Poprawa zwrotu z inwestycji dzięki większej ilości danych i eksperymentom

Spostrzeżenia/Działanie/Wynik: Zespół zauważył dużą różnicę między użytkownikami przychodzącymi na platformę a składaniem zamówień. Odkryli, że użytkownicy rezygnują z wypełniania pionowego, wieloetapowego formularza. Zespół stworzył test, który zmienił orientację formularza na poziomą. Odwrócenie formularza do orientacji poziomej poprawiło współczynnik konwersji o 17%.

W Evocalize mamy unikalny model biznesowy B2B2C, który wyróżnia nas na tle konkurencji, ale jednocześnie znacznie utrudnia pracę z danymi.

Firmy korzystają z naszej Collaborative Marketing Platform, aby szybko i łatwo tworzyć i realizować zaawansowane programy marketingowe w celu dotarcia do docelowych klientów. Zamiast inwestować dużo czasu i zasobów wymaganych do samodzielnego zbudowania silnika marketingowego, mogą oni sami oznaczyć naszą platformę białą etykietą, osadzić ją w swoim istniejącym stosie i dostosować swoje programy. Nasz elastyczny silnik wydawniczy pozwala nam tworzyć szablony programów marketingowych, aw zależności od potrzeb naszych partnerów wdrażamy określone szablony, takie jak generowanie leadów czy rejestracja wydarzeń. Implementacja Evocalize dla Klienta A może wyglądać zupełnie inaczej niż dla Klienta B.

Ta elastyczność i dostosowywanie jest dużą wartością dla naszych klientów, ale wybór mniej ustandaryzowanego podejścia stanowi wyzwanie. Musimy zidentyfikować, a następnie edukować naszych partnerów w zakresie wyborów, które będą najlepsze dla nich i ich firm, aby osiągnąć ich cele marketingowe. Z perspektywy danych i analiz mamy różne konta z różnymi branżami, a nawet różne przypadki użycia w ramach tych branż. Bardzo ważne jest, abyśmy mogli zobaczyć wszystko łącznie, a także przeanalizować i zrozumieć zawiłe niuanse między różnymi obsługiwanymi przez nas biznesami i przypadkami użycia.

W ciągu roku, odkąd przyjęliśmy Plan wzrostu Amplitude i dodaliśmy Eksperyment Amplitude, zyskaliśmy możliwość mierzenia i eksperymentowania oraz – co najważniejsze – wykorzystywania tych spostrzeżeń i danych, aby pomóc naszym partnerom w podejmowaniu bardziej świadomych, opartych na danych decyzji z bardziej przewidywalnymi wyniki.

Potrzeba wydajnego i skonsolidowanego rozwiązania analitycznego

Evocalize to aplikacja internetowa, a przed Amplitude nasze dane były różne. Używaliśmy Google Analytics do przeglądania aktywności w aplikacji, ale nie było to dobrze utrzymane. Nikt go nie posiadał i nie oferował solidnych funkcji zdarzeń i śledzenia. Mieliśmy szczegółowe dane transakcyjne z niższej ścieżki z naszej bazy danych, takie jak zamówienia, subskrypcje, użytkownicy i odnowienia. I jeśli nie byłeś kimś, kto znał wszystkie tabele w naszej bazie danych i wiedział, jak używać SQL, wydobywanie spostrzeżeń z danych było wyzwaniem. Kiedy myślisz o tym jak o ścieżce podróży użytkownika, mieliśmy trochę informacji na górze i dużo na dole - i nie było zbyt wiele w środku, aby połączyć to razem.

Nie mieliśmy też żadnego rozwiązania do eksperymentowania w aplikacji. Mogliśmy przeprowadzić kilka podstawowych testów, takich jak wypróbowanie różnych rodzajów reklam i sprawdzenie, która z nich jest najskuteczniejsza, ale wysiłki te były ograniczone przez brak bardziej szczegółowych ram eksperymentalnych.

Kto chce spędzać dużo czasu na tworzeniu grafiki?Skorzystaj z najszybszej ścieżki, aby uzyskać przydatne informacje i udoskonalić produkty.

Potrzebowaliśmy uproszczonego, skonsolidowanego rozwiązania, które oferowałoby solidną analizę i obszerne eksperymenty. Jako mały, ale rozwijający się zespół chcieliśmy czegoś prostego do wdrożenia i łatwego w użyciu. Nie chcieliśmy spędzać dużo czasu na budowaniu oprawy wizualnej; Chcieliśmy znaleźć najszybszą ścieżkę do pozyskiwania przydatnych informacji, aby udoskonalić nasz produkt i jak najlepiej doradzać naszym klientom. I musiało to być coś, co sprawdziło wszystkie pola i przeszło przez proces zatwierdzania budżetu, abyśmy mogli szybko działać.

Zaangażowanie w rozwój oparty na produktach

Oceniliśmy istniejące produkty na rynku, ale Amplitude była już na naszym radarze. Kilku naszych partnerów korzystało już z Amplitude, więc byliśmy nieco zaznajomieni z jego możliwościami. Jest szanowana jako najlepsza w swojej klasie platforma i byłem pewien, że może zrobić wszystko, czego potrzebowaliśmy.

Od razu zauważyliśmy zaangażowanie firmy Amplitude w rozwój oparty na produktach. Łatwo było się zarejestrować i natychmiast zobaczyć środowisko demonstracyjne oraz zapoznać się z wykresami. Ponieważ dokumentacja była publicznie dostępna, dobrze wiedzieliśmy, czego będziemy potrzebować do wdrożenia. Nasi programiści mogli przyjrzeć się naszym potrzebom i dostępnym opcjom, zdecydować, która z nich byłaby dla nas najlepsza i rozpocząć wdrażanie.

Nie blokował nas proces sprzedaży, a to bezproblemowe wdrożenie pozwoliło nam osiągnąć nasz nadrzędny cel, jakim było szybkie rozpoczęcie działalności.

Wykorzystanie danych do zrozumienia potrzeb i niuansów klientów

Jedną z pierwszych rzeczy, które zrobiliśmy w ramach Amplitude Analytics, było dokładne zapoznanie się z wykresami lejkowymi. Wiedzieliśmy, że ludzie rezygnują — wiedzieliśmy, ilu użytkowników przychodziło i ile otrzymaliśmy zamówień, a między nimi była dość duża różnica. Ustaliliśmy pożądane zdarzenia i skonfigurowaliśmy nasze główne ścieżki konwersji, abyśmy mogli zacząć uważnie przyglądać się podróżom użytkowników i określić, gdzie miało miejsce to porzucenie. (Więcej o tej minucie).

Uwielbiamy to, że możemy po prostu przejść od makro do mikro, biorąc pod uwagę zarówno ten ogólny widok, jak i zagłębiając się, aby zbadać zachowania poszczególnych użytkowników i utworzyć kohorty. Łatwo jest filtrować według różnych kont, aby zobaczyć, jakie działania podejmują nasi klienci, jakich produktów używają ludzie i zrozumieć niuanse różnych grup.

Udoskonaliliśmy również naszą segmentację. Dzięki zagłębieniu się w Analytics i zrozumieniu, co można śledzić i mierzyć, zintegrowaliśmy zdarzenia generujące przychody i ponownie ujednoliciliśmy niektóre nowe wskaźniki KPI produktu dla Evocalize, takie jak współczynniki konwersji ścieżek i średni przychód na aktywnego użytkownika. Wbudowane formuły w Analytics ułatwiły te obliczenia.

Nowe miejsce do eksperymentowania

Kilka miesięcy po uruchomieniu Analytics przeszliśmy na Plan rozwoju i dodaliśmy Eksperyment Amplitudy. Od początku wiedzieliśmy, że chcemy Eksperymentu; był to jeden z głównych powodów, dla których wybraliśmy Amplitude. Zwykle przeprowadzamy co najmniej jeden test w dowolnym punkcie i chcemy zwiększyć naszą prędkość.

Eksperyment przyniósł nam wczesne zwycięstwa, w tym wzrost naszych współczynników konwersji. Na podstawie naszego początkowego użycia wykresów lejkowych zidentyfikowaliśmy kilka dużych punktów porzucenia. Teraz moglibyśmy użyć Eksperymentu do stworzenia testów, które potwierdziły (lub obaliły) nasze hipotezy dotyczące tego, dlaczego te punkty powodują takie tarcia.

Jednym z tych punktów spornych było poproszenie użytkowników o wypełnienie długiego, wieloetapowego formularza. Ten formularz był zorientowany pionowo, a użytkownicy musieli przewijać w dół, aby go wypełnić. Przeprowadziliśmy test, w którym odwróciliśmy orientację w poziomie. Użytkownik wypełniał część formularza, klikał dalej, a następnie przechodził od lewej do prawej do następnego kroku. Ta pojedyncza zmiana poprawiła nasz współczynnik konwersji o 17%.

Rozpoczęliśmy pracę, ponieważ konfiguracja i weryfikacja eksperymentu jest bardzo łatwa. To nowy proces, ale budujemy mięśnie i stajemy się szybsi. Eksperyment był również najbardziej namacalnym sposobem udowodnienia zwrotu z inwestycji. Możemy przeprowadzić test, wyraźnie zademonstrować poprawę i bezpośrednio przypisać sukcesy umiejętności przeprowadzania tych eksperymentów. Nawet jeśli test nie daje rozstrzygającego wyniku, możemy wykorzystać tę wiedzę i odkryć nowe możliwości testowania.

Jesteśmy lepszymi konsultantami dzięki wynikom popartym danymi

Dostarczanie danych do tabeli w celu zwiększenia ważności naszych rekomendacji pozwala nam pozycjonować się jako lider myśli wśród naszych partnerów. Ponieważ możemy zagłębiać się w niuanse i różnice między naszymi kontami, możemy uzyskać bardziej szczegółowe informacje, gdy chcemy zrozumieć, dlaczego dany partner może osiągać lepsze lub gorsze wyniki niż inni. Możemy prowadzić świadome, oparte na danych rozmowy z klientami, którzy chcą zrobić coś, co nie leży w ich najlepszym interesie pod względem wydajności lub przychodów. Możemy wyjaśnić, dlaczego coś nie działa tak, jak tego chcą — i możemy to udowodnić na podstawie tego, co widzieliśmy w Analytics lub Eksperymencie.

Jednym z przykładów jest nasz silnik Blueprints, który działa podobnie jak typowy lejek e-commerce. Użytkownicy wprowadzają opcjonalne informacje, takie jak tekst reklamy, kreacja i miejsce kierowania reklamy, a następnie przeglądają podgląd i sprawdzają. Podstawowy wykres w Analytics pokazuje nam, że dla każdego dodatkowego pola w tym formularzu współczynnik konwersji zakupu spada o 1%. Nasz zespół wdrożeniowy współpracuje z naszymi partnerami, aby skonfigurować niektóre z tych programów, więc jeśli mamy partnerów, którzy chcą pokolorować poza granicami, możemy powiedzieć: „Oto, czego możesz się spodziewać, jeśli to zrobisz i dlaczego zalecamy, abyś tego nie robił ”.

Gdy odkrywamy nowe spostrzeżenia, możemy uzbroić nasze zespoły ds. sukcesu klienta i marketingu w sugestie i sposoby działania, które pomogą im stać się lepszymi orędownikami i mistrzami naszych klientów.

Demokratyzowanie analityki samoobsługowej za pomocą Amplitude

Członkowie naszego zespołu produktowego byli głównymi właścicielami i użytkownikami Amplitude, ale naszym celem jest demokratyzacja platformy w całej organizacji. Amplitude nie nalicza opłat za stanowisko, więc dodanie większej liczby użytkowników i przejście na bardziej współdzieloną kontrolę nie ma żadnych wad. Wiem, że nasz dyrektor generalny korzysta z usługi Analytics, aby uzyskać szczegółowe informacje biznesowe na najwyższym poziomie, i chcę, aby członkowie naszego zespołu ds. sukcesu klienta korzystali z platformy i zbierali więcej informacji o swoich klientach.

Cieszymy się, że możemy wykorzystać więcej funkcji marketingowych w Analytics, takich jak synchronizacja kohort dla niektórych kanałów marketingowych. Gdy wiemy, na jakie serie e-maili lub wiadomości aktywacyjnych odpowiada dana kohorta, możemy stworzyć dla niej szablon. Dodaliśmy kilka kluczowych ról do naszego zespołu marketingowego, a te możliwości zwiększą skuteczność naszych kampanii marketingowych we wszystkich dziedzinach.

Demokratyzacja samoobsługowej analityki umożliwia zespołom i poszczególnym osobom bardziej ukierunkowane na dane.

Ludzie mogą wahać się przed eksploracją platformy danych i analiz, ponieważ boją się zepsuć, ale ryzyko jest niskie w przypadku Amplitude. Możesz wyznaczyć linię bazową i wzbudzić ciekawość, zapraszając ludzi do wejścia, zabawy i zobaczenia, jakie wydarzenia są uruchamiane. Zaczynamy od modułów nauki w ramach Amplitude Academy. Stamtąd wybraliśmy moduły najbardziej odpowiednie dla określonych zespołów i stworzyliśmy ścieżki szkoleniowe, które przechowujemy w Confluence — naszej własnej Akademii Amplitude Onboarding Academy specyficznej dla Evocalize. Rozpowszechniając tę ​​wiedzę analityczną i obniżając barierę wejścia, możemy umożliwić zespołom i poszczególnym osobom uzyskanie większej autonomii. Umożliwiają to zasoby i łatwość obsługi Amplitude.

Wspaniali ludzie + świetny produkt = świetne rezultaty

Jesteśmy pod wrażeniem sukcesów klientów i zespołów wdrożeniowych Amplitude. Od współpracy po wskaźniki odpowiedzi na zgłoszenia do pomocy technicznej — było to wspaniałe doświadczenie. Jesteśmy stosunkowo nowym klientem, ale nasz przedstawiciel już pomógł nam w stworzeniu nowych możliwości, takich jak udział we wczesnych beta testach. Czujemy się docenieni, a zespół wykonuje świetną robotę wspierając produkt.

Nadal musimy się wiele nauczyć, ale wspaniale jest widzieć, jak każdy może zacząć od małych kroków i poczynić zauważalne, znaczące postępy w ulepszaniu produktów.