Melhorando o ROI por meio de mais dados e experimentação

Insights/ação/resultado: a equipe percebeu um grande ponto de desistência entre os usuários que acessavam a plataforma e faziam pedidos. Eles descobriram que os usuários estavam desistindo quando precisavam preencher um formulário de várias etapas orientado verticalmente. A equipe criou um teste que mudou a orientação do formulário para horizontal. Inverter o formulário para uma orientação horizontal melhorou a taxa de conversão em 17%.

Temos um modelo de negócios B2B2C exclusivo na Evocalize e, embora isso nos diferencie de nossos concorrentes, também torna o trabalho com dados muito mais complicado.

As empresas usam nossa Plataforma de Marketing Colaborativo para criar e executar programas de marketing sofisticados de maneira rápida e fácil para atingir seus clientes-alvo. Em vez de ter que investir uma grande quantidade de tempo e recursos necessários para construir um mecanismo de marketing, eles podem rotular nossa plataforma, incorporá-la em sua pilha existente e personalizar seus programas. Nosso mecanismo de publicação flexível nos permite criar modelos de programas de marketing e implantamos modelos específicos dependendo das necessidades de nossos parceiros, como geração de leads ou registro de eventos. Uma implementação Evocalize para o cliente A pode parecer muito diferente do cliente B.

Essa flexibilidade e personalização são uma proposta de grande valor para nossos clientes, mas escolher uma abordagem menos padronizada cria um desafio. Precisamos identificar e educar nossos parceiros sobre as opções que funcionarão melhor para eles e seus negócios, a fim de atingir suas metas de marketing. Do ponto de vista de dados e análises, temos diferentes contas com diferentes verticais e até mesmo diferentes casos de uso dentro dessas verticais. É fundamental que possamos ver tudo de forma agregada e também detalhar e entender as nuances intrincadas entre os vários negócios e casos de uso aos quais oferecemos suporte.

No ano em que adotamos o Amplitude Growth Plan e adicionamos o Amplitude Experiment, ganhamos a capacidade de medir e experimentar e – o mais importante – alavancar esses insights e dados para ajudar nossos parceiros a tomar decisões mais informadas e baseadas em dados com mais previsibilidade resultados.

A necessidade de uma solução analítica poderosa e consolidada

O Evocalize é um aplicativo baseado na web e, antes do Amplitude, nossos dados eram díspares. Usamos o Google Analytics para visualizar a atividade no aplicativo, mas não foi bem mantido. Ninguém o possuía e não oferecia recursos robustos de rastreamento e eventos. Tínhamos dados transacionais detalhados e de funil inferior de nosso banco de dados, como pedidos, assinaturas, usuários e renovações. E a menos que você fosse alguém que conhecesse todas as tabelas em nosso banco de dados e soubesse usar SQL, extrair informações dos dados era um desafio. Quando você pensa sobre isso como um funil de jornada do usuário, tínhamos um pouco de informação na parte superior e muita na parte inferior - e não havia muito no meio para juntá-las.

Também não tínhamos nenhuma solução para experimentação no aplicativo. Poderíamos fazer alguns testes básicos, como experimentar diferentes tipos de anúncios e ver qual funciona melhor, mas esses esforços foram limitados pela falta de uma estrutura de experimentação mais detalhada.

Quem quer gastar muito tempo criando visuais?Siga o caminho mais rápido para extrair insights acionáveis ​​e melhorar os produtos.

Precisávamos de uma solução simplificada e consolidada que oferecesse análise robusta e experimentação extensiva. Como uma equipe pequena, mas em crescimento, queríamos algo simples de implementar e fácil de usar. Não queríamos gastar muito tempo criando visuais; queríamos o caminho mais rápido para extrair insights acionáveis ​​para melhorar nosso produto e aconselhar melhor nossos clientes. E tinha que ser algo que verificasse todas as caixas e navegasse pelo processo de aprovação do orçamento para que pudéssemos avançar rapidamente.

Um compromisso com o crescimento liderado pelo produto

Avaliamos os produtos existentes no mercado, mas o Amplitude já estava no nosso radar. Vários de nossos parceiros já usavam o Amplitude, então estávamos um pouco familiarizados com seus recursos. É muito respeitada como a melhor plataforma da categoria e me senti confiante de que poderia fazer tudo o que precisávamos.

Imediatamente, vimos o compromisso da Amplitude com o crescimento liderado pelo produto. Foi fácil se inscrever e ver imediatamente o ambiente de demonstração e ter uma ideia dos gráficos. Como a documentação estava disponível publicamente, tínhamos um bom entendimento do que precisaríamos para a implementação. Nossos desenvolvedores podem analisar nossas necessidades e as opções disponíveis, decidir qual seria a melhor para nós e começar a implementação.

Não estávamos bloqueados por um processo de vendas e essa implementação sem atrito nos permitiu atingir nosso objetivo principal, que era começar a funcionar rapidamente.

Aproveitando os dados para entender as necessidades e nuances do cliente

Uma das primeiras coisas que fizemos no Amplitude Analytics foi mergulhar fundo nos gráficos de funil. Sabíamos que as pessoas estavam desistindo - sabíamos quantos usuários estavam entrando e quantos pedidos recebemos, e havia um grande delta entre eles. Estabelecemos nossos eventos desejados e configuramos nossos principais funis de conversão para que pudéssemos começar a observar de perto as jornadas do usuário e identificar onde essa desistência estava acontecendo. (Mais sobre esse minuto.)

Adoramos poder simplesmente deslizar do macro para o micro, obtendo essa visão de alto nível e, ao mesmo tempo, nos aprofundando para examinar o comportamento individual do usuário e criar coortes. É fácil filtrar por diferentes contas para ver quais ações nossos clientes realizam, quais produtos as pessoas usam e entender as nuances dos vários grupos.

Também aprimoramos nossa segmentação. Ao pesquisar o Analytics e entender o que estava disponível para rastrear e medir, integramos eventos geradores de receita e realinhamos alguns KPIs de novos produtos para Evocalize, como taxas de conversão de funil e receita média por usuário ativo. As fórmulas integradas no Analytics facilitaram esses cálculos.

Uma nova saída para a experimentação

Alguns meses depois de lançarmos o Analytics, atualizamos para o Growth Plan e adicionamos o Amplitude Experiment. Sabíamos desde o início que queríamos o Experiment; foi uma das principais razões pelas quais escolhemos o Amplitude. Normalmente, temos pelo menos um teste em execução em um determinado ponto e procuramos aumentar nossa velocidade.

A experiência nos deu vitórias iniciais, incluindo um aumento em nossas taxas de conversão. Desde nosso uso inicial de gráficos de funil, identificamos alguns grandes pontos de desistência. Agora poderíamos usar Experiment para criar testes que provassem (ou refutassem) nossas hipóteses sobre por que esses pontos causavam tanto atrito.

Um desses pontos de atrito era pedir aos usuários que preenchessem um formulário longo e com várias etapas. Este formulário foi orientado verticalmente, com os usuários tendo que rolar para baixo para completá-lo. Fizemos um teste no qual invertemos a orientação horizontalmente. O usuário preencheria uma parte do formulário, clicaria em próximo e seria levado da esquerda para a direita para a próxima etapa. Essa única alteração melhorou nossa taxa de conversão em 17%.

Começamos com tudo porque configurar e validar o experimento é muito fácil. É um novo processo, mas estamos construindo esse músculo e ficando mais rápido. Experimentar também tem sido a maneira mais tangível de provar o ROI. Podemos executar um teste, demonstrar claramente a melhoria e atribuir sucessos diretamente à capacidade de executar esses experimentos. E mesmo que um teste não tenha um resultado conclusivo, podemos aproveitar esses aprendizados e descobrir novas oportunidades de teste.

Somos melhores consultores por causa dos resultados baseados em dados

Trazer dados para a mesa para adicionar validade às nossas recomendações nos permite nos posicionar como um líder de pensamento com nossos parceiros. Como podemos nos aprofundar nas nuances e diferenças entre nossas contas, podemos ser mais granulares quando queremos entender por que um determinado parceiro pode ter um desempenho melhor ou pior do que outros. Podemos ter conversas informadas e baseadas em dados com clientes que desejam fazer algo que não seja do seu interesse em termos de desempenho ou receita. Podemos explicar por que algo não funcionará da maneira que eles desejam e podemos provar isso com base no que vimos no Analytics ou no Experimento.

Um exemplo é o nosso mecanismo Blueprints, que funciona de forma muito semelhante a um funil típico de e-commerce. Os usuários inserem algumas informações opcionais, como cópia do anúncio, criativo e para onde direcionar o anúncio antes de ver uma visualização e finalizar a compra. Um gráfico básico no Analytics nos mostra que, para cada campo adicional nesse formulário, a taxa de conversão de compra diminui 1%. Nossa equipe de implementação trabalha com nossos parceiros para configurar alguns desses programas, portanto, se tivermos parceiros que desejam ir além dos limites, podemos dizer: “Aqui está o que você deve esperar se fizer isso e por que recomendamos que você não o faça .”

À medida que descobrimos novos insights, podemos equipar nossas equipes de marketing e sucesso do cliente com sugestões e cursos de ação que os ajudam a se tornarem melhores defensores e defensores de nossos clientes.

Democratizando a análise de autoatendimento com o Amplitude

Os membros da nossa equipe de produto foram os principais proprietários e usuários do Amplitude, mas nosso objetivo é democratizar a plataforma em toda a organização. O Amplitude não cobra por assento, então não há desvantagem em adicionar mais usuários e fazer a transição para um controle mais compartilhado. Sei que nosso CEO faz referência ao Analytics para insights de negócios de alto nível e quero que os membros de nossa equipe de sucesso do cliente também usem a plataforma para coletar mais informações sobre seus clientes.

Estamos ansiosos para explorar mais recursos de marketing do Analytics, como sincronização de coorte para determinados canais de marketing. Quando sabemos a qual série de e-mail ou mensagens de ativação uma coorte específica responde, podemos criar um modelo para ela. Adicionamos várias funções importantes à nossa equipe de marketing e esses recursos aumentarão a eficácia de nossas campanhas de marketing em todos os setores.

A democratização da análise de autoatendimento capacita equipes e indivíduos a se tornarem mais orientados por dados.

As pessoas podem hesitar em explorar uma plataforma de dados e análises porque têm medo de estragar tudo, mas o risco é baixo com o Amplitude. Você pode definir uma linha de base e estimular a curiosidade convidando as pessoas a entrar, brincar e ver quais eventos estão sendo disparados. Começamos com os módulos de aprendizagem dentro da Amplitude Academy. A partir daí, selecionamos os módulos mais relevantes para equipes específicas e criamos caminhos de aprendizado, que mantemos no Confluence - nossa própria Academia de integração de Amplitude específica do Evocalize. Ao distribuir esse conhecimento de análise e diminuir a barreira de entrada, podemos capacitar equipes e indivíduos a se tornarem mais autônomos. Os recursos e a facilidade de uso do Amplitude tornam isso possível.

Ótimas pessoas + ótimo produto = ótimos resultados

Ficamos super impressionados com o sucesso do cliente e as equipes de implementação da Amplitude. Desde a colaboração até as taxas de resposta em tickets de suporte, tem sido uma ótima experiência. Somos um cliente relativamente novo, mas nosso representante já ajudou a facilitar oportunidades para nós, como se envolver em alguns dos primeiros testes beta. Nos sentimos valorizados e a equipe faz um ótimo trabalho apoiando o produto.

Ainda temos muito a aprender, mas é ótimo ver como qualquer um pode começar pequeno e fazer um progresso perceptível e impactante em direção a melhorias no produto.