10 İş Sorunu BI Otomasyonu Çatlakları

İş Zekası (BI), verilerden değer elde etmede emsalsiz bir yardımcıdır. Daha hızlı ve daha doğru raporlama, daha iyi operasyonel verimlilik, daha iyi karar verme, kusursuz çalışan ve müşteri memnuniyeti ve daha fazlasını hedefler. Ancak, yalnızca bir BI sistemini uygulamak, şirketin tüm veri potansiyelini ortaya çıkarması için yeterli değildir. Yalnızca otomatik araçlarla birleştiğinde BI, yapabileceği tüm potansiyeli sunabilir. İş zekası otomasyonunun birinci sınıf olmasının nedeni budur.

Otomasyon talebi, önde gelen analitik platformları arasında hızla artıyor. Örneğin, ünlü bir analitik satıcısı Tibco, 2021'in sonunda RPA satıcıları arasında bir öncü olan Blue prism ile birleşmek üzereyken Alteryx, aynı zamanda RPA tabanlı bir platform sunan bir şirket olan UiPath ile ortaklık kurdu. Otomasyon artık sadece tekrarlanan süreçlerin kolaylaştırıcısı olarak değil, aynı zamanda içgörü sağlamanın önemli bir parçası olarak görülüyor. Bu nedenle, ister veri odaklı bir kuruluşa giden yolculuğunuzun başında olun, ister bir süredir BI'dan yararlanıyor olun, BI otomasyonunun çözmenize yardımcı olabileceği sorunların bir listesi burada.

1. İçgörüleri keşfetmek ve sıralamak için verimli bir süreç

Veriye dayalı içgörüleri manuel olarak ayıklamak ve sıralamak oldukça yorucu bir süreçtir. Ayrıca, ekibinizin daha önemli görevlere adayabileceği değerli çalışma saatlerini çalar.

BI panolarının uygulanması, verilerle boğulmuş kuruluşlar için akıllıca bir adımdır. Zaman ve insan emeğini boşa harcamaktan kaçınmalarına ve genel olarak iş akışlarını düzenlemelerine yardımcı olabilir. Gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir içgörüler ortaya çıkarmanın yanı sıra, otomatikleştirilmiş araçlar, kullanıcıların bunlara öncelik vermesini sağlayarak daha akıllı karar vermeye katkıda bulunur.

BI otomasyonunun gerektirdiği fırsatlardan bahsetmişken, sağlık hizmetleri, onları en çok arzulayan bir endüstrinin canlı bir örneğidir. Muazzam miktarda veri üreten tıbbi kuruluşlar, genellikle sınırlı sayıda çalışanla çok sayıda heterojen veriyi işlemenin zorluklarıyla karşı karşıyadır. Klinik bir ortamda ileri teknoloji yazılımların nasıl uygulanacağı konusunda kafaları karışabilir.

Böylece tıp kuruluşları, Tableau'daki kümeleme özelliğini kullanarak eğilimleri ve demografiyi keşfetmede daha proaktif hale gelebilir. Çözüm, belirtilen niteliklere dayalı olarak istatistiksel olarak benzer grupları tanımlamaya yardımcı olur, örneğin, pediatri hakkındaki bilgileri sıralayın ve kısa süreli hastaları uzun süreli kalanlarla karşılaştırın.

2. Kötü veri kalitesi

Büyük hacimli verileri işlerken, insan faktörünün üstesinden gelmek ve her bir hatayı yerinde tespit etmek çok zordur. Veri kalitesinden ödün vermek size çok pahalıya mal olabilir, çünkü bu, diğerlerinin yanı sıra büyük mali kayıplara, şirket itibarının zedelenmesine, yanlış hedeflemeye, bilgisiz kararlara neden olur.

Özellikle, zayıf veriler satış ve pazarlama hatlarını etkileyebilir. E-posta listeleriniz “hijyen”den yoksunsa, yanlış iletişim bilgilerine sahipse veya daha önce aboneliğinizi iptal etmiş muhataplar içeriyorsa, büyük olasılıkla son derece yüksek müşteri kaybetme oranlarına sahip olacaksınız ve potansiyel müşterilerinizi kaybedeceksiniz.

Bu bağlamda, veri ön işleme, doğru ve güvenilir analitik mücadelesinde büyük bir sorun haline gelir. Bununla birlikte, veri bilimcileri, akut zaman eksikliği nedeniyle genellikle kapsamlı bir ön işleme gerçekleştiremezler. Microsoft Power BI gibi platformların kullanımı, tekrarlayan manuel veri temizleme ihtiyacını ortadan kaldırabilir. Power Query Düzenleyicisi'nin yardımıyla, kopyaları, eksik değerleri veya hataları otomatik olarak belirleyip kaldırabilir, böylece şirketin genel üretkenliğinin önündeki başka bir engele veda edebilirsiniz.

3. Farklı sistemlerden gelen verileri analiz etme

Bazı şirketler dijital dönüşüme ayak uyduramıyor ve eski sistemlerden daha modern sistemlere geçişte geri kalıyor. CIO Insider tarafından yakın zamanda yapılan bir anket, tüm sektörlerde ortalama bir BT departmanının teknoloji bütçesinin yaklaşık %55'ini yeni yenilikçi yetenekler oluşturmak yerine mevcut altyapıları korumaya harcadığını ortaya koydu. Bu şekilde, pahalı bakımları ve modern ekosistemlerle entegrasyon eksikliği birçok organizasyonu engellediği için eski sistemler ağır bir yük haline gelir.

İş Zekası otomasyonu ise bir sistemden diğerine veri akışını etkin bir şekilde düzenler ve verilerin tek bir gerçek kaynağında toplanmasına yardımcı olur. Ek olarak, otomatik çözümler, içeriği analize hazır hale getirmek için yapılandırmayı basitleştirir.

4. Teknik personele bağımlılık nedeniyle bilgiye sınırlı erişim

Bir kuruluştaki tüm ekipler için verilere engelsiz erişime sahip olmak kesin bir şey gibi görünse de, pratikte gerçekten bu şekilde çalışmaz. Çoğu durumda, eski sistemler esneklikten yoksundur ve veriye dayalı içgörüler elde etmek ve bunları şirketin tüm seviyelerine dağıtmak için veri bilimcilerinin katılımını gerektirir.

Bir BI araç seti uygulamak, bilginin demokratikleşmesine büyük ölçüde katkıda bulunur. Azure veya Google Cloud gibi bulut veritabanlarının kullanımı, derin teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcılara şirketin deposundaki herhangi bir bilgiye erişme ve önemli içeriğin bir BT departmanından bağımsız olarak kurumsal kanallar aracılığıyla hızlı bir şekilde paylaşılması için verileri uygun bir biçime dönüştürme yetkisi verir.

5. Kötü müşteri deneyimi

Çoğu işletme daha iyi bir müşteri deneyimi sağlamayı amaçlar, ancak çok azı gerçekten başarılı olur. Bunun nedeni, kafası karışık yöneticiler genellikle sonuçlarını yetersiz veya güvenilmez verilere dayandırdıkları için rastgele tahminlerdir. Tüm bunlar, yanlış mal, hizmet veya özelliklerin tanıtımına yol açarak memnun olmayan müşterilerle sonuçlanır.

Bu durumda BI otomasyonu neden bir kazan-kazan senaryosu? İletişimin anahtar olduğunu söylemeye gerek yok. Müşteriler ne istediklerini kendileri bilirler. Bu bağlamda, etkileşimli uygulama içi veya çevrimiçi anketlerle geri bildirim toplamak ve web sitelerinde müşteri davranışlarını izlemek, müşteri ihtiyaçlarını anlama, pazar değişikliklerine daha duyarlı olma ve geliri artırma yolunda ileriye dönük adımlardır.

6. Manuel veri girişi

Manuel veri girişinin, hatalara ve yazım hatalarına açık, zaman alıcı rutin bir süreç olduğu düşünüldüğünde, çoğu şirket için pratik bir seçenek değildir. İster İK amaçları için bir özgeçmişten kişisel bilgileri yakalamanız, isterse bir muhasebe raporu için faturalardan önemli verileri çıkarmanız gereksin, otomatik OCR tabanlı yazılım bu görevleri başarıyla optimize edebilir.

Bu tür çözümler, PDF'ler, fotoğraflar veya web siteleri dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan otomatik olarak veri alınmasına ve birkaç tıklamayla yapılandırılmış bir görünür biçimde sunulmasına yardımcı olur.

7. Manuel sorgulama

Otomatik çözümler, çalışanların bilgi aramak ve özetlemek için zaman kaybetmek yerine, insan çabasına gerek kalmadan birden fazla kaynaktan veri toplar, raporlar oluşturur ve bunları zamanında sunar.

Netflix ve TLC gibi devler otomasyon yolculuğuna başladı ve başarıları başkalarına da aynı şeyi yapmaları için ilham veriyor. Özellikle TLC, üretkenliğinin %25 arttığını iddia ederken, Netflix otomatik raporlama çözümlerinden yararlanarak günde 50 çalışan saatinden tasarruf etmeyi başardı.

Yakın zamanda ekibimiz, self servis BI'yı devreye sokarak bir medya hizmetleri sağlayıcısının karar verme akışlarını optimize etmesine de yardımcı oldu. Uygulanan çözüm, iş kullanıcılarını hantal rapor oluşturma zahmetinden kurtararak ayda yaklaşık 280 saat tasarruf sağladı ve müşteri memnuniyetini %85 oranında artırdı.

8. Rakiplerinizin ne yaptığı hakkında hiçbir fikriniz yok

Günümüzün son derece rekabetçi iş ortamı, şirketlerin konumları için her zamankinden daha fazla mücadele etmesine neden oluyor. Dedikleri gibi, önceden uyarılmış olandır ve BI otomasyonu, performansı izlemede ana silahınız olmalıdır.

Ahrefs ve Semrush, rakiplerinizin anahtar kelimelerini bulmanıza yardımcı olabilirken, Google Alerts, rakiplerinizden çevrimiçi olarak bahsedildiğinde sizi zamanında bilgilendirecektir. Akıllı BI otomasyon araçlarıyla temel performans ölçümlerini tespit etmek ve analiz etmek, sizi gerçek zamanlı olarak piyasa durumu hakkında güncel tutacak ve devre dışı kalma riski altında olup olmadığınızı ortaya çıkaracaktır.

9. Düşük çalışan verimliliği ve bağlılığı

Günümüzde çalışanların tükenmişliği neredeyse COVID-19 salgını kadar hızlı yayılıyor. Deloitte tarafından yapılan son araştırmadan elde edilen bulgular, çalışanların %77'sinin mevcut işyerlerinde tükenmişlik sorunuyla karşı karşıya olduğunu göstermiştir. Fazla mesai ve tatil süresinin olmamasının yanı sıra, ankete katılanlar, nedenleri olarak belirsiz iş beklentileri ve işyeri iletişiminin eksikliğini de belirtiyorlar.

Personeli motive etmek, İş Zekası otomasyonu ile çeşitli yönlerde çözülebilir:

• BI gösterge panoları önemli ölçütleri görselleştirdiği ve önemli istatistikler sağladığı için, çalışanları şirketin misyonu, vizyonu ve öncelikleri hakkında bilgilendirmek için araçlar olarak kullanılabilirler. Şeffaf bir bilgi akışı, ortak hedeflere bağlılık ve aidiyet duygusu yaratır.
• Kişisel performans açısından, BI gösterge tabloları, çalışanların ihtiyaç duyulan tüm metriklere kolayca erişmelerini ve bir düğmeye tıklayarak iyileştirme alanlarını belirlemelerini sağlayan yararlı yardımcılardır. Bu tür analizler, ekiplerin güçlü ve zayıf yönlerini net bir şekilde anlamalarını, öncelikleri daha iyi belirlemelerini ve kurum içi iletişimi geliştirmelerini, böylece aşırı yüklenmeleri önlemelerini ve tükenmişlik riskini en aza indirmelerini sağlar.

10. Aşırı çalışan ve bunalmış bir İK departmanı

COVID-19 salgını, işletmelerin iş akışlarını yürütme şeklini etkiledi ve İK departmanları yeni koşullara ilk uyum sağlayanlar arasındaydı. İK liderlerinin %98'i, pandemi boyunca rollerinde ve sorumluluklarında önemli dönüşümler yaşadıklarını vurguluyor.

Otomatikleştirilmiş BI ile işe alım uzmanları, çalışanların güçlü ve zayıf yönlerini başarılı bir şekilde değerlendirmek, performansı izlemek, ilgili profesyonel kurslar sunmak, personeli motive etmek, çatışmaları ve tükenmişlikleri önlemek ve çok daha fazlası için geçmiş, mevcut ve potansiyel çalışanlar hakkında verileri tek bir yerde toplayabilir.

Otomasyon, İş Zekası'nın daha önce görülmemiş gücünü açığa çıkarıyor

İş Zekası, kuruluşun büyüklüğü ve etki alanı ne olursa olsun, her operasyonel alanın değerli bir varlığı ve kritik bileşenidir. Anlamlı veri içgörülerini kaçırmamanızı ve karar vermeyi daha yüksek bir düzeye çıkarmanızı sağlar. Ancak, yalnızca otomasyon, BI misyonunu gerçeğe dönüştürür. *instinctools'ta, üretkenliği ve kaynakların ihtiyatlı kullanımını sağlayarak yüzlerce iş kullanıcısına akıllı otomasyon uygulamaları ve BI maceralarını sezgisel ve güvenli hale getirmeleri konusunda yardımcı olduk.