의료 분야의 RPA: 클리닉 운영 비용을 최대 35% 절약하는 방법

게시 됨: 2022-04-22

여러 외부 및 내부 소스에서 데이터를 수집하고 통합하는 것은 의료 조직의 일상적인 일과에서 필수적인 부분입니다. 수동으로 수행할 경우 시간이 많이 걸리고 프로세스가 느려지며 운영 비용이 증가합니다. 물리 치료에서 성형 외과 또는 치과에 이르기까지 다양한 유형의 병원, 의료 실험실 및 클리닉은 활동의 불충분한 자동화로 인해 운영 및 조직적 문제에 직면해 있습니다.

RPA(Robotic Process Automation) 도입은 이 문제에 대처하는 방법 중 하나이자 디지털 혁신을 향한 첫 번째 단계입니다. 무수한 기계 활동을 자동화하여 프로세스를 가속화하고 환자에게 더 많은 시간을 할애하고 향상된 서비스를 제공하는 등 빠른 보상을 얻을 수 있습니다. 그리고 그것이 좋을수록 의료 제공자의 평가가 높아집니다. 일상적인 작업의 수동 구성 요소를 제거함으로써 운영 예산의 허점을 메울 수 있다는 것은 말할 것도 없습니다.

RPA는 클리닉의 판도를 바꿀 것입니다.

RPA는 구조화된 데이터를 운영하는 기계적이고 논리적인 작업에 적합합니다. 서로 다른 시스템의 정보가 적절하게 일치하고 봇은 직원의 개입 없이 사전에 생각한 알고리즘에 따라 다양한 활동을 수행합니다.

RPA는 의료 산업의 문제를 어떻게 처리합니까? 구현을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 데이터 관련 작업의 속도를 높 입니다. 의료는 문서 회전율이 높은 산업 중 하나입니다. 데이터를 수동으로 추출, 입력, 업데이트 및 전송하는 작업을 수행하는 것은 시간과 예산 낭비입니다. RPA 봇은 일상적인 작업을 수행하고 인간보다 15배 빠르게 수행합니다. 여기에는 인적 오류가 감소하고 의사와 환자의 데이터 접근성이 향상됩니다. 개인 연습이 있는 경우 인적 실수의 가능성을 줄이는 것도 RPA에 투자하는 이유가 될 수 있습니다. 그러나 이 규모의 클리닉에서 개발 비용과 작업량을 고려할 때 정말 가치가 있는지 확인하십시오.
  • 처리 비용과 인력을 줄 입니다. MedTech의 RPA에 대한 Deloitte 설문조사에 따르면 의료에 RPA를 적용하면 이러한 비용을 최대 80%까지 낮출 수 있습니다.
  • 보안 및 규정 준수 향상 . GDPR, HIPAA와 같은 프로토콜 준수를 보장하는 것 외에도 백오피스 작업자, 관리자 및 의사가 민감한 데이터 사용에 대해 서로 다른 권한을 요구하기 때문에 다양한 직원에 대한 데이터 액세스 수준을 규제해야 합니다. 이 문제는 RPA 봇의 도움으로 구현된 역할 기반 액세스 덕분에 해결할 수 있습니다. Protiviti의 글로벌 설문 조사에 따르면 응답자의 74%가 자동화 덕분에 보안 규정 준수를 개선했습니다.

RPA는 의료 품질을 높이고 더 나은 환자 경험을 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 직원이 서류 작업과 단조롭고 반복적인 작업에서 해방되면 자격을 갖춘 도움을 더 빨리 받는 환자에게 더 많은 시간과 주의를 기울일 수 있습니다.

환자의 방문 전, 방문 및 방문 후 활동의 관점에서 의료에서 ​​RPA 사용 사례의 몇 가지 예를 조사해 보겠습니다.

방문 전 활동

방문 전 활동은 약속을 위해 사람을 설정하는 모든 작업입니다. 디지털화와 자동화는 이 프로세스를 어떻게 강화합니까?

환자의 일정

이제 우리는 팬데믹으로 형성된 새로운 현실에 살고 있으므로 2년 전에는 예약의 88%가 수동으로 예약되었다는 것을 상상하기 어렵습니다. 환자 예약에 대한 데이터를 수집하도록 직원을 할당한 경우 이러한 접근 방식을 사용하려면 직원과 방문자 모두에게 추가 시간과 노력이 필요하며 결과적으로 요청 처리가 불충분하고 느려지고 인적 오류가 발생할 수 있습니다.

다양한 산업에서 RPA의 이점에 대한 이전 기사에서 스케줄링 예제를 자세히 설명했습니다. 이제 이 프로세스의 다른 면에 집중해 보겠습니다. 예약 예약과 실제 의사 방문 사이의 간격은 최대 몇 달 또는 심지어 1년 이상에 이를 수 있습니다. 사전 통보 없이 방문을 잊기 쉽습니다. 미국 의료 제공자들의 노쇼 비율은 최대 39%에 달해 연간 1,500억 달러를 박탈하고 있습니다. 부분적으로는 환자가 단순히 약속을 잊어버리기 때문입니다. 따라서 의료 산업에서 RPA를 채택하여 자동으로 약속 알림을 보내는 것은 주로 비용 절감에 관한 것입니다.

보험 확인 및 검증

환자의 보험이 예약과 치료를 보장합니까? 이 정보를 여전히 수동으로 확인하는 경우 프로세스가 느려지고 직원에게 많은 시간이 소요됩니다.

또한 플랜 보장 또는 집 주소와 같은 환자의 보험 정책이 변경되면 청구 사무소에서 보험 확인을 다시 시작해야 한다는 점을 고려하십시오. 한편, RPA 봇은 환자가 의사를 방문했는지 또는 예약을 취소했는지 추적하고 비용 및 보험 공제액에 대한 정보를 생성할 수 있습니다. 이 기술은 잘 정의된 알고리즘에 따라 빠르고 일관되게 실행됩니다. 사전 프로세스 가시성을 확보하고 봇이 어떤 단계에서 어떤 작업을 수행했는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 봇이 특정 비용을 청구한 이유가 명확하지 않은 경우 작업 기록을 검토할 수 있습니다.

방문 활동

환자 여정의 주요 부분은 약속 자체입니다. 사람들은 이 단계에서 클리닉 또는 병원 직원과 실시간으로 상호 작용하며 그들의 경험은 의료 시설의 서비스에 대한 인식에 영향을 미칩니다. 그렇기 때문에 RPA를 활용하여 편리한 서비스와 개인 데이터 보안에 대한 환자의 기대치를 충족시키는 것이 중요합니다.

보안 및 규정 준수 확인

정보를 전자적으로 수집하고 저장하면 검사실, 진료소 및 병원에서 건강 정보 교환(HIE)을 크게 단축하고 단순화할 수 있습니다. 서로 다른 의료 시스템 간에 의료 기록을 공유하는 목표는 시기 적절하고 고품질의 환자 중심 진료를 만드는 것입니다. 그러나 데이터가 서로 다른 시스템 간에 이동할 때 데이터 보안을 보장하는 방법은 무엇입니까? 보안 및 규정 준수 요구 사항을 위해 RPA 활용 — 자동으로 다음을 수행하는 봇 생성:

  • 개인 식별 정보(PII)를 탐지하고 암호화하여 사이버 범죄자로부터 환자 데이터를 보호합니다. 추가 기능을 추가하고 PII가 설정된 정책을 충족하지 않는 경우 봇이 경고를 보낼 수 있도록 할 수 있습니다.
  • 예를 들어 GDPR에 따라 필요에 따라 일정 기간이 지나면 개인 데이터를 삭제합니다.

원격 환자 모니터링(RPM)

대부분의 의료 직원은 이미 많은 것을 가지고 있기 때문에 다른 모든 것 위에 환자 모니터링을 추가하는 것은 나쁜 생각처럼 보입니다. RPA 기술은 환자의 검사 결과 및 자가 보고된 순응도에 대한 정보를 수집 및 모니터링하는 등 단순하고 반복 가능한 작업으로 문제를 해결할 수 있습니다.

예를 들어, 병원 방문 중에 환자의 혈압이 상승한 경우 RPA 솔루션은 다음 몇 시간 또는 며칠 동안 환자의 상태를 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 어떻게 작동합니까? 봇은 특별한 응용 프로그램에서 환자의 프로필에 혈압 측정 알림을 보냅니다. 높은 판독값을 기록하면 추가로 개인에게 건강 설문지(다른 증상은 무엇인지, 환자가 약물을 사용했는지 등)를 보내고 안정기 압력을 추가로 측정하도록 알림을 설정합니다. 정상적인 경우 응용 프로그램은 걱정할 이유가 없음을 해당 사람에게 알립니다. 그러나 판독값이 여전히 높으면 시스템에서 이 환자에게 추가 예약이 필요하다고 간호사에게 알립니다. 설명된 예에서 환자의 건강 데이터는 실시간으로 기록되며 일부 경우에만 의사와 간호사의 개입이 필요하지만 RPA가 없는 시스템에서는 이러한 모든 활동을 의료진이 수행하고 비동기식으로 기록됩니다. 디지털 기술은 자격을 갖춘 전문가가 없이는 할 수 없는 일에 대한 자유를 제공하면서도 환자에 대한 본격적인 치료를 보장합니다.

퇴원 지침

의사는 환자가 약을 복용하고 있는지 어떻게 확인할 수 있습니까? 그들은 할 수 없습니다. 환자에게 미리 알림을 보내고 필요한 경우 환자가 처방된 약을 받기 위해 약국에 가지 않으면 의사에게 알리는 특별히 프로그래밍된 RPA 봇이 없는 한.

자동 퇴원 지시의 역할은 수술이나 기타 심각한 치료 후 병원과 환자에게 훨씬 더 중요합니다. 항암치료를 받고 있는 환자를 예로 들어 RPA에 어떤 과제를 남길 수 있는지 알아보자.

  • 예약된 약속에 대해 환자에게 알리기
  • 처방전 픽업 알림 보내기
  • 건강 검진을 받도록 상기시키는
  • 세션 후 환자의 건강 상태 등록
  • 치료가 계획대로 진행되지 않을 경우 의사에게 알리기

환자가 비정상적인 증상을 경험할 경우 특수 응용 프로그램에 기록합니다. RPA 봇은 이 정보를 받아 클리닉으로 전송하고 필요한 의사와 약속을 잡겠다고 제안합니다.

방문 후 활동

지불 프로세스는 반복적인 단계가 많기 때문에 자동화하기 쉬운 덜 매달린 과일 중 하나입니다. 이 단계에서 RPA는 절차를 간소화할 뿐만 아니라 인적 오류 가능성을 제거합니다.

청구

의료 서비스 요금을 올바르게 청구하려면 진료소의 청구 사무소에서 환자 기록, 질병 코드, 약품 등과 같은 정보를 병합해야 합니다. 미국 전역에 52개 병원이 있는 시스템인 Baylor Scott & White Health(BSWH)는 수동 청구에는 5-7분이 소요되며 정확도가 100%가 아닙니다. RPA 구현 후 병원은 직원 개입 및 인적 오류 없이 추정치의 70%에 대처할 수 있습니다.

클레임 처리

McKinsey의 의료 시설 설문 조사에 따르면 응답자의 72%는 RPA가 청구 처리에 큰 영향을 미친다고 생각합니다.

어떤 작업을 자동화할 수 있습니까?

  • 이메일에서 데이터를 열어 복사하고 핵심 시스템에 정보를 입력합니다.
  • 클레임 데이터 조정 및 확인.

이러한 접근 방식은 백오피스 서비스의 속도를 높이고 방문자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있도록 합니다. 자동화된 솔루션을 구현하면 직원 비용에도 영향을 미칩니다. Avera Health는 사용자 계정 상태를 검토하고 보류 중이거나 완료되지 않은 청구에 대해 관리자에게 알리는 봇을 만들어 직원 비용을 $260,000 절약했습니다.

대유행으로 인해 형성된 의료 분야의 주목할만한 RPA 동향

RPA 기술은 환자 치료에 많이 사용되는 것으로 알려져 있습니다. RPA 봇은 환자에게 절차 및 검사에 대한 알림을 보낼 수 있을 뿐만 아니라 의사를 위한 보고서를 자동으로 생성하여 치료하는 환자의 건강 상태에 대한 최신 정보를 유지할 수 있습니다. 동시에 COVID-19는 RPA가 도움이 될 수 있는 새로운 영역을 발견했습니다.

  • 봇은 직원 건강을 실시간으로 모니터링하는 데 도움이 됩니다 . 그들은 간호 직원과 의사의 건강 상태를 추적하고 모든 경우에 높은 체온을 알립니다. 이러한 접근 방식을 통해 병원은 직원을 적절하게 돌볼 수 있습니다.
  • 이 기술은 직원 온보딩을 10배까지 간소화 합니다. 봇은 구직자의 경찰 조사 및 고용 상태 배경 확인과 같은 작업을 자동화합니다.
  • RPA 솔루션은 COVID-19 테스트 속도를 90% 이상 높 입니다. 봇은 초기 진단을 한 다음 이 정보를 병원의 EMR에 있는 환자의 COVID 테스트 결과 및 의료 기록과 대조합니다.

최악의 코로나바이러스가 끝난 것처럼 보이더라도 병원에 전자 비서를 제공하는 것을 거부하는 것은 근시안적입니다. 이 팬데믹은 시간이 지나면 가라앉겠지만 미래에 유사한 위협이 발생하지 않을 것이라는 보장은 없습니다. 가장 어려운 문제에 대처하기 위한 의료 제공자의 기술적 준비는 효율적인 환자 치료의 초석입니다. RPA 구현으로 시작하여 사람의 개입이 필요한 활동에 손과 마음을 자유롭게 사용하십시오.

비용을 절약하고 인간이 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있는 시간 확보

RPA는 의료 조직이 회사 전체에서 비용을 절감하고 운영 속도를 높일 수 있는 구현하기 쉬운 기회입니다. 자동화로 제거하거나 최소화할 수 있는 노동 시간을 상상해 보십시오. 동시에 진료의 질을 높이고 결과적으로 환자 만족도를 높일 수 있습니다. 따라서 일련의 'if/then' 결정으로 나눌 수 있는 클리닉, 병원 또는 실험실의 프로세스는 RPA의 도움으로 간소화되어야 합니다.

당사 전문가에게 연락하여 이러한 의료 분야의 RPA 사례 중 조직의 관행에 적용할 수 있는 사례에 대해 논의하십시오.

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