10 個業務問題 BI 自動化破解

商業智能 (BI) 是從數據中獲取價值的無與倫比的助手。 它旨在實現更快、更準確的報告、更高的運營效率、更好的決策、無可挑剔的員工和客戶滿意度等等。 然而，僅僅實施 BI 系統並不足以讓公司充分發揮數據的潛力。 只有與自動化工具相結合，BI 才能發揮其所能發揮的全部潛力。 這就是商業智能自動化處於鼎盛時期的原因。

領先的分析平台對自動化的需求正在迅速增長。 例如，著名的分析供應商 Tibco 即將在 2021 年底與 RPA 供應商中的先驅 Blue prism 合併，而 Alteryx 與 UiPath 合作，這家公司也提供基於 RPA 的平台。 現在，自動化不僅被視為重複過程的促進者，而且被視為洞察傳遞的重要組成部分。 因此，無論您是剛開始進入數據驅動型組織的旅程，還是已經使用 BI 一段時間，這裡列出了 BI 自動化可以幫助您解決的問題。

1. 發現和排列洞察力的有效過程

手動提取和排名數據驅動的洞察力是一個相當累人的過程。 此外，它會佔用您的團隊可以用於更重要任務的寶貴工作時間。

對於被數據淹沒的組織來說，實施 BI 儀表板是明智的一步。 它可以幫助他們避免浪費時間和人力，並整體簡化工作流程。 除了實時發現可操作的見解外，自動化工具還使用戶能夠對其進行優先排序，從而有助於做出更明智的決策。

談到 BI 自動化帶來的機會，醫療保健是一個最渴望它們的行業的生動例子。 產生大量數據的醫療組織經常面臨在員工數量有限的情況下處理大量異構數據的挑戰。 他們可能會發現自己對如何在臨床環境中實施高端軟件感到困惑。

因此，醫療組織可以通過使用 Tableau 中的聚類功能更加主動地探索趨勢和人口統計數據。 該解決方案有助於根據指示的屬性定義統計上相似的組，例如，對兒科的見解進行排名，並將短期住院患者與長期住院患者進行比較。

2.數據質量差

在處理大量數據時，很難克服人為因素並在現場檢測每一個錯誤。 犧牲數據質量可能會讓您付出高昂的代價，因為這會導致巨大的財務損失、公司聲譽受損、定位不准確、決策不明智等。

具體來說，糟糕的數據會影響銷售和營銷渠道。 如果您的郵件列表缺乏“衛生”、有錯誤的聯繫信息或包含已退訂的收件人，您的流失率可能會非常高並失去潛在客戶。

在這方面，數據預處理在爭取準確和可靠的分析方面變得很重要。 然而，由於時間緊迫，數據科學家經常無法進行徹底的預處理。 使用 Microsoft Power BI 等平台可以消除重複手動數據清理的需要。 借助 Power Query 編輯器，您可以自動識別和刪除重複、缺失值或錯誤，從而告別影響整個公司生產力的另一個障礙。

3. 分析來自不同系統的數據

一些公司無法跟上數字化轉型的步伐，在從遺留系統遷移到更現代的系統方面落後。 CIO Insider 最近的一項調查顯示，所有行業的 IT 部門平均將 55% 的技術預算用於維護現有基礎架構，而不是構建新的創新能力。 通過這種方式，遺留系統成為一個沉重的負擔，因為它們昂貴的維護和缺乏與現代生態系統的整合阻礙了許多組織。

反過來，商業智能自動化有效地簡化了從一個系統到另一個系統的數據流，並有助於將數據收集到單一的事實來源中。 此外，自動化解決方案簡化了內容的結構化，以便為分析做好準備。

4. 由於依賴技術人員，信息獲取受限

儘管組織內的所有團隊都可以暢通無阻地訪問數據似乎是一件肯定的事情，但在實踐中它並沒有真正以這種方式工作。 在大多數情況下，遺留系統只是缺乏靈活性，需要數據科學家的參與才能獲得數據驅動的洞察力並將其分發到公司的各個層面。

應用 BI 工具集極大地促進了信息的民主化。 使用 Azure 或 Google Cloud 等雲數據庫使沒有深厚技術知識的用戶能夠訪問公司倉庫中的任何信息，並將數據轉換為方便的格式，以便通過公司渠道獨立於 IT 部門快速共享重要內容。

5. 糟糕的客戶體驗

大多數企業的目標是提供更好的客戶體驗，但真正成功的卻寥寥無幾。 原因是隨機猜測，因為困惑的經理經常根據不充分或不可靠的數據得出結論。 所有這些都會導致錯誤的商品、服務或功能的推廣，從而導致客戶不滿意。

在這種情況下，為什麼 BI 自動化是雙贏的局面？ 幾乎不用說溝通是關鍵。 客戶自己知道他們想要什麼。 在這方面，通過交互式應用內或在線調查收集反饋並跟踪客戶在網站上的行為是了解客戶需求、對市場變化做出更快響應並增加收入的前瞻性步驟。

6. 手動數據輸入

鑑於手動數據輸入是一個耗時的例行過程，容易出現錯誤和拼寫錯誤，因此對於大多數公司而言，這不是一個實用的選擇。 無論您是需要從簡歷中獲取個人信息以用於 HR 目的，還是從發票中提取重要數據以生成會計報告，基於 OCR 的自動化軟件都可以成功優化這些任務。

此類解決方案有助於自動從各種資源（包括 PDF、照片或網站）中提取數據，並通過幾次單擊以結構化的可見格式提供數據。

7.手動查詢

自動化解決方案不會將員工的時間浪費在搜索和匯總信息上，而是從多個來源收集數據、生成報告並按時呈現，而無需人工操作。

像 Netflix 和 TLC 這樣的巨頭已經開始了他們的自動化之旅，他們的成就激勵其他人也這樣做。 具體來說，TLC 聲稱其生產力提高了 25%，而 Netflix 通過利用自動化報告解決方案每天可以節省 50 個員工時間。

最近，我們的團隊還幫助一家媒體服務提供商通過部署自助式 BI 來優化決策流程。 實施的解決方案將業務用戶從繁瑣的報告生成中解放出來，每月節省大約 280 小時，並將客戶滿意度提高 85%。

8.不知道你的競爭對手在做什麼

當今競爭激烈的商業環境使公司比以往任何時候都更加為自己的地位而奮鬥。 正如他們所說，預先警告是預先準備好的，BI 自動化應該成為您跟踪績效的主要武器。

雖然 Ahrefs 和 Semrush 可以幫助您找到競爭對手的關鍵詞，但當您的競爭對手在網上被提及時，Google Alerts 會及時通知您。 使用智能 BI 自動化工具檢測和分析關鍵績效指標將使您實時了解市場情況，並揭示您是否有被淘汰的風險。

9. 員工生產力和敬業度低

如今，員工倦怠的傳播速度幾乎與 COVID-19 大流行一樣快。 德勤最近的研究結果表明，77% 的員工在當前工作場所面臨倦怠問題。 除了加班和沒有假期外，受訪者還提到了工作期望不明確和缺乏工作場所溝通的原因。

保持員工積極性可以通過商業智能自動化在幾個方面解決：

• 由於 BI 儀表板可視化重要指標並提供重要統計數據，因此它們可以用作讓員工了解公司使命、願景和優先事項的工具。 透明的信息流創造了一種參與感和對共同目標的歸屬感。
• 在個人績效方面，BI 儀表板也是有用的助手，使員工能夠輕鬆訪問所有需要的指標並通過單擊按鈕確定需要改進的領域。 這樣的分析使團隊能夠清楚地了解他們的優勢和劣勢，更好地確定優先事項並改善內部溝通，從而避免超載並最大限度地降低倦怠風險。

10. 過度勞累和不堪重負的人力資源部門

COVID-19 大流行影響了企業開展工作流程的方式，人力資源部門是最先適應新環境的部門之一。 98% 的人力資源主管強調，他們在整個大流行期間經歷了角色和職責的重大轉變。

借助自動化 BI，招聘人員可以在一個地方收集有關過去、現在和潛在員工的數據，以成功評估員工的優勢和劣勢、跟踪績效、提供相關的專業課程、激勵員工、防止衝突和倦怠等等。

自動化釋放了商業智能前所未有的力量

無論組織的規模和領域如何，商業智能都是每個運營領域的寶貴資產和關鍵要素。 它確保您不會錯過任何有意義的數據洞察，並將決策置於更高的層次。 然而，只有自動化才能使 BI 的使命成為現實。 在 *instinctools，我們已幫助數百名業務用戶應用智能自動化，使他們的 BI 冒險直觀而安全，確保生產力和謹慎使用資源。