Miglioramento del ROI grazie all'aumento dei dati e alla sperimentazione

Approfondimenti/Azione/Risultato: il team ha visto un grande punto di abbandono tra gli utenti che accedono alla piattaforma e effettuano ordini. Hanno scoperto che gli utenti stavano abbandonando quando dovevano completare un modulo in più passaggi orientato verticalmente. Il team ha creato un test che ha cambiato l'orientamento del modulo in orizzontale. Capovolgere il modulo in un orientamento orizzontale ha migliorato il tasso di conversione del 17%.

Abbiamo un modello di business B2B2C unico in Evocalize e, sebbene ciò ci distingua dai nostri concorrenti, rende anche il lavoro con i dati molto più complicato.

Le aziende utilizzano la nostra piattaforma di marketing collaborativo per creare ed eseguire programmi di marketing sofisticati in modo rapido e semplice per raggiungere i propri clienti target. Piuttosto che dover investire una grande quantità di tempo e risorse necessarie per costruire da soli un motore di marketing, possono etichettare in bianco la nostra piattaforma, incorporarla nel loro stack esistente e personalizzare i loro programmi. Il nostro motore di pubblicazione flessibile ci consente di modellare i programmi di marketing e distribuiamo modelli particolari a seconda delle esigenze dei nostri partner, come la generazione di lead o la registrazione di eventi. Un'implementazione di Evocalize per il cliente A potrebbe essere molto diversa dal cliente B.

Questa flessibilità e personalizzazione è un grande vantaggio per i nostri clienti, ma la scelta di un approccio meno standardizzato crea una sfida. Dobbiamo identificare e quindi istruire i nostri partner sulle scelte che funzioneranno meglio per loro e per le loro attività al fine di raggiungere i loro obiettivi di marketing. Dal punto di vista dei dati e dell'analisi, abbiamo account diversi con verticali diversi e persino casi d'uso diversi all'interno di tali verticali. È fondamentale poter vedere tutto in forma aggregata e anche approfondire e comprendere le intricate sfumature tra le varie attività e i casi d'uso che supportiamo.

Nell'anno in cui abbiamo adottato l'Amplitude Growth Plan e aggiunto Amplitude Experiment, abbiamo acquisito la capacità di misurare e sperimentare e, cosa più importante, sfruttare queste informazioni e dati per aiutare i nostri partner a prendere decisioni più informate e basate sui dati con maggiore prevedibilità risultati.

La necessità di una soluzione di analisi potente e consolidata

Evocalize è un'applicazione basata sul web e prima di Amplitude i nostri dati erano disparati. Abbiamo utilizzato Google Analytics per visualizzare l'attività in-app, ma non è stato ben mantenuto. Nessuno lo possedeva e non offriva solide funzionalità di monitoraggio e eventi. Avevamo dati transazionali dettagliati e di canalizzazione inferiore dal nostro database, come ordini, abbonamenti, utenti e rinnovi. E a meno che tu non fossi una persona che conosceva tutte le tabelle nel nostro database e come utilizzare SQL, estrarre informazioni dai dati era impegnativo. Quando ci pensi come una canalizzazione del viaggio dell'utente, avevamo un po 'di informazioni in alto e molte in basso, e non c'era molto nel mezzo per metterle insieme.

Inoltre, non avevamo alcuna soluzione per la sperimentazione in-app. Potremmo eseguire alcuni test di base, come provare diversi tipi di annunci e vedere quale funziona meglio, ma questi sforzi sono stati limitati dalla mancanza di un quadro di sperimentazione più dettagliato.

Chi vuole dedicare molto tempo alla creazione di elementi visivi?Prendi il percorso più veloce per estrarre informazioni utili e migliorare i prodotti.

Avevamo bisogno di una soluzione semplificata e consolidata che offrisse un'analisi solida e un'ampia sperimentazione. Essendo un team piccolo ma in crescita, volevamo qualcosa di semplice da implementare e facile da usare. Non volevamo dedicare molto tempo alla creazione di elementi visivi; volevamo il percorso più veloce per estrarre informazioni fruibili per migliorare il nostro prodotto e consigliare al meglio i nostri clienti. E doveva essere qualcosa che controllasse tutte le caselle e avrebbe navigato attraverso il processo di approvazione del budget in modo da poterci muovere rapidamente.

Un impegno per una crescita guidata dal prodotto

Abbiamo valutato i prodotti esistenti sul mercato, ma Amplitude era già sul nostro radar. Molti dei nostri partner utilizzavano già Amplitude, quindi conoscevamo in qualche modo le sue capacità. È molto rispettato come piattaforma migliore della categoria e mi sentivo fiducioso che potesse fare tutto ciò di cui avevamo bisogno.

Subito, abbiamo visto l'impegno di Amplitude per la crescita guidata dal prodotto. È stato facile registrarsi e vedere immediatamente l'ambiente demo e farsi un'idea delle classifiche. Poiché la documentazione era disponibile al pubblico, avevamo una buona comprensione di ciò di cui avremmo avuto bisogno per l'implementazione. I nostri sviluppatori potrebbero esaminare le nostre esigenze e le opzioni disponibili, decidere quale sarebbe la migliore per noi e iniziare l'implementazione.

Non siamo stati bloccati da un processo di vendita e questa implementazione senza attriti ci ha permesso di raggiungere il nostro obiettivo principale, che era quello di essere operativi rapidamente.

Sfruttare i dati per comprendere le esigenze e le sfumature dei clienti

Una delle prime cose che abbiamo fatto all'interno di Amplitude Analytics è stata quella di approfondire i grafici a imbuto. Sapevamo che le persone stavano abbandonando: sapevamo quanti utenti stavano arrivando e quanti ordini abbiamo ricevuto, e c'era un bel delta tra di loro. Abbiamo stabilito gli eventi desiderati e impostato le nostre principali canalizzazioni di conversione in modo da poter iniziare a osservare da vicino i percorsi degli utenti e identificare dove si stava verificando il calo. (Maggiori informazioni su quel minuto.)

Adoriamo il fatto di poter semplicemente passare dal macro al micro, prendendo sia quella visione di alto livello che andando anche più in profondità per esaminare il comportamento dei singoli utenti e creare coorti. È facile filtrare in base a diversi account per vedere quali azioni intraprendono i nostri clienti, quali prodotti utilizzano le persone e comprendere le sfumature dei vari gruppi.

Abbiamo anche migliorato la nostra segmentazione. Scavando in Analytics e comprendendo ciò che era disponibile per monitorare e misurare, abbiamo integrato gli eventi che generano entrate e riallineato alcuni nuovi KPI di prodotto per Evocalize, come i tassi di conversione della canalizzazione e le entrate medie per utente attivo. Le formule integrate in Analytics hanno semplificato questi calcoli.

Un nuovo sbocco per la sperimentazione

Pochi mesi dopo l'attivazione di Analytics, abbiamo eseguito l'upgrade al piano di crescita e aggiunto Amplitude Experiment. Sapevamo fin dall'inizio che volevamo Experiment; è stato uno dei motivi principali per cui abbiamo scelto Amplitude. In genere abbiamo almeno un test in esecuzione in un dato momento e stiamo cercando di aumentare la nostra velocità.

L'esperimento ci ha dato vittorie iniziali, incluso un aumento dei nostri tassi di conversione. Dal nostro utilizzo iniziale dei grafici a imbuto, avevamo identificato un paio di grandi punti di abbandono. Ora potremmo usare Experiment per creare test che provassero (o smentissero) le nostre ipotesi sul motivo per cui questi punti hanno causato tale attrito.

Uno di questi punti di attrito era chiedere agli utenti di completare un lungo modulo in più passaggi. Questo modulo era orientato verticalmente, con gli utenti che dovevano scorrere verso il basso per completarlo. Abbiamo eseguito un test in cui abbiamo capovolto l'orientamento orizzontalmente. L'utente completerebbe una parte del modulo, farebbe clic su Avanti e quindi verrebbe indirizzato da sinistra a destra al passaggio successivo. Quella singola modifica ha migliorato il nostro tasso di conversione del 17%.

Siamo partiti di corsa perché impostare e convalidare l'esperimento è così facile. È un nuovo processo, ma stiamo costruendo quel muscolo e stiamo diventando più veloci. L'esperimento è stato anche il modo più tangibile per dimostrare il ROI. Possiamo eseguire un test, dimostrare chiaramente il miglioramento e attribuire direttamente i successi alla capacità di eseguire questi esperimenti. E anche se un test non ha un risultato conclusivo, possiamo sfruttare questi apprendimenti e scoprire nuove opportunità di test.

Siamo consulenti migliori grazie ai risultati supportati dai dati

Portare i dati sul tavolo per aggiungere validità alle nostre raccomandazioni ci consente di posizionarci come leader di pensiero con i nostri partner. Dal momento che possiamo approfondire le sfumature e le differenze tra i nostri account, possiamo diventare più granulari quando vogliamo capire perché un determinato partner potrebbe avere prestazioni migliori o peggiori di altri. Possiamo avere conversazioni informate e basate sui dati con i clienti che desiderano fare qualcosa che non sarebbe nel loro migliore interesse in termini di prestazioni o entrate. Possiamo spiegare perché qualcosa non funzionerà nel modo desiderato e possiamo dimostrarlo sulla base di ciò che abbiamo visto in Analytics o Experiment.

Un esempio è il nostro motore Blueprints, che funziona in modo molto simile a un tipico imbuto di e-commerce. Gli utenti inseriscono alcune informazioni facoltative come testo pubblicitario, creatività e dove indirizzare l'annuncio prima di guardare un'anteprima e fare il check-out. Un grafico di base in Analytics ci mostra che per ogni campo aggiuntivo in quel modulo, il tasso di conversione degli acquisti diminuisce dell'1%. Il nostro team di implementazione lavora con i nostri partner per impostare alcuni di questi programmi, quindi se abbiamo partner che vogliono colorare fuori dalle righe, possiamo dire: "Ecco cosa dovresti aspettarti se lo fai e perché ti consigliamo di non farlo .”

Man mano che scopriamo nuove intuizioni, possiamo fornire ai nostri team di successo dei clienti e di marketing suggerimenti e corsi d'azione che li aiutino a diventare sostenitori e campioni migliori per i nostri clienti.

Democratizzazione dell'analisi self-service con Amplitude

I membri del nostro team di prodotto sono stati i principali proprietari e utenti di Amplitude, ma il nostro obiettivo è democratizzare la piattaforma in tutta l'organizzazione. Amplitude non addebita costi per postazione, quindi non ci sono svantaggi nell'aggiungere più utenti e passare a un controllo più condiviso. So che il nostro CEO fa riferimento ad Analytics per approfondimenti aziendali di alto livello e desidero che anche i membri del nostro team per il successo dei clienti attingano alla piattaforma per raccogliere maggiori informazioni sui loro clienti.

Siamo entusiasti di sfruttare altre funzioni di marketing all'interno di Analytics, come la sincronizzazione delle coorti per determinati canali di marketing. Quando sappiamo a quale serie di e-mail o messaggi di attivazione risponde una particolare coorte, possiamo creare un modello per essa. Abbiamo aggiunto diversi ruoli chiave al nostro team di marketing e queste capacità aumenteranno l'efficacia delle nostre campagne di marketing su tutta la linea.

La democratizzazione dell'analisi self-service consente ai team e agli individui di diventare più guidati dai dati.

Le persone potrebbero esitare a esplorare una piattaforma di dati e analisi perché temono di incasinare le cose, ma il rischio è basso con Amplitude. Puoi impostare una linea di base e incoraggiare la curiosità invitando le persone ad entrare, giocare e vedere quali eventi stanno accadendo. Iniziamo con i moduli di apprendimento all'interno di Amplitude Academy. Da lì, abbiamo curato i moduli più pertinenti per team specifici e creato percorsi di apprendimento, che conserviamo in Confluence, la nostra Amplitude Onboarding Academy specifica per Evocalize. Distribuendo tale conoscenza dell'analisi e abbassando la barriera all'ingresso, possiamo consentire a team e individui di diventare più autonomi. Le risorse e la facilità d'uso di Amplitude lo rendono possibile.

Grandi persone + ottimo prodotto = grandi risultati

Siamo rimasti molto colpiti dal successo dei clienti e dai team di implementazione di Amplitude. Dalla collaborazione ai tassi di risposta sui ticket di supporto, è stata un'ottima esperienza. Siamo un cliente relativamente nuovo, ma il nostro rappresentante ci ha già aiutato a facilitare le opportunità per noi, come essere coinvolti in alcuni primi beta test. Ci sentiamo apprezzati e il team fa un ottimo lavoro supportando il prodotto.

Abbiamo ancora molto da imparare, ma è bello vedere come chiunque può iniziare in piccolo e fare progressi evidenti e di grande impatto verso il miglioramento del prodotto.