증가된 데이터 및 실험을 통한 ROI 개선

Insights/Action/Outcome: 팀은 사용자가 플랫폼을 방문하여 주문하는 사이에 큰 이탈 지점을 발견했습니다. 그들은 수직 지향의 다단계 양식을 완성해야 할 때 사용자가 이탈한다는 사실을 발견했습니다. 팀은 양식의 방향을 가로로 변경하는 테스트를 만들었습니다. 양식을 가로 방향으로 뒤집자 전환율이 17% 향상되었습니다.

우리는 Evocalize에 고유한 B2B2C 비즈니스 모델을 보유하고 있으며 경쟁업체와 차별화되는 동시에 데이터 작업을 훨씬 더 까다롭게 만듭니다.

기업은 Collaborative Marketing Platform을 사용하여 정교한 마케팅 프로그램을 쉽고 빠르게 생성하고 실행하여 대상 고객에게 도달합니다. 마케팅 엔진 자체를 구축하는 데 필요한 많은 시간과 리소스를 투자하지 않고 플랫폼에 화이트 라벨을 지정하고 기존 스택에 포함하고 프로그램을 사용자 지정할 수 있습니다. 당사의 유연한 게시 엔진을 통해 마케팅 프로그램을 템플릿화할 수 있으며 리드 생성 또는 이벤트 등록과 같은 파트너의 요구 사항에 따라 특정 템플릿을 배포합니다. 고객 A를 위한 Evocalize 구현은 고객 B와 매우 다르게 보일 수 있습니다.

이러한 유연성과 맞춤화는 고객에게 큰 가치를 제공하지만 덜 표준화된 접근 방식을 선택하는 것은 어려운 일입니다. 우리는 마케팅 목표를 달성하기 위해 파트너와 비즈니스에 가장 적합한 선택에 대해 파트너를 식별하고 교육해야 합니다. 데이터 및 분석 관점에서 볼 때 우리는 업종이 다르고 해당 업종 내에서 사용 사례가 다른 여러 계정을 보유하고 있습니다. 모든 것을 종합적으로 볼 수 있고 우리가 지원하는 다양한 비즈니스와 사용 사례 사이의 복잡한 뉘앙스를 드릴다운하고 이해할 수 있다는 것이 중요합니다.

Amplitude Growth Plan을 채택하고 Amplitude Experiment를 추가한 지 1년 만에 우리는 측정하고 실험할 수 있는 능력을 얻었으며 가장 중요한 것은 이러한 통찰력과 데이터를 활용하여 파트너가 더 많은 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 보다 예측 가능하게 내릴 수 있도록 지원했습니다. 결과.

강력하고 통합된 분석 솔루션의 필요성

Evocalize는 웹 기반 애플리케이션이며 Amplitude 이전에는 데이터가 서로 달랐습니다. Google 애널리틱스를 사용하여 인앱 활동을 확인했지만 잘 관리되지 않았습니다. 아무도 소유하지 않았으며 강력한 이벤트 및 추적 기능을 제공하지 않았습니다. 주문, 구독, 사용자 및 갱신과 같은 상세하고 낮은 퍼널의 트랜잭션 데이터를 데이터베이스에서 얻었습니다. 그리고 우리 데이터베이스의 모든 테이블과 SQL 사용 방법을 아는 사람이 아니라면 데이터에서 인사이트를 추출하는 것이 어려웠습니다. 사용자 여정 깔때기처럼 생각하면 상단에 약간의 정보가 있고 하단에 많은 정보가 있으며 중간에 함께 연결할 정보가 많지 않습니다.

인앱 실험을 위한 솔루션도 없었습니다. 다양한 종류의 광고를 시도하고 실적이 가장 좋은 광고를 확인하는 것과 같은 몇 가지 기본 테스트를 수행할 수 있었지만 더 자세한 실험 프레임워크가 부족하여 이러한 노력이 제한되었습니다.

시각 자료를 구축하는 데 많은 시간을 보내고 싶은 사람은 누구입니까?실행 가능한 인사이트를 추출하고 제품을 개선할 수 있는 가장 빠른 경로를 선택하십시오.

강력한 분석과 광범위한 실험을 제공하는 단순화된 통합 솔루션이 필요했습니다. 작지만 성장하는 팀으로서 우리는 구현하기 쉽고 사용하기 쉬운 것을 원했습니다. 시각적 요소를 구축하는 데 많은 시간을 보내고 싶지 않았습니다. 우리는 제품을 개선하고 고객에게 최상의 조언을 제공하기 위해 실행 가능한 통찰력을 추출할 수 있는 가장 빠른 경로를 원했습니다. 그리고 모든 항목을 확인하고 예산 승인 프로세스를 통과하여 신속하게 진행할 수 있는 것이어야 했습니다.

제품 주도 성장에 대한 약속

우리는 시장에 나와 있는 기존 제품을 평가했지만 Amplitude는 이미 우리의 레이더에 있었습니다. 여러 파트너가 이미 Amplitude를 사용했기 때문에 그 기능에 어느 정도 익숙했습니다. 동급 최강의 플랫폼으로 존경받고 있으며 필요한 모든 것을 할 수 있다고 확신했습니다.

바로 우리는 제품 주도 성장에 대한 Amplitude의 약속을 보았습니다. 등록하기 쉬웠고 데모 환경을 즉시 확인하고 차트에 대한 느낌을 얻을 수 있었습니다. 문서가 공개적으로 사용 가능했기 때문에 구현에 필요한 사항을 잘 이해하고 있었습니다. 개발자는 우리의 요구 사항과 사용 가능한 옵션을 살펴보고 가장 적합한 옵션을 결정하고 구현을 시작할 수 있습니다.

우리는 판매 프로세스에 의해 막히지 않았고, 이 마찰 없는 구현을 통해 신속하게 시작하고 실행하는 주요 목표를 달성할 수 있었습니다.

데이터를 활용하여 고객의 요구와 미묘한 차이 이해

Amplitude Analytics 내에서 수행한 첫 번째 작업 중 하나는 깔때기형 차트를 자세히 살펴보는 것이었습니다. 우리는 사람들이 이탈하고 있다는 것을 알고 있었습니다. 얼마나 많은 사용자가 들어오고 얼마나 많은 주문을 받았는지 알고 있었고 그들 사이에는 꽤 큰 차이가 있었습니다. 우리는 원하는 이벤트를 설정하고 주요 전환 퍼널을 설정하여 사용자 여정을 면밀히 살펴보고 이탈이 발생한 위치를 식별할 수 있었습니다. (그 분에 대해 자세히 알아보십시오.)

개별 사용자 행동을 조사하고 코호트를 생성하기 위해 더 깊이 들어가면서 높은 수준의 관점을 취하면서 거시적 관점에서 미시적 관점으로 간단하게 슬라이드할 수 있다는 점이 마음에 듭니다. 다른 계정으로 쉽게 필터링하여 고객이 취하는 조치, 사람들이 사용하는 제품을 확인하고 다양한 그룹의 뉘앙스를 이해할 수 있습니다.

세분화도 강화했습니다. 애널리틱스를 자세히 살펴보고 추적 및 측정할 수 있는 항목을 이해하여 수익 창출 이벤트를 통합하고 유입경로 전환율 및 활성 사용자당 평균 수익과 같은 일부 신제품 KPI를 Evocalize에 재정렬했습니다. 애널리틱스에 내장된 공식으로 이러한 계산이 쉬워졌습니다.

실험을 위한 새로운 출구

Analytics를 실행한 지 몇 달 후 성장 계획으로 업그레이드하고 진폭 실험을 추가했습니다. 우리는 실험을 원한다는 것을 처음부터 알고 있었습니다. 이것이 우리가 Amplitude를 선택한 주된 이유 중 하나였습니다. 우리는 일반적으로 주어진 지점에서 적어도 하나의 테스트를 실행하며 속도를 높이고자 합니다.

실험을 통해 전환율을 높이는 등 조기에 성공했습니다. 깔때기형 차트를 처음 사용할 때부터 몇 가지 큰 이탈 지점을 확인했습니다. 이제 실험을 사용하여 왜 이러한 점이 그러한 마찰을 야기했는지에 대한 가설을 입증(또는 반증)하는 테스트를 만들 수 있습니다.

이러한 마찰 지점 중 하나는 사용자에게 긴 다단계 양식을 작성하도록 요청하는 것이었습니다. 이 양식은 사용자가 완료하려면 아래로 스크롤해야 하는 세로 방향이었습니다. 방향을 가로로 뒤집는 테스트를 실행했습니다. 사용자는 양식의 일부를 완성하고 다음을 클릭한 다음 왼쪽에서 오른쪽으로 다음 단계로 이동합니다. 그 한 번의 변화로 전환율이 17% 향상되었습니다.

실험 설정 및 검증이 매우 쉽기 때문에 순조롭게 진행되었습니다. 새로운 과정이지만 우리는 근육을 키우고 점점 더 빨라지고 있습니다. 실험은 ROI를 입증하는 가장 가시적인 방법이기도 합니다. 우리는 테스트를 실행하고, 개선 사항을 명확하게 보여주고, 이러한 실험을 실행할 수 있는 능력에 직접적으로 성공을 돌릴 수 있습니다. 그리고 테스트 결과가 결정적이지 않더라도 이러한 학습을 ​​통해 테스트를 위한 새로운 기회를 발견할 수 있습니다.

데이터 기반 결과로 인해 우리는 더 나은 컨설턴트입니다.

권장 사항에 유효성을 추가하기 위해 테이블에 데이터를 가져오면 파트너와 함께 사고 리더로 자리매김할 수 있습니다. 계정 간의 뉘앙스와 차이점을 파헤칠 수 있기 때문에 특정 파트너가 다른 파트너보다 실적이 더 좋거나 나쁠 수 있는 이유를 이해하고자 할 때 더 세분화할 수 있습니다. 우리는 성능이나 수익 측면에서 최선의 이익이 되지 않는 일을 하고자 하는 고객과 정보에 입각한 데이터 중심의 대화를 나눌 수 있습니다. 고객이 원하는 방식으로 작동하지 않는 이유를 설명할 수 있으며 분석 또는 실험에서 확인한 내용을 기반으로 증명할 수 있습니다.

한 가지 예는 일반적인 전자 상거래 퍼널과 매우 유사하게 작동하는 Blueprints 엔진입니다. 사용자는 미리보기를 보고 체크아웃하기 전에 광고 카피, 크리에이티브 및 광고 대상 위치와 같은 일부 선택적 정보를 입력합니다. Analytics의 기본 차트는 해당 양식의 모든 추가 필드에 대해 구매 전환율이 1%씩 감소함을 보여줍니다. 우리의 구현 팀은 파트너와 협력하여 이러한 프로그램 중 일부를 설정합니다. 따라서 선 밖에서 색상을 지정하려는 파트너가 있는 경우 다음과 같이 말할 수 있습니다. .”

새로운 통찰력을 발견하면 고객 성공 및 마케팅 팀이 고객을 위해 더 나은 지지자 및 옹호자가 되는 데 도움이 되는 제안과 행동 방침을 제공할 수 있습니다.

Amplitude로 셀프 서비스 분석 민주화

우리 제품 팀 구성원은 Amplitude의 주요 소유자이자 사용자였지만 우리의 목표는 조직 전체에서 플랫폼을 민주화하는 것입니다. Amplitude는 시트당 비용을 청구하지 않으므로 더 많은 사용자를 추가하고 더 많은 공유 제어로 전환해도 단점이 없습니다. CEO가 최고 수준의 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 분석을 참조한다는 것을 알고 있으며 고객 성공 팀의 구성원도 플랫폼을 활용하여 고객에 대한 더 많은 정보를 수집하기를 바랍니다.

특정 마케팅 채널에 대한 코호트 동기화와 같이 Analytics 내에서 더 많은 마케팅 기능을 사용할 수 있게 되어 기쁩니다. 특정 코호트가 어떤 일련의 이메일 또는 활성화 메시지에 응답하는지 알면 이에 대한 템플릿을 만들 수 있습니다. 우리는 마케팅 팀에 몇 가지 주요 역할을 추가했으며 이러한 기능은 전반적으로 마케팅 캠페인의 효율성을 높일 것입니다.

셀프 서비스 분석을 대중화하면 팀과 개인이 데이터 중심이 될 수 있습니다.

사람들은 엉망이 되는 것이 두려워 데이터 및 분석 플랫폼 탐색을 주저할 수 있지만 Amplitude를 사용하면 위험이 낮습니다. 사람들이 들어가서 놀고 어떤 이벤트가 발생하는지 확인하도록 초대하여 기준선을 설정하고 호기심을 장려할 수 있습니다. Amplitude Academy 내의 학습 모듈부터 시작합니다. 여기에서 우리는 특정 팀과 가장 관련성이 높은 모듈을 큐레이팅하고 학습 경로를 생성하여 Evocalize 전용 Amplitude Onboarding Academy인 Confluence에 보관합니다. 분석 지식을 배포하고 진입 장벽을 낮춤으로써 팀과 개인이 보다 자율적이 되도록 할 수 있습니다. Amplitude의 리소스와 사용 편의성이 이를 가능하게 합니다.

훌륭한 사람 + 훌륭한 제품 = 훌륭한 결과

우리는 Amplitude의 클라이언트 성공 및 구현 팀에 큰 감명을 받았습니다. 공동 작업에서 지원 티켓의 응답률에 이르기까지 훌륭한 경험이었습니다. 우리는 비교적 새로운 고객이지만 우리 담당자는 이미 일부 초기 베타 테스트에 참여하는 것과 같은 기회를 촉진하는 데 도움을 주었습니다. 우리는 소중함을 느끼고 팀은 제품을 훌륭하게 지원합니다.

아직 배워야 할 것이 많지만 누구나 작게 시작하여 제품 개선을 위해 눈에 띄고 영향력 있는 진전을 이룰 수 있는 방법을 보는 것은 좋은 일입니다.