10 个业务问题 BI 自动化破解

商业智能 (BI) 是从数据中获取价值的无与伦比的助手。 它旨在实现更快、更准确的报告、更高的运营效率、更好的决策、无可挑剔的员工和客户满意度等等。 然而，仅仅实施 BI 系统并不足以让公司充分发挥数据的潜力。 只有与自动化工具相结合，BI 才能发挥其所能发挥的全部潜力。 这就是商业智能自动化处于鼎盛时期的原因。

领先的分析平台对自动化的需求正在迅速增长。 例如，著名的分析供应商 Tibco 即将在 2021 年底与 RPA 供应商中的先驱 Blue prism 合并，而 Alteryx 与 UiPath 合作，这家公司也提供基于 RPA 的平台。 现在，自动化不仅被视为重复过程的促进者，而且被视为洞察传递的重要组成部分。 因此，无论您是刚开始进入数据驱动型组织的旅程，还是已经使用 BI 一段时间，这里列出了 BI 自动化可以帮助您解决的问题。

1. 发现和排列洞察力的有效过程

手动提取和排名数据驱动的洞察力是一个相当累人的过程。 此外，它会占用您的团队可以用于更重要任务的宝贵工作时间。

对于被数据淹没的组织来说，实施 BI 仪表板是明智的一步。 它可以帮助他们避免浪费时间和人力，并整体简化工作流程。 除了实时发现可操作的见解外，自动化工具还使用户能够对其进行优先排序，从而有助于做出更明智的决策。

谈到 BI 自动化带来的机会，医疗保健是一个最渴望它们的行业的生动例子。 产生大量数据的医疗组织经常面临在员工数量有限的情况下处理大量异构数据的挑战。 他们可能会发现自己对如何在临床环境中实施高端软件感到困惑。

因此，医疗组织可以通过使用 Tableau 中的聚类功能更加主动地探索趋势和人口统计数据。 该解决方案有助于根据指示的属性定义统计上相似的组，例如，对儿科的见解进行排名，并将短期住院患者与长期住院患者进行比较。

2.数据质量差

在处理大量数据时，很难克服人为因素并在现场检测每一个错误。 牺牲数据质量可能会让您付出高昂的代价，因为这会导致巨大的财务损失、公司声誉受损、定位不准确、决策不明智等。

具体来说，糟糕的数据会影响销售和营销渠道。 如果您的邮件列表缺乏“卫生”、有错误的联系信息或包含已退订的收件人，您的流失率可能会非常高并失去潜在客户。

在这方面，数据预处理在争取准确和可靠的分析方面变得很重要。 然而，由于时间紧迫，数据科学家经常无法进行彻底的预处理。 使用 Microsoft Power BI 等平台可以消除重复手动数据清理的需要。 借助 Power Query 编辑器，您可以自动识别和删除重复、缺失值或错误，从而告别影响整个公司生产力的另一个障碍。

3. 分析来自不同系统的数据

一些公司无法跟上数字化转型的步伐，在从遗留系统迁移到更现代的系统方面落后。 CIO Insider 最近的一项调查显示，所有行业的 IT 部门平均将 55% 的技术预算用于维护现有基础架构，而不是构建新的创新能力。 通过这种方式，遗留系统成为一个沉重的负担，因为它们昂贵的维护和缺乏与现代生态系统的整合阻碍了许多组织。

反过来，商业智能自动化有效地简化了从一个系统到另一个系统的数据流，并有助于将数据收集到单一的事实来源中。 此外，自动化解决方案简化了内容的结构化，以便为分析做好准备。

4. 由于依赖技术人员，信息获取受限

尽管组织内的所有团队都可以畅通无阻地访问数据似乎是一件肯定的事情，但在实践中它并没有真正以这种方式工作。 在大多数情况下，遗留系统只是缺乏灵活性，需要数据科学家的参与才能获得数据驱动的洞察力并将其分发到公司的各个层面。

应用 BI 工具集极大地促进了信息的民主化。 使用 Azure 或 Google Cloud 等云数据库使没有深厚技术知识的用户能够访问公司仓库中的任何信息，并将数据转换为方便的格式，以便通过公司渠道独立于 IT 部门快速共享重要内容。

5. 糟糕的客户体验

大多数企业的目标是提供更好的客户体验，但真正成功的却寥寥无几。 原因是随机猜测，因为困惑的经理经常根据不充分或不可靠的数据得出结论。 所有这些都会导致错误的商品、服务或功能的推广，从而导致客户不满意。

在这种情况下，为什么 BI 自动化是双赢的局面？ 几乎不用说沟通是关键。 客户自己知道他们想要什么。 在这方面，通过交互式应用内或在线调查收集反馈并跟踪客户在网站上的行为是了解客户需求、对市场变化做出更快响应并增加收入的前瞻性步骤。

6. 手动数据输入

鉴于手动数据输入是一个耗时的例行过程，容易出现错误和拼写错误，因此对于大多数公司而言，这不是一个实用的选择。 无论您是需要从简历中获取个人信息以用于 HR 目的，还是从发票中提取重要数据以生成会计报告，基于 OCR 的自动化软件都可以成功优化这些任务。

此类解决方案有助于自动从各种资源（包括 PDF、照片或网站）中提取数据，并通过几次单击以结构化的可见格式提供数据。

7.手动查询

自动化解决方案不会将员工的时间浪费在搜索和汇总信息上，而是从多个来源收集数据、生成报告并按时呈现，而无需人工操作。

像 Netflix 和 TLC 这样的巨头已经开始了他们的自动化之旅，他们的成就激励其他人也这样做。 具体来说，TLC 声称其生产力提高了 25%，而 Netflix 通过利用自动化报告解决方案每天可以节省 50 个员工时间。

最近，我们的团队还帮助一家媒体服务提供商通过部署自助式 BI 来优化决策流程。 实施的解决方案将业务用户从繁琐的报告生成中解放出来，每月节省大约 280 小时，并将客户满意度提高 85%。

8.不知道你的竞争对手在做什么

当今竞争激烈的商业环境使公司比以往任何时候都更加为自己的地位而奋斗。 正如他们所说，预先警告是预先准备好的，BI 自动化应该成为您跟踪绩效的主要武器。

虽然 Ahrefs 和 Semrush 可以帮助您找到竞争对手的关键词，但当您的竞争对手在网上被提及时，Google Alerts 会及时通知您。 使用智能 BI 自动化工具检测和分析关键绩效指标将使您实时了解市场情况，并揭示您是否有被淘汰的风险。

9. 员工生产力和敬业度低

如今，员工倦怠的传播速度几乎与 COVID-19 大流行一样快。 德勤最近的研究结果表明，77% 的员工在当前工作场所面临倦怠问题。 除了加班和没有假期外，受访者还提到了工作期望不明确和缺乏工作场所沟通的原因。

保持员工积极性可以通过商业智能自动化在几个方面解决：

• 由于 BI 仪表板可视化重要指标并提供重要统计数据，因此它们可以用作让员工了解公司使命、愿景和优先事项的工具。 透明的信息流创造了一种参与感和对共同目标的归属感。
• 在个人绩效方面，BI 仪表板也是有用的助手，使员工能够轻松访问所有需要的指标并通过单击按钮确定需要改进的领域。 这样的分析使团队能够清楚地了解他们的优势和劣势，更好地确定优先事项并改善内部沟通，从而避免超载并最大限度地降低倦怠风险。

10. 过度劳累和不堪重负的人力资源部门

COVID-19 大流行影响了企业开展工作流程的方式，人力资源部门是最先适应新环境的部门之一。 98% 的人力资源主管强调，他们在整个大流行期间经历了角色和职责的重大转变。

借助自动化 BI，招聘人员可以在一个地方收集有关过去、现在和潜在员工的数据，以成功评估员工的优势和劣势、跟踪绩效、提供相关的专业课程、激励员工、防止冲突和倦怠等等。

自动化释放了商业智能前所未有的力量

无论组织的规模和领域如何，商业智能都是每个运营领域的宝贵资产和关键要素。 它确保您不会错过任何有意义的数据洞察，并将决策置于更高的层次。 然而，只有自动化才能使 BI 的使命成为现实。 在 *instinctools，我们已帮助数百名业务用户应用智能自动化，使他们的 BI 冒险直观而安全，确保生产力和谨慎使用资源。