Meningkatkan ROI Melalui Peningkatan Data dan Eksperimen

Wawasan/Tindakan/Hasil: Tim melihat titik penurunan yang besar antara pengguna yang datang ke platform dan melakukan pemesanan. Mereka menemukan bahwa pengguna berhenti ketika mereka harus melengkapi formulir multi-langkah yang berorientasi vertikal. Tim membuat tes yang mengubah orientasi formulir menjadi horizontal. Membalik formulir ke orientasi horizontal meningkatkan tingkat konversi sebesar 17%.

Kami memiliki model bisnis B2B2C yang unik di Evocalize, dan meskipun hal itu membedakan kami dari pesaing kami, hal itu juga membuat bekerja dengan data jauh lebih rumit.

Bisnis menggunakan Platform Pemasaran Kolaboratif kami untuk membuat dan menjalankan program pemasaran canggih dengan cepat dan mudah untuk menjangkau pelanggan target mereka. Daripada harus menginvestasikan banyak waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk membangun mesin pemasaran sendiri, mereka dapat memberi label putih pada platform kami, menyematkannya ke tumpukan yang ada, dan menyesuaikan program mereka. Mesin penerbitan kami yang fleksibel memungkinkan kami membuat templat program pemasaran, dan kami menerapkan templat tertentu tergantung pada kebutuhan mitra kami, seperti perolehan prospek atau pendaftaran acara. Implementasi Evocalize untuk Pelanggan A mungkin terlihat sangat berbeda dari Pelanggan B.

Fleksibilitas dan penyesuaian ini merupakan nilai tambah yang besar bagi pelanggan kami, tetapi memilih pendekatan yang kurang standar menciptakan tantangan. Kami perlu mengidentifikasi dan mendidik mitra kami tentang pilihan yang paling sesuai untuk mereka dan bisnis mereka untuk mencapai tujuan pemasaran mereka. Dari perspektif data dan analitik, kami memiliki akun yang berbeda dengan vertikal yang berbeda dan bahkan kasus penggunaan yang berbeda dalam vertikal tersebut. Sangat penting bagi kita untuk dapat melihat semuanya secara agregat dan juga menelusuri serta memahami nuansa rumit antara berbagai bisnis dan kasus penggunaan yang kita dukung.

Pada tahun sejak kami mengadopsi Rencana Pertumbuhan Amplitudo dan menambahkan Eksperimen Amplitudo, kami memperoleh kemampuan untuk mengukur dan bereksperimen dan – yang paling penting – memanfaatkan wawasan dan data ini untuk membantu mitra kami membuat keputusan yang lebih terinformasi dan berdasarkan data dengan lebih dapat diprediksi hasil.

Kebutuhan akan solusi analitik yang kuat dan terkonsolidasi

Evocalize adalah aplikasi berbasis web, dan sebelum Amplitudo, data kami berbeda. Kami menggunakan Google Analytics untuk melihat aktivitas dalam aplikasi, tetapi tidak dikelola dengan baik. Tidak ada yang memilikinya, dan tidak menawarkan kemampuan peristiwa dan pelacakan yang kuat. Kami memiliki data transaksional corong bawah yang mendetail dari database kami, seperti pesanan, langganan, pengguna, dan pembaruan. Dan kecuali Anda adalah seseorang yang mengetahui semua tabel di database kami dan cara menggunakan SQL, mengekstrak wawasan dari data itu menantang. Jika Anda memikirkannya seperti corong perjalanan pengguna, kami memiliki sedikit informasi di bagian atas dan banyak di bagian bawah—dan tidak banyak informasi di bagian tengah untuk menggabungkannya.

Kami juga tidak memiliki solusi untuk eksperimen dalam aplikasi. Kami dapat melakukan beberapa pengujian dasar, seperti mencoba berbagai jenis iklan dan melihat mana yang berkinerja terbaik, tetapi upaya ini dibatasi oleh kurangnya kerangka eksperimen yang lebih mendetail.

Siapa yang ingin menghabiskan banyak waktu membangun visual?Ambil jalur tercepat untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan tingkatkan produk.

Kami membutuhkan solusi yang disederhanakan dan terkonsolidasi yang menawarkan analitik yang kuat dan eksperimen ekstensif. Sebagai tim kecil namun berkembang, kami menginginkan sesuatu yang mudah diterapkan dan mudah digunakan. Kami tidak ingin menghabiskan banyak waktu untuk membangun visual; kami menginginkan jalur tercepat untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan produk kami dan memberi saran terbaik kepada pelanggan kami. Dan itu harus menjadi sesuatu yang mencentang semua kotak dan akan melewati proses persetujuan anggaran sehingga kami dapat bergerak cepat.

Komitmen terhadap pertumbuhan yang dipimpin oleh produk

Kami mengevaluasi produk yang ada di pasar, tetapi Amplitudo sudah ada di radar kami. Beberapa mitra kami telah menggunakan Amplitudo, jadi kami cukup familiar dengan kemampuannya. Ini dihormati sebagai platform terbaik di kelasnya, dan saya merasa yakin itu bisa melakukan semua yang kami butuhkan.

Segera, kami melihat komitmen Amplitudo terhadap pertumbuhan yang dipimpin produk. Sangat mudah untuk mendaftar dan langsung melihat lingkungan demo dan merasakan tangga lagu. Karena dokumentasi tersedia untuk umum, kami memiliki pemahaman yang baik tentang apa yang kami perlukan untuk implementasi. Pengembang kami dapat melihat kebutuhan kami dan opsi yang tersedia, memutuskan mana yang terbaik untuk kami, dan memulai implementasi.

Kami tidak terhalang oleh proses penjualan, dan implementasi tanpa gesekan ini memungkinkan kami untuk mencapai tujuan utama kami, yaitu bangkit dan berjalan dengan cepat.

Memanfaatkan data untuk memahami kebutuhan dan nuansa pelanggan

Salah satu hal pertama yang kami lakukan dalam Amplitude Analytics adalah mendalami bagan corong. Kami tahu bahwa orang-orang berhenti—kami tahu berapa banyak pengguna yang masuk dan berapa banyak pesanan yang kami terima, dan ada jarak yang cukup besar di antara mereka. Kami menetapkan peristiwa yang diinginkan dan menyiapkan corong konversi utama sehingga kami dapat mulai mengamati dengan cermat perjalanan pengguna dan mengidentifikasi di mana penurunan itu terjadi. (Lebih lanjut pada saat itu.)

Kami senang bahwa kami dapat meluncur dari makro ke mikro, mengambil kedua tampilan tingkat tinggi itu sekaligus mempelajari lebih dalam untuk memeriksa perilaku pengguna individu dan membuat kelompok. Sangat mudah untuk memfilter berdasarkan akun yang berbeda untuk melihat tindakan apa yang diambil klien kami, produk apa yang digunakan orang, dan memahami nuansa berbagai grup.

Kami juga telah meningkatkan segmentasi kami. Dengan mendalami Analytics dan memahami apa yang tersedia untuk dilacak dan diukur, kami mengintegrasikan peristiwa yang menghasilkan pendapatan dan menyelaraskan kembali beberapa KPI produk baru untuk Evocalize, seperti rasio konversi corong dan pendapatan rata-rata per pengguna aktif. Rumus bawaan di Analytics memudahkan penghitungan tersebut.

Outlet baru untuk eksperimen

Beberapa bulan setelah kami menggunakan Analytics, kami meningkatkan ke Rencana Pertumbuhan dan menambahkan Eksperimen Amplitudo. Kami sudah tahu sejak awal bahwa kami menginginkan Eksperimen; itu adalah salah satu alasan utama mengapa kami memilih Amplitudo. Kami biasanya menjalankan setidaknya satu pengujian pada titik tertentu, dan kami ingin meningkatkan kecepatan.

Eksperimen memberi kami kemenangan awal, termasuk peningkatan rasio konversi kami. Dari penggunaan awal bagan corong, kami telah mengidentifikasi beberapa titik penurunan yang besar. Sekarang kita dapat menggunakan Eksperimen untuk membuat pengujian yang membuktikan (atau menyangkal) hipotesis kita tentang mengapa poin-poin ini menyebabkan gesekan tersebut.

Salah satu titik gesekan ini adalah meminta pengguna untuk mengisi formulir multi-langkah yang panjang. Formulir ini berorientasi vertikal, dengan pengguna harus menggulir ke bawah untuk menyelesaikannya. Kami menjalankan tes di mana kami membalik orientasi secara horizontal. Pengguna akan mengisi sebagian formulir, klik berikutnya, lalu dibawa dari kiri ke kanan ke langkah berikutnya. Perubahan tunggal itu meningkatkan tingkat konversi kami sebesar 17%.

Kami mulai bekerja karena menyiapkan dan memvalidasi eksperimen sangat mudah. Ini adalah proses baru, tetapi kami sedang membangun otot itu dan menjadi lebih cepat. Eksperimen juga merupakan cara paling nyata untuk membuktikan ROI. Kami dapat menjalankan pengujian, mendemonstrasikan peningkatan dengan jelas, dan menghubungkan keberhasilan secara langsung dengan kemampuan menjalankan eksperimen ini. Dan bahkan jika sebuah tes tidak memiliki hasil yang pasti, kita dapat mengambil pembelajaran ini dan menemukan peluang baru untuk pengujian.

Kami adalah konsultan yang lebih baik karena hasil yang didukung data

Membawa data ke tabel untuk menambah validitas rekomendasi kami memungkinkan kami memposisikan diri sebagai pemimpin pemikiran dengan mitra kami. Karena kami dapat menggali nuansa dan perbedaan antara akun kami, kami dapat menjadi lebih terperinci saat kami ingin memahami mengapa mitra tertentu mungkin berkinerja lebih baik atau lebih buruk daripada yang lain. Kami dapat memperoleh informasi, percakapan berbasis data dengan pelanggan yang ingin melakukan sesuatu yang tidak sesuai dengan kepentingan terbaik mereka dalam hal kinerja atau pendapatan. Kami dapat menjelaskan mengapa sesuatu tidak berjalan sesuai keinginan mereka—dan kami dapat membuktikannya berdasarkan apa yang kami lihat di Analytics atau Eksperimen.

Salah satu contohnya adalah mesin Cetak Biru kami, yang beroperasi seperti corong e-niaga pada umumnya. Pengguna memasukkan beberapa informasi opsional seperti teks iklan, materi iklan, dan di mana menargetkan iklan sebelum kemudian melihat pratinjau dan memeriksa. Bagan dasar di Analytics menunjukkan kepada kami bahwa untuk setiap kolom tambahan pada formulir tersebut, rasio konversi pembelian turun sebesar 1%. Tim implementasi kami bekerja dengan mitra kami untuk menyiapkan beberapa program ini, jadi jika kami memiliki mitra yang ingin mewarnai di luar batas, kami dapat mengatakan, “Inilah yang harus Anda harapkan jika Anda melakukannya dan mengapa kami menyarankan Anda untuk tidak melakukannya .”

Saat kami menemukan wawasan baru, kami dapat mempersenjatai kesuksesan klien dan tim pemasaran kami dengan saran dan tindakan yang membantu mereka menjadi advokat dan juara yang lebih baik bagi pelanggan kami.

Demokratisasi analitik swalayan dengan Amplitudo

Anggota tim produk kami telah menjadi pemilik utama dan pengguna Amplitudo, tetapi tujuan kami adalah mendemokratisasi platform di seluruh organisasi. Amplitudo tidak dikenakan biaya per kursi, jadi tidak ada ruginya menambahkan lebih banyak pengguna dan beralih ke lebih banyak kontrol bersama. Saya tahu CEO kami mereferensikan Analytics untuk wawasan bisnis tingkat atas, dan saya ingin anggota tim sukses klien kami juga memanfaatkan platform untuk mengumpulkan lebih banyak informasi tentang pelanggan mereka.

Kami senang untuk mempelajari lebih banyak fitur pemasaran dalam Analytics, seperti sinkronisasi kelompok untuk saluran pemasaran tertentu. Saat kami mengetahui rangkaian email atau pesan aktivasi mana yang ditanggapi oleh kelompok tertentu, kami dapat membuat template untuknya. Kami telah menambahkan beberapa peran kunci ke tim pemasaran kami, dan kemampuan ini akan meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran kami secara keseluruhan.

Mendemokratisasi analitik layanan mandiri memberdayakan tim dan individu untuk menjadi lebih berdasarkan data.

Orang mungkin ragu untuk menjelajahi platform data dan analitik karena mereka takut mengacaukan segalanya, tetapi risikonya rendah dengan Amplitudo. Anda dapat menetapkan garis dasar dan mendorong rasa ingin tahu dengan mengundang orang untuk masuk, bermain-main, dan melihat acara apa yang sedang berlangsung. Kami mulai dengan modul pembelajaran dalam Akademi Amplitudo. Dari sana, kami telah menyusun modul yang paling relevan untuk tim tertentu dan membuat jalur pembelajaran, yang kami simpan di Confluence—Akademi Onboarding Amplitudo khusus Evocalize kami sendiri. Dengan mendistribusikan pengetahuan analitik tersebut dan menurunkan penghalang untuk masuk, kami dapat memberdayakan tim dan individu untuk menjadi lebih mandiri. Sumber daya amplitudo dan kemudahan penggunaan memungkinkan hal itu.

Orang hebat + produk hebat = hasil hebat

Kami sangat terkesan dengan kesuksesan klien dan tim implementasi Amplitudo. Dari kolaborasi hingga tingkat respons pada tiket dukungan, ini merupakan pengalaman yang luar biasa. Kami adalah pelanggan yang relatif baru, tetapi perwakilan kami telah membantu memfasilitasi peluang bagi kami, seperti terlibat dalam beberapa uji beta awal. Kami merasa dihargai, dan tim mendukung produk dengan baik.

Kami masih harus banyak belajar, tetapi senang melihat bagaimana setiap orang dapat memulai dari yang kecil dan membuat kemajuan yang nyata dan berdampak menuju peningkatan produk.