10 problemas de negócios rachaduras de automação de BI

Business Intelligence (BI) é um assistente insuperável na obtenção de valor dos dados. Ele visa relatórios mais rápidos e precisos, melhor eficiência operacional, melhor tomada de decisão, funcionários impecáveis ​​e satisfação do cliente e muito mais. No entanto, a simples implementação de um sistema de BI não é suficiente para que a empresa desbloqueie todo o potencial dos dados. Somente quando acoplado a ferramentas automatizadas, o BI pode oferecer todo o potencial de que é capaz. Essa é a razão pela qual a automação de inteligência de negócios está em seu auge.

A demanda por automação está crescendo rapidamente entre as principais plataformas de análise. Por exemplo, um famoso fornecedor de análise, Tibco, estava prestes a se fundir com a Blue prism, pioneira entre os fornecedores de RPA no final de 2021, enquanto a Alteryx fez parceria com a UiPath, uma empresa que também oferece uma plataforma baseada em RPA. A automação agora é vista não apenas como um facilitador dos processos repetidos, mas também como uma parte essencial da entrega de insights. Portanto, se você está no início de sua jornada para uma organização orientada a dados ou já aproveita o BI há algum tempo, aqui está uma lista de problemas que a automação de BI pode ajudá-lo a resolver.

1. Um processo eficiente de descoberta e classificação de insights

Extrair e classificar insights orientados por dados manualmente é um processo bastante exaustivo. Além disso, rouba horas de trabalho preciosas que sua equipe poderia dedicar a tarefas mais importantes.

A implementação de painéis de BI é um passo sábio para organizações sobrecarregadas com dados. Isso pode ajudá-los a evitar o desperdício de tempo e esforço humano e simplificar os fluxos de trabalho em geral. Além de revelar insights acionáveis ​​em tempo real, as ferramentas automatizadas permitem que os usuários as priorizem, contribuindo assim para uma tomada de decisão mais inteligente.

Falando das oportunidades que a automação de BI traz, a saúde é um exemplo vívido de um setor que mais deseja. Produzindo enormes quantidades de dados, as organizações médicas geralmente enfrentam os desafios de lidar com cargas de dados heterogêneos com um número limitado de funcionários. Eles podem ficar confusos sobre como implementar software de ponta em um ambiente clínico.

Assim, as organizações médicas podem se tornar mais proativas na exploração de tendências e dados demográficos usando o recurso de agrupamento no Tableau. A solução ajuda a definir grupos estatisticamente semelhantes com base nos atributos indicados, por exemplo, classificar insights sobre pediatria e comparar pacientes de curta permanência com os de longa permanência.

2. Baixa qualidade dos dados

Ao processar grandes volumes de dados, é muito difícil superar o fator humano e detectar cada erro no local. Sacrificar a qualidade dos dados pode custar muito, pois isso leva a grandes perdas financeiras, reputação prejudicada da empresa, direcionamento impreciso, decisões desinformadas, entre outros.

Especificamente, dados ruins podem afetar os pipelines de vendas e marketing. Se suas listas de e-mail não têm “higiene”, têm informações de contato erradas ou incluem destinatários que já cancelaram a inscrição, é provável que você tenha taxas de cancelamento extremamente altas e perca clientes em potencial.

Nesse sentido, o pré-processamento de dados se torna um grande problema na luta por análises precisas e confiáveis. No entanto, os cientistas de dados geralmente não conseguem realizar o pré-processamento completo devido à aguda falta de tempo. O uso de plataformas, como o Microsoft Power BI, pode eliminar a necessidade de limpeza manual repetitiva de dados. Com a ajuda do Power Query Editor, você pode identificar e remover automaticamente duplicatas, valores ausentes ou erros, dando adeus a outro obstáculo à produtividade geral da empresa.

3. Analisando dados de sistemas diferentes

Algumas empresas não conseguem acompanhar a transformação digital e ficam para trás na migração de sistemas legados para sistemas mais modernos. Uma pesquisa recente do CIO Insider revelou que um departamento de TI médio em todos os setores gasta cerca de 55% de seu orçamento de tecnologia na manutenção de infraestruturas existentes, em vez de criar novos recursos inovadores. Dessa forma, os sistemas legados se tornam um fardo pesado, pois sua manutenção cara e a falta de integração com ecossistemas modernos impedem muitas organizações.

A automação de Business Intelligence, por sua vez, agiliza efetivamente o fluxo de dados de um sistema para outro e ajuda a coletar dados em uma única fonte de verdade. Além disso, as soluções automatizadas simplificam a estruturação do conteúdo para prepará-lo para análise.

4. Acesso limitado às informações devido à dependência de equipe técnica

Embora ter acesso desimpedido aos dados para todas as equipes dentro de uma organização pareça uma coisa certa, na prática não funciona dessa maneira. Na maioria dos casos, os sistemas legados simplesmente carecem de flexibilidade e exigem a participação de cientistas de dados para obter insights orientados por dados e distribuí-los a todos os níveis da empresa.

A aplicação de um conjunto de ferramentas de BI contribui muito para a democratização da informação. O uso de bancos de dados em nuvem como Azure ou Google Cloud permite que usuários sem profundo conhecimento técnico acessem qualquer informação no warehouse da empresa e convertam dados em um formato conveniente para compartilhamento rápido de conteúdo importante por meio de canais corporativos independentemente de um departamento de TI.

5. Experiência ruim do cliente

A maioria das empresas visa fornecer uma melhor experiência ao cliente, mas muito poucas realmente conseguem. O motivo é a adivinhação aleatória, pois gerentes confusos geralmente baseiam suas conclusões em dados insuficientes ou não confiáveis. Tudo isso leva à promoção de produtos, serviços ou recursos errados, resultando em clientes insatisfeitos.

Por que a automação de BI é um cenário ganha-ganha neste caso? Não é preciso dizer que a comunicação é a chave. Os próprios clientes sabem o que querem. Nesse sentido, coletar feedback com pesquisas interativas no aplicativo ou on-line e rastrear o comportamento do cliente em sites são etapas avançadas no caminho para entender as necessidades do cliente, responder melhor às mudanças do mercado e aumentar a receita.

6. Entrada manual de dados

Dado que a entrada manual de dados é um processo de rotina demorado e propenso a erros e erros de digitação, não é uma opção prática para a maioria das empresas. Se você precisa capturar informações pessoais de um currículo para fins de RH ou extrair dados importantes de faturas para um relatório contábil, o software automatizado baseado em OCR pode otimizar essas tarefas com sucesso.

Essas soluções ajudam a extrair automaticamente dados de vários recursos, incluindo PDFs, fotos ou sites, e entregá-los em um formato visível estruturado em vários cliques.

7. Consulta manual

Em vez de desperdiçar o tempo dos funcionários pesquisando e resumindo informações, as soluções automatizadas coletam dados de várias fontes, geram relatórios e os apresentam no prazo, sem a necessidade de esforço humano.

Gigantes como Netflix e TLC embarcaram em sua jornada de automação e suas conquistas inspiram outros a fazer o mesmo. Especificamente, a TLC afirmou que sua produtividade aumentou em 25%, enquanto a Netflix consegue economizar 50 horas de funcionários diariamente, aproveitando soluções de relatórios automatizados.

Recentemente, nossa equipe também ajudou um provedor de serviços de mídia a otimizar os fluxos de tomada de decisão com a implantação de BI de autoatendimento. A solução implementada liberou os usuários de negócios da complicada geração de relatórios, economizando aproximadamente 280 horas por mês e aumentando a satisfação do cliente em 85%.

8. Não ter ideia do que seus concorrentes estão fazendo

O cenário de negócios altamente competitivo de hoje faz com que as empresas lutem por sua posição mais do que nunca. Como se costuma dizer, avisado é prevenido e a automação de BI deve se tornar sua principal arma no rastreamento de desempenho.

Embora o Ahrefs e o Semrush possam ajudá-lo a encontrar as palavras-chave de seus concorrentes, o Google Alerts o notificará oportunamente quando seus rivais forem mencionados online. Detectar e analisar as principais métricas de desempenho com ferramentas inteligentes de automação de BI manterá você atualizado sobre a situação do mercado em tempo real e revelará se você corre o risco de ficar fora da disputa.

9. Baixa produtividade e engajamento dos funcionários

Atualmente, o esgotamento dos funcionários está se espalhando quase tão rápido quanto a pandemia do COVID-19. As descobertas de uma pesquisa recente da Deloitte indicaram que 77% dos funcionários enfrentam o problema de burnout em seu local de trabalho atual. Além de trabalhar horas extras e falta de férias, os entrevistados também mencionam expectativas pouco claras de trabalho e falta de comunicação no local de trabalho como os motivos.

Manter a equipe motivada pode ser resolvido pela automação de Business Intelligence em várias direções:

• Como os painéis de BI visualizam métricas importantes e fornecem estatísticas importantes, eles podem ser usados ​​como ferramentas para manter os funcionários informados sobre a missão, visão e prioridades da empresa. Um fluxo de informações transparente cria uma sensação de engajamento e pertencimento a objetivos comuns.
• Em termos de desempenho pessoal, os painéis de BI também são assistentes úteis, permitindo que os funcionários acessem facilmente todas as métricas necessárias e identifiquem áreas de melhoria com um clique de um botão. Essa análise capacita as equipes a ter uma compreensão clara de seus pontos fortes e fracos, identificar melhor as prioridades e melhorar a comunicação interna, evitando sobrecargas e minimizando o risco de burnout.

10. Um departamento de RH sobrecarregado e sobrecarregado

A pandemia do COVID-19 afetou a maneira como as empresas executam os fluxos de trabalho, e os departamentos de RH foram os primeiros a se adaptar às novas circunstâncias. 98% dos líderes de RH destacam que passaram por transformações significativas em seus papéis e responsabilidades durante a pandemia.

Com o BI automatizado, os recrutadores podem coletar dados sobre funcionários antigos, atuais e potenciais em um só lugar para avaliar com sucesso os pontos fortes e fracos dos funcionários, acompanhar o desempenho, oferecer cursos profissionais relevantes, motivar a equipe, evitar conflitos e esgotamentos e muito mais.

A automação libera o poder nunca antes visto do Business Intelligence

Business Intelligence é um ativo valioso e um ingrediente crítico de todos os campos operacionais, independentemente do tamanho e domínio da organização. Ele garante que você não perca nenhum insight de dados significativo e coloque a tomada de decisões em um nível mais alto. No entanto, somente a automação torna a missão do BI uma realidade. Na *instinctools, ajudamos centenas de usuários de negócios a aplicar automação inteligente e tornar suas aventuras de BI intuitivas e seguras, garantindo produtividade e uso prudente de recursos.