디지털 최적화 대 디지털 변환 설명

게시 됨: 2022-04-11

디지털 최적화와 디지털 혁신은 조직이 진화하는 비즈니스 환경에 대비하고 적응하고 수용하는 데 도움이 되는 두 가지 개념입니다.

이 두 가지 움직임은 여러 면에서 중첩되지만 충돌하지는 않습니다. 디지털 변환 투자는 종종 디지털 최적화의 필요성을 높이고 디지털 최적화 투자는 종종 디지털 변환을 가속화합니다.

제품 주도 성장을 주도하는 데 중점을 둔 모든 비즈니스는 조직 전체의 전략에 두 개념을 모두 적용하는 것을 고려해야 합니다. 디지털 트랜스포메이션은 신제품을 만들고 디지털 최적화는 제품을 개선합니다.

핵심 테이크아웃

  • 디지털 변환과 디지털 최적화는 동시에 발생합니다.
  • 디지털 트랜스포메이션은 모든 비즈니스의 테이블 스테이크입니다.
  • 디지털 최적화는 통찰력-행동-결과의 성장 루프를 강화하는 새로운 작업 방식입니다.
  • 디지털 최적화는 디지털 트랜스포메이션이 처음에 생성하는 중요한 제품 데이터 없이는 이루어질 수 없습니다.

디지털 최적화란 무엇입니까?

디지털 최적화는 지속 가능한 성장, 고객 가치 및 혁신 추진에 중점을 두고 디지털 투자 가치를 최적화하기 위한 일련의 관행 및 도구입니다.

디지털 최적화를 통해 팀은 중요한 제품 통찰력을 기반으로 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 팀이 빠르게 움직이지 못하게 하는 장벽과 사일로를 무너뜨리는 작업 방식입니다. 디지털 최적화가 실행되면 팀은 더 많은 통찰력을 수집하고 더 많은 변경 사항을 구현하며 경쟁자들이 애초에 무엇이 효과가 있는지 궁금해하는 동시에 더 영향력 있는 결과를 볼 수 있습니다.

올바르게 완료되면 디지털 최적화 작업을 수행하는 팀은 다음과 같은 주요 단계를 거칩니다.

  • 통찰력을 위한 데이터
  • 행동에 대한 통찰력
  • 결과에 대한 행동

이러한 단계는 일련의 성장 루프 역할을 하여 제품 경험의 혁신을 가속화합니다. 이는 팀이 제품 데이터에서 지속 가능한 성장과 새로운 수익원을 주도할 수 있음을 의미합니다.

디지털 최적화 루프

디지털 트랜스포메이션이란?

물론 디지털 최적화를 가능하게 하는 중요한 제품 데이터는 디지털 트랜스포메이션 없이는 존재하지 않습니다. 디지털 혁신은 디지털을 중심으로 비즈니스를 재고하는 지속적인 프로세스입니다. 종종 여기에는 입증된 고객 선호도 및 비즈니스 기회를 충족하기 위해 새로운 디지털 제품 및 서비스를 배포하는 작업이 포함됩니다.

이러한 신제품은 고객과의 디지털 접점을 만들어 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있는 기회를 제공합니다. 새로운 데이터, 제품 및 고객 접점이 유입되면서 디지털 혁신이 디지털 최적화의 필요성을 촉구하는 시점입니다.

액션 루프에 대한 디지털 최적화 통찰력

디지털 트랜스포메이션이 새로운 디지털 제품을 구축하는 데 초점을 맞추는 반면 디지털 최적화는 새로운 제품의 제품 데이터를 사용하여 전략적 결정을 내리고 혁신을 가속화하며 디지털 트랜스포메이션 노력의 가치를 높이는 데 중점을 둡니다.

두 전략은 동시에 발생하며 디지털 최적화( 통찰에서 실행, 결과까지, 반복 )에서 성장/피드백 루프는 진행 중인 디지털 변환을 가속화합니다.

디지털 혁신이 디지털 최적화를 지원하는 방법

디지털 최적화에서 제품, 마케팅, 고객 성공, 엔지니어링, 분석가 등 각 고객 대면 팀은 통찰력-행동-결과 루프를 순환하여 제품 데이터를 가치 있는 결과로 전환합니다. 각각의 새로운 통찰력과 함께 가치 있는 비즈니스 결과를 이끌어낼 수 있는 기회가 옵니다. 각 결과에는 더 깊은 통찰력을 제공하기 위해 더 많은 데이터가 제공됩니다.

데이터/인사이트/액션의 피드백 루프는 애초에 디지털 변환 노력 없이는 발생할 수 없습니다. 디지털 혁신은 조직에 근본적인 변화를 일으키기 위해 새로운 기술 솔루션을 도입하는 것을 의미합니다. 이것은 다시 상상하는 것을 포함할 수 있습니다:

  • 귀하의 오퍼링(제품 및 서비스)
  • 귀하의 비즈니스 운영
  • 조직 문화

사람, 프로세스 및 기술의 이러한 변경 관리에서 디지털 변환도 디지털 최적화 노력이 됩니다. 디지털 투자를 최적화하려면 팀이 신뢰할 수 있고 정확한 데이터에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. 또한 팀은 고객 참여 및 유지와 같은 가치 있는 지표를 개선하는 결정을 내리고 조치를 취할 수 있는 권한을 부여받아야 합니다. 이것은 실제로 디지털 최적화입니다.

앞서 언급한 성장 루프 전반에 걸쳐 디지털 최적화가 실제로 어떻게 보이는지 보여줍니다.

통찰력을 위한 데이터

  • 디지털 팀은 제품 데이터에 액세스할 수 있습니다.
  • 디지털 통찰력을 위한 단일 소스가 있습니다.
  • 제품 데이터는 신뢰할 수 있으며 데이터 개인 정보 보호를 준수합니다.
  • 팀은 고객 여정에 대한 완전한 가시성을 가지고 있습니다.
  • 데이터, 분석 및 디지털 경험 도구는 셀프 서비스입니다.
  • 팀은 조직 전체에서 협업합니다.

행동에 대한 통찰력

  • 팀은 데이터를 사용하여 우수한 제품 경험을 더 빠르게 구축합니다.
  • 영향력이 큰 실험이 권장됩니다.
  • 데이터 기반 제품 결정이 내려집니다.
  • 출시 시간과 속도의 필요성이 강조됩니다.
  • 팀은 기능 관리를 통해 자신 있게 반복할 수 있습니다.

결과에 대한 조치

  • 팀은 디지털 경험의 결과를 최적화합니다.
  • 변환이 향상됩니다.
  • 조직은 제품 주도 성장 엔진을 생산합니다.
  • 잠재고객 세분화 및 활성화가 있습니다.
  • 고객 유지 및 평생 가치 증가.

디지털 최적화 전략을 통해 팀은 협업합니다. 팀은 통찰력을 공유하고 고객 여정에 대한 전체 보기에 액세스할 수 있습니다. 제품 데이터는 의사 결정의 중심에 있으며 행동을 유도하는 통찰력이 뒤따릅니다.

디지털 최적화의 실제 예는 무엇입니까?

Kahoot의 이야기를 고려하십시오!. 퀴즈 및 퀴즈 플랫폼은 교실에 중점을 두고 2012년에 설립되었습니다. 2021년까지 카훗! 50억 명 이상의 플레이어에게 도달했습니다. 교실을 넘어 비즈니스 세계도 장악했습니다. 이제 Fortune 500대 기업의 97%가 Kahoot!을 사용합니다! 교육, 프레젠테이션, 이벤트 등에 사용할 수 있습니다.

카훗은 어땠어! 거기에 도착? 모든 팀이 제품 데이터에 액세스하여 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

Kahoot!의 데이터 책임자인 Marti Colominas는 "회사 전체의 사람들이 제품 데이터를 분석에 사용할 수 있도록 하는 셀프 서비스 분석을 만드는 데 많은 시간을 할애했습니다. 그는 계속했다:

즉, 엔지니어, PM 및 마케터는 모든 것을 데이터 팀에 의존하지 않고도 사용자가 제품을 사용하는 방식이나 출시한 기능이 수행하는 방식을 이해할 수 있습니다. 모든 분야에서 셀프 서비스 분석의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 이러한 경우. 보고서를 받는 데 2주가 소요되는 많은 회사에서 볼 수 있는 전형적인 데이터 병목 현상을 제거했습니다. 통찰력의 즉각성은 더 많은 호기심을 불러일으킵니다.

이러한 디지털 최적화 방식은 Kahoot의 팀을 돕는 데 매우 중요합니다! 고객에게 가치를 제공하는 방법과 노력을 확장할 위치를 결정합니다. 모든 팀에 공유 데이터와 공통 가시성을 제공하는 것은 디지털 최적화를 위한 비즈니스 크리티컬한 요구 사항입니다.

비즈니스에 디지털 최적화 제공

디지털 혁신(디지털을 중심으로 비즈니스를 재고하는 것)은 오늘날 모든 기업의 테이블 스테이크입니다. 그러나 조직에서 디지털 최적화도 수용하면 디지털 혁신 노력이 더욱 효과적이 됩니다. 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 제품을 수익에 연결
  • 경쟁에서 우위를 점하다
  • 데이터 중심 문화 만들기
  • 제품 기능을 더 빠르게 제공
  • 디지털 고객 행동 이해

그리고 더.

그러나 모든 것은 지식의 기초에서 시작됩니다. 더 많은 예제, 다이어그램 및 모범 사례를 보려면 지금 Amplitude의 디지털 최적화 가이드를 계속 읽으십시오.

참고문헌

  • Salesforce: 디지털 혁신이란 무엇입니까?
  • 진폭: S-1 및 디지털 최적화 가이드
  • Gartner: 디지털 최적화