웹 분석이란 무엇입니까? 정의, 예 및 도구

게시 됨: 2022-04-01

웹 분석은 웹사이트 사용자 경험을 개선하기 위한 목적으로 웹사이트 데이터를 수집, 종합 및 분석하는 것입니다 . 웹 사이트, 웹 응용 프로그램 또는 기타 웹 제품을 관리하고 최적화하는 데 유용한 방법입니다. 고도로 데이터 중심적이며 고품질 웹사이트 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 웹 분석을 통해 제품을 개선하고 비즈니스 성장을 주도하는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수도 있습니다.

제품 관리자, 데이터 과학자, UX 디자이너 및 기타 사용자는 웹 사이트 또는 제품 경험을 개선하여 고객 요구 사항을 충족하려는 경우 웹 분석을 사용할 수 있습니다. 웹 분석의 단점을 염두에 두면서 추적할 웹 사이트 메트릭을 알아야 합니다.

핵심 테이크아웃

웹 분석은 웹 사이트 경험을 개선하기 위한 온라인 전략을 만들기 위해 웹 사이트 데이터를 수집한 다음 처리, 보고 및 분석하는 프로세스를 말합니다.
웹 분석은 다음을 지원하는 데 중요합니다.
- 마케팅 캠페인 수정
- 웹사이트 방문자 이해하기
- 웹사이트 전환 분석
- 웹사이트 사용자 경험 개선
- 검색 엔진 순위 높이기
- 추천 소스 이해 및 최적화
- 온라인 판매 촉진
웹 분석 도구를 사용하여 이탈률, 전환율, 월별 순 방문자수 등과 같은 주요 사이트 성능 지표를 자동으로 추적합니다.
웹 분석의 몇 가지 일반적인 문제는 너무 많은 메트릭을 추적하는 것이 압도적일 수 있고 데이터가 항상 정확하지 않으며 데이터 개인 정보가 위험에 처할 수 있다는 것입니다. 이러한 문제를 효과적으로 해결하는 분석 도구를 찾으십시오.

웹 분석은 무엇에 사용됩니까?

웹사이트 분석: Amplitude 패스파인더 — Amplitude의 Pathfinder와 같은 웹 분석 기능은 사용자가 사이트와 상호 작용하는 방식을 보여줍니다.

웹 분석은 사용자가 웹사이트를 방문하는 채널을 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 웹페이지에 머문 평균 시간과 사용자가 사이트를 떠나도록 유도하는 페이지를 포함하여 사용자가 웹페이지와 상호 작용하는 방식을 계산하여 인기 있는 사이트 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.

웹 분석 프로세스에는 다음이 포함됩니다.

비즈니스 목표 설정: 비즈니스 및 웹사이트의 성공을 결정짓는 주요 지표 정의
데이터 수집: 분석 도구를 사용하여 웹 사이트 방문자에 대한 정보, 통계 및 데이터 수집
데이터 처리: 수집한 원시 데이터를 의미 있는 비율, KPI 및 스토리를 전달하는 기타 정보로 변환
보고 데이터 : 처리된 데이터를 읽기 쉬운 형식으로 표시
온라인 전략 개발: 비즈니스 목표를 달성하기 위해 웹사이트 경험을 최적화하기 위한 계획 수립
실험 : 웹사이트 성능을 최적화하는 가장 좋은 방법을 결정하기 위해 A/B 테스트 수행

이 정보를 사용하여 실적이 저조한 페이지를 최적화하고 웹사이트 전체에서 실적이 우수한 페이지를 홍보할 수 있습니다. 예를 들어, 프랑스의 뉴스 발행인 Le Monde는 웹사이트 재설계에 분석을 사용하여 구독자 전환율이 46% 증가하고 디지털 구독이 20% 이상 증가했음을 알렸습니다. Le Monde는 사용자가 가장 많이 참여하는 유료 콘텐츠를 식별한 다음 해당 정보를 사용하여 홈페이지에서 실적이 가장 우수한 콘텐츠를 강조 표시할 수 있었습니다.

웹 분석의 중요성

회사 웹사이트는 아마도 사용자가 귀하의 제품에 대해 더 많이 알게 되는 첫 번째 장소일 것입니다. 사실, 귀하의 웹사이트도 제품입니다. 그렇기 때문에 웹사이트 방문자에서 수집한 데이터는 방문자와 웹사이트 및 제품 기대치에 대해 많은 정보를 제공할 수 있습니다.

웹 분석이 중요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.

웹사이트 방문자 이해하기

웹 분석 도구는 페이지에 머문 평균 시간, 신규 사용자인지 재방문 사용자인지 등 사이트 방문자에 대한 주요 세부 정보와 가장 많은 트래픽을 유도하는 콘텐츠를 보여줍니다. 이 정보를 통해 웹사이트와 제품의 어떤 부분이 사용자와 잠재 고객에게 가장 관심이 가는지 자세히 알 수 있습니다.

예를 들어, 분석 도구는 웹사이트 방문자의 대다수가 독일 사이트를 방문하고 있음을 보여줄 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 이러한 사용자의 요구 사항을 충족하도록 잘 번역된 독일어 버전의 제품을 보유하고 있는지 확인할 수 있습니다.

웹사이트 전환 분석

전환은 실제 구매, 뉴스레터 가입 또는 웹사이트의 문의 양식 작성을 의미할 수 있습니다. 웹 분석은 이러한 전환의 총 수, 전환으로 얻은 수익, 전환 비율(전환 수를 웹사이트 세션 수로 나눈 값) 및 포기율에 대한 정보를 제공할 수 있습니다. 사용자가 전환하기 전에 사이트를 어떻게 이동했는지 보여주는 "전환 경로"도 볼 수 있습니다.

위의 데이터를 보면 전환율 최적화(CRO)를 할 수 있습니다. CRO는 최적의 전환 양과 품질을 달성할 수 있도록 웹사이트를 디자인하는 데 도움을 드립니다.

웹 분석 도구는 또한 귀하의 사이트에서 구매를 늘리는 데 도움이 되는 중요한 메트릭을 표시할 수 있습니다. 일부 도구는 웹사이트에서 가장 많이 판매되는 제품을 파악하는 데 도움이 되는 향상된 전자상거래 추적 기능을 제공합니다. 이 사실을 알게 되면 베스트셀러에 집중하고 제품 판매를 높일 수 있습니다.

검색 엔진 최적화(SEO) 향상

웹 분석 도구를 Google Search Console과 연결하면 사이트에서 가장 많은 트래픽을 발생시키는 검색어를 추적할 수 있습니다. 이 데이터를 통해 이러한 쿼리에 답하고 사이트의 검색 순위를 높이기 위해 어떤 유형의 콘텐츠를 만들어야 하는지 알 수 있습니다.

사용자가 사이트에서 무엇을 검색하는지 알기 위해 사이트 내 검색 추적을 설정할 수도 있습니다. 이 검색 데이터는 특히 블로그가 있는 경우 사이트에 대한 콘텐츠 아이디어를 생성하는 데 더 도움이 될 수 있습니다.

최고 실적 콘텐츠 이해

웹 분석 도구는 또한 사이트에서 어떤 콘텐츠가 가장 실적이 좋은지 파악하는 데 도움이 되므로 작동하는 콘텐츠 유형에 집중하고 해당 정보를 사용하여 제품을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 디자인에 대해 이야기하는 블로그 기사가 웹사이트에서 가장 인기 있는 것을 볼 수 있습니다. 이는 사용자가 제품의 디자인 기능에 관심이 있다는 신호일 수 있으므로(디자인을 제품 기능으로 제공하는 경우) 디자인 기능에 더 많은 리소스를 투자할 수 있습니다. 웹사이트에서 인기 있는 콘텐츠는 새로운 제품 기능에 대한 아이디어를 촉발할 수도 있습니다.

웹 분석으로 추적할 메트릭 예시

웹사이트 성능 측정항목은 사이트에 대한 목표에 따라 회사마다 다릅니다. 다음은 기업이 웹 분석 관행의 일부로 추적을 고려해야 하는 몇 가지 예시 KPI입니다.

페이지 방문/세션

페이지 방문 및 세션은 특정 기간 동안의 웹페이지 트래픽을 나타냅니다. 방문이 많을수록 웹 사이트가 더 많이 주목 받고 있습니다.

트래픽은 상대적인 성공 메트릭임을 명심하십시오. 블로그 게시물에 대한 한 달에 200번의 방문을 보고 있다면 트래픽이 많지 않은 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 이러한 200회의 방문이 의도가 높은 조회수(제품 구매를 고려하는 잠재 고객의 조회수)를 나타내는 경우 해당 트래픽은 블로그 게시물을 대량의 낮은 의도보다 훨씬 더 가치 있게 만들 수 있습니다.

트래픽 소스

웹 분석 도구를 사용하면 트래픽 소스를 쉽게 모니터링하고 그에 따라 마케팅 전략을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 이메일 캠페인에서 많은 트래픽이 발생하는 경우 더 많은 이메일 캠페인을 보내 트래픽을 늘릴 수 있습니다.

총 웹사이트 전환율

총 웹사이트 전환율은 웹사이트에서 매우 중요한 행동이나 목표를 완료한 사람들의 비율을 나타냅니다. 전환은 웹사이트에 대한 전환으로 정의한 내용에 따라 구매 또는 누군가 귀하의 이메일 목록에 가입할 때일 수 있습니다.

이탈률

이탈률은 얼마나 많은 사람들이 귀하의 웹사이트에서 한 페이지를 방문한 후 귀하의 사이트를 떠나는지를 나타냅니다.

이탈률을 해석하는 것은 예술입니다. 높은 이탈률은 비즈니스에 부정적일 수도 있고 긍정적일 수도 있습니다. 사람들이 사이트의 다른 페이지와 상호 작용하지 않는다는 것을 보여주기 때문에 부정적인 신호입니다. 이는 사이트 방문자의 참여가 낮다는 신호일 수 있습니다. 반면에 한 페이지에서 양질의 시간을 보낸다면 사용자가 필요한 모든 정보를 얻고 있음을 나타낼 수 있으며 이는 긍정적인 신호일 수 있습니다. 이것이 의미하는 바를 이해하기 위해 이탈률을 더 조사해야 하는 이유입니다.

재방문율

반복 방문율은 얼마나 많은 사람들이 귀하의 웹사이트를 정기적으로 또는 반복적으로 방문하는지 알려줍니다. 귀하가 유지 관리한 웹사이트 방문자로 구성되어 있기 때문에 이것은 귀하의 핵심 잠재고객입니다. 일반적으로 재방문율은 30%가 좋습니다. 20% 미만이면 웹사이트가 충분히 매력적이지 않다는 것을 나타냅니다.

월간 순 방문자수

월간 순 방문자수는 매월 귀하의 사이트를 처음 방문하는 방문자 수를 나타냅니다.

이 측정항목은 귀하의 사이트가 매월 신규 방문자를 끌어들이는 데 얼마나 효과적인지 보여주며, 이는 귀하의 성장에 중요합니다. 이상적으로, 건강한 웹사이트는 사이트에 새로운 방문자의 꾸준한 흐름을 보여줄 것입니다.

고유한 전자상거래 측정항목

이러한 기본 메트릭을 추적하는 것과 함께 전자 상거래 회사의 팀은 추가 KPI를 추적하여 매출을 높이는 방법을 이해할 수도 있습니다.

장바구니 포기율 은 실제로 구매하지 않고 장바구니를 떠나는 사람의 수를 나타냅니다. 이 숫자는 가능한 한 낮아야 합니다.

기타 관련 전자상거래 측정항목에는 평균 주문 금액 및 판매당 평균 제품 수가 포함됩니다. 매출을 늘리려면 이러한 지표를 높여야 합니다.

웹 분석 도구

전통적으로 제품 분석이나 경험 분석을 전문으로 하는 도구를 포함하여 웹 분석에 사용할 수 있는 모든 도구가 있습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

어도비 애널리틱스
진폭
콘텐츠스퀘어
미친 계란
전체 이야기
유리 상자
구글 애널리틱스
더미
핫자르
믹스패널
펜도

그러나 우리의 말을 그대로 받아들이지 마십시오. 최고의 디지털 분석 도구 모음을 보려면 G2와 같은 리뷰 사이트를 확인하십시오.

웹 분석의 일반적인 문제

웹 분석은 웹 사이트 경험을 최적화하는 데 매우 유용할 수 있지만 몇 가지 단점이 있습니다. 그 중 일부는 다음과 같습니다.

너무 많은 측정항목 추적

추적할 수 있는 데이터 포인트가 너무 많습니다. 웹 분석, 제품 분석, 고객 경험 도구, 히트맵 및 기타 비즈니스 인텔리전스 분석을 결합하여 사물을 이해하는 것은 압도적일 수 있습니다.

일반적으로 비즈니스 목표에 중요한 지표만 측정하고 나머지는 무시합니다. 예를 들어, 주요 목표가 특정 위치에서 판매를 늘리는 것이라면 해당 위치 이외의 항목에 대한 측정항목이 필요하지 않습니다.

데이터가 항상 정확한 것은 아닙니다.

분석 도구에서 수집한 데이터가 항상 정확한 것은 아닙니다. 많은 사용자가 분석 서비스를 선택 해제하여 웹 분석 도구가 정보를 수집하지 못하게 할 수 있습니다. 또한 쿠키를 차단하여 데이터 수집을 더욱 방지하고 분석 도구에서 보고한 데이터에 많은 정보가 누락될 수 있습니다. 쿠키가 없는 세상으로 이동함에 따라 타사 데이터에 의존하기보다는 자사 데이터를 추적하는 분석 솔루션을 고려해야 합니다.

웹 분석 도구가 잘못된 데이터 필터를 사용하고 있을 수도 있습니다. 이로 인해 수집된 정보가 왜곡되어 데이터가 부정확하고 신뢰할 수 없게 될 수 있습니다. 그리고 신뢰할 수 없는 데이터로 할 수 있는 일은 많지 않습니다.

데이터 개인 정보가 위험에 처해 있습니다

추적되지 않거나 과도하게 노출된 데이터는 개인 정보 보호 또는 보안 취약성을 유발할 수 있습니다. 사람들은 신용 카드 세부 정보 및 주소를 포함하여 웹 사이트에서 자신에 대한 모든 종류의 개인 정보를 공개할 수 있습니다. 사용자 데이터를 손상시키는 분석 서비스 제공업체에 대한 침해는 비즈니스 평판에 치명적일 수 있습니다. 지난 10년 동안 전 세계적으로 개인 정보 보호법이 더욱 엄격해짐에 따라 사이버 보안에 주의를 기울이는 것이 중요합니다.

웹사이트 데이터는 특히 민감합니다. 웹 분석 도구에 적절한 모니터링 절차와 보안 테스트가 있는지 확인하십시오. 잠재적인 위협으로부터 웹사이트를 보호하기 위한 조치를 취하십시오.

데이터가 모든 것을 말해주지 않는다

웹 분석은 사용자가 웹 사이트와 상호 작용하는 방법을 배우는 데 유용하지만 사용자 행동을 이해하는 데 있어서는 표면을 긁는 것일 뿐입니다. 웹 분석은 사용자가 무엇 을 하는지는 알 수 있지만 왜 하는지 는 알 수 없습니다. 행동을 이해하려면 웹 분석을 넘어 Amplitude Analytics와 같은 행동 분석 솔루션을 활용해야 합니다. 행동 제품 데이터를 보면 어떤 행동이 참여도, 유지율, 평생 가치를 높이는지 알 수 있습니다.

참고문헌

전환율 최적화, MOZ
웹 사이트에서 모바일 친화적이라는 것은 무엇을 의미합니까? Thryv
Google 검색, Google Search Console에서 실적 개선
Google Analytics, MonsterInsights에서 가장 인기 있는 전자 상거래 제품을 찾는 방법
Google Analytics, Optimize Smart를 통해 온라인에서 베스트 셀러 제품을 찾는 방법
웹 분석이란 무엇입니까? 101 on Analytics 및 시작하는 방법, Themeisle
2021년 3월 일부 업종의 온라인 장바구니 포기율, Statista
Google 애널리틱스, Google 애널리틱스에 오신 것을 환영합니다.
고객 및 사용자 피드백 소프트웨어, Qualaroo
웹사이트를 개선하세요. 곧. 미친 계란
히트맵에 대한 완전한 가이드, Hotjar
녹음: 전체 가이드, Hotjar
최고의 웹사이트 설문조사 도구, 4Q
3가지 일반적인 웹 분석 과제 및 해결 방법, Logaholic
데이터 보안 및 개인 정보 보호, MarTech

이제 웹 분석에 대해 더 많이 알게 되었으므로 North Star 플레이북 으로 올바른 측정항목을 측정하고 있는지 확인하십시오. 또는 Amplitude에서 웹사이트 데이터가 어떻게 보이는지 확인하십시오.