10 problemas de negocio que la automatización de BI descifra

Business Intelligence (BI) es un asistente insuperable para obtener valor de los datos. Su objetivo es generar informes más rápidos y precisos, una mejor eficiencia operativa, una mejor toma de decisiones, una satisfacción impecable de los empleados y los clientes, y más. Sin embargo, la simple implementación de un sistema de BI no es suficiente para que la empresa desbloquee todo el potencial de los datos. Solo cuando se combina con herramientas automatizadas, BI puede ofrecer todo el potencial del que es capaz. Esa es la razón por la que la automatización de la inteligencia empresarial está en su apogeo.

La demanda de automatización está creciendo rápidamente entre las principales plataformas de análisis. Por ejemplo, un famoso proveedor de análisis, Tibco, estuvo a punto de fusionarse con Blue prism, un pionero entre los proveedores de RPA a fines de 2021, mientras que Alteryx se asoció con UiPath, una empresa que también ofrece una plataforma basada en RPA. La automatización ahora se ve no solo como un facilitador de los procesos repetidos, sino también como una parte esencial de la entrega de conocimientos. Entonces, ya sea que esté al comienzo de su viaje hacia una organización basada en datos o que haya estado aprovechando BI por un tiempo, aquí hay una lista de problemas que la automatización de BI puede ayudarlo a resolver.

1. Un proceso eficiente de descubrimiento y clasificación de ideas

La extracción y clasificación manual de información basada en datos es un proceso bastante agotador. Además, roba preciosas horas de trabajo que tu equipo podría dedicar a tareas más importantes.

La implementación de paneles de BI es un paso inteligente para las organizaciones abrumadas con datos. Puede ayudarlos a evitar perder tiempo y esfuerzo humano y optimizar los flujos de trabajo en general. Además de descubrir información procesable en tiempo real, las herramientas automatizadas permiten a los usuarios priorizarlas, lo que contribuye a una toma de decisiones más inteligente.

Hablando de las oportunidades que implica la automatización de BI, la atención médica es un ejemplo vívido de una industria que más las ansía. Al producir enormes cantidades de datos, las organizaciones médicas a menudo enfrentan los desafíos de manejar cargas de datos heterogéneos con un número limitado de empleados. Es posible que se sientan confundidos acerca de cómo implementar software de alta gama en un entorno clínico.

Por lo tanto, las organizaciones médicas pueden volverse más proactivas en la exploración de tendencias y datos demográficos mediante el uso de la función de agrupación en clústeres de Tableau. La solución ayuda a definir grupos estadísticamente similares en función de los atributos indicados, por ejemplo, clasificar los conocimientos sobre pediatría y comparar pacientes de estancia corta con los de estancia prolongada.

2. Mala calidad de los datos

Cuando se procesan grandes volúmenes de datos, es demasiado difícil superar el factor humano y detectar todos los errores en el acto. Sacrificar la calidad de los datos puede costarle mucho, ya que esto conduce a grandes pérdidas financieras, una reputación de empresa dañada, orientación inexacta, decisiones desinformadas, entre otros.

Específicamente, los datos deficientes pueden afectar los flujos de ventas y marketing. Si sus listas de correo carecen de "higiene", tienen información de contacto incorrecta o incluyen destinatarios que ya se han dado de baja, es probable que tenga tasas de abandono extremadamente altas y pierda clientes potenciales.

En este sentido, el preprocesamiento de datos se convierte en un gran problema en la lucha por obtener análisis precisos y confiables. Sin embargo, los científicos de datos a menudo no logran realizar un preprocesamiento completo debido a la aguda falta de tiempo. El uso de plataformas, como Microsoft Power BI, puede eliminar la necesidad de una limpieza de datos manual repetitiva. Con la ayuda de Power Query Editor, puede identificar y eliminar automáticamente los duplicados, los valores faltantes o los errores, despidiéndose así de otro obstáculo para la productividad general de la empresa.

3. Análisis de datos de sistemas dispares

Algunas empresas no pueden seguir el ritmo de la transformación digital y se quedan atrás en la migración de sistemas heredados a otros más modernos. Una encuesta reciente realizada por CIO Insider reveló que un departamento de TI promedio en todas las industrias gasta alrededor del 55 % de su presupuesto de tecnología en mantener las infraestructuras existentes en lugar de crear nuevas capacidades innovadoras. De esta manera, los sistemas heredados se convierten en una carga pesada, ya que su costoso mantenimiento y la falta de integración con los ecosistemas modernos frenan a muchas organizaciones.

La automatización de Business Intelligence, a su vez, agiliza de manera efectiva el flujo de datos de un sistema a otro y ayuda a recopilar datos en una única fuente de verdad. Además, las soluciones automatizadas simplifican la estructuración del contenido para prepararlo para el análisis.

4. Acceso limitado a la información por dependencia del personal técnico

Aunque tener acceso sin obstáculos a los datos para todos los equipos dentro de una organización parece algo seguro, en realidad no funciona de esta manera en la práctica. En la mayoría de los casos, los sistemas heredados simplemente carecen de flexibilidad y requieren la participación de científicos de datos para obtener información basada en datos y distribuirla a todos los niveles de la empresa.

La aplicación de un conjunto de herramientas de BI contribuye en gran medida a la democratización de la información. El uso de bases de datos en la nube como Azure o Google Cloud permite a los usuarios sin conocimientos técnicos profundos acceder a cualquier información en el almacén de la empresa y convertir los datos en un formato conveniente para compartir rápidamente el contenido importante a través de canales corporativos independientemente de un departamento de TI.

5. Mala experiencia del cliente

La mayoría de las empresas tienen como objetivo brindar una mejor experiencia al cliente, pero muy pocas realmente lo logran. La razón son conjeturas al azar, ya que los gerentes confundidos a menudo basan sus conclusiones en datos insuficientes o poco confiables. Todo esto conduce a la promoción de productos, servicios o características incorrectos, lo que genera clientes insatisfechos.

¿Por qué la automatización de BI es un escenario en el que todos ganan en este caso? No hace falta decir que la comunicación es la clave. Los propios clientes saben lo que quieren. En este sentido, la recopilación de comentarios con encuestas interactivas en la aplicación o en línea y el seguimiento del comportamiento de los clientes en los sitios web son pasos avanzados para comprender las necesidades de los clientes, ser más receptivos a los cambios del mercado y aumentar los ingresos.

6. Entrada manual de datos

Dado que la entrada manual de datos es un proceso rutinario que requiere mucho tiempo y es propenso a errores y errores tipográficos, no es una opción práctica para la mayoría de las empresas. Ya sea que necesite capturar información personal de un CV para fines de recursos humanos o extraer datos importantes de facturas para un informe contable, el software automatizado basado en OCR puede optimizar estas tareas con éxito.

Estas soluciones ayudan a extraer automáticamente datos de diversos recursos, incluidos archivos PDF, fotos o sitios web, y los entregan en un formato visible estructurado con varios clics.

7. Consulta manual

En lugar de hacer perder el tiempo de los empleados buscando y resumiendo información, las soluciones automatizadas recopilan datos de múltiples fuentes, generan informes y los presentan a tiempo, sin necesidad de esfuerzo humano.

Gigantes como Netflix y TLC se han embarcado en su viaje de automatización y sus logros inspiran a otros a hacer lo mismo. Específicamente, TLC afirmó que su productividad aumentó en un 25 %, mientras que Netflix logra ahorrar 50 horas diarias de empleados al aprovechar las soluciones de informes automatizados.

Recientemente, nuestro equipo también ayudó a un proveedor de servicios de medios a optimizar los flujos de toma de decisiones mediante la implementación de BI de autoservicio. La solución implementada liberó a los usuarios comerciales de la engorrosa generación de informes, ahorró aproximadamente 280 horas por mes y aumentó la satisfacción del cliente en un 85 %.

8. No tener idea de lo que hacen tus competidores

El panorama empresarial altamente competitivo de hoy hace que las empresas luchen por su posición más que nunca. Como se suele decir, advertido es preparado, y la automatización de BI debería convertirse en su arma principal en el seguimiento del rendimiento.

Si bien Ahrefs y Semrush pueden ayudarlo a encontrar las palabras clave de sus competidores, Google Alerts le notificará oportunamente cuando sus rivales se mencionen en línea. Detectar y analizar las métricas clave de rendimiento con herramientas inteligentes de automatización de BI lo mantendrá actualizado sobre la situación del mercado en tiempo real y revelará si está en riesgo de quedarse fuera de juego.

9. Baja productividad y compromiso de los empleados

Hoy en día, el agotamiento de los empleados se está extendiendo casi tan rápido como la pandemia de COVID-19. Los hallazgos de una investigación reciente de Deloitte indicaron que el 77% de los empleados enfrentan el problema del agotamiento en su lugar de trabajo actual. Además de trabajar horas extra y la falta de tiempo de vacaciones, los encuestados también mencionaron como razones las expectativas laborales poco claras y la falta de comunicación en el lugar de trabajo.

Mantener al personal motivado puede resolverse mediante la automatización de Business Intelligence en varias direcciones:

• Como los tableros de BI visualizan métricas importantes y brindan estadísticas importantes, pueden usarse como herramientas para mantener a los empleados informados sobre la misión, la visión y las prioridades de la empresa. Un flujo de información transparente crea un sentido de compromiso y pertenencia a objetivos comunes.
• En términos de rendimiento personal, los paneles de BI también son asistentes útiles, ya que permiten a los empleados acceder fácilmente a todas las métricas necesarias e identificar áreas de mejora con solo hacer clic en un botón. Dicho análisis permite a los equipos tener una comprensión clara de sus fortalezas y debilidades, identificar mejor las prioridades y mejorar la comunicación interna, evitando así sobrecargas y minimizando el riesgo de agotamiento.

10. Un departamento de recursos humanos con exceso de trabajo y abrumado

La pandemia de COVID-19 afectó la forma en que las empresas ponen en marcha los flujos de trabajo, y los departamentos de recursos humanos fueron de los primeros en adaptarse a las nuevas circunstancias. El 98% de los líderes de recursos humanos destacan que han experimentado transformaciones significativas en sus roles y responsabilidades durante la pandemia.

Con BI automatizado, los reclutadores pueden recopilar datos sobre empleados pasados, actuales y potenciales en un solo lugar para evaluar con éxito las fortalezas y debilidades de los empleados, realizar un seguimiento del rendimiento, ofrecer cursos profesionales relevantes, motivar al personal, prevenir conflictos y agotamiento, y mucho más.

La automatización libera el poder nunca antes visto de Business Intelligence

Business Intelligence es un activo valioso y un ingrediente crítico de todos los campos operativos, independientemente del tamaño y el dominio de la organización. Garantiza que no se perderá ninguna información significativa sobre los datos y pondrá la toma de decisiones en un nivel superior. Sin embargo, solo la automatización hace realidad la misión de BI. En *instinctools, hemos ayudado a cientos de usuarios empresariales a aplicar la automatización inteligente y hacer que sus aventuras de BI sean intuitivas y seguras, asegurando la productividad y el uso prudente de los recursos.