روبوتات الدردشة ومستقبل التطبيقات في الهند
نشرت: 2016-06-24كان ذلك في أبريل من عام 2015 وكنت قد عدت لتوي إلى صيف حار في الهند منذ فترة بدء عملي في لندن. لم أكن سعيدًا بالحرارة ، لكنني لم أكن أبدًا جيدًا في التكيف مع تغير المناخ. لقد أفسدني الطقس في كاليفورنيا ولم يكن انتقالي إلى شوارع شورديتش الباردة في العام السابق سهلاً أيضًا. لكن الطقس لم يكن له علاقة بقراري بالتعرق في رطوبة مومباي.
أردت أن أرى كيف أثر انتشار استخدام الهواتف الذكية على حياة أولئك الذين اعتادوا تقليديًا على حياة دون الاعتماد على التكنولوجيا. كان هناك عدد غير قليل من الاتجاهات التي تمسكت ، ولكن واحدة على وجه الخصوص. النمو الهائل للرسائل ، وخاصة WhatsApp. كان هذا الإدراك هو الدافع وراء مساهمتي في Haptik ، وهي خدمة مساعدة شخصية عبر الدردشة.
لكن ربما لست هنا لتقرأ عن رحلتي. لذا ، دعنا نصل إلى السبب الحقيقي لوجودك هنا.
يتم وصف روبوتات الدردشة على أنها مستقبل التطبيقات ، ولكن كانت هناك أمثلة رائعة عن كيف ولماذا لن تصل أبدًا إلى هذا المصير.
عندما أطلق سوندار بيتشاي Allo باعتباره مساعد Google القائم على الدردشة في Google IO ، قال: "أعتقد أننا في لحظة حاسمة. لقد تطورنا كشركة Google بشكل كبير خلال السنوات العشر الماضية ، ونعتقد أننا على استعداد لاتخاذ قفزة كبيرة إلى الأمام في العشر سنوات القادمة .... نريد حقًا اتخاذ الخطوة التالية وأن نكون أكثر مساعدة لمستخدمينا. لذلك اليوم ، نعلن عن مساعد Google ".
لكن جوجل تأخرت بالفعل عن الحفلة!
أعرب ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، عن رأيه في أن "الوكلاء" بمساعدة الذكاء الاصطناعي مثل Cortana سيغيرون طريقة استخدامنا للويب.
أطلق David Marcus ، رئيس Facebook Messenger ، Facebook M العام الماضي قائلاً: "إنها خطوة مثيرة نحو تمكين الأشخاص على Messenger من إنجاز الأشياء عبر مجموعة متنوعة من الأشياء ، حتى يتمكنوا من الحصول على مزيد من الوقت للتركيز على ما هو مهم في حياتهم. "
في وقت سابق من هذا العام ، أطلق Dag Kittlaus ، الرجل الذي يقف وراء Siri ، Viv ، تقريبًا مثل Siri 2.0 مع جميع إمكانيات المساعد. من المحتمل أن يكون الفيديو التوضيحي الخاص به قد ظهر على شاشة الكمبيوتر لكل عشاق روبوتات الدردشة هناك.
لكن ليس كل شخص مؤمن.
هناك حجج مضادة حول نجاح وجدوى شاشات الدردشة وتجارة المحادثة. كوني تشان ، الشريكة في a16z لديها مقال طويل على تويتر حول سبب عدم كون تجارة المحادثة هي الطريق إلى الأمام. يوضح مفهوم الحدائق المسورة لماذا لا تحل منصات الدردشة مشكلة التطبيقات حقًا. يوضح Dan Grover ما يريد الكثيرون قوله فيما يتعلق بالروبوتات والتصميم ولماذا لا تحل الروبوتات محل التطبيقات.
أصبح تخيل مستقبل التطبيقات ومشاركة الأفكار الجديدة حول هذا الموضوع اتجاهاً بين العقول القوية (الذكية) للجنس البشري. في هذه الموجات من الآراء القوية ، لا يتم تمثيل الشركات الهندية بشكل جيد. تساعدني تجربتي في Haptik في المساهمة برؤى حول ما أعتقد أنه يمكن أن يكون مستقبل تفاعلنا مع الهواتف المحمولة.
لكن لماذا نتحدث عن "روبوتات الدردشة"؟
للإجابة على هذا السؤال ، يجب أن ننظر في تطور الطريقة المفضلة "لإنجاز الأمور".
ينخرط الأشخاص في 100-200 معاملة كل يوم. مباشرة من إرسال الرسائل النصية ، والرد على رسائل البريد الإلكتروني ، وضبط التذكيرات ووضع طلبات الغداء ، تستمر القائمة. نحن نحب التعامل. ربما لأنها تجعلنا نشعر بالإنتاجية. لذلك عندما وضع جوبز هاتفًا ذكيًا في أيدينا ، فقد جعلنا ذلك نشعر بالقوة وانتقلنا بشكل طبيعي من الهواتف القديمة / الغبية.
ثم جاء متجر التطبيقات (App store) وأثار إعجابنا بتجربة واجهات جديدة لإنجاز المهام. قبل أن نعرف ذلك ، كان دافعنا للتجربة مثقلًا بالتطبيقات. يوجد اليوم 4.1 مليون تطبيق على كل من Google و App Store مجتمعين.
لكن هذه ليست مجرد مشكلة في ذاكرة الهاتف (الأجهزة). لقد حصرنا في الواقع فترة اهتمام الإنسان.
ذاكرة الإنسان ضعيفة وتتطلب تنشيطًا متكررًا. لتجنب الضياع وسط الحشد ، كانت الفكرة الأولية هي إنشاء "خطافات" للشركات.
الخطافات هي ما يربطه الأشخاص على الفور بشركة / علامة تجارية عندما يسمعون الاسم أو يرون الشعار
ثم بدأنا في السيطرة على هذه الخطافات وبدأت الشركات تقاتل من أجل الهيمنة. أدت الطموحات المتزايدة إلى نوع من التقارب والتداخل الكبير في الأشياء التي يمكن أن ينجزها تطبيق واحد.
في محاولة للبقاء في الصدارة ، تحركت الشركات الناشئة مع إستراتيجية جعل خدماتها متاحة من داخل تطبيقات أخرى. لقد بدأوا في تعيين فرق منفصلة لبناء وصيانة واجهات برمجة التطبيقات (و SDKs في بعض الحالات) التي يمكن أن تستهلكها التطبيقات الأخرى لتضمين تجربتهم في واجهات جديدة.
لذلك يمكن أن يوفر "App-A" أيضًا ميزات وخدمات "App-B" باستخدام واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بهم. ومن المثير للاهتمام أن "App-B" يمكن أن يفعل الشيء نفسه مع "App-A". حسنًا ، لقد خمنت ذلك. الآن يتنافس App-A أو App-B عمليًا مع بعضهما البعض بدلاً من تعزيز عروض القيمة الفردية الخاصة بهم.
أعطت هذه الطموحات اتجاهًا جديدًا تمامًا لمسار تكنولوجيا البرمجيات. مسار نحو عدم وجود تطبيقات مستقلة.
تبدو التطبيقات في عام 2016 أقل شبهاً بالشركات وأكثر شبهاً بالتمثيل الرقمي للمهام / المعاملات التي يشارك فيها المستخدم على أساس يومي / أسبوعي. نحن ننتقل من خطافات الشركة إلى رسم خرائط ذهنية مجردة لعرض قيمتها.
هذا هو المكان الذي يأتي فيه ChatBots
عندما كان من الواضح أن الحل كان أكثر من مجرد مساحة تخزين ، رأت الشركات فرصة هائلة. كانت الواجهة الفعلية والوسائل الأساسية لإكمال هذه المهام (التطبيقات) موضع تساؤل. بدأت WeChat في تجربة شيء قوي في السوق الصينية المملوكة لها. لقد قاموا بالفعل بعمل جميل بالاستيلاء على هذا السوق الهائل في مجمله. أستطيع أن أقول في الواقع أن WeChat جزء فطري من الحياة اليومية الصينية. تمت صياغة نهجهم جيدًا في هذه المدونة بواسطة دان جروفر.
هناك الكثير لنتعلمه عن التوقعات البشرية من التكنولوجيا في منصبه. يجب أن نطلق العنان للمشاعر الإنسانية للشعور بالاسترخاء ونساعد في خلق مساحة ذهنية مجانية. هذا أمر شخصي للأشخاص بناءً على بيئاتهم. على سبيل المثال ، يعد الوصول إلى جداول القطارات "الصحيحة" مشكلة بالغة الأهمية في بلدان مثل الهند مقابل اليابان حيث تكون القطارات دائمًا في الوقت المحدد تقريبًا.
لقد كنت متحمسًا حقًا عندما أطلقوا (WeChat) إطلاقهم الكبير في الهند. للأسف ، لم تكن قوية كما هي بالنسبة للناس في الصين.
حاولت البحث عن مطعم هنا في مومباي بالهند يسمى "Delicacy of China" على WeChat ولكن لم أتلق أي نتائج ذات صلة. لم تنجح حتى مع Techcrunch.
لا يزال العالم الغربي ، إلى جانب أجزاء من آسيا وأوروبا ، بحاجة إلى حل مناسب ثقافيًا لهذه المشكلة. عند تقاطع النظر إلى التطبيقات كمهام والحاجة إلى وجود واجهة محايدة ثقافيًا لإنجاز الأمور ، تبدأ مناقشة تجارة المحادثة. من المهم ملاحظة أن شاشة الدردشة ليست سوى واحدة من التطبيقات. يجب النظر إلى هذا على أنه فرصة لإنشاء واجهة عالمية تتلاقى فيها هذه المهام (التطبيقات).
لكن لماذا شاشة الدردشة؟
لكي تكون الواجهة ثورية حقًا ، فإن أهم شرط مسبق هو الاعتماد. يحتاج الناس إلى أن يكونوا مرتاحين ومستعدين لاستخدامه بنشاط. جعلت الجاذبية التي تتحدى نمو WeChat و WhatsApp و Facebook Messenger العالم (أولئك الذين كانوا يبحثون) يدركون كيف كانت الدردشة واجهة مستخدم طبيعية. من خلال شريط إرسال الرسائل وصورة الملف الشخصي وحالة الاتصال بالإنترنت ، تتيح إمكانيات شاشة الدردشة منحنى تعليمي شبه مسطح. ليس فقط للتكنولوجيا الصديقة ، الدردشة مقبولة تجاريًا من قبل الذيل الطويل من المستخدمين. تعمل المراسلة بشكل جيد مع اتصال إنترنت منخفض ، وهذا أمر بالغ الأهمية ليصبح مناسبًا لأولئك الذين لم يشهدوا بعد الهواتف الذكية والإنترنت.
ستنتقل الموجة التالية من مستخدمي الهواتف الذكية 3B بشكل طبيعي إلى تجارة المحادثة بسبب منحنى التعلم المسطح. إنها تشبه واجهة الرسائل النصية القصيرة التي استخدموها دائمًا ، ولكنها قادرة على أكثر من ذلك بكثير. هذا يجعل الدردشة واجهة مربحة للغاية للمستقبل.
ولكن على حد تعبير ديفيد ماركوس ، "إنه اليوم الأول لعصر جديد." تذكر ما فكرنا به حول انتقال الشركات من موقعها التقليدي على الويب إلى تجربة الهاتف المحمول الأولى.
موصى به لك:
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
تقرير يحذر من تجديد التدقيق التنظيمي على Lendingtech Space
في عالم الشركات الناشئة ، تكون الحفلة دائمًا مكان تواجد الأشخاص. أصبحت الدردشة أكثر من مجرد التحدث إلى أصدقائك. كان سيصبح مكانًا لتقديم (جميع أنواع) الخدمات. كل شيء من الألعاب إلى المشورة القانونية متاح الآن من خلال روبوت الدردشة. كنت أقوم في يوم من الأيام ببناء قائمة بجميع الخدمات النصية القائمة على الدردشة / Ai. بعد 53 شركة توقفت عن العد. لكن بافتراض أنك تعرف كل هذا بالفعل ، فلنبدأ في المطاردة. تأتي مع الخدمات الخبرات والمعاملات ، وكلاهما يتطلب التقييس.
إذا انتقلت إلى ارتفاع 10000 قدم ، يمكنك رؤية كل هذه الضوضاء مقسمة إلى 3 أجزاء:
- المنصة : الشركات التي تريد ببساطة امتلاك الطبقة التي يمكن لأي شركة / لاعب بناء الخبرات فوقها.
- اللاعب : الشركات التي ترغب في إنشاء تجارب ذكية وتنبؤية وشاملة من خلال الحصول على ملكية نهائية لعدد قليل من حالات الاستخدام.
- المُجمِّع : تقوم الشركات ببناء واجهة تُعد مجمِّعًا للتطبيقات الأخرى (هم أنفسهم مجمِّعون في معظم الحالات) ويتم الوفاء بها عن طريق إعادة التوجيه.
المنصات (مثل Facebook Messenger / WeChat / Viv):
- يبني طبقة الدردشة الأساسية
- يوفر واجهة برمجة تطبيقات مفتوحة تتيح للشركات والمتحمسين إنشاء روبوتات دردشة
- يوفر العناصر التي يمكن استخدامها لبناء تجارب متسقة
الايجابيات:
- لديه جمهور حالي يستخدم المنتج كل يوم
- يعد بناء الروبوت أمرًا بسيطًا إلى حد ما بعد قراءة الوثائق
- دردش مع أصدقائك وشركاتك من خلال واجهة واحدة
سلبيات:
- إنها قائمة ضخمة مثل متجر التطبيقات والاكتشاف يمثل مشكلة
- الإفراط في الرسائل (الأصدقاء والشركات / المعاملات في عرض واحد)
- تعتمد جودة الخبرة على قدرة الشركة على بناء روبوت
اللاعبين (على سبيل المثال- Haptik / Operator / Allo / ChatBot for X):
- يبني التجربة بأكملها (دردشة + عناصر + مدفوعات)
- يُنشئ طبقة من الذكاء لتوفير تجربة شاملة وسياقية
- عادةً ما يتم تحديد عدد قليل من حالات الاستخدام لتركيز أعمق
الايجابيات:
- محسّن للحصول على أفضل التجارب مع التركيز على حالات استخدام قليلة
- رهانات كبيرة على تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لإجراء محادثات تنبؤية وذكية ودلالية
- يمكن التعرف على تفضيلات المستخدم وزيادة العروض بمرور الوقت
سلبيات:
- حالات استخدام محدودة
- بناء قاعدة المستخدمين وقنوات التوزيع من الألف إلى الياء
- الاعتماد على تعاون الشريك
المُجمِّع (Justdial / HelpChat / SnapDeal إلخ):
- تطبيق واحد للعديد من حالات الاستخدام
- أنشئ متصفحًا مثل العرض الذي يعيد التوجيه إلى مواقع الشركاء لإكماله
- إذا كانت الدردشة موجودة ، فإنها تظل كطبقة للدعم المتقدم
الايجابيات:
- قم بتنزيل تطبيق واحد بدلاً من العديد (حفظ ذاكرة الهاتف)
- مقارنة بين مقدمي الخدمة
- واجهة DIY بسيطة حيث لا توجد حاجة للتحدث إلى أي شخص
سلبيات:
- إعادة التوجيه إلى التطبيقات / مواقع الويب الشريكة لإتمام المعاملات
- عدم الاتساق في تجربة الاكتشاف والانتهاء
- يتطلب منك القيام بذلك بنفسك ، بدلاً من مطالبة شخص ما بإنجازه
- من الصعب إعطاء تجربة شخصية
ببساطة ، فأنت إما تخبر شخصًا ما أن ينجز الأشياء من أجلك ، أو ينجزها بنفسك.
نهج Haptik والذكاء الاصطناعي
عندما بدأت الأمور تتفاقم بشكل غير متناسب ، كان على Haptik أن يتزامن مع الرهانات الكبيرة. استخدمنا ميزة المحرك الأول لدينا لاتخاذ بعض القرارات المستندة إلى البيانات.
بدأت المحادثة التي أدت في النهاية إلى قرارنا مع أكريت (الرئيس التنفيذي) وأنا أتناول الإفطار في صباح أحد الأيام. كانت قائمة (الطعام) قائمة لا تنتهي بالأشياء وكان من المستحيل بالنسبة لي أن أقرر طلبي. لقد أدهشني مدى تشابه هذه القائمة مع متجر التطبيقات / اللعب. متجر التطبيقات عبارة عن قائمة ضخمة من الأشياء التي يمكنني القيام بها عندما أكون مشغولاً أو أشعر بالملل.
فكر عندما تفتح هاتفك. إما أنك مشغول وترغب في إنجاز شيء ما (مكالمة ، نص ، رد ، نشر ، تحميل ، مشاركة) أو تشعر بالملل وتريد الترفيه / تثقيف / تحسين نفسك (الألعاب ، الصور ، الاكتشاف ، القراءة). تتحدث التطبيقات الموجودة على هاتفك والأهم من ذلك عن إشعاراتك كثيرًا عنك. إنها الاختيارات التي قمت بها عندما أعطيت لك القائمة.
لكن القوائم محيرة ومحبطة عندما تبحث عن شيء محدد. لذلك ، توصلنا إلى نظرية بسيطة:
إذا كنت تتحكم في العناصر الموجودة في القائمة ، فإنك تتحكم في الخيارات التي يمكن للمرء أن يقوم بها. إذا كنت تتحكم في الخيارات ، يمكنك التنبؤ بالقرارات. إن معرفة كيفية استثمار الأشخاص لوقتهم والخيارات التي يتخذونها عند إعطائهم قائمة ثابتة تحدد استثماراتهم العقلية (في الفضاء). هذه هي البيانات الوصفية لما يسمى "اهتماماتك" والتي يمكن استخدامها لتقديم تجارب سياقية مفرطة.
أدت هذه النظرية إلى تجربة أدت في النهاية إلى تحسين الخدمات التي تركز عليها Haptik حاليًا.
ولكن لماذا لا تصبح "منصة" يمكن أن تصبح متجر التطبيقات في المستقبل؟
صديقي وعضو فريق Haptik السابق ، Raveesh Bhalla لديه اقتباس لطيف مستوحى من Batman ، "إما أن تموت تطبيقًا ، أو تعيش طويلاً بما يكفي لتصبح منصة." يبدو ومن الرائع أن تتخيل أن تصبح منصة تقوم عليها الشركات من جميع أنحاء العالم ببناء الأدوات والروبوتات. للأسف ، فإن حواجز الدخول لإحداث تأثير عالمي هي أكثر من مجرد فكرة. فيما يلي بعض المتطلبات الأساسية ، خاصة بالنسبة للمحادثة:
- قاعدة مستخدمين كبيرة حالية عالية التفاعل (10 مليون + DAU)
- سبب جوهري / حالة استخدام تجعل موفر النظام الأساسي ضروريًا على هاتفك
- يجب أن تكون متاحة وذات صلة بالجمهور العالمي
- تم حل مشكلة catch-22 المتناقضة المتمثلة في كيفية تقدم المستخدمين قبل مزودي الخدمة
وخير مثال على ذلك Facebook أو WeChat. إنهم قادرون الآن على تقديم أكثر من مجرد شبكات اجتماعية لأن أسس المشاركة من نظير إلى نظير (نص / صور) تجعلها ضرورية على كل هاتف. بمجرد أن يصبحوا جزءًا من الحياة اليومية لكتلة حرجة من المستخدمين ، يمكنهم إطلاق العنان للقيمة من خلال تقديم أكثر من مجرد قيمة اجتماعية.
أن تصبح منصة هو تغيير الحالة أو الانتقال بدلاً من فكرة البدء بها. يمكنك وضع استراتيجية لزيادة فرص شركتك في أن تصبح منصة. لكن ، هذا ليس مشروع عطلة نهاية الأسبوع يمكنك إطلاقه كشركة ناشئة. تطمح Haptik من بين العديد من الشركات الأخرى في أن تصبح منصة في يوم من الأيام. لكننا لم نكن لننصفها إذا اخترنا ذلك باعتباره اتجاهنا بالأمس.
كان هذا القرار سهلاً. لكن الوجود بشكل مستقل وتقديم خدمة المساعد الشخصي حقًا كان أمرًا صعبًا. كان علينا معرفة الكثير عن كل مستخدم على حدة لتقديم تجارب سحرية. يمكننا بناء روبوت بسيط يطرح عليك مجموعة من الأسئلة ويحاول فك تشفير الإجابات ولكن دعونا نواجه الأمر ، روبوتات الدردشة تمتص (الآن).
فيما يلي بعض تجاربي أثناء اختبار روبوتات الدردشة (المفترض) التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على Luka & Facebook M.
- معظمهم "ليسوا في الحقيقة" أذكياء
- هم فقط يبدون رائعين في العروض التوضيحية
- من الصعب أن تثق في أن الروبوت يفهمك حقًا
- يستغرق الكثير من الوقت ذهابا وإيابا
- يفتقر إلى القدرة على إجراء محادثات شخصية / سياقية
لخصت بشكل جيد في هذه القطعة من قبل TC.
يجب أن يكون المساعد الشخصي الجيد ذكيًا ويتمتع بفهم السياق. يجب أن تكون قادرة على إجراء محادثة دلالية ثنائية الاتجاه ؛ حوار.
جعل روبوتات المحادثة أكثر ذكاءً
تتمتع شركات مثل Google و Facebook برفاهية مليار مستخدم يشاركون الصور والرسائل على نظامهم الأساسي. بدون الوصول إلى هذا النوع من بيانات المستخدم ، يجب أن تكون الشركات الجديدة مبدعة وتستخدم طرقًا ذكية.
يمكن تعلم الكثير من عدد الإشعارات التي يتلقاها المستخدم من شخص / شركة معينة. يمثل سياق تلك الإشعارات (التطبيقات التي تأتي منها ، والوقت ، وما إلى ذلك) وكيف يتفاعل المستخدم معها المعلومات المتعلقة بما يهمهم.
- ما التطبيقات التي يمتلكها المستخدمون على هواتفهم؟
- هل هناك اتجاه لإطلاق التطبيق فيما يتعلق بالوقت من اليوم والموقع؟
- ما التطبيقات التي يستخدمها المستخدمون كثيرًا؟
- كم مرة يفحصون هواتفهم؟
- هل لديهم الكثير من الاجتماعات أو يقضون معظم وقتهم على Instagram؟
- ما مقدار البيانات التي يستخدمونها على الهاتف؟
توفر هذه الأسئلة والمزيد الرؤى التي يمكن للشركات الذكية استخدامها لإنشاء تجارب ذات صلة بالسياق.
ما يصلح لـ Haptik هو AI (الذكاء الاصطناعي) الذي يدعمه الإنسان. فكر في الأمر بهذه الطريقة ، عندما ترسل رسالة على Haptik ، يأخذ الروبوت الخاص بنا اللقطة الأولى لمحاولة فك شفرة ما تعنيه. إذا لم يكن قادرًا على تلبية دقة 99٪ ، فسوف ينكسر الروبوت (في الخلفية) ويطلب من إنسان حقيقي المساعدة في حل هذا الاستعلام. تتم مطابقة الطلب بعد ذلك مع شخص ذي صلة (مساعد) يتم اختياره بناءً على العمر والجغرافيا والخبرة للإجابة. لذلك من المرجح أن يجيب الروبوت الذي يسأل عن توصيات للطعام الإيطالي الجيد في نيودلهي. ولكن سيتم قبول طلب المطاعم الصديقة للحيوانات الأليفة في مومباي والتي تحتوي على برجر الخضار الرائع من قبل مساعد في مومباي. كان يمكن تصنيف هذا المساعد أثناء تعيينه على أنه عاشق للطعام ويحب التحدث إلى المستخدمين حول أفضل الأماكن لتناول الطعام.
كما يجيب المساعد ، يتعلم الروبوت ويحفظ السياق للمستخدمين في المستقبل من تلك الديموغرافيا. كما يتعلم أيضًا معنى ما تم طلبه ويربطه بإحدى فئات المهام المحددة مسبقًا. من الصعب للغاية على الروبوت فهم المستخدمين من خلفيات ثقافية متنوعة والاستجابة لهم. هذا هو المكان الذي يساعد فيه البشر روبوتنا على التعرف على هذه التفاعلات. بينما يستغرق هذا النهج وقتًا ، ونحن في مراحله الأولى ، سيكون الجمال على نطاق واسع.
سيتمكن برنامج الروبوت الخاص بنا قريبًا من فهمك كشخص بناءً على محادثاتك السابقة والرد في لغة الدردشة التي اعتدت عليها. لذلك عندما تقول "تستغرق وقتًا طويلاً" أو "تستغرق وقتًا طويلاً". يستطيع الروبوت تفسير نفاد صبرك والعودة بتحديث الحالة بناءً على طلبك.
فمثلا:
يمكنك تعيين تذكير بالاستيقاظ يوميًا على Haptik الساعة 9 صباحًا. النتيجة: نعلم أنك مستيقظ في التاسعة صباحًا.
عندما تقوم بتشغيل التطبيق لهذا التذكير ، فأنت على الأرجح في منزلك. النتيجة: نحن نعرف المنطقة التي تعيش فيها.
تسألنا عن أفضل الطرق / حركة المرور بين نقطتين. النتيجة: نحن نعرف المناطق التي عادة ما تتنقل بينها.
إذا طلبت الغداء إلى عنوان محدد عدة مرات ، فمن المرجح أنه مكان عملك. النتيجة: نعرف المنطقة التي تعمل فيها.
باستخدام المعلومات الدقيقة ، يمكننا القيام ببعض الأشياء الرائعة حقًا. يمكننا ترتيب مكالمة هاتفية إذا لم تؤجل تذكير الاستيقاظ. قم بإعلامك بعد 30 دقيقة من استيقاظك بأسرع طريق للعمل أو خيار حجز سيارة أجرة. أيضًا ، اسمح لك بحجز وجباتك مسبقًا أثناء توجهك إلى العمل وربما الحصول على قهوة يتم توصيلها إلى طاولتك قبل الوصول إلى هناك.
لكن هذا ليس كل شيء.
الخطوة التالية في جعل روبوتات المحادثة أكثر ذكاءً ... حسنًا ، روبوتات المحادثة الأخرى.
نحن نبني وننشر روبوتات محادثة تعلمت كيفية تأطير المستخدمين للجمل وإجراء الاختبارات على العميل الرئيسي الذي يواجه برنامج الدردشة الآلي. هذه عملية مستمرة تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لتعليم الروبوت كيف سيسأل المستخدمون المتشابهون (على الأرجح) عن حالات الاستخدام المختلفة.
هذا نتيجة لشيء نسميه "وضع العبقرية" والذي يتعرف على المستخدمين ويتنبأ بالخطوات التالية.
إلى أين يذهب كل هذا؟
كل شركة لديها رأي شخصي حول ما تعتقد أنه مستقبل صناعتها. يتحسن الجميع للعثور على مكانهم في المخطط الكبير للأشياء. في رأيي الشخصي ، أعتقد أن جميع جهودنا (التطبيقات) سوف تتقارب في هدف واحد لتقليل المساحة الذهنية والوقت المطلوب لإنجاز الأشياء. لقد بدأ توزيع الأجهزة المحمولة في الحد الأقصى ، وهو مطلوب لإجراء بعض التحولات النموذجية العاجلة والمهمة.
بصفتنا مبتكرين ومبدعين ، لا يجب علينا تحسين المشاركة في منتجنا فحسب ، بل يجب علينا أيضًا مشاركة مسؤولية تقليل العبء الذهني على مستخدمي منتجاتنا. مساعدة البشر على خلق وتخليص أنفسهم من أن يكونوا عبيد إعلام.
الخبر السار هو أن الانتقاء الطبيعي يرشدنا في هذا الاتجاه. تجبر القيود البشرية للذاكرة على دمج التطبيقات في المساحة المحدودة المتاحة على الصفحة الرئيسية لأنواع من الدماغ.
لذا ، إذا كنت تقوم بالبناء لمستخدمي الأجهزة المحمولة ، فإليك بعض الأشياء التي يجب أن تستعد لها على مدار السنوات الخمس القادمة:
- البصمة المتنقلة - الحصول على الهواتف الذكية في يد 3B التالية.
- منحنيات التعلم المسطحة - ستضع الهواتف الذكية الإنترنت في أيدي الأشخاص الذين لم يتعلموا واجهات الهاتف المحمول من قبل (ذيل طويل). يجب إعادة تصور تجارب المستخدم والواجهات لتكون سهلة الاستخدام للمستخدمين الجدد.
- الوصول إلى الإنترنت - يتوفر إنترنت عالي السرعة وموثوق به للجميع. فكر في الأكسجين للأجيال القادمة.
- تقارب التطبيقات في مهام - لن توجد تطبيقات مستقلة تؤدي وظيفة ثابتة وتستهلك ذاكرة على هاتفك. سوف تتقارب الأشياء إلى شيء أكثر مركزية. واجهة لهذا السؤال ، الدردشة هي واحدة منها فقط.
- التخصيص دائمًا - لقد وصل التعلم الآلي تقريبًا إلى نقطة يتوقع فيها كل مستخدم للهاتف المحمول تجربة مخصصة مخصصة. (على سبيل المثال: توقيت الإخطارات بناءً على الإلحاح ومدى الصلة بالمستخدمين.)
- SmartPhones و SmartExperiences - من المتوقع فهم التفضيلات والعرض السياقي للبيانات من كل تجربة هاتف محمول. (على سبيل المثال: توقع المهام القادمة والتذكيرات السياقية)
يجب أن يتخيل الفائز وينفذ على الواجهة التي يرغب مستخدمو 7B في إنجاز الأمور بداخلها. ستكون بالتأكيد رحلة تجريبية ممتعة.
شكر أليشا وفايبهاف على تدقيق القراءة ، وشريا لجميع المبدعين ولاكش على الجر. هذا لن يكون ممكنا بدونك