Cara Membuat Dasbor Analisis yang Sempurna (6 Contoh)

Dasbor analitik adalah kumpulan data yang berfokus pada metrik utama, disajikan dengan rapi di antarmuka pengguna. Ini memungkinkan analis untuk dengan mudah memantau kinerja produk digital atau situs web dengan melacak berbagai metrik seperti konversi online, keterlibatan, retensi, dan banyak lagi.

Mengapa menggunakan dasbor analitik?

Ada beberapa alasan mengapa dasbor analitik harus digunakan. Misalnya, dasbor analitik dapat:

• Membantu Anda bertindak berdasarkan informasi yang terkini dan dapat diakses: Dasbor melaporkan, menganalisis, dan menyajikan data secara real time. Analis dapat bertindak berdasarkan data terkini yang dapat diandalkan ini. Karena dasbor ini berbasis cloud, pengguna dapat mengakses dasbor mereka di perangkat apa pun yang mendukung internet, baik ponsel, tablet, atau laptop.
• Memberi Anda gambaran menyeluruh tentang semua data analitik: Menurut Salesforce, 41% organisasi mengatakan bahwa "sistem mereka saat ini tidak dapat memahami volume data yang besar dari sumber yang berbeda." Di sisi lain, dengan dasbor, Anda dapat mengumpulkan dan mengatur semua data Anda yang relevan ke dalam satu tampilan yang nyaman. Dasbor meningkatkan efisiensi analitik bisnis secara keseluruhan dengan mempermudah menganalisis informasi secara visual, dalam format apa pun yang Anda suka (mis., diagram batang, diagram lingkaran, dll.).
• Memungkinkan Anda berbagi dasbor dengan orang-orang di seluruh perusahaan Anda: Dengan berbagi dasbor dengan banyak orang di perusahaan Anda, Anda mengaktifkan kolaborasi lintas fungsi dan membawa semua orang ke halaman yang sama. Anda dapat memulai diskusi seputar analisis Anda tepat di samping bagan di dasbor atau menggunakan buku catatan Amplitude untuk berbagi konteks tambahan dan kesimpulan utama dari analisis Anda. Anda dapat menyebutkan anggota tim di komentar Anda atau bahkan mengintegrasikan dasbor ke dalam alat komunikasi tim seperti Slack. Kolaborasi ini berguna bagi tim untuk mendiskusikan dan mengulangi temuan mereka dan pada akhirnya membuat keputusan produk yang hebat.

Siapa yang akan menggunakan dasbor analitik Anda?

Dasbor analitik digunakan oleh banyak orang, mulai dari manajer manufaktur hingga eksekutif layanan pelanggan. Tujuan utama mereka adalah untuk mendapatkan gambaran singkat tentang metrik yang berkaitan dengan peran masing-masing. Namun secara umum, mereka digunakan oleh beberapa peran kunci:

• CEO & Eksekutif Manajemen Senior: Gunakan dasbor manajemen untuk membuat keputusan strategis dan mengubah data kompleks menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Mereka terutama ingin tahu siapa pelanggan mereka dan berapa pendapatan mereka dibandingkan dengan waktu yang sama tahun lalu. Dasbor pendapatan memberikan informasi ini dengan menyediakan data tentang pendapatan total, pendapatan rata-rata per pelanggan, nilai umur pelanggan (CLV), jumlah pelanggan baru, dan biaya akuisisi pelanggan (CAC).
• CMO & Marketing Executive: Gunakan dasbor pemasaran untuk melacak KPI pemasaran penting melalui visualisasi data, dengan tujuan meningkatkan kinerja pemasaran secara keseluruhan. Mereka menggunakan informasi seperti biaya untuk memperoleh setiap prospek, rasio konversi, dan lainnya untuk menetapkan target di masa mendatang dan mengawasi kinerja kampanye.
• CFO & Eksekutif Keuangan: Gunakan dasbor keuangan untuk mengumpulkan informasi seperti rasio biaya operasional (OPEX), margin laba kotor, margin laba bersih, dan pendapatan sebelum bunga dan pajak (EBIT). Mereka mendapatkan gambaran umum tentang semua uang yang diperoleh (dan dibelanjakan) perusahaan.
• Eksekutif Penjualan: Gunakan dasbor pelanggan untuk fokus pada metrik penjualan tingkat tinggi, seperti jumlah penjualan, pendapatan penjualan, produk paling populer, pelanggan bernilai tinggi, dll. Informasi ini membantu mereka membuat dan menerapkan strategi penjualan yang efektif untuk meningkatkan pendapatan dan keuntungan.
• Manajer Produk: Gunakan dasbor analisis produk untuk menilai keberhasilan produk mereka. Mereka menggunakan kombinasi metrik akuisisi, aktivasi, keterlibatan, retensi, dan monetisasi untuk mengetahui siapa yang menggunakan produk, seberapa terlibat mereka, dan berapa banyak uang yang dihasilkan produk.
• Pemasar: Pemasar menggunakan dasbor analitik pemasaran untuk melacak metrik corong teratas dan terbawah seperti konversi, lalu lintas dari berbagai sumber, jumlah dan kualitas prospek, ROI belanja iklan, kinerja konten dan kampanye, dan banyak lagi.

Apa yang perlu dikandung oleh dasbor dasar

Tidak ada satu ukuran yang cocok untuk semua pendekatan tentang isi dasbor dasar karena bergantung pada jenis dasbor yang dibuat dan tujuannya. Saat membuat dasbor, Anda perlu mengingat beberapa prinsip desain dan mengajukan pertanyaan berikut untuk menentukan isi dasbor Anda:

Untuk siapa dasbor dibuat?

Anda perlu menentukan siapa audiens untuk dasbor. Misalnya, jika Anda membuat dasbor pemasaran, dasbor Anda harus berisi metrik seperti rasio konversi, ROI kampanye, dan lainnya. Mengadopsi pendekatan yang berpusat pada manusia untuk membangun dasbor Anda akan membantu Anda membangun dasbor yang melayani tujuan inti audiens mereka.

Pertanyaan apa yang harus dijawab oleh dasbor Anda?

Pikirkan tentang pertanyaan yang diajukan audiens dasbor Anda untuk menentukan laporan apa yang akan disertakan di dasbor. Jika dasbor sedang dibuat untuk manajer produk e-niaga, mereka mungkin menginginkan jawaban atas pertanyaan seperti: Berapa total pendapatan penjualan? Apa kategori produk paling populer yang berkontribusi terhadap total pendapatan?

Apa sumber datanya?

Sebelum Anda menampilkan data apa pun di dasbor, Anda harus memastikan dengan jelas bahwa data tersebut berasal dari sumber yang dapat dipercaya. Dasbor Anda hanya boleh berisi data yang dapat Anda percayai. Sumber primer lebih dapat diandalkan daripada sumber sekunder untuk data.

Apakah dasbor bercerita?

Saat manajer analitik melihat dasbor mereka, itu perlu dibaca seperti sebuah cerita. Seharusnya hanya berisi laporan yang memberikan alur logis yang jelas dari atas ke bawah. Dengan menggabungkan laporan yang menceritakan kisah yang koheren, Anda dapat mengekstrak wawasan yang lebih bermakna dari dasbor Anda. Hindari informasi yang tidak perlu dan minimalis dalam memilih data apa yang disertakan di dasbor Anda.

Sudahkah Anda memilih jenis visualisasi data yang tepat?

Jika Anda membandingkan nilai, bagan batang atau bagan kolom mungkin yang terbaik. Jika Anda memvisualisasikan hierarki atau hubungan, maka mungkin peta pohon. Apakah Anda menunjukkan persentase dari total? Maka diagram lingkaran mungkin paling cocok. Apakah Anda bekerja dengan tanggal? Maka mungkin deret waktu adalah yang terbaik. Memilih jenis visualisasi yang tepat untuk disertakan di dasbor Anda memungkinkan audiens Anda dengan mudah mencerna data yang disajikan kepada mereka.

6 contoh dasbor analitik

1. Dasbor analitik produk

Dasbor analitik produk membantu manajer produk mengukur seberapa sukses suatu produk atau fitur dengan menghadirkan KPI manajemen produk tertentu. Beberapa metrik manajemen produk yang umum meliputi:

• Metrik jangkauan atau akuisisi: Pelanggan berbayar, pengguna aktif 3 bulan, tayangan halaman atau iklan
• Metrik aktivasi: Persentase pengguna yang diaktifkan, jumlah aktivasi
• Metrik keterlibatan: Rata-rata pengguna aktif harian, waktu yang dihabiskan di situs atau aplikasi, halaman yang dilihat, sesi per pengguna, keranjang belanja atau pengabaian checkout
• Metrik retensi: Churn, tingkat retensi, atau retensi N-hari
• Metrik transaksi atau monetisasi: Pendapatan berulang bulanan (MRR), pendapatan rata-rata per pengguna aktif harian, nilai umur pelanggan, biaya per akuisisi

Manajer produk dapat menggunakan dasbor analisis produk untuk melakukan analisis segmentasi atau kohort. Kedua analisis tersebut dilakukan pada kelompok pengguna dengan karakteristik yang sama, misalnya pengguna yang menggunakan ponsel untuk mengakses produk versus pengguna yang menggunakan laptop untuk mengakses produk. Perbandingan data antara kelompok pengguna sangat membantu untuk menempatkan segala sesuatunya ke dalam perspektif, sehingga manajer produk dapat fokus pada segmen atau kelompok yang penting.

2. Dasbor Analisis Web

Dasbor analisis web mengumpulkan semua metrik penting tentang lalu lintas situs web Anda ke dalam satu dasbor khusus. Dasbor ini menunjukkan kepada Anda KPI seperti:

• Tampilan halaman, rasio pentalan, halaman per sesi
• Penyelesaian sasaran, seperti pengisian formulir, perolehan prospek, atau konversi penjualan
• Kinerja menurut saluran lalu lintas dan sumber lalu lintas
• Sesi situs web atau halaman arahan, rasio pentalan, dan rasio konversi
• Statistik untuk browser atau perangkat yang digunakan pengguna
• Data kinerja kampanye seperti biaya kampanye atau ROI kampanye

Mengakses KPI ini di dasbor web memungkinkan Anda menganalisis apa yang berhasil dan apa yang tidak, sehingga Anda dapat menghapus bagian yang tidak menguntungkan dari upaya pemasaran Anda dan meningkatkan bagian yang menguntungkan.

3. Dasbor pemasaran digital

Dasbor ini memungkinkan Anda melacak hasil semua kampanye pemasaran digital Anda dari satu tempat. Anda dapat melihat informasi seperti volume lalu lintas pencarian organik, metrik PPC, bagaimana kinerja kampanye email Anda, dan bahkan metrik media sosial semua dalam satu dasbor. Dasbor ini memiliki KPI seperti:

• Data kinerja kampanye seperti biaya per klik, rasio klik-tayang, dan rasio konversi
• Rasio pentalan untuk mengetahui berapa lama pengguna bertahan di halaman web Anda sebelum mereka pergi ke tempat lain
• Kinerja sumber lalu lintas (mesin pencari, media sosial, iklan berbayar, dll.)
• Tingkat konversi (penjualan, pendaftaran buletin email, dll.)

Dasbor ini memberi Anda gambaran menyeluruh tentang saluran pemasaran lengkap Anda untuk mengetahui apa yang berhasil dan apa yang tidak.

4. Dasbor SEO

SEO adalah strategi pemasaran jangka panjang, dan perubahan kecil dapat membawa hasil besar, jadi penting untuk mengetahui metrik Anda. Dasbor ini memberi Anda banyak wawasan tentang strategi SEO keseluruhan perusahaan Anda. KPI yang termasuk dalam dasbor SEO adalah:

• Sesi pengunjung (jumlah kunjungan organik, rasio pentalan, waktu pemuatan halaman, dll.)
• Laman landas organik (berapa banyak kunjungan menurut saluran dan perangkat, kunjungan baru vs. kunjungan kembali, dll.)
• Rasio konversi (konversi baru, pendapatan baru, dan data transaksi hanya dari lalu lintas organik)
• Kata kunci berkinerja terbaik yang menghasilkan lalu lintas

Mampu melihat informasi ini membuatnya lebih mudah untuk memilih upaya SEO dan pemasaran konten terbaik, sehingga Anda dapat fokus untuk melakukan lebih banyak hal yang sama.

5. Dasbor e-niaga

Jika Anda menjual produk atau layanan di situs web Anda, dasbor e-niaga membantu menyediakan data di setiap tahap proses penjualan. Dasbor e-niaga mencakup KPI seperti:

• Jumlah transaksi e-niaga dan tren e-niaga
• Total pendapatan penjualan e-niaga
• Penjualan khusus produk (jumlah persis yang terjual dan pendapatan yang dihasilkan untuk setiap produk)
• Tingkat konversi produk menurut saluran pemasaran

Melihat data e-niaga secara luas dengan dasbor khusus ini akan memudahkan untuk melihat produk mana yang paling sukses, sumber lalu lintas mana yang menghasilkan penjualan paling banyak, dan saluran mana yang paling banyak menghasilkan konversi. Setelah mengetahuinya, Anda dapat meningkatkan kampanye e-niaga yang berhasil dan sebagai hasilnya mendorong lebih banyak pendapatan.

6. Dasbor media sosial

Dasbor ini memungkinkan Anda melacak semua KPI media sosial penting Anda. Dasbor pelaporan media sosial ini mencakup KPI di sepanjang baris:

• Jumlah suka dan pengikut
• Jumlah tayangan untuk menilai jangkauan konten Anda
• Metrik keterlibatan sosial (berbagi, komentar, klik, dll.)
• Postingan populer (metrik keterlibatan sosial berdasarkan per postingan)

Setiap platform sosial memiliki cara pelaporannya sendiri yang unik, jadi melacak semua informasi ini di beberapa situs media sosial adalah banyak pekerjaan jika dilakukan secara manual. Mengekstrak semuanya ke dalam satu dasbor akan mempermudah Anda untuk melihat situs mana yang memberi Anda laba atas investasi terbaik.

Referensi

• Keuntungan Menggunakan Dasbor Analytics, Tenaga Penjualan
• 23 Prinsip Desain Dasbor & Praktik Terbaik Untuk Meningkatkan Analisis Data Anda, datapine
• Template Laporan SEO Bulanan Terbaik untuk Pemasar & Agensi, DashThis
• 5+ alat & laporan analisis media sosial [panduan lengkap], DashThis

Siap membuat dasbor analitik? Coba demo swalayan kami , atau jelajahi data Anda sendiri dengan paket Amplitude gratis .