通過增加數據和實驗提高投資回報率

見解/行動/結果：團隊發現用戶進入平台和下訂單之間有一個很大的下降點。 他們發現，當用戶不得不完成垂直方向的多步驟表單時，他們就會放棄。 該團隊創建了一個測試，將表單的方向更改為水平方向。 將表單翻轉為水平方向可將轉化率提高 17%。

我們在 Evocalize 擁有獨特的 B2B2C 商業模式，雖然這讓我們有別於競爭對手，但也讓處理數據變得更加棘手。

企業使用我們的協作營銷平台可以快速輕鬆地創建和運行複雜的營銷計劃，以接觸到他們的目標客戶。 他們不必投入大量時間和資源來自行構建營銷引擎，他們可以為我們的平台貼上白標，將其嵌入到他們現有的堆棧中，並定制他們的程序。 我們靈活的發布引擎允許我們將營銷計劃模板化，並且我們根據合作夥伴的需求部署特定模板，例如潛在客戶生成或活動註冊。 客戶 A 的 Evocalize 實施可能看起來與客戶 B 大不相同。

這種靈活性和定制化對我們的客戶來說是一個重要的價值支柱，但選擇不太標準化的方法會帶來挑戰。 我們需要確定並教育我們的合作夥伴做出最適合他們和他們的業務的選擇，以實現他們的營銷目標。 從數據和分析的角度來看，我們有不同的賬戶，涉及不同的垂直領域，甚至在這些垂直領域內有不同的用例。 至關重要的是，我們既可以看到所有的聚合，也可以深入了解我們支持的各種業務和用例之間的複雜細微差別。

自從我們採用 Amplitude Growth Plan 並添加 Amplitude Experiment 以來的一年裡，我們獲得了衡量和實驗的能力——最重要的是——利用這些洞察力和數據來幫助我們的合作夥伴做出更明智、數據驅動的決策，更具有可預測性結果。

需要強大且整合的分析解決方案

Evocalize 是一個基於網絡的應用程序，在使用 Amplitude 之前，我們的數據是完全不同的。 我們使用 Google Analytics 查看應用內活動，但維護不善。 沒有人擁有它，它也沒有提供強大的事件和跟踪功能。 我們的數據庫中有詳細的漏斗下端交易數據，例如訂單、訂閱、用戶和續訂。 除非您了解我們數據庫中的所有表以及如何使用 SQL，否則從數據中提取見解是一項挑戰。 當你把它想像成一個用戶旅程漏斗時，我們在頂部有一些信息，在底部有很多信息——中間沒有太多信息可以將它們縫合在一起。

我們也沒有任何應用內實驗的解決方案。 我們可以做一些基本的測試，比如嘗試不同類型的廣告，看看哪種效果最好，但這些努力因缺乏更詳細的實驗框架而受到限制。

谁愿意花大量時間構建視覺效果？以最快的方式提取可行的見解並改進產品。

我們需要一個簡化、整合的解決方案，以提供強大的分析和廣泛的實驗。 作為一個小型但不斷發展的團隊，我們想要一些易於實施且易於使用的東西。 我們不想花很多時間構建視覺效果； 我們想要最快的途徑來提取可操作的見解，以改進我們的產品並為我們的客戶提供最好的建議。 它必須是勾選所有方框並通過預算批准流程的東西，這樣我們才能快速行動。

致力於以產品為主導的增長

我們評估了市場上的現有產品，但 Amplitude 已經在我們的雷達範圍內。 我們的幾個合作夥伴已經使用過 Amplitude，因此我們對它的功能有些熟悉。 它作為一流的平台而備受推崇，我相信它可以完成我們需要的一切。

我們很快就看到了 Amplitude 對以產品為主導的增長的承諾。 註冊並立即查看演示環境並感受圖表很容易。 由於文檔是公開的，我們對實施所需的內容有了很好的了解。 我們的開發人員可以查看我們的需求和可用選項，決定最適合我們的選項，然後開始實施。

我們沒有被銷售流程阻礙，這種無摩擦的實施使我們能夠實現我們的主要目標，即快速啟動和運行。

利用數據了解客戶需求和細微差別

我們在 Amplitude Analytics 中做的第一件事就是深入研究漏斗圖。 我們知道人們在流失——我們知道有多少用戶進來，我們收到了多少訂單，而且它們之間存在相當大的差異。 我們建立了我們想要的事件並設置了我們的主要轉化渠道，這樣我們就可以開始仔細觀察用戶旅程並確定發生下降的地方。 （更多關於那一分鐘。）

我們喜歡我們可以簡單地從宏觀滑動到微觀，既可以採用高級視圖，也可以更深入地檢查個人用戶行為並創建同類群組。 很容易按不同的帳戶進行過濾，以查看我們的客戶採取了哪些行動，人們使用了哪些產品，並了解各個群體的細微差別。

我們還加強了細分。 通過深入研究 Analytics 並了解可用於跟踪和衡量的內容，我們整合了創收事件並為 Evocalize 重新調整了一些新產品 KPI，例如漏斗轉化率和每個活躍用戶的平均收入。 Analytics 中的內置公式使這些計算變得簡單。

一個新的實驗出口

在 Analytics 上線幾個月後，我們升級到 Growth Plan 並添加了 Amplitude Experiment。 我們從一開始就知道我們想要實驗； 這是我們選擇 Amplitude 的主要原因之一。 我們通常在任何給定點至少運行一個測試，並且我們正在尋求提高我們的速度。

實驗給了我們早期的勝利，包括提高了我們的轉化率。 從我們最初使用漏斗圖開始，我們已經確定了幾個大的下降點。 現在我們可以使用 Experiment 創建測試來證明（或反駁）我們關於為什麼這些點會導致這種摩擦的假設。

這些摩擦點之一是要求用戶完成一個長的、多步驟的表格。 此表單是垂直方向的，用戶必須向下滾動才能完成它。 我們進行了一項水平翻轉方向的測試。 用戶將完成表單的一部分，單擊下一步，然後從左到右進入下一步。 這一單一的改變使我們的轉化率提高了 17%。

我們開始著手進行，因為設置和驗證實驗非常容易。 這是一個新的過程，但我們正在增強肌肉並變得更快。 實驗也是證明投資回報率最切實的方法。 我們可以運行測試，清楚地展示改進，並將成功直接歸因於運行這些實驗的能力。 即使測試沒有得出決定性的結果，我們也可以利用這些知識並發現新的測試機會。

由於數據支持的結果，我們是更好的顧問

將數據帶到表格中以增加我們建議的有效性，使我們能夠將自己定位為合作夥伴的思想領袖。 由於我們可以深入了解賬戶之間的細微差別和差異，因此當我們想了解為什麼某個合作夥伴的表現可能比其他合作夥伴更好或更差時，我們可以更細化。 我們可以與那些想要做一些在性能或收入方面不符合他們最大利益的事情的客戶進行知情的、數據驅動的對話。 我們可以解釋為什麼有些東西不能按照他們想要的方式工作——我們可以根據我們在分析或實驗中看到的來證明這一點。

一個例子是我們的藍圖引擎，它的運行方式很像典型的電子商務渠道。 用戶在查看預覽和簽出之前輸入一些可選信息，例如廣告文案、創意和定位廣告的位置。 Analytics 中的基本圖表向我們顯示，對於該表單上的每一個額外字段，購買轉化率下降 1%。 我們的實施團隊與我們的合作夥伴合作制定了其中一些計劃，因此如果我們的合作夥伴想要打破界限，我們可以說，“如果你這樣做，你應該期待什麼，以及為什麼我們建議你不要這樣做”

當我們發現新的見解時，我們可以為我們的客戶成功和營銷團隊提供建議和行動方案，幫助他們成為我們客戶更好的擁護者和擁護者。

使用 Amplitude 使自助服務分析大眾化

我們的產品團隊成員一直是 Amplitude 的主要所有者和用戶，但我們的目標是使整個組織的平台民主化。 Amplitude 不按座位收費，因此增加更多用戶和過渡到更多共享控制沒有任何不利之處。 我知道我們的 CEO 參考 Analytics 以獲得頂級業務洞察力，我希望我們的客戶成功團隊的成員也能利用該平台來收集有關其客戶的更多信息。

我們很高興能夠利用 Analytics 中的更多營銷功能，例如某些營銷渠道的同期群同步。 當我們知道特定群組響應了哪一系列電子郵件或激活消息時，我們可以為其創建模板。 我們為我們的營銷團隊增加了幾個關鍵角色，這些能力將全面提高我們營銷活動的有效性。

民主化自助服務分析使團隊和個人能夠變得更加數據驅動。

人們可能會對探索數據和分析平台猶豫不決，因為他們害怕把事情搞砸，但 Amplitude 的風險很低。 您可以通過邀請人們進入、玩耍並查看正在觸發的事件來設置基準並鼓勵好奇心。 我們從 Amplitude Academy 中的學習模塊開始。 從那裡，我們策劃了與特定團隊最相關的模塊並創建了學習路徑，我們將其保存在 Confluence 中——我們自己的特定於 Evocalize 的 Amplitude Onboarding Academy。 通過傳播分析知識和降低進入門檻，我們可以讓團隊和個人變得更加自主。 Amplitude 的資源和易用性使之成為可能。

偉大的人 + 偉大的產品 = 偉大的結果

我們對 Amplitude 的客戶成功和實施團隊印象深刻。 從協作到支持票的響應率，這是一次很棒的體驗。 我們是一個相對較新的客戶，但我們的代表已經幫助我們創造了機會，例如參與了一些早期的 Beta 測試。 我們感到很有價值，團隊在支持產品方面做得很好。

我們還有很多學習要做，但很高興看到任何人如何從小處著手，並在產品改進方面取得顯著、有影響力的進展。