Chatboty i przyszłość aplikacji w Indiach
Opublikowany: 2016-06-24Był kwiecień 2015 roku i właśnie wróciłem do palącego lata w Indiach z mojego startu w Londynie. Nie byłem zadowolony z upału, ale nigdy nie byłem dobry w dostosowywaniu się do zmian klimatycznych. Rozpieszcza mnie kalifornijska pogoda, a moja przeprowadzka na chłodne ulice Shoreditch rok wcześniej też nie była łatwa. Ale pogoda miała niewiele wspólnego z moją decyzją, by pocić się w wilgotnym Bombaju.
Chciałem zobaczyć, jak gwałtowny wzrost popularności smartfonów wpłynął na życie osób tradycyjnie przyzwyczajonych do życia bez zależności od technologii. Było sporo trendów, które się wyróżniały, ale jeden w szczególności. Karkołomny wzrost wiadomości, zwłaszcza WhatsApp. To właśnie ta świadomość przyczyniła się do mojego wkładu w Haptik, usługę osobistej pomocy przez czat.
Ale prawdopodobnie nie jesteś tutaj, aby czytać o mojej podróży. Przejdźmy więc do prawdziwego powodu, dla którego tu jesteś.
Chatboty są reklamowane jako przyszłość aplikacji, ale są świetne przykłady tego, jak i dlaczego nigdy nie osiągną tego przeznaczenia.
Kiedy Sundar Pichai uruchomił Allo jako Asystent Google oparty na czacie w Google IO, powiedział: „Wierzę, że jesteśmy w przełomowym momencie. Jako Google znacznie się rozwinęliśmy w ciągu ostatnich 10 lat i wierzymy, że w ciągu najbliższych 10 lat możemy zrobić duży krok naprzód… Naprawdę chcemy zrobić kolejny krok i być bardziej pomocnym dla naszych użytkowników. Dlatego dzisiaj ogłaszamy asystenta Google”.
Ale Google już się spóźniło na imprezę!
Satya Nadella, dyrektor generalny Microsoft, wyraził opinię, że „agenci” wspomagani przez sztuczną inteligencję, tacy jak Cortana, zmienią sposób, w jaki korzystamy z sieci.
David Marcus, szef Facebook Messenger, uruchomił Facebook M w zeszłym roku, mówiąc: „To ekscytujący krok w kierunku umożliwienia użytkownikom Messengera wykonywania różnych zadań, aby mogli mieć więcej czasu na skupienie się na tym, co jest ważne w ich życiu. ”
Na początku tego roku Dag Kittlaus, człowiek stojący za Siri, wypuścił Viv, prawie jako Siri 2.0 ze wszystkimi możliwościami asystenta. Jego wideo demonstracyjne prawdopodobnie pojawiło się na ekranie komputera każdego entuzjasty chatbota.
Ale nie każdy jest wierzący.
Istnieją kontrargumenty na temat sukcesu i wykonalności ekranów czatu i handlu konwersacyjnego. Connie Chan, partner w a16z, napisała na Twitterze długi artykuł o tym, dlaczego handel konwersacyjny nie jest drogą naprzód. Koncepcja otoczonych murem ogrodów pokazuje, dlaczego platformy czatowe tak naprawdę nie rozwiązują problemu aplikacji. Dan Grover wyjaśnia, co wielu chce powiedzieć na temat botów, projektowania i dlaczego boty nie mogą zastępować aplikacji.
Wyobrażanie sobie przyszłości aplikacji i dzielenie się nowatorskimi pomysłami na ten temat stało się trendem wśród silnych (inteligentnych) umysłów rasy ludzkiej. W tej fali silnych opinii firmy indyjskie nie są dobrze reprezentowane. Moje doświadczenie w Haptik pomaga mi wnieść wkład w to, co moim zdaniem może być przyszłością naszej interakcji z telefonami komórkowymi.
Ale dlaczego mówimy o „chatbotach”?
Aby odpowiedzieć na to pytanie, musimy przyjrzeć się ewolucji preferowanego sposobu „załatwiania spraw”.
Ludzie codziennie angażują się w 100-200 transakcji. Począwszy od wysyłania wiadomości tekstowych, odpowiadania na e-maile, ustawiania przypomnień i składania zamówień na lunch, lista jest długa. Kochamy transakcje. Może dlatego, że dzięki temu czujemy się produktywni. Więc kiedy Jobs włożył nam w ręce smartfon, poczuliśmy się silni i naturalnie przeszliśmy ze starych/głupich telefonów.
Potem pojawił się sklep z aplikacjami, który pobudził naszą fascynację próbowaniem nowych interfejsów w celu załatwienia spraw. Zanim się zorientowaliśmy, nasza chęć eksperymentowania przeładowała nas aplikacjami. Obecnie w Google i App Store jest łącznie 4,1 mln aplikacji.
Ale to nie tylko problem z pamięcią (sprzętową) telefonu. Właściwie ograniczyliśmy zakres ludzkiej uwagi.
Pamięć ludzka jest słaba i wymaga częstej aktywacji. Aby nie zgubić się w tłumie, początkowym pomysłem było stworzenie „haczyków” dla firm.
Haki są tym, co ludzie natychmiast kojarzą z firmą/marką, gdy słyszą nazwę lub widzą logo
Potem zaczęliśmy czepiać się tych haczyków, a firmy zaczęły walczyć o dominację. Rosnące ambicje doprowadziły do pewnego rodzaju zbieżności i znacznego nakładania się na to, co może zrobić jedna aplikacja.
Starając się pozostać w czołówce, startupy wprowadziły strategię udostępniania swoich usług z poziomu innych aplikacji. Zaczęli przypisywać oddzielne zespoły do tworzenia i utrzymywania interfejsów API (i w niektórych przypadkach zestawów SDK), które inne aplikacje mogą wykorzystywać w celu uwzględnienia ich doświadczenia w nowych interfejsach.
Tak więc „App-A” może również zapewniać funkcje i usługi „App-B”, korzystając z ich interfejsu API. Co ciekawe, „App-B” może zrobić to samo z „App-A”. Cóż, zgadłeś. Teraz App-A lub App-B praktycznie konkurują ze sobą, zamiast wzmacniać swoje indywidualne propozycje wartości.
Te ambicje nadały zupełnie nowy kierunek trajektorii technologii oprogramowania. Trajektoria w kierunku nieistnienia niezależnych aplikacji.
Aplikacje w 2016 roku wydają się mniej firmami, a bardziej cyfrową reprezentacją zadań/transakcji, w które użytkownik angażuje się codziennie/co tydzień. Odchodzimy od haczyków firmy na rzecz abstrakcyjnego, mentalnego mapowania ich propozycji wartości.
Tutaj wkraczają ChatBoty
Kiedy stało się jasne, że rozwiązanie to coś więcej niż tylko przestrzeń magazynowa, firmy dostrzegły ogromną szansę. Kwestionowany był rzeczywisty interfejs i podstawowe sposoby wykonywania tych zadań (aplikacje). WeChat zaczął eksperymentować z czymś potężnym na swoim zastrzeżonym chińskim rynku. Właściwie wykonali piękną robotę przejmując ten herkulesowy rynek w całości. Właściwie mogę powiedzieć, że WeChat jest wrodzoną częścią chińskiego codziennego życia. Ich podejście jest dobrze nakreślone w tym wpisie na blogu autorstwa Dana Grovera.
Z jego wpisu można się wiele dowiedzieć o ludzkich oczekiwaniach wobec technologii. Musimy uwolnić ludzką emocję odprężenia i pomóc w tworzeniu wolnej mentalnej czasoprzestrzeni. Jest to subiektywne dla ludzi w oparciu o ich środowisko. Na przykład dostęp do „poprawnych” rozkładów jazdy pociągów jest wyjątkowo ważnym problemem w krajach takich jak Indie w porównaniu z Japonią, gdzie pociągi są prawie zawsze punktualne.
Byłem podekscytowany, kiedy (WeChat) zrobili swoją wielką premierę w Indiach. Niestety nie był tak potężny, jak dla ludzi w Chinach.
Próbowałem znaleźć restaurację w Bombaju w Indiach o nazwie „Delikatność Chin” na WeChat, ale nie otrzymałam żadnych odpowiednich wyników. To nie zadziałało nawet dla „Techcrunch”.
Świat zachodni wraz z częściami Azji i Europy wciąż potrzebuje kulturowo istotnego rozwiązania tego problemu. Na tym skrzyżowaniu postrzegania aplikacji jako zadań i potrzeby posiadania neutralnego kulturowo interfejsu do wykonywania zadań, rozpoczyna się dyskusja na temat handlu konwersacyjnego. Należy zauważyć, że ekran czatu to tylko jedna z implementacji. Należy to traktować jako okazję do stworzenia uniwersalnego interfejsu, w którym te zadania (aplikacje) się zbiegają.
Ale dlaczego ekran czatu?
Aby interfejs był naprawdę rewolucyjny, najważniejszym warunkiem wstępnym jest jego przyjęcie. Ludzie muszą czuć się komfortowo i chętnie z niego korzystać. Przeczący grawitacji rozwój WeChat, WhatsApp i Facebook Messenger sprawił, że świat (tych, którzy szukali) zdał sobie sprawę, że czat jest naturalnym interfejsem użytkownika. Z paskiem wysyłania wiadomości, zdjęciem profilowym i statusem online afordancje ekranu czatu umożliwiają niemal płaską krzywą uczenia się. Nie tylko ze względu na przyjazną technologię, czat jest komercyjnie akceptowany przez długi ogon użytkowników. Wiadomości działają dobrze w przypadku słabej łączności z Internetem, co ma kluczowe znaczenie dla tych, którzy jeszcze nie są świadkami smartfonów i Internetu.
Następna fala użytkowników smartfonów 3B będzie miała naturalne przejście do handlu konwersacyjnego ze względu na płaską krzywą uczenia się. Jest jak interfejs SMS, z którego zawsze korzystali, ale może znacznie więcej. To sprawia, że czat jest niezwykle lukratywnym interfejsem na przyszłość.
Ale słowami Davida Marcusa: „To pierwszy dzień nowej ery”. Pamiętaj, co myśleliśmy o firmach przechodzących z tradycyjnej witryny na platformę mobilną.
Polecany dla Ciebie:
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Raport ostrzega przed odnowioną kontrolą regulacyjną dotyczącą przestrzeni Lendingtech
W świecie startupów impreza jest zawsze tam, gdzie są ludzie. Czat stał się przeznaczony do czegoś więcej niż tylko rozmawiania ze znajomymi. Miało stać się miejscem świadczenia (wszystkich) usług. Wszystko, od gier po porady prawne, jest teraz dostępne za pośrednictwem chat-bota. Kiedyś tworzyłem listę wszystkich usług tekstowych opartych na czacie/Ai. Po 53 firmach przestałem liczyć. Ale zakładając, że już to wszystko wiesz, przejdźmy do sedna. Wraz z usługami pojawiają się doświadczenia i transakcje, które wymagają standaryzacji.
Jeśli pójdziesz 10 000 stóp wyżej, zobaczysz cały ten hałas podzielony na 3 segmenty:
- Platforma : firmy, które po prostu chcą posiadać warstwę, na której każda firma/gracz może budować doświadczenia.
- Gracz : Firmy, które chcą tworzyć inteligentne, przewidywalne i integracyjne doświadczenia, przejmując na własność kilka przypadków użycia.
- Agregator : firmy budujące interfejs, który jest agregatorem innych aplikacji (w większości przypadków są to agregatory) i wypełniają je przez przekierowanie.
Platformy (np. Facebook Messenger/WeChat/Viv):
- Buduje podstawową warstwę czatu
- Zapewnia otwarte API, które pozwala firmom i entuzjastom budować boty czatowe
- Dostarcza elementy, które można wykorzystać do budowania spójnych doświadczeń
Plusy:
- Czy istniejąca masowa publiczność korzysta z produktu na co dzień
- Budowanie bota jest dość proste po przeczytaniu dokumentacji
- Czatuj ze znajomymi i firmami w jednym interfejsie
Cons:
- To ogromne menu, takie jak sklep z aplikacjami, a odkrycie jest problemem
- Przeciążenie wiadomości (zarówno znajomi, jak i firmy/transakcje w jednym widoku)
- Jakość doświadczenia zależy od zdolności firmy do zbudowania bota
Gracze (np. Haptik / Operator / Allo / ChatBot dla X):
- Buduje całe doświadczenie (czat + elementy + płatności)
- Tworzy warstwę inteligencji, aby zapewnić wszechstronne i kontekstowe doświadczenie
- Zwykle wybiera kilka przypadków użycia w celu uzyskania głębszego skupienia
Plusy:
- Zoptymalizowany pod kątem najlepszych doświadczeń z naciskiem na kilka przypadków użycia
- Wielkie zakłady na uczenie maszynowe i NLP (przetwarzanie języka naturalnego), aby prowadzić predykcyjne, inteligentne i semantyczne rozmowy
- Może poznać preferencje użytkownika i z czasem zwiększyć ofertę
Cons:
- Przypadki ograniczonego użycia
- Zbuduj bazę użytkowników i kanały dystrybucji od podstaw
- Uzależnienie od współpracy partnerskiej
Agregator (Justdial/HelpChat/SnapDeal itp.):
- Jedna aplikacja do wielu zastosowań
- Utwórz widok podobny do przeglądarki, który przekierowuje do witryn partnerskich w celu ukończenia
- Jeśli czat istnieje, pozostaje warstwą zaawansowanego wsparcia
Plusy:
- Pobierz jedną aplikację zamiast wielu (oszczędzaj pamięć telefonu)
- Porównanie usługodawców
- Prosty interfejs DIY, w którym nie trzeba z nikim rozmawiać
Cons:
- Przekierowanie do aplikacji/stron partnerskich w celu dokończenia transakcji
- Brak konsekwencji w doświadczeniu odkrywania i uzupełniania
- Wymaga, abyś zrobił to sam, zamiast prosić kogoś o zrobienie tego
- Trudno dać spersonalizowane wrażenia
Mówiąc najprościej, albo mówisz komuś, żeby załatwił sprawy za ciebie, albo sam je wykonujesz.
Podejście Haptika i sztuczna inteligencja
Kiedy sprawy zaczęły wychodzić nieproporcjonalnie, Haptik musiał zsynchronizować się z dużymi zakładami. Wykorzystaliśmy naszą przewagę pierwszych graczy, aby podjąć pewne decyzje oparte na danych.
Rozmowa, która w końcu doprowadziła do naszej decyzji, zaczęła się od Aakrit (CEO) i ja pewnego ranka jedliśmy śniadanie. Menu (jedzenie) było niekończącą się listą rzeczy i nie mogłem zdecydować się na moje zamówienie. Uderzyło mnie, jak podobne jest to menu do naszego sklepu z aplikacjami/play. Sklep z aplikacjami to ogromne menu rzeczy, które mogę zrobić, gdy jestem zajęty lub znudzony.
Zastanów się, kiedy otworzysz telefon. Albo jesteś zajęty i chcesz coś zrobić (zadzwoń, wyślij SMS-a, odpowiedz, opublikuj, prześlij, udostępnij) albo jesteś znudzony i chcesz się bawić/edukować/ulepszać się (gry, zdjęcia, odkrywanie, czytanie). Aplikacje na Twoim telefonie i, co ważniejsze, powiadomienia, mówią o Tobie tak wiele. Są to wybory, których dokonałeś, gdy otrzymałeś menu.
Ale menu są mylące i frustrujące, gdy szukasz czegoś konkretnego. Wymyśliliśmy więc prostą teorię:
Jeśli kontrolujesz pozycje w menu, kontrolujesz wybory, których można dokonać. Jeśli kontrolujesz wybory, możesz przewidywać decyzje. Wiedza o tym, jak ludzie inwestują swój czas i jakich wyborów dokonują, gdy otrzymują ustalone menu, definiuje ich mentalne (przestrzeń) inwestycje. Są to metadane twoich tak zwanych „zainteresowań”, które można wykorzystać do zapewnienia doświadczeń hiperkontekstowych.
Teoria ta doprowadziła do eksperymentu, który ostatecznie dopracował usługi, na których obecnie koncentruje się Haptik.
Ale dlaczego nie stać się „platformą”, która może stać się przyszłym App Store?
Mój przyjaciel i były członek zespołu Haptik, Raveesh Bhalla, ma ładny cytat inspirowany Batmanem: „Albo umierasz aplikacją, albo żyjesz wystarczająco długo, by stać się platformą”. Brzmi i czuje się niesamowicie, fantazjować o zostaniu platformą, na której firmy z całego świata budują narzędzia i boty. Niestety, bariery wejścia, które mają wpływ na świat, to coś więcej niż tylko pomysł. Oto kilka wymagań wstępnych, szczególnie w przypadku czatu:
- Istniejąca, wysoce zaangażowana duża baza użytkowników (10 mln+ DAU)
- Nieodłączny powód/przypadek użycia, który sprawia, że dostawca platformy jest niezbędny w Twoim telefonie
- Musi być dostępny i odpowiedni dla odbiorców na całym świecie
- Rozwiązał paradoksalny paradoksalny problem 22, w jaki sposób użytkownicy stają przed dostawcami usług
Dobrym przykładem jest Facebook czy WeChat. Mogą teraz oferować coś więcej niż tylko serwisy społecznościowe, ponieważ podstawy udostępniania peer-to-peer (tekst/zdjęcia) sprawiają, że są one niezbędne na każdym telefonie. Gdy staną się częścią codziennego życia krytycznej masy użytkowników, mogą odblokować wartość, dostarczając więcej niż tylko wartość społeczną.
Stanie się platformą to zmiana stanu lub przejście, a nie pomysł na start. Możesz opracować strategię, aby zwiększyć szanse, że Twoja firma stanie się platformą. Ale to nie jest weekendowy projekt, który możesz uruchomić jako startup. Haptik wśród wielu innych firm ma ambicję, by pewnego dnia stać się platformą. Ale nie zrobilibyśmy tego sprawiedliwie, gdybyśmy wczoraj wybrali ten kierunek.
Ta decyzja była łatwa. Ale samodzielne istnienie i rzeczywiste świadczenie usług osobistego asystenta było trudne. Musieliśmy dużo wiedzieć o każdym indywidualnym użytkowniku, aby zapewnić magiczne wrażenia. Moglibyśmy zbudować prostego bota, który zadawał ci mnóstwo pytań i próbował rozszyfrować odpowiedzi, ale spójrzmy prawdzie w oczy, boty czatowe są do niczego (w tej chwili).
Oto kilka moich doświadczeń podczas testowania (podobno) chatbotów opartych na sztucznej inteligencji na Luka i Facebook M.
- Większość z nich „nie do końca” jest inteligentna
- Fajnie wyglądają tylko w demach
- Trudno uwierzyć, że bot naprawdę Cię rozumie
- Zajmuje zbyt dużo czasu w tę iz powrotem
- Brakuje możliwości prowadzenia spersonalizowanych/kontekstowych rozmów
Ładnie podsumowane w tym artykule przez TC.
Dobry asystent osobisty powinien być inteligentny i mieć zrozumienie kontekstu. Musi być zdolny do prowadzenia semantycznej dwukierunkowej konwersacji; dialog.
Inteligentniejsze chatboty
Firmy takie jak Google i Facebook mają luksus miliarda użytkowników udostępniających zdjęcia i wiadomości na swojej platformie. Bez dostępu do tego rodzaju danych użytkowników nowe firmy muszą być kreatywne i korzystać z inteligentnych sposobów.
Wiele można się nauczyć z liczby powiadomień, które użytkownik otrzymuje od konkretnej osoby/firmy. Kontekst tych powiadomień (z jakich aplikacji pochodzą, o której godzinie itp.) oraz sposób interakcji użytkownika z nimi przedstawia informacje o tym, co jest dla nich ważne.
- Jakie aplikacje użytkownicy mają na swoim telefonie?
- Czy istnieje trend uruchamiania aplikacji w zależności od pory dnia i lokalizacji?
- Z jakich aplikacji użytkownicy korzystają najczęściej?
- Ile razy sprawdzają telefon?
- Czy mają dużo spotkań lub spędzają większość czasu na Instagramie?
- Ile danych używają w telefonie?
Te i inne pytania dostarczają informacji, które inteligentne firmy mogą wykorzystać do tworzenia kontekstowo odpowiednich doświadczeń.
To, co działa w przypadku Haptika, to sztuczna inteligencja (sztuczna inteligencja) obsługiwana przez człowieka. Pomyśl o tym w ten sposób, kiedy wysyłasz wiadomość na Haptik, nasz bot próbuje rozszyfrować, co masz na myśli. Jeśli nie uda się osiągnąć 99% dokładności, bot złamie się (w tle) i poprosi prawdziwego człowieka o pomoc w rozwiązaniu tego zapytania. Prośba jest następnie dopasowywana do odpowiedniego człowieka (asystenta), który jest wybierany na podstawie wieku, położenia geograficznego i wiedzy specjalistycznej do udzielenia odpowiedzi. Tak więc użytkownik pytający o rekomendacje dobrego włoskiego jedzenia w New Delhi ma większą szansę na odpowiedź od bota. Ale prośba o restauracje przyjazne zwierzętom w Bombaju, które mają świetne wegetariańskie burgery, zostanie przejęta przez asystenta w Bombaju. Ten asystent, gdy został zatrudniony, zostałby sklasyfikowany jako smakosz i uwielbia rozmawiać z użytkownikami o najlepszych miejscach do jedzenia.
Gdy asystent odpowiada, bot uczy się i zapisuje kontekst dla przyszłych użytkowników z tej demografii. Uczy się również znaczenia tego, o co proszono, i wiąże je z jedną z naszych predefiniowanych kategorii zadań. Botowi niezwykle trudno jest zrozumieć i odpowiedzieć użytkownikom z różnych środowisk kulturowych. W tym miejscu prawdziwi ludzie pomagają naszemu botowi poznać te interakcje. Chociaż takie podejście wymaga czasu i jesteśmy na wczesnym etapie, piękno będzie na dużą skalę.
Nasz bot wkrótce będzie w stanie zrozumieć Cię jako osobę na podstawie Twoich poprzednich czatów i odpowiedzieć w języku czatu, do którego jesteś przyzwyczajony. Więc kiedy mówisz „Trwasz za długo” lub „Zabierasz tak długo”. Bot jest w stanie zinterpretować Twoją niecierpliwość i na Twoją prośbę wrócić z aktualizacją statusu.
Na przykład:
Ustawiasz codzienne przypomnienie o pobudce w Haptiku na 9 rano. Wynik: wiemy, że wstałeś o 9 rano.
Gdy uruchomisz aplikację dla tego przypomnienia, najprawdopodobniej jesteś w domu. Wynik: znamy obszar, w którym mieszkasz.
Pytasz nas o najlepsze trasy/ruch między 2 punktami. Wynik: znamy obszary, między którymi zwykle dojeżdżasz.
Jeśli kilka razy zamawiałeś lunch pod konkretny adres, najprawdopodobniej jest to Twoje miejsce pracy. Wynik: znamy obszar, w którym pracujesz.
Dzięki subtelnym informacjom jesteśmy w stanie zrobić naprawdę fajne rzeczy. Możemy umówić się na rozmowę telefoniczną, jeśli nie odkładasz przypomnienia o pobudce. Powiadom Cię 30 minut po przebudzeniu z najszybszą trasą do pracy lub opcją rezerwacji taksówki. Możesz także wcześniej zarezerwować posiłki w drodze do pracy i być może dostać kawę do stolika, zanim tam dotrzesz.
Ale to nie wszystko.
Następnym krokiem do uczynienia chatbotów mądrzejszymi są… cóż, inne chatboty.
Budujemy i wdrażamy chatboty, które nauczyły się, jak użytkownicy formułują zdania i przeprowadzają testy na głównym chatbocie konsumenta. Jest to ciągły proces, który działa 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, aby nauczyć bota, jak podobni użytkownicy (najprawdopodobniej) pytaliby o różne przypadki użycia.
To efekt czegoś, co nazywamy „Trybem Geniusa”, który uczy się o użytkownikach i przewiduje kolejne ruchy.
Gdzie to wszystko zmierza?
Każda firma ma subiektywne zdanie na temat tego, jak postrzega przyszłość swojej branży. Każdy optymalizuje, aby znaleźć swoje miejsce w wielkim schemacie rzeczy. W mojej subiektywnej opinii myślę, że wszystkie nasze wysiłki (aplikacje) zbiegną się w jednym celu, jakim jest zmniejszenie mentalnej przestrzeni i czasu potrzebnego do wykonania zadań. Dystrybucja mobilna się kończy i wymaga pilnych i ważnych zmian paradygmatu.
Jako innowatorzy i twórcy musimy nie tylko optymalizować zaangażowanie w nasz produkt, ale także dzielić odpowiedzialność za zmniejszenie obciążenia psychicznego użytkowników naszych produktów. Pomóż ludziom tworzyć i pozbyć się niewolników powiadomień.
Dobrą wiadomością jest to, że dobór naturalny prowadzi nas w tym kierunku. Ludzkie ograniczenia pamięci wymuszają konsolidację aplikacji w ograniczonej przestrzeni dostępnej na pewnego rodzaju stronie głównej w mózgu.
Jeśli więc tworzysz dla użytkowników mobilnych, oto kilka rzeczy, na które powinieneś się przygotować w ciągu najbliższych 5 lat:
- Mobile Footprint — Wzięcie smartfonów w ręce kolejnego 3B.
- Płaskie krzywe uczenia się — smartfony oddadzą Internet w ręce osób, które wcześniej nie uczyły się interfejsów mobilnych (długi ogon). Trzeba będzie przeprojektować doświadczenia i interfejsy użytkownika, aby były przyjazne dla nowych użytkowników.
- Dostęp do Internetu — niezawodny szybki internet dostępny dla wszystkich. Pomyśl o tlenie dla przyszłych pokoleń.
- Konwergencja aplikacji w zadania — samodzielne aplikacje, które pełnią określoną funkcję i zajmują pamięć w telefonie, nie będą istnieć. Sprawy zbiegną się w coś bardziej scentralizowanego. Chodzi o interfejs do tego, czat jest tylko jednym z nich.
- Zawsze bądź personalizujący — Uczenie maszynowe prawie osiągnęło punkt, w którym każdy użytkownik telefonu komórkowego oczekuje niestandardowego spersonalizowanego doświadczenia. (Np. powiadomienia o czasie na podstawie pilności i znaczenia dla użytkowników).
- Smartfony i SmartExperiences — zrozumienie preferencji i kontekstowa prezentacja danych będzie oczekiwana od każdego urządzenia mobilnego. (Np. Przewidywanie nadchodzących zadań i przypomnienia kontekstowe)
Zwycięzca musi sobie wyobrazić i wykonać na interfejsie, w którym użytkownicy 7B chcieliby załatwić sprawy. Z pewnością będzie to przyjemna eksperymentalna przejażdżka.
Dziękując Alishie i Vaibhavowi za korektę, Shreyi za wszystkich twórczych, a Lakshowi za przyczepność. Bez Ciebie nie byłoby to możliwe.