10 Probleme de afaceri Crăpături în automatizarea BI

Business Intelligence (BI) este un asistent de neegalat în obținerea valorii din date. Acesta vizează o raportare mai rapidă și mai precisă, o eficiență operațională mai bună, un proces decizional îmbunătățit, o satisfacție impecabilă a angajaților și a clienților și multe altele. Cu toate acestea, simpla implementare a unui sistem BI nu este suficientă pentru ca compania să deblocheze întregul potențial al datelor. Doar atunci când este cuplat cu instrumente automate, BI poate oferi tot potențialul de care este capabil. Acesta este motivul pentru care automatizarea business intelligence este în plină experiență.

Cererea de automatizare crește rapid printre platformele de analiză de top. De exemplu, un furnizor celebru de analize, Tibco, era pe cale să fuzioneze cu Blue prism, un pionier printre furnizorii de RPA la sfârșitul anului 2021, în timp ce Alteryx a colaborat cu UiPath, o companie care oferă și o platformă bazată pe RPA. Automatizarea este acum văzută nu doar ca un facilitator al proceselor repetate, ci și ca o parte esențială a furnizării de informații. Deci, fie că vă aflați la începutul călătoriei către o organizație bazată pe date sau dacă ați folosit BI de ceva vreme, iată o listă de probleme pe care automatizarea BI vă poate ajuta să le rezolvați.

1. Un proces eficient de descoperire și clasificare a perspectivelor

Extragerea și clasarea manuală a informațiilor bazate pe date este un proces destul de obositor. În plus, fură ore de lucru prețioase pe care echipa ta le-ar putea dedica unor sarcini mai importante.

Implementarea tablourilor de bord BI este un pas înțelept pentru organizațiile copleșite de date. Îi poate ajuta să evite pierderea timpului și a efortului uman și să eficientizeze fluxurile de lucru în general. Pe lângă descoperirea unor informații care pot fi acționate în timp real, instrumentele automate permit utilizatorilor să le prioritizeze, contribuind astfel la luarea deciziilor mai inteligente.

Vorbind despre oportunitățile pe care le presupune automatizarea BI, asistența medicală este un exemplu viu al unei industrii care le dorește cel mai mult. Producând cantități uriașe de date, organizațiile medicale se confruntă adesea cu provocările de a gestiona o mulțime de date eterogene cu un număr limitat de angajați. S-ar putea găsi confuzi cu privire la modul de implementare a software-ului de ultimă generație într-un cadru clinic.

Astfel, organizațiile medicale pot deveni mai proactive în explorarea tendințelor și a datelor demografice folosind funcția de grupare din Tableau. Soluția ajută la definirea unor grupuri similare din punct de vedere statistic pe baza atributelor indicate, de exemplu, ierarhizarea informațiilor despre pediatrie și compararea pacienților cu ședere scurtă cu cei cu ședere prelungită.

2. Calitatea slabă a datelor

Când procesați volume mari de date, este prea greu să depășiți factorul uman și să detectați fiecare eroare la fața locului. Sacrificarea calității datelor vă poate costa foarte mult, deoarece aceasta duce la pierderi financiare mari, o reputație deteriorată a companiei, direcționare inexactă, decizii neinformate, printre altele.

Mai exact, datele slabe pot afecta vânzările și conductele de marketing. Dacă listele dvs. de corespondență nu au „igiena”, au informații de contact greșite sau includ destinatari care s-au dezabonat deja, este posibil să aveți rate de abandon extrem de ridicate și să pierdeți clienți potențiali.

În acest sens, preprocesarea datelor devine o problemă majoră într-o luptă pentru analize precise și de încredere. Cu toate acestea, oamenii de știință de date nu reușesc adesea să efectueze o preprocesare amănunțită din cauza lipsei acute de timp. Utilizarea platformelor, cum ar fi Microsoft Power BI, poate elimina nevoia de curățare manuală repetitivă a datelor. Cu ajutorul Power Query Editor, puteți identifica și elimina automat duplicatele, valorile lipsă sau erorile, luând la revedere de la un alt obstacol în calea productivității generale a companiei.

3. Analiza datelor din sisteme disparate

Unele companii nu pot ține pasul cu transformarea digitală și rămân în urmă în migrarea de la sistemele vechi la altele mai moderne. Un sondaj recent realizat de CIO Insider a arătat că un departament IT mediu din toate industriile cheltuiește aproximativ 55% din bugetul său tehnologic pentru întreținerea infrastructurilor existente în loc să construiască noi capabilități inovatoare. În acest fel, sistemele vechi devin o povară grea, deoarece întreținerea lor costisitoare și lipsa de integrare cu ecosistemele moderne rețin o mulțime de organizații.

Automatizarea Business Intelligence, la rândul său, eficientizează fluxul de date de la un sistem la altul și ajută la colectarea datelor într-o singură sursă de adevăr. În plus, soluțiile automate simplifică structurarea conținutului pentru a-l pregăti pentru analiză.

4. Acces limitat la informații din cauza dependenței de personalul tehnic

Deși a avea acces nestingherit la date pentru toate echipele dintr-o organizație pare un lucru sigur, în practică nu funcționează cu adevărat așa. În cele mai multe cazuri, sistemele vechi pur și simplu nu au flexibilitate și necesită participarea oamenilor de știință în date pentru a obține informații bazate pe date și pentru a le distribui la toate nivelurile companiei.

Aplicarea unui set de instrumente BI contribuie foarte mult la democratizarea informațiilor. Utilizarea bazelor de date cloud precum Azure sau Google Cloud dă utilizatorilor fără cunoștințe tehnice profunde să acceseze orice informație din depozitul companiei și să convertească datele într-un format convenabil pentru partajarea rapidă a conținutului important prin canalele corporative, independent de un departament IT.

5. Experiență slabă a clienților

Majoritatea companiilor își propun să ofere o experiență mai bună pentru clienți, dar foarte puține reușesc cu adevărat. Motivul este presupunerile aleatorii, deoarece managerii confuzi își bazează adesea concluziile pe date insuficiente sau nesigure. Toate acestea duc la promovarea bunurilor, serviciilor sau caracteristicilor greșite, rezultând clienți nemulțumiți.

De ce este automatizarea BI un scenariu avantajos în acest caz? Nu e nevoie să spunem că comunicarea este cheia. Clienții înșiși știu ce vor. În acest sens, colectarea feedback-ului prin sondaje interactive în aplicație sau online și urmărirea comportamentului clienților pe site-uri web sunt pași îndreptați către înțelegerea nevoilor clienților, fiind mai receptivi la schimbările pieței și creșterea veniturilor.

6. Introducerea manuală a datelor

Având în vedere că introducerea manuală a datelor este un proces de rutină care consumă timp, predispus la erori și greșeli de scriere, nu este o opțiune practică pentru majoritatea companiilor. Indiferent dacă aveți nevoie să captați informații personale dintr-un CV în scopuri de resurse umane sau să extrageți date importante din facturi pentru un raport contabil, software-ul automat bazat pe OCR poate optimiza cu succes aceste sarcini.

Astfel de soluții ajută la extragerea automată a datelor din resurse variate, inclusiv PDF-uri, fotografii sau site-uri web și să le livreze într-un format vizibil structurat în câteva clicuri.

7. Interogare manuală

În loc să piardă timpul angajaților în căutarea și rezumarea informațiilor, soluțiile automate adună date din mai multe surse, generează rapoarte și le prezintă la timp, fără a fi nevoie de efort uman.

Giganți precum Netflix și TLC s-au angajat în călătoria lor de automatizare, iar realizările lor îi inspiră pe alții să facă același lucru. Mai exact, TLC a susținut că productivitatea sa a crescut cu 25%, în timp ce Netflix reușește să economisească 50 de ore de angajați zilnic prin folosirea soluțiilor de raportare automată.

Recent, echipa noastră a ajutat, de asemenea, un furnizor de servicii media să optimizeze fluxurile de luare a deciziilor prin implementarea BI cu autoservire. Soluția implementată a eliberat utilizatorii de afaceri de generarea de rapoarte greoaie, economisind aproximativ 280 de ore pe lună și sporind satisfacția clienților cu 85%.

8. Nu ai idee despre ce fac concurenții tăi

Peisajul de afaceri extrem de competitiv de astăzi face companiile să se lupte pentru poziția lor mai mult decât oricând. După cum se spune, avertismentul este prealabil, iar automatizarea BI ar trebui să devină arma ta principală în urmărirea performanței.

În timp ce Ahrefs și Semrush vă pot ajuta să găsiți cuvintele cheie ale concurenților dvs., Google Alerts vă va anunța în timp util atunci când rivalii dvs. sunt menționați online. Detectarea și analizarea valorilor cheie de performanță cu instrumente inteligente de automatizare BI vă va ține la curent cu situația pieței în timp real și vă va dezvălui dacă sunteți în pericol de a fi în afara cursului.

9. Productivitate și implicare scăzute ale angajaților

În zilele noastre, epuizarea angajaților se răspândește aproape la fel de repede ca pandemia de COVID-19. Descoperirile din cercetările recente efectuate de Deloitte au indicat că 77% dintre angajați se confruntă cu problema epuizării la locul de muncă actual. Pe lângă orele de lucru suplimentare și lipsa timpului de vacanță, respondenții menționează, de asemenea, așteptările neclare la locul de muncă și lipsa de comunicare la locul de muncă drept motive.

Menținerea motivației personalului poate fi rezolvată prin automatizarea Business Intelligence în mai multe direcții:

• Pe măsură ce tablourile de bord BI vizualizează valori importante și oferă statistici importante, ele pot fi folosite ca instrumente pentru a menține angajații informați despre misiunea, viziunea și prioritățile companiei. Un flux de informații transparent creează un sentiment de implicare și de apartenență la obiective comune.
• În ceea ce privește performanța personală, tablourile de bord BI sunt și asistenți utili, permițând angajaților să acceseze cu ușurință toate valorile necesare și să identifice zonele de îmbunătățire printr-un clic pe un buton. O astfel de analiză împuternicește echipele să înțeleagă clar punctele lor forte și punctele slabe, să identifice mai bine prioritățile și să îmbunătățească comunicarea internă, evitând astfel supraîncărcările și minimizând riscul de epuizare.

10. Un departament de resurse umane suprasolicitat și copleșit

Pandemia de COVID-19 a afectat modul în care afacerile derulează fluxurile de lucru, iar departamentele de resurse umane au fost printre primele care s-au adaptat la noile circumstanțe. 98% dintre liderii de HR evidențiază că au experimentat transformări semnificative în rolurile și responsabilitățile lor pe parcursul pandemiei.

Cu BI automatizat, recrutorii pot aduna date despre angajații trecuti, actuali și potențiali într-un singur loc pentru a evalua cu succes punctele forte și punctele slabe ale angajaților, pentru a urmări performanța, a oferi cursuri profesionale relevante, a motiva personalul, a preveni conflictele și epuizarea și multe altele.

Automatizarea eliberează puterea nemaivăzută până acum a Business Intelligence

Business Intelligence este un activ valoros și un ingredient critic pentru fiecare domeniu operațional, indiferent de dimensiunea și domeniul organizației. Vă asigură că nu veți rata nicio informație semnificativă asupra datelor și nu veți pune luarea deciziilor la un nivel superior. Cu toate acestea, doar automatizarea face ca misiunea BI să devină realitate. La *instinctools, am ajutat sute de utilizatori de afaceri să aplice automatizarea inteligentă și să-și facă aventurile BI intuitive și sigure, asigurând productivitatea și utilizarea prudentă a resurselor.