10 ปัญหาทางธุรกิจ BI Automation Cracks

Business Intelligence (BI) เป็นผู้ช่วยที่ไม่มีใครเทียบได้ในการสร้างคุณค่าจากข้อมูล โดยมุ่งเป้าไปที่การรายงานที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่ดีขึ้น การตัดสินใจที่ดีขึ้น ความพึงพอใจของพนักงานและลูกค้าที่ไร้ที่ติ และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม การใช้ระบบ BI เพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอสำหรับบริษัทในการปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลทั้งหมด เมื่อใช้ร่วมกับเครื่องมืออัตโนมัติเท่านั้น BI จึงสามารถมอบศักยภาพทั้งหมดที่มันสามารถทำได้ นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมระบบอัตโนมัติทางธุรกิจจึงมีความสำคัญ

ความต้องการระบบอัตโนมัติเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ชั้นนำ ตัวอย่างเช่น Tibco ผู้ให้บริการวิเคราะห์ที่มีชื่อเสียงกำลังจะควบรวมกิจการกับ Blue prism ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกในหมู่ผู้ขาย RPA เมื่อสิ้นปี 2564 ในขณะที่ Alteryx ร่วมมือกับ UiPath ซึ่งเป็นบริษัทที่ให้บริการแพลตฟอร์มที่ใช้ RPA ด้วย ระบบอัตโนมัติถูกมองว่าไม่เพียงแต่เป็นตัวอำนวยความสะดวกของกระบวนการที่ทำซ้ำๆ แต่ยังเป็นส่วนสำคัญของการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกอีกด้วย ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการเดินทางไปยังองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หรือคุณใช้ประโยชน์จาก BI มาระยะหนึ่งแล้ว นี่คือรายการปัญหาที่ระบบอัตโนมัติ BI สามารถช่วยคุณแก้ไขได้

1. กระบวนการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาและจัดอันดับข้อมูลเชิงลึก

การแยกและจัดอันดับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลด้วยตนเองเป็นกระบวนการที่ค่อนข้างเหนื่อย นอกจากนี้ยังขโมยชั่วโมงการทำงานอันมีค่าที่ทีมของคุณสามารถอุทิศให้กับงานที่สำคัญกว่าได้

การใช้แดชบอร์ด BI เป็นขั้นตอนที่ชาญฉลาดสำหรับองค์กรที่มีข้อมูลล้นหลาม สามารถช่วยให้พวกเขาหลีกเลี่ยงการเสียเวลาและความพยายามของมนุษย์ และปรับปรุงขั้นตอนการทำงานโดยรวม นอกเหนือจากการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงในแบบเรียลไทม์แล้ว เครื่องมืออัตโนมัติยังช่วยให้ผู้ใช้จัดลำดับความสำคัญได้ ซึ่งช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

เมื่อพูดถึงโอกาสในการทำงานอัตโนมัติของ BI การดูแลสุขภาพเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของอุตสาหกรรมที่กระหายพวกเขามากที่สุด การผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาล องค์กรทางการแพทย์มักเผชิญกับความท้าทายในการจัดการข้อมูลที่ต่างกันจำนวนมากโดยมีพนักงานจำนวนจำกัด พวกเขาอาจพบว่าตัวเองสับสนเกี่ยวกับวิธีการใช้ซอฟต์แวร์ระดับไฮเอนด์ในสภาพแวดล้อมทางคลินิก

ดังนั้น องค์กรทางการแพทย์จึงสามารถมีความกระตือรือร้นมากขึ้นในการสำรวจแนวโน้มและข้อมูลประชากรโดยใช้คุณลักษณะการจัดกลุ่มใน Tableau โซลูชันนี้ช่วยในการกำหนดกลุ่มที่คล้ายคลึงกันทางสถิติตามคุณลักษณะที่ระบุ เช่น จัดอันดับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกุมารเวชศาสตร์ และเปรียบเทียบผู้ป่วยที่เข้าพักระยะสั้นกับกลุ่มที่เข้าพักระยะยาว

2. คุณภาพของข้อมูลไม่ดี

เมื่อประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก เป็นการยากเกินไปที่จะเอาชนะปัจจัยมนุษย์และตรวจพบทุกข้อผิดพลาดในทันที การเสียสละคุณภาพของข้อมูลอาจทำให้คุณเสียค่าใช้จ่ายเป็นจำนวนมาก เนื่องจากสิ่งนี้นำไปสู่ความสูญเสียทางการเงินจำนวนมาก ชื่อเสียงของบริษัทที่เสียหาย การกำหนดเป้าหมายที่ไม่ถูกต้อง การตัดสินใจที่ไม่รู้ข้อมูล และอื่นๆ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อมูลที่ไม่ดีอาจส่งผลต่อไปป์ไลน์การขายและการตลาด หากรายชื่อส่งเมลของคุณไม่มี "สุขอนามัย" มีข้อมูลติดต่อที่ไม่ถูกต้อง หรือมีที่อยู่ซึ่งได้ยกเลิกการสมัครไปแล้ว คุณอาจมีอัตราการเลิกใช้งานที่สูงมาก และสูญเสียผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไป

ในเรื่องนี้ การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าจะกลายเป็นเรื่องใหญ่ในการต่อสู้เพื่อการวิเคราะห์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้ อย่างไรก็ตาม นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลมักจะล้มเหลวในการประมวลผลล่วงหน้าอย่างถี่ถ้วนเนื่องจากไม่มีเวลาอย่างมาก การใช้แพลตฟอร์ม เช่น Microsoft Power BI สามารถขจัดความจำเป็นในการล้างข้อมูลด้วยตนเองซ้ำๆ ด้วยความช่วยเหลือของ Power Query Editor คุณสามารถระบุและลบรายการที่ซ้ำกัน ค่าที่หายไป หรือข้อผิดพลาดได้โดยอัตโนมัติ ดังนั้นจึงเป็นการบอกลาอุปสรรคต่อประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมของบริษัท

3. การวิเคราะห์ข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกัน

บางบริษัทไม่สามารถก้าวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและล้าหลังในการย้ายจากระบบเดิมไปสู่ระบบที่ทันสมัยกว่า การสำรวจล่าสุดโดย CIO Insider เปิดเผยว่าแผนกไอทีโดยเฉลี่ยในทุกอุตสาหกรรมใช้งบประมาณเทคโนโลยีประมาณ 55% ในการรักษาโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แทนที่จะสร้างความสามารถด้านนวัตกรรมใหม่ ด้วยวิธีนี้ ระบบเดิมจะกลายเป็นภาระหนักเนื่องจากการบำรุงรักษาที่มีราคาแพงและการขาดการรวมเข้ากับระบบนิเวศสมัยใหม่ทำให้องค์กรจำนวนมากต้องหยุดชะงัก

ในทางกลับกัน ระบบอัตโนมัติของ Business Intelligence จะปรับปรุงการไหลของข้อมูลจากระบบหนึ่งไปยังอีกระบบหนึ่งอย่างมีประสิทธิภาพ และช่วยในการรวบรวมข้อมูลในแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว นอกจากนี้ โซลูชันอัตโนมัติยังช่วยลดความซับซ้อนของการจัดโครงสร้างเนื้อหาเพื่อให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

4. จำกัดการเข้าถึงข้อมูลเนื่องจากการพึ่งพาเจ้าหน้าที่ด้านเทคนิค

แม้ว่าการเข้าถึงข้อมูลอย่างไม่มีข้อจำกัดของทุกทีมภายในองค์กรจะเป็นสิ่งที่แน่นอน แต่ก็ไม่ได้ผลในทางปฏิบัติ ในกรณีส่วนใหญ่ ระบบเดิมขาดความยืดหยุ่นและต้องการการมีส่วนร่วมของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการรับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและแจกจ่ายไปยังทุกระดับของบริษัท

การใช้ชุดเครื่องมือ BI มีส่วนอย่างมากในการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตย การใช้ฐานข้อมูลบนคลาวด์ เช่น Azure หรือ Google Cloud ให้อำนาจแก่ผู้ใช้โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิคเชิงลึกในการเข้าถึงข้อมูลใดๆ ในคลังสินค้าของบริษัท และแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่สะดวกสำหรับการแชร์เนื้อหาสำคัญอย่างรวดเร็วผ่านช่องทางขององค์กรโดยอิสระจากแผนกไอที

5. ประสบการณ์ลูกค้าแย่

ธุรกิจส่วนใหญ่มุ่งหวังที่จะให้ประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่ลูกค้า แต่มีเพียงไม่กี่รายที่ประสบความสำเร็จจริงๆ เหตุผลก็คือการคาดเดาแบบสุ่ม เนื่องจากผู้จัดการที่สับสนมักจะสรุปจากข้อมูลที่ไม่เพียงพอหรือไม่น่าเชื่อถือ ทั้งหมดนี้นำไปสู่การโปรโมตสินค้า บริการ หรือคุณสมบัติที่ไม่ถูกต้อง ส่งผลให้ลูกค้าไม่พอใจ

เหตุใดระบบอัตโนมัติ BI จึงเป็นสถานการณ์สมมติ win-win ในกรณีนี้ แทบไม่ต้องบอกว่าการสื่อสารเป็นกุญแจสำคัญ ลูกค้าเองรู้ว่าพวกเขาต้องการอะไร ในเรื่องนี้ การรวบรวมคำติชมด้วยการสำรวจในแอปหรือออนไลน์แบบโต้ตอบและการติดตามพฤติกรรมของลูกค้าบนเว็บไซต์เป็นขั้นตอนที่มุ่งไปข้างหน้าในการทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดมากขึ้น และเพิ่มรายได้

6. การป้อนข้อมูลด้วยตนเอง

เนื่องจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเองเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเกิดข้อผิดพลาดและการพิมพ์ผิด จึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ ไม่ว่าคุณจะต้องการเก็บข้อมูลส่วนบุคคลจากประวัติย่อเพื่อวัตถุประสงค์ด้านทรัพยากรบุคคล หรือดึงข้อมูลสำคัญจากใบแจ้งหนี้สำหรับรายงานการบัญชี ซอฟต์แวร์ที่ใช้ OCR แบบอัตโนมัติสามารถเพิ่มประสิทธิภาพงานเหล่านี้ได้สำเร็จ

โซลูชันดังกล่าวช่วยดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายโดยอัตโนมัติ รวมถึง PDF, รูปภาพ หรือเว็บไซต์ และนำเสนอในรูปแบบที่มองเห็นได้ชัดเจนด้วยการคลิกหลายครั้ง

7. การสอบถามด้วยตนเอง

แทนที่จะเสียเวลาของพนักงานในการค้นหาและสรุปข้อมูล โซลูชันอัตโนมัติจะรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง สร้างรายงาน และนำเสนอตามกำหนดเวลา โดยไม่ต้องใช้ความพยายามของมนุษย์

ยักษ์ใหญ่อย่าง Netflix และ TLC ได้เริ่มดำเนินการตามเส้นทางของระบบอัตโนมัติ และความสำเร็จของพวกเขาเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้อื่นทำเช่นเดียวกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง TLC อ้างว่าประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น 25% ในขณะที่ Netflix สามารถประหยัดเวลาของพนักงานได้ 50 ชั่วโมงต่อวันโดยใช้โซลูชันการรายงานอัตโนมัติ

เมื่อเร็วๆ นี้ ทีมงานของเรายังช่วยผู้ให้บริการสื่อเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการตัดสินใจโดยปรับใช้ BI แบบบริการตนเอง โซลูชันที่นำมาใช้ทำให้ผู้ใช้ทางธุรกิจมีอิสระจากการสร้างรายงานที่ยุ่งยาก ประหยัดเวลาได้ประมาณ 280 ชั่วโมงต่อเดือน และเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้ถึง 85%

8. ไม่รู้ว่าคู่แข่งของคุณกำลังทำอะไรอยู่

ภูมิทัศน์ทางธุรกิจที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบันทำให้บริษัทต่างๆ ต้องดิ้นรนเพื่อตำแหน่งของตนมากกว่าที่เคยเป็นมา อย่างที่พวกเขากล่าวกันว่ามีการแจ้งเตือนล่วงหน้า และระบบอัตโนมัติ BI ควรกลายเป็นอาวุธหลักของคุณในการติดตามประสิทธิภาพ

ในขณะที่ Ahrefs และ Semrush สามารถช่วยคุณค้นหาคำหลักของคู่แข่งได้ Google Alerts จะแจ้งให้คุณทราบในเวลาที่เหมาะสมเมื่อมีการกล่าวถึงคู่แข่งของคุณทางออนไลน์ การตรวจจับและวิเคราะห์ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักด้วยเครื่องมืออัตโนมัติ BI อัจฉริยะจะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสถานการณ์ของตลาดในแบบเรียลไทม์และเปิดเผยว่าคุณมีความเสี่ยงที่จะถูกเลิกจ้างหรือไม่

9. ประสิทธิผลและความผูกพันของพนักงานต่ำ

ปัจจุบัน ความเหนื่อยหน่ายของพนักงานกำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็วเกือบเท่ากับการระบาดของ COVID-19 ผลการวิจัยล่าสุดโดย Deloitte ระบุว่า 77% ของพนักงานประสบปัญหาความเหนื่อยหน่ายในที่ทำงานปัจจุบัน นอกเหนือจากการทำงานเกินชั่วโมงและขาดเวลาพักร้อนแล้ว ผู้ตอบแบบสอบถามยังระบุถึงความคาดหวังในงานที่ไม่ชัดเจนและการขาดการสื่อสารในที่ทำงานเป็นเหตุผล

การรักษาแรงจูงใจให้พนักงานสามารถแก้ไขได้โดยระบบอัตโนมัติของ Business Intelligence ในหลายทิศทาง:

• เนื่องจากแดชบอร์ด BI แสดงภาพเมตริกที่สำคัญและให้สถิติที่สำคัญ จึงสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการแจ้งให้พนักงานทราบเกี่ยวกับภารกิจ วิสัยทัศน์ และลำดับความสำคัญของบริษัท การไหลของข้อมูลที่โปร่งใสสร้างความรู้สึกมีส่วนร่วมและเป็นของเป้าหมายร่วมกัน
• ในแง่ของประสิทธิภาพส่วนบุคคล แดชบอร์ด BI เป็นผู้ช่วยที่มีประโยชน์เช่นกัน ทำให้พนักงานสามารถเข้าถึงตัวชี้วัดที่จำเป็นทั้งหมดและระบุพื้นที่สำหรับการปรับปรุงได้อย่างง่ายดายด้วยการคลิกปุ่ม การวิเคราะห์ดังกล่าวช่วยให้ทีมมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับจุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเขา ระบุลำดับความสำคัญได้ดีขึ้น และปรับปรุงการสื่อสารภายในองค์กร ซึ่งจะช่วยหลีกเลี่ยงการทำงานเกินพิกัดและลดความเสี่ยงของอาการเหนื่อยหน่าย

10. ฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่ทำงานหนักเกินไปและล้นหลาม

การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ส่งผลกระทบต่อวิธีที่ธุรกิจดำเนินการเวิร์กโฟลว์ และแผนกทรัพยากรบุคคลเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่ปรับให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ 98% ของผู้นำ HR เน้นว่าพวกเขามีประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในบทบาทและความรับผิดชอบตลอดช่วงการระบาดใหญ่

ด้วย BI แบบอัตโนมัติ ผู้สรรหาบุคลากรสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพนักงานในอดีต ปัจจุบัน และศักยภาพในที่เดียวเพื่อประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนของพนักงานได้สำเร็จ ติดตามผลการปฏิบัติงาน เสนอหลักสูตรวิชาชีพที่เกี่ยวข้อง จูงใจพนักงาน ป้องกันความขัดแย้งและความเหนื่อยหน่าย และอื่นๆ อีกมากมาย

ระบบอัตโนมัติปลดปล่อยพลังที่ไม่เคยมีมาก่อนของ Business Intelligence

Business Intelligence เป็นสินทรัพย์ที่มีค่าและเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของทุกสายงาน โดยไม่คำนึงถึงขนาดและโดเมนขององค์กร จะช่วยรับประกันว่าคุณจะไม่พลาดข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายใดๆ และทำให้การตัดสินใจอยู่ในระดับที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติเท่านั้นที่ทำให้ภารกิจของ BI เป็นจริง ที่ *instinctools เราได้ช่วยเหลือผู้ใช้ทางธุรกิจหลายร้อยรายในการใช้ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ และทำให้การผจญภัย BI ของพวกเขาเป็นไปอย่างง่ายดายและปลอดภัย ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพการทำงานและการใช้ทรัพยากรอย่างรอบคอบ