10 مشاكل تجارية شقوق أتمتة ذكاء الأعمال

ذكاء الأعمال (BI) هو مساعد غير مسبوق في استخلاص القيمة من البيانات. ويهدف إلى تقديم تقارير أسرع وأكثر دقة ، وكفاءة تشغيلية أفضل ، وتحسين عملية اتخاذ القرار ، وإرضاء الموظفين والعملاء بشكل لا تشوبه شائبة ، وأكثر من ذلك. ومع ذلك ، فإن تنفيذ نظام ذكاء الأعمال ببساطة لا يكفي للشركة لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للبيانات. فقط عندما يقترن بأدوات آلية ، يمكن أن يوفر ذكاء الأعمال كل الإمكانات التي يمكنه القيام بها. هذا هو السبب في أن أتمتة ذكاء الأعمال في أوجها.

يتزايد الطلب على الأتمتة بسرعة بين منصات التحليلات الرائدة. على سبيل المثال ، كان بائع التحليلات الشهير Tibco على وشك الاندماج مع Blue Prism ، وهو رائد بين بائعي RPA في نهاية عام 2021 ، في حين دخلت Alteryx في شراكة مع UiPath ، وهي شركة تقدم أيضًا منصة قائمة على تقنية RPA. يُنظر إلى الأتمتة الآن ليس فقط على أنها ميسر للعمليات المتكررة ولكن أيضًا كجزء أساسي من تسليم البصيرة. لذا ، سواء كنت في بداية رحلتك إلى مؤسسة تعتمد على البيانات أو كنت تستفيد من ذكاء الأعمال لفترة من الوقت ، فإليك قائمة بالمشكلات التي يمكن أن تساعدك أتمتة ذكاء الأعمال في حلها.

1. عملية فعالة لاكتشاف الأفكار وتصنيفها

يعد استخراج الرؤى المستندة إلى البيانات وترتيبها يدويًا عملية مرهقة للغاية. علاوة على ذلك ، فإنه يسرق ساعات عمل ثمينة يمكن لفريقك تكريسها لمهام أكثر أهمية.

يعد تنفيذ لوحات معلومات ذكاء الأعمال خطوة حكيمة للمؤسسات التي تغمرها البيانات. يمكن أن يساعدهم في تجنب إضاعة الوقت والجهد البشري وتبسيط سير العمل بشكل عام. بصرف النظر عن الكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي ، فإن الأدوات الآلية تمكن المستخدمين من تحديد أولوياتهم ، وبالتالي المساهمة في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

عند الحديث عن الفرص التي تنطوي عليها أتمتة ذكاء الأعمال ، فإن الرعاية الصحية هي مثال حي على صناعة تتوق إليها أكثر. غالبًا ما تواجه المؤسسات الطبية ، التي تنتج كميات هائلة من البيانات ، تحديات التعامل مع كميات من البيانات غير المتجانسة مع عدد محدود من الموظفين. قد يجدون أنفسهم في حيرة من أمرهم بشأن كيفية تنفيذ البرامج المتطورة في بيئة سريرية.

وبالتالي ، يمكن للمنظمات الطبية أن تصبح أكثر نشاطًا في استكشاف الاتجاهات والتركيبة السكانية باستخدام ميزة التجميع في Tableau. يساعد الحل في تحديد المجموعات المتشابهة إحصائيًا استنادًا إلى السمات المشار إليها ، على سبيل المثال ، ترتيب الرؤى حول طب الأطفال ومقارنة المرضى الذين يقضون فترات قصيرة بمرضى الإقامة الطويلة.

2. تدني جودة البيانات

عند معالجة كميات كبيرة من البيانات ، من الصعب للغاية التغلب على العامل البشري واكتشاف كل خطأ على الفور. قد يكلفك التضحية بجودة البيانات الكثير لأن هذا يؤدي إلى خسائر مالية كبيرة ، وتضرر سمعة الشركة ، واستهداف غير دقيق ، وقرارات غير مدروسة ، من بين أمور أخرى.

على وجه التحديد ، يمكن أن تؤثر البيانات الضعيفة على خطوط المبيعات والتسويق. إذا كانت قوائمك البريدية تفتقر إلى "النظافة" ، أو تحتوي على معلومات اتصال خاطئة ، أو تتضمن عناوين بريدية ألغوا اشتراكهم بالفعل ، فمن المحتمل أن يكون لديك معدلات عالية للغاية من الإزعاج وتفقد العملاء المحتملين.

في هذا الصدد ، تصبح المعالجة المسبقة للبيانات مشكلة كبيرة في صراع من أجل تحليلات دقيقة وموثوقة. ومع ذلك ، غالبًا ما يفشل علماء البيانات في إجراء معالجة مسبقة شاملة بسبب ضيق الوقت. يمكن أن يؤدي استخدام الأنظمة الأساسية ، مثل Microsoft Power BI ، إلى التخلص من الحاجة إلى التنظيف اليدوي المتكرر للبيانات. بمساعدة محرر Power Query ، يمكنك تحديد التكرارات أو القيم المفقودة أو الأخطاء وإزالتها تلقائيًا ، وبالتالي التخلص من عقبة أخرى أمام إنتاجية الشركة بشكل عام.

3. تحليل البيانات من أنظمة متفرقة

لا تستطيع بعض الشركات مواكبة التحول الرقمي وتتأخر في الانتقال من الأنظمة القديمة إلى الأنظمة الأكثر حداثة. كشفت دراسة استقصائية أجرتها CIO Insider مؤخرًا أن متوسط ​​قسم تكنولوجيا المعلومات في جميع الصناعات ينفق حوالي 55٪ من ميزانيته التكنولوجية على صيانة البنى التحتية الحالية بدلاً من بناء قدرات ابتكارية جديدة. بهذه الطريقة ، تصبح الأنظمة القديمة عبئًا ثقيلًا لأن صيانتها الباهظة وعدم تكاملها مع النظم البيئية الحديثة يعيق الكثير من المنظمات.

تعمل أتمتة ذكاء الأعمال بدورها على تبسيط تدفق البيانات بشكل فعال من نظام إلى آخر وتساعد على جمع البيانات في مصدر واحد للحقيقة. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل الحلول الآلية على تبسيط هيكلة المحتوى لجعله جاهزًا للتحليل.

4. محدودية الوصول إلى المعلومات بسبب الاعتماد على الموظفين التقنيين

على الرغم من أن الوصول دون عوائق إلى البيانات لجميع الفرق داخل المنظمة يبدو أمرًا مؤكدًا ، إلا أنه لا يعمل بهذه الطريقة في الواقع. في معظم الحالات ، تفتقر الأنظمة القديمة إلى المرونة وتتطلب مشاركة علماء البيانات لاشتقاق رؤى تعتمد على البيانات وتوزيعها على جميع مستويات الشركة.

يساهم تطبيق مجموعة أدوات ذكاء الأعمال بشكل كبير في إضفاء الطابع الديمقراطي على المعلومات. يتيح استخدام قواعد البيانات السحابية مثل Azure أو Google Cloud للمستخدمين دون معرفة تقنية عميقة الوصول إلى أي معلومات في مستودع الشركة وتحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للمشاركة السريعة للمحتوى المهم من خلال قنوات الشركة بشكل مستقل عن قسم تكنولوجيا المعلومات.

5. ضعف تجربة العملاء

تهدف معظم الشركات إلى توفير تجربة عملاء أفضل ، لكن القليل منها ينجح حقًا. السبب هو التخمين العشوائي ، حيث غالبًا ما يبني المديرون المرتبكون استنتاجاتهم على بيانات غير كافية أو غير موثوقة. كل هذا يؤدي إلى الترويج لسلع أو خدمات أو ميزات خاطئة ، مما يؤدي إلى عدم رضا العملاء.

لماذا يعتبر أتمتة ذكاء الأعمال سيناريو يربح فيه الجميع في هذه الحالة؟ بالكاد يحتاج إلى القول أن الاتصال هو المفتاح. يعرف العملاء أنفسهم ما يريدون. في هذا الصدد ، فإن جمع التعليقات من خلال الاستطلاعات التفاعلية داخل التطبيق أو عبر الإنترنت وتتبع سلوك العملاء على مواقع الويب هي خطوات تميل إلى الأمام على طريقة فهم احتياجات العملاء ، والاستجابة بشكل أكبر لتغيرات السوق ، وزيادة الإيرادات.

6. إدخال البيانات يدويًا

نظرًا لأن الإدخال اليدوي للبيانات عملية روتينية تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء المطبعية ، فهي ليست خيارًا عمليًا لمعظم الشركات. سواء أكنت بحاجة إلى الحصول على معلومات شخصية من سيرتك الذاتية لأغراض الموارد البشرية أو استخراج بيانات مهمة من الفواتير لتقرير محاسبي ، يمكن للبرنامج الآلي المستند إلى التعرف الضوئي على الحروف تحسين هذه المهام بنجاح.

تساعد هذه الحلول على سحب البيانات تلقائيًا من الموارد المتنوعة ، بما في ذلك ملفات PDF أو الصور أو مواقع الويب ، وتقديمها بتنسيق مرئي منظم بعدة نقرات.

7. الاستعلام اليدوي

بدلاً من إضاعة وقت الموظفين في البحث عن المعلومات وتلخيصها ، تقوم الحلول الآلية بجمع البيانات من مصادر متعددة ، وإنشاء التقارير وتقديمها في الموعد المحدد ، دون الحاجة إلى بذل جهد بشري.

شرع عمالقة مثل Netflix و TLC في رحلة الأتمتة الخاصة بهم وتلهم إنجازاتهم الآخرين على فعل الشيء نفسه. على وجه التحديد ، ادعت TLC أن إنتاجيتها زادت بنسبة 25٪ ، بينما تمكنت Netflix من توفير 50 ​​ساعة عمل يوميًا من خلال الاستفادة من حلول إعداد التقارير الآلية.

في الآونة الأخيرة ، ساعد فريقنا أيضًا مزود خدمات الوسائط على تحسين تدفقات اتخاذ القرار من خلال نشر ذكاء الأعمال بالخدمة الذاتية. لقد حرّر الحل الذي تم تنفيذه مستخدمي الأعمال من إنشاء التقارير المرهقة ، مما وفر ما يقرب من 280 ساعة شهريًا وزيادة رضا العملاء بنسبة 85٪.

8. ليس لديك فكرة عما يفعله منافسوك

إن مشهد الأعمال شديد التنافسية اليوم يجعل الشركات تكافح من أجل الحصول على مركزها أكثر من أي وقت مضى. كما يقولون ، تحذير مسبق ، ويجب أن تصبح أتمتة ذكاء الأعمال سلاحك الرئيسي في تتبع الأداء.

بينما يمكن أن يساعدك Ahrefs و Semrush في العثور على الكلمات الرئيسية لمنافسيك ، فإن تنبيهات Google ستعلمك في الوقت المناسب عندما يتم ذكر منافسيك عبر الإنترنت. سيؤدي اكتشاف وتحليل مقاييس الأداء الرئيسية باستخدام أدوات أتمتة BI الذكية إلى إطلاعك على حالة السوق في الوقت الفعلي وكشف ما إذا كنت معرضًا لخطر الخروج من السباق.

9. انخفاض إنتاجية الموظف والمشاركة

في الوقت الحاضر ، ينتشر إرهاق الموظفين بنفس سرعة انتشار جائحة COVID-19. أشارت نتائج البحث الأخير الذي أجرته شركة Deloitte إلى أن 77٪ من الموظفين يواجهون مشكلة الإرهاق في أماكن عملهم الحالية. بصرف النظر عن العمل لساعات إضافية وقلة وقت الإجازة ، ذكر المستجيبون أيضًا توقعات العمل غير الواضحة ونقص التواصل في مكان العمل كأسباب.

الحفاظ على تحفيز الموظفين يمكن حله عن طريق أتمتة ذكاء الأعمال في عدة اتجاهات:

• نظرًا لأن لوحات معلومات ذكاء الأعمال تصور المقاييس المهمة وتوفر إحصائيات مهمة ، يمكن استخدامها كأدوات لإبقاء الموظفين على اطلاع بمهمة الشركة ورؤيتها وأولوياتها. يخلق تدفق المعلومات الشفاف إحساسًا بالمشاركة والانتماء إلى الأهداف المشتركة.
• فيما يتعلق بالأداء الشخصي ، تعد لوحات معلومات BI مساعدين مفيدين أيضًا ، مما يمكّن الموظفين من الوصول بسهولة إلى جميع المقاييس المطلوبة وتحديد مجالات التحسين بنقرة زر واحدة. يُمكّن هذا التحليل الفرق من الحصول على فهم واضح لنقاط القوة والضعف لديهم ، وتحديد الأولويات بشكل أفضل وتحسين التواصل الداخلي ، وبالتالي تجنب الحمل الزائد وتقليل مخاطر الإرهاق.

10. قسم موارد بشرية مرهق ومرهق

أثر جائحة COVID-19 على الطريقة التي تسير بها الشركات في سير العمل ، وكانت إدارات الموارد البشرية من بين أول من تكيف مع الظروف الجديدة. يسلط 98٪ من قادة الموارد البشرية الضوء على أنهم شهدوا تحولات كبيرة في أدوارهم ومسؤولياتهم طوال فترة الوباء.

باستخدام ذكاء الأعمال الآلي ، يمكن لمسؤولي التوظيف جمع بيانات حول الموظفين السابقين والحاليين والمحتملين في مكان واحد لتقييم نقاط القوة والضعف لدى الموظفين بنجاح ، وتتبع الأداء ، وتقديم الدورات المهنية ذات الصلة ، وتحفيز الموظفين ، ومنع النزاعات والإنهاك ، وغير ذلك الكثير.

تُطلق الأتمتة العنان لقوة ذكاء الأعمال التي لم يسبق لها مثيل

ذكاء الأعمال هو أحد الأصول القيمة والمكوِّن الحاسم لكل مجال تشغيلي ، بغض النظر عن حجم المؤسسة ومجالها. إنه يضمن أنك لن تفوتك أي رؤى بيانات ذات مغزى وأن تضع عملية صنع القرار في مستوى أعلى. ومع ذلك ، فإن الأتمتة فقط تجعل مهمة ذكاء الأعمال حقيقة واقعة. في * instinctools ، ساعدنا المئات من مستخدمي الأعمال على تطبيق الأتمتة الذكية وجعل مغامرات ذكاء الأعمال الخاصة بهم بديهية وآمنة ، مما يضمن الإنتاجية والاستخدام الحصيف للموارد.