データの増加と実験による ROI の改善

公開: 2023-04-26

インサイト/アクション/結果:チームは、ユーザーがプラットフォームにアクセスしてから注文を出すまでの間に大きなドロップオフポイントがあることに気付きました。 彼らは、垂直方向の複数ステップのフォームに入力しなければならないときに、ユーザーが離脱していることを発見しました。 チームは、フォームの向きを水平に変更するテストを作成しました。 フォームを横向きにすると、コンバージョン率が 17% 向上しました。

Evocalize には独自の B2B2C ビジネスモデルがあり、それが競合他社と一線を画している一方で、データの操作をより複雑にしています。

企業は、当社の共同マーケティングプラットフォームを使用して、洗練されたマーケティングプログラムを迅速かつ簡単に作成および実行し、ターゲット顧客にリーチします。マーケティングエンジンを自分で構築するために必要な大量の時間とリソースを投資するのではなく、当社のプラットフォームにホワイトラベルを付けて既存のスタックに組み込み、プログラムをカスタマイズすることができます。当社の柔軟なパブリッシングエンジンにより、マーケティングプログラムのテンプレート化が可能になり、リード生成やイベント登録など、パートナーのニーズに応じて特定のテンプレートを展開します。顧客 A の Evocalize の実装は、顧客 B とは大きく異なる場合があります。

この柔軟性とカスタマイズは、お客様にとって大きな価値を提供しますが、標準化されていないアプローチを選択すると、課題が生じます。パートナーのマーケティング目標を達成するために、パートナーとそのビジネスにとって最適な選択肢を特定し、教育する必要があります。データと分析の観点から見ると、さまざまな業種のさまざまなアカウントがあり、それらの業種内でもさまざまなユースケースがあります。すべてをまとめて見ることができることと、サポートしているさまざまなビジネスとユースケースの間の複雑なニュアンスをドリルダウンして理解できることが重要です。

Amplitude Growth Plan を採用し、Amplitude Experiment を追加してから 1 年で、私たちは測定と実験を行う能力を獲得しました。そして最も重要なこととして、これらの洞察とデータを活用して、パートナーがより多くの情報に基づいたデータ主導の意思決定をより予測可能に行えるよう支援しています。結果。

強力で統合された分析ソリューションの必要性

Evocalize は Web ベースのアプリケーションであり、Amplitude を導入する前は、データはバラバラでした。 Google アナリティクスを使用してアプリ内アクティビティを表示しましたが、適切に管理されていませんでした。誰もそれを所有しておらず、堅牢なイベントおよび追跡機能を提供していませんでした。注文、サブスクリプション、ユーザー、更新など、ファネル下部の詳細なトランザクションデータをデータベースから取得しました。また、データベース内のすべてのテーブルと SQL の使用方法を知っている人でない限り、データから洞察を引き出すことは困難でした。ユーザージャーニーファネルのように考えると、上部に少しの情報があり、下部に多くの情報があり、それらをつなぎ合わせる中間部分はあまりありませんでした。

また、アプリ内実験のソリューションもありませんでした。さまざまな種類の広告を試して何が最も効果的かを調べるなど、いくつかの基本的なテストを行うことはできましたが、より詳細な実験フレームワークがないため、これらの取り組みは制限されていました.

ビジュアルの構築に多くの時間を費やしたいのは誰ですか?実用的な洞察を引き出し、製品を改善する最速の道をたどります。

堅牢な分析と広範な実験を提供する、シンプルで統合されたソリューションが必要でした。小規模ながら成長中のチームとして、実装が簡単で使いやすいものを求めていました。ビジュアルの構築に多くの時間を費やしたくありませんでした。私たちは、製品を改善し、顧客に最適なアドバイスを提供するために、実用的な洞察を抽出するための最速の方法を求めていました。そして、すべてのボックスをチェックし、予算承認プロセスを通過して、迅速に動くことができるものでなければなりませんでした.

製品主導の成長へのコミットメント

市場に出回っている既存の製品を評価しましたが、Amplitude はすでに注目されていました。私たちのパートナーの何人かはすでに Amplitude を使用していたので、その機能にはある程度慣れていました。クラス最高のプラットフォームとして高く評価されており、私たちが必要とするすべてのことを実行できると確信していました.

すぐに、製品主導の成長に対する Amplitude のコミットメントを確認しました。サインアップするのは簡単で、すぐにデモ環境を見てチャートの感触を掴むことができました。ドキュメントは公開されていたので、実装に必要なものはよく理解できました。開発者は、私たちのニーズと利用可能なオプションを見て、どれが私たちに最適かを判断し、実装を開始できます。

営業プロセスに妨げられることはありませんでした。このスムーズな実装により、迅速に立ち上げて実行するという主な目標を達成することができました。

データを活用して顧客のニーズとニュアンスを理解する

Amplitude Analytics 内で最初に行ったことの 1 つは、ファネルチャートを深く掘り下げることでした。人々が離脱していることはわかっていました。何人のユーザーが入ってきて、何件の注文を受けたかを知っていましたが、それらの間にはかなり大きな差がありました。目的のイベントを確立し、主要なコンバージョンファネルを設定して、ユーザージャーニーを詳しく調べ、そのドロップオフがどこで発生しているかを特定できるようにしました。（その分について詳しく説明します。）

マクロからミクロへと簡単にスライドできることを気に入っており、その高レベルのビューと、個々のユーザーの行動を詳しく調べてコホートを作成することができます。さまざまなアカウントで簡単にフィルタリングして、クライアントがどのような行動をとってどのような製品を使用しているかを確認し、さまざまなグループのニュアンスを理解できます。

また、セグメンテーションを強化しました。 Analytics を掘り下げて追跡および測定できるものを理解することで、収益を生み出すイベントを統合し、目標到達プロセスのコンバージョン率やアクティブユーザーあたりの平均収益など、Evocalize のいくつかの新製品 KPI を再調整しました。 Analytics の組み込み式により、これらの計算が簡単になりました。

実験のための新しい出口

Analytics を稼働させてから数か月後、Growth Plan にアップグレードし、Amplitude Experiment を追加しました。エクスペリメントが必要であることは最初からわかっていました。これが、Amplitude を選んだ主な理由の 1 つです。通常、任意の時点で少なくとも 1 つのテストを実行しており、速度を上げることを目指しています。

実験により、コンバージョン率の向上など、早期の成果が得られました。ファンネルチャートを最初に使用したときから、いくつかの大きなドロップオフポイントを特定しました。これで、実験を使用して、これらの点がそのような摩擦を引き起こした理由に関する仮説を証明 (または反証) するテストを作成できます。

これらの摩擦点の 1 つは、長い複数ステップのフォームに入力するようユーザーに求めることでした。このフォームは縦向きで、ユーザーは下にスクロールして入力する必要がありました。方向を水平に反転するテストを実行しました。ユーザーはフォームの一部を入力し、[次へ] をクリックすると、左から右に次のステップに進みます。この 1 つの変更で、コンバージョン率が 17% 向上しました。

実験のセットアップと検証は非常に簡単なので、すぐに実行に移すことができます。これは新しいプロセスですが、私たちはその筋肉を構築し、スピードを上げています。実験は、ROI を証明する最も具体的な方法でもあります。テストを実行し、改善を明確に示し、成功をこれらの実験を実行する能力に直接帰することができます。また、テストで最終的な結果が得られない場合でも、これらの学習を利用して、テストの新しい機会を発見できます。

データに裏打ちされた結果により、私たちはより優れたコンサルタントになります

データを提示して推奨事項に妥当性を追加することで、私たちはパートナーと共にソートリーダーとしての地位を確立することができます。アカウント間のニュアンスと違いを掘り下げることができるため、特定のパートナーが他のパートナーよりもパフォーマンスが良い、または悪い理由を理解したい場合は、より詳細に調べることができます. パフォーマンスや収益の面で最善の利益にならないことをしたい顧客と、情報に基づいたデータ駆動型の会話を行うことができます。顧客が望むように機能しない理由を説明できます。また、分析や実験で確認したことに基づいて、それを証明できます。

その一例が、典型的な e コマースファネルのように動作する Blueprints エンジンです。ユーザーは、広告コピー、クリエイティブ、広告をターゲットにする場所などのオプションの情報を入力してから、プレビューを見てチェックアウトします。 Analytics の基本的なグラフは、そのフォームにフィールドを追加するたびに、購入コンバージョン率が 1% 低下することを示しています。私たちの実装チームは、パートナーと協力してこれらのプログラムのいくつかを設定します。そのため、境界線の外側に色を付けたいパートナーがいる場合は、次のように言うことができます。」

新しい洞察を発見すると、クライアントの成功とマーケティングのチームが、顧客のより良い擁護者と擁護者になるのに役立つ提案と一連の行動で武装することができます.

Amplitude によるセルフサービス分析の民主化

私たちの製品チームメンバーは、Amplitude の主な所有者およびユーザーでしたが、私たちの目標は、組織全体でプラットフォームを民主化することです。 Amplitude はシートごとに課金されないため、ユーザーを追加したり、より多くの共有コントロールに移行したりすることにマイナス面はありません。当社の CEO がトップレベルのビジネスインサイトを得るために Analytics を参照していることは知っています。また、クライアントサクセスチームのメンバーにもプラットフォームを利用して、顧客に関するより多くの情報を収集してもらいたいと考えています。

特定のマーケティングチャネルのコホート同期など、Analytics 内のより多くのマーケティング機能を利用できることを楽しみにしています。特定のコホートが応答する一連の電子メールまたはアクティベーションメッセージがわかっている場合は、そのテンプレートを作成できます。マーケティングチームにいくつかの重要な役割を追加しました。これらの機能により、マーケティングキャンペーンの効果が全面的に向上します。

セルフサービス分析を民主化することで、チームや個人がよりデータドリブンになることができます。

物事を台無しにすることを恐れて、データと分析のプラットフォームを探索することをためらう人もいるかもしれませんが、Amplitude を使用すればそのリスクは低くなります。ベースラインを設定し、人々に参加して遊んでもらい、どのイベントが発生しているかを確認するように勧めることで、好奇心を刺激することができます。 Amplitude Academy 内の学習モジュールから始めます。そこから、特定のチームに最も関連性の高いモジュールをキュレートし、ラーニングパスを作成しました。これを Confluence (Evocalize 固有の Amplitude Onboarding Academy) に保持しています。分析に関する知識を配布し、参入障壁を下げることで、チームや個人がより自律的になれるように力を与えることができます。 Amplitude のリソースと使いやすさがそれを可能にします。

素晴らしい人々 + 素晴らしい製品 = 素晴らしい結果

Amplitude のクライアントの成功と実装チームには非常に感銘を受けました。コラボレーションからサポートチケットの応答率まで、素晴らしい経験でした。私たちは比較的新しい顧客ですが、初期のベータテストに参加するなど、担当者はすでに機会を促進するのに役立っています。私たちは大切にされていると感じており、チームは製品をサポートする素晴らしい仕事をしています.

学ぶべきことはまだたくさんありますが、誰もが小さなことから始めて、製品の改善に向けて目立って影響力のある進歩を遂げる方法を見るのは素晴らしいことです.