Hindistan'da Sohbet Robotları ve Uygulamaların Geleceği
Yayınlanan: 2016-06-242015 Nisan'ıydı ve Londra'daki başlangıç görevimden Hindistan'da yanan bir yaza yeni dönmüştüm. Sıcaktan memnun değildim ama iklim değişikliğine uyum sağlama konusunda hiçbir zaman iyi olmadım. California havası beni şımarttı ve bir yıl önce Shoreditch'in soğuk sokaklarına taşınmam da kolay olmadı. Ama Mumbai'nin rutubetinde terleme kararımla havanın pek ilgisi yoktu.
Akıllı telefon kullanımındaki patlamanın, geleneksel olarak teknolojiye bağımlı olmayan bir hayata alışmış kişilerin hayatlarını nasıl etkilediğini görmek istedim. Öne çıkan birkaç trend vardı, ama özellikle bir tanesi. Mesajlaşmanın, özellikle WhatsApp'ın boyun kıran büyümesi. Sohbet üzerinden kişisel bir yardım hizmeti olan Haptik'e katkımı sağlayacak olan da bu farkındalıktı.
Ama muhtemelen benim yolculuğumu okumak için burada değilsin. O halde gelelim burada bulunmanızın gerçek sebebine.
Chatbotlar, uygulamaların geleceği olarak lanse ediliyor, ancak bu kadere nasıl ve neden asla ulaşamayacaklarına dair harika örnekler var.
Sundar Pichai, Allo'yu Google IO'da sohbet tabanlı Google Asistanı olarak piyasaya sürdüğünde, "İnanıyorum ki çığır açan bir zamandayız. Google olarak son 10 yılda önemli ölçüde geliştik ve önümüzdeki 10 yılda ileriye doğru büyük bir adım atmaya hazır olduğumuza inanıyoruz…. Bir sonraki adımı atmayı ve kullanıcılarımıza daha fazla yardımcı olmayı gerçekten istiyoruz. Bugün, Google asistanını duyuruyoruz.”
Ancak Google partiye çoktan geç kalmıştı!
Microsoft CEO'su Satya Nadella, Cortana gibi yapay zeka destekli "aracılar"ın web'i kullanma şeklimizi değiştireceği görüşünü savundu.
Facebook Messenger'ın Lideri David Marcus, geçen yıl Facebook M'yi başlattı ve şunları söyledi: “İnsanların Messenger'da çeşitli şeylerde işlerini halletmelerini sağlamak için heyecan verici bir adım, böylece hayatlarında önemli olan şeylere odaklanmak için daha fazla zaman elde edebiliyorlar. ”
Bu yılın başlarında, Siri'nin arkasındaki adam Dag Kittlaus, Viv'i neredeyse bir asistanın tüm yeteneklerine sahip bir Siri 2.0 olarak başlattı. Demo videosu muhtemelen oradaki her sohbet robotu meraklısının bilgisayar ekranını ortaya çıkardı.
Ama herkes mümin değildir.
Sohbet ekranlarının ve konuşma ticaretinin başarısı ve uygulanabilirliği konusunda karşı argümanlar var. a16z'in Ortağı Connie Chan, konuşma ticaretinin neden ileriye dönük bir yol olmadığı hakkında uzun bir Twitter yazısı yayınladı. Duvarlı bahçeler konsepti, sohbet platformlarının neden uygulama sorununu gerçekten çözmediğini gösteriyor. Dan Grover, birçok kişinin botlar, tasarım ve botların neden uygulamaların yerini almayabileceği konusunda söylemek istediklerini dile getiriyor.
Uygulamaların geleceğini hayal etmek ve konuyla ilgili yeni fikirleri paylaşmak, insan ırkının güçlü inatçı (akıllı) zihinleri arasında bir trend haline geldi. Bu güçlü görüşler dalgasında Hintli şirketler iyi temsil edilmiyor. Haptik'teki deneyimim, cep telefonlarıyla etkileşimimizin geleceği olabileceğine inandığım fikirlere katkıda bulunmama yardımcı oluyor.
Ama neden 'chatbot'lardan bahsediyoruz?
Bu soruyu cevaplamak için tercih edilen “işleri halletmek” yolunun evrimine bakmalıyız.
İnsanlar her gün 100-200 işlem gerçekleştiriyor. Kısa mesaj göndermekten, e-postaları yanıtlamaktan, hatırlatıcı ayarlamaktan ve öğle yemeği siparişi vermekten liste uzayıp gidiyor. İşlem yapmayı seviyoruz. Belki de bizi üretken hissettirdiği içindir. Jobs bir akıllı telefonu elimize aldığında, bu bizi güçlü hissettirdi ve doğal olarak eski/aptal telefonlardan geçiş yaptık.
Ardından App Store geldi ve işleri halletmek için yeni arayüzler deneme merakımızı uyandırdı. Daha farkına varmadan, deneme dürtümüz uygulamalarla aşırı yüklenmemize neden oldu. Bugün hem Google'da hem de App Store'da toplam 4,1 milyon uygulama var.
Ancak bu sadece bir telefon (donanım) hafıza sorunu değildir. Aslında insanların dikkat süresini sınırladık.
İnsan hafızası zayıftır ve sık aktivasyon gerektirir. Kalabalığın içinde kaybolmamak için ilk fikir, şirketler için “kancalar” yaratmaktı.
Kancalar, insanların bir şirket/marka adını duyduklarında veya logoyu gördüklerinde anında ilişkilendirdikleri şeydir.
Sonra bu kancalardan kurtulmaya başladık ve şirketler hakimiyet için savaşmaya başladı. Büyüyen hırslar bir tür yakınlaşmaya ve bir uygulamanın yapabileceği şeylerde önemli ölçüde örtüşmeye yol açtı.
Lider kalmak için girişimler, hizmetlerini diğer uygulamalardan erişilebilir hale getirme stratejisiyle hareket etti. Diğer uygulamaların deneyimlerini yeni arayüzlere dahil etmek için kullanabilecekleri API'ler (ve bazı durumlarda SDK'lar) oluşturmak ve sürdürmek için ayrı ekipler atamaya başladılar.
Böylece “App-A”, API'lerini kullanarak “App-B”nin özelliklerini ve hizmetlerini de sağlayabilir. İlginç bir şekilde, “App-B”, “App-A” ile aynı şeyi yapabilir. Pekala, tahmin ettin. Şimdi App-A veya App-B, bireysel değer önermelerini güçlendirmek yerine pratik olarak birbirleriyle rekabet ediyor.
Bu hırslar, yazılım teknolojisinin yörüngesine yepyeni bir yön verdi. Bağımsız uygulamaların yokluğuna doğru giden bir yörünge.
2016'daki uygulamalar, şirketlerden çok, bir kullanıcının günlük/haftalık olarak gerçekleştirdiği görevlerin/işlemlerin dijital bir temsili gibi görünüyor. Bir şirketin kancalarından uzaklaşarak, değer önermelerinin soyut bir zihinsel haritasına geçiyoruz.
ChatBot'ların devreye girdiği yer burasıdır.
Çözümün depolama alanından daha fazlası olduğu netleştiğinde şirketler büyük bir fırsat gördü. Gerçek arayüz ve bu görevlerin (uygulamaların) tamamlanmasının altında yatan araçlar sorgulanıyordu. WeChat, tescilli Çin pazarında güçlü bir şey denemeye başladı. Aslında bu herkül pazarını bütünüyle ele geçirmek için güzel bir iş çıkardılar. Aslında WeChat'in Çin günlük yaşamının doğuştan gelen bir parçası olduğunu söyleyebilirim. Yaklaşımları bu blog yazısında Dan Grover tarafından iyi bir şekilde kaleme alınmıştır.
Yazısında teknolojiden insan beklentileri hakkında öğrenilecek çok şey var. İnsani rahatlamış hissetme duygusunun kilidini açmalı ve özgür zihinsel uzay zamanının yaratılmasına yardım etmeliyiz. Bu, çevrelerine göre insanlara özneldir. Örneğin, trenlerin neredeyse her zaman zamanında geldiği Hindistan v/s Japonya gibi ülkelerde “doğru” tren tarifelerine erişim son derece önemli bir sorundur.
(WeChat) Hindistan'da büyük lansmanlarını yaptıklarında gerçekten heyecanlandım. Ne yazık ki, Çin'deki insanlar için olduğu kadar güçlü değildi.
Hindistan'ın Mumbai kentinde WeChat'te 'Çin'in Hassasiyeti' adlı bir restoran aramayı denedim, ancak ilgili herhangi bir sonuç alamadım. 'Techcrunch' için bile işe yaramadı.
Batı dünyası, Asya ve Avrupa'nın bazı bölgeleriyle birlikte hala bu soruna kültürel açıdan uygun bir çözüme ihtiyaç duyuyor. Uygulamalara görev olarak bakmanın ve işleri halletmek için kültürel olarak tarafsız bir arayüze sahip olma ihtiyacının bu kesişme noktasında, karşılıklı ticaret tartışması başlar. Sohbet ekranının uygulamalardan yalnızca biri olduğuna dikkat etmek önemlidir. Bu, bu görevlerin (uygulamaların) birleştiği evrensel bir arayüz oluşturmak için bir fırsat olarak görülmelidir.
Ama neden sohbet ekranı?
Bir arayüzün gerçekten devrim niteliğinde olması için en kritik ön koşul benimsemedir. İnsanların rahat ve aktif olarak kullanmaya istekli olmaları gerekir. WeChat, WhatsApp ve Facebook Messenger'ın yerçekimine meydan okuyan büyümesi, dünyanın (arayanların) sohbetin nasıl doğal bir kullanıcı arayüzü olduğunu fark etmesini sağladı. Bir mesaj gönderme çubuğu, profil fotoğrafı ve çevrimiçi durum ile bir sohbet ekranının sağladığı olanaklar neredeyse düz bir öğrenme eğrisi sağlar. Sadece teknoloji dostu olması için değil, sohbet uzun kullanıcılar tarafından ticari olarak kabul edilebilir. Mesajlaşma, düşük internet bağlantısında iyi çalışır ve bu, henüz akıllı telefonlara ve internete tanık olmayanlar için önemli hale gelir.
3B akıllı telefon kullanıcılarının bir sonraki dalgası, düz bir öğrenme eğrisi nedeniyle konuşma ticaretine doğal bir geçiş yapacak. Her zaman kullandıkları SMS arayüzü gibi, ancak çok daha fazlasını yapabilir. Bu, sohbeti gelecek için son derece kazançlı bir arayüz haline getirir.
Ancak David Marcus'un sözleriyle, “Bugün yeni bir çağın ilk günü.” Geleneksel web sitelerinden mobil öncelikli bir deneyime geçiş yapan şirketler hakkında ne düşündüğümüzü hatırlayın.
Sizin için tavsiye edilen:
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
Rapor, Lendingtech Alanına İlişkin Yenilenen Düzenleyici İncelemeye Karşı Uyarıyor
Başlangıç dünyasında, parti her zaman insanların olduğu yerdedir. Sohbet, arkadaşlarınızla konuşmaktan daha fazlası olmaya mahkum oldu. (Her türlü) hizmetin sunulduğu bir yer olacaktı. Oyunlardan yasal tavsiyeye kadar her şey artık bir sohbet botu aracılığıyla mevcut. Bir zamanlar tüm sohbet/Ai destekli metin tabanlı hizmetlerin bir listesini oluşturuyordum. 53 şirketten sonra saymayı bıraktım. Ama tüm bunları zaten bildiğinizi varsayarsak, hadi işin peşini bırakalım. Hizmetlerle birlikte, her ikisi de standardizasyon gerektiren deneyimler ve işlemler gelir.
10.000 ft yukarı çıkarsanız, tüm bu gürültünün 3 bölüme ayrıldığını görebilirsiniz:
- Platform : Herhangi bir şirketin/oyuncunun deneyimler oluşturabileceği katmana sahip olmak isteyen şirketler.
- Oyuncu : Birkaç kullanım senaryosunun nihai mülkiyetini alarak akıllı, tahmine dayalı ve kapsayıcı deneyimler yaratmak isteyen şirketler.
- Toplayıcı : Diğer uygulamaların toplayıcısı (çoğu durumda kendileri toplayıcı) olan ve yeniden yönlendirme yoluyla yerine getiren bir arayüz oluşturan şirketler.
Platformlar (Örn: Facebook Messenger/WeChat/Viv):
- Temeldeki sohbet katmanını oluşturur
- Şirketlerin ve meraklıların sohbet botları oluşturmasına olanak tanıyan bir Açık API sağlar
- Tutarlı deneyimler oluşturmak için kullanılabilecek unsurları sağlar
Artıları:
- Ürünü her gün kullanan mevcut bir kitle kitlesi var
- Belgeleri okuduktan sonra bir bot oluşturmak oldukça basittir
- Tek bir arayüzde arkadaşlarınız ve şirketlerinizle sohbet edin
Eksileri:
- Uygulama mağazası gibi devasa bir menü ve keşif bir sorun
- Aşırı mesajlaşma (bir görünümde hem arkadaşlar hem de şirketler/işlemler)
- Deneyim kalitesi, bir şirketin bot oluşturma yeteneğine bağlıdır.
Oyuncular (Örn: Haptik / Operatör / Allo / X için ChatBot):
- Tüm deneyimi oluşturur (sohbet + öğeler + ödemeler)
- Kapsayıcı ve bağlamsal bir deneyim sağlamak için bir zeka katmanı oluşturur
- Daha derin odaklanma için genellikle birkaç kullanım durumu seçer
Artıları:
- Birkaç kullanım örneğine odaklanarak en iyi deneyimler için optimize edilmiştir
- Tahmine dayalı, akıllı ve anlamsal konuşmalar yapmak için Makine Öğrenimi ve NLP (Doğal Dil İşleme) üzerine büyük bahisler
- Bir kullanıcının tercihleri hakkında bilgi edinebilir ve zaman içinde teklifleri artırabilir
Eksileri:
- Sınırlı Kullanım Durumları
- Sıfırdan kullanıcı tabanı ve dağıtım kanalları oluşturun
- Ortak işbirliğine bağımlılık
Toplayıcı (Justdial/HelpChat/SnapDeal Vb.):
- Birçok kullanım durumu için tek bir uygulama
- Tamamlanması için ortak sitelere yönlendiren bir tarayıcı benzeri görünüm oluşturun
- Sohbet varsa, gelişmiş destek için bir katman olarak kalır
Artıları:
- Birçok uygulama yerine bir uygulama indirin (telefon hafızasından tasarruf edin)
- Servis sağlayıcılar arasında karşılaştırma
- Kimseyle konuşmaya gerek olmayan basit bir kendin yap arayüzü
Eksileri:
- İşlemleri tamamlamak için iş ortağı uygulamalarına/web sitelerine yönlendirme
- Keşif ve tamamlama deneyiminde tutarlılık eksikliği
- Birinden yapmasını istemek yerine sizin yapmanızı gerektirir
- Kişiselleştirilmiş deneyim vermek zor
Basitçe söylemek gerekirse, birisine işleri sizin yerinize yapmasını söylüyorsunuz ya da kendiniz yaptırıyorsunuz.
Haptik'in Yaklaşımı ve Yapay Zeka
İşler orantısız bir şekilde patlamaya başladığında, Haptik büyük bahisleri senkronize etmek zorunda kaldı. Bazı veriye dayalı kararlar almak için ilk harekete geçen avantajımızı kullandık.
Sonunda karar vermemize yol açan sohbet, bir sabah Aakrit (CEO) ve benim kahvaltı yapmamla başladı. (Yemek) menüsü hiç bitmeyen bir şeyler listesiydi ve siparişime karar vermem imkansızdı. Bu menünün bizim uygulama/oyun mağazamıza ne kadar benzediği beni çok etkiledi. App Store, meşgul olduğumda veya sıkıldığımda yapabileceğim şeylerin devasa bir menüsü.
Telefonunuzu ne zaman açacağınızı düşünün. Ya meşgulsünüz ve bir şeyler yapmak istiyorsunuz (arama, kısa mesaj, yanıtlama, posta gönderme, yükleme, paylaşma) ya da sıkıldınız ve kendinizi eğlendirmek/eğitmek/geliştirmek istiyorsunuz (oyunlar, fotoğraflar, keşif, okuma). Telefonunuzdaki uygulamalar ve daha da önemlisi bildirimleriniz sizin hakkınızda çok şey söylüyor. Menü size verildiğinde yaptığınız seçimlerdir.
Ancak, belirli bir şey ararken menüler kafa karıştırıcı ve sinir bozucu. Böylece, basit bir teori bulduk:
Bir menüdeki öğeleri kontrol ederseniz, birinin yapabileceği seçimleri de kontrol edersiniz. Seçimleri kontrol ederseniz, kararları tahmin edebilirsiniz. İnsanların zamanlarını nasıl harcadıklarını ve sabit bir menü verildiğinde hangi seçimleri yaptıklarını bilmek, zihinsel (mekan) yatırımlarını tanımlar. Bu, hiper bağlamsal deneyimler sağlamak için kullanılabilecek “ilgi alanlarınızın” meta verileridir.
Bu teori, Haptik'in şu anda odaklandığı hizmetleri en sonunda iyileştiren bir deneye yol açtı.
Ama neden geleceğin App Store'u olabilecek bir "platform" olmayasınız?
Arkadaşım ve eski Haptik ekibi üyesi Raveesh Bhalla'nın Batman'den ilham alan güzel bir sözü var: "Ya bir uygulamadan ölürsün ya da bir platform olacak kadar uzun yaşarsın." Dünyanın dört bir yanından şirketlerin araçlar ve botlar oluşturduğu bir platform olmayı hayal etmek kulağa harika geliyor ve harika hissettiriyor. Ne yazık ki, küresel bir etki yaratmaya yönelik giriş engelleri sadece bir fikirden daha fazlasıdır. Özellikle sohbet için bazı ön koşullar şunlardır:
- Mevcut, yüksek düzeyde etkileşime sahip büyük bir kullanıcı tabanı (10M+ DAU)
- Telefonunuzda platform sağlayıcıyı gerekli kılan gerçek bir neden/kullanım durumu
- Küresel bir kitle için erişilebilir ve alakalı olmalıdır
- Kullanıcıların servis sağlayıcılardan önce nasıl geldiğine dair paradoksal yakalama-22 problemini çözmüştür.
İyi bir örnek Facebook veya WeChat'tir. Eşler arası paylaşımın (metin/fotoğraf) temelleri onları her telefonda gerekli kıldığı için artık sadece sosyal ağdan daha fazlasını sağlayabiliyorlar. Kritik bir kullanıcı kitlesi için günlük yaşamın bir parçası haline geldiklerinde, yalnızca sosyal değerden fazlasını sağlayarak değerin kilidini açabilirler.
Bir platform olmak, bir fikirden yola çıkmak yerine bir durum değişikliği veya geçiştir. Şirketinizin bir platform olma şansını artırmak için stratejiler oluşturabilirsiniz. Ancak, başlangıç olarak başlatabileceğiniz bir hafta sonu projesi değil. Haptik, diğer birçok şirket arasında bir gün bir platform olma hırsına sahiptir. Ama dün yön olarak bunu seçmiş olsaydık, bunun hakkını veremezdik.
Bu karar kolaydı. Ancak bağımsız olarak var olmak ve gerçekten kişisel bir asistan hizmeti vermek zordu. Büyülü deneyimler sağlamak için her bir kullanıcı hakkında çok şey bilmemiz gerekiyordu. Size bir sürü soru soran ve cevapları deşifre etmeye çalışan basit bir bot yapabiliriz ama kabul edelim, sohbet botları berbat (şu anda).
Luka ve Facebook M'de (sözde) AI destekli sohbet robotlarını test ederken yaşadığım deneyimlerden birkaçı.
- Çoğu "gerçekten" zeki değil
- Sadece demolarda havalı görünüyorlar
- Bir botun sizi gerçekten anladığına güvenmek zor
- ileri geri için çok fazla zaman alır
- Kişiselleştirilmiş/bağlamsal konuşmalar yapma yeteneğinden yoksundur
TC tarafından bu parçada güzel bir şekilde özetlenmiştir.
İyi bir kişisel asistan zeki olmalı ve bağlamsal anlayışa sahip olmalıdır. Anlamsal iki yönlü bir konuşma yapabilmelidir; bir diyalog.
Chatbotları Daha Akıllı Hale Getirmek
Google ve Facebook gibi şirketler, platformlarında fotoğraf ve mesaj paylaşan bir milyar kullanıcının lüksüne sahiptir. Bu tür kullanıcı verilerine erişim olmadan, yeni şirketler yaratıcı olmalı ve akıllı yollar kullanmalıdır.
Bir kullanıcının belirli bir kişiden/şirketten aldığı bildirimlerin sayısından çok şey öğrenilebilir. Bu bildirimlerin bağlamı (hangi uygulamalardan geldikleri, ne zaman, vb.) ve bir kullanıcının bunlarla nasıl etkileşime girdiği, onlar için neyin önemli olduğuna dair bilgileri temsil eder.
- Kullanıcıların telefonlarında hangi uygulamalar var?
- Günün saatine ve konuma göre bir uygulama başlatma eğilimi var mı?
- Kullanıcılar en çok hangi uygulamaları kullanıyor?
- Telefonlarını kaç kez kontrol ediyorlar?
- Çok fazla toplantıları mı var veya zamanlarının çoğunu Instagram'da mı geçiriyorlar?
- Telefonda ne kadar veri kullanıyorlar?
Bu sorular ve daha fazlası, akıllı şirketlerin bağlamsal olarak alakalı deneyimler oluşturmak için kullanabilecekleri içgörüleri sağlar.
Haptik için işe yarayan, insan tarafından etkinleştirilen AI'dır (Yapay Zeka). Şöyle düşünün, Haptik'e bir mesaj gönderdiğinizde, ne demek istediğinizi deşifre etmek için ilk adımı botumuz atar. %99 doğruluk sağlanamazsa, bot bozulur (arka planda) ve gerçek bir insandan bu sorguyu çözmesine yardım etmesini ister. Daha sonra talep, yanıtlaması için yaş, coğrafya ve uzmanlığa göre seçilen ilgili bir insanla (asistan) eşleştirilir. Bu nedenle, Yeni Delhi'de iyi İtalyan yemekleri için öneriler soran bir kullanıcının bot tarafından yanıtlanması daha olasıdır. Ancak Mumbai'de harika sebzeli burgerlerin bulunduğu evcil hayvan dostu restoran talebi, Mumbai'deki bir asistan tarafından karşılanacak. Bu asistan, işe alınırken, yemek meraklısı olarak sınıflandırılırdı ve kullanıcılarla yemek yenecek en iyi yerler hakkında konuşmayı severdi.
Asistan yanıt verdiğinde, bot o demografiden gelecek kullanıcılar için bağlamı öğrenir ve kaydeder. Ayrıca, neyin istendiğinin anlamını öğrenir ve bunu önceden tanımlanmış görev kategorilerimizden biriyle ilişkilendirir. Bir botun çeşitli kültürel geçmişlere sahip kullanıcıları anlaması ve bunlara yanıt vermesi son derece zordur. Burası, gerçek insanların botumuzun bu etkileşimleri öğrenmesine yardımcı olduğu yerdir. Bu yaklaşım zaman alsa da ve biz erken aşamadayız, güzellik ölçekte olacak.
Botumuz, yakında önceki sohbetlerinize dayanarak sizi bir kişi olarak anlayabilecek ve alışık olduğunuz sohbet dilinde yanıt verebilecek. Yani “Uzun sürüyorsun” veya “Çok uzun sürüyorsun” dediğinizde. Bot, sabırsızlığınızı yorumlayabilir ve isteğiniz üzerine bir durum güncellemesi ile geri dönebilir.
Örneğin:
Haptik'te sabah 9 için günlük uyandırma hatırlatıcısı ayarladınız. Sonuç: Sabah 9'da ayakta olduğunuzu biliyoruz.
Bu hatırlatıcı için uygulamayı başlattığınızda, büyük olasılıkla evinizdesiniz. Sonuç: Yaşadığınız bölgeyi biliyoruz.
Bize 2 nokta arasındaki en iyi rotaları/trafikleri soruyorsunuz. Sonuç: Genellikle işe gidip geldiğiniz bölgeleri biliyoruz.
Belirli bir adrese birkaç kez öğle yemeği sipariş ettiyseniz, büyük olasılıkla iş yerinizdir. Sonuç: Çalıştığınız alanı biliyoruz.
İnce bilgilerle, gerçekten harika şeyler yapabiliriz. Uyandırma hatırlatıcısını ertelemezseniz bir telefon görüşmesi ayarlayabiliriz. Uyandıktan 30 dakika sonra işe gitmek için en hızlı rota veya taksi rezervasyonu seçeneği ile sizi bilgilendirin. Ayrıca, işe giderken yemeklerinizi önceden ayırtmanıza ve oraya varmadan önce masanıza bir kahve getirmenize izin verin.
Ama hepsi bu değil.
Sohbet robotlarını daha akıllı hale getirmenin bir sonraki adımı….peki, diğer sohbet robotları.
Kullanıcıların cümleleri nasıl çerçevelediğini öğrenen ve tüketiciye yönelik ana sohbet robotunda testler yapan sohbet robotları oluşturuyor ve dağıtıyoruz. Bu, benzer kullanıcıların (büyük olasılıkla) farklı kullanım durumları hakkında nasıl soru soracağını bota öğretmek için 7 gün 24 saat çalışan sürekli bir süreçtir.
Bu, kullanıcıları öğrenen ve sonraki hamleleri öngören “Dahi Modu” dediğimiz bir şeyin sonucudur.
Bütün bunlar nereye gidiyor?
Her şirketin, endüstrilerinin geleceği hakkında düşündükleri konusunda öznel bir görüşü vardır. Herkes, şeylerin büyük düzeninde yerini bulmak için optimize eder. Benim öznel görüşüme göre, tüm (uygulamalar) çabalarımızın, işleri halletmek için gereken zihinsel alanı ve zamanı azaltmak gibi tek bir hedefte birleşeceğini düşünüyorum. Mobil dağıtım sınırı aşıyor ve bazı acil ve önemli paradigma değişimleri gerekiyor.
Yenilikçiler ve yaratıcılar olarak, yalnızca ürünümüze katılım için optimize etmekle kalmamalı, aynı zamanda ürünlerimizin kullanıcılarının üzerindeki zihinsel yükü azaltma sorumluluğunu da paylaşmalıyız. İnsanların kendilerini yaratmalarına ve bildirim kölesi olmaktan kurtulmalarına yardımcı olun.
İyi haber şu ki, doğal seçilim bize bu yönde rehberlik ediyor. İnsan hafızasının kısıtlamaları, uygulamaların beyindeki ana sayfalarda bulunan sınırlı alana birleştirilmesini zorlar.
Dolayısıyla, mobil kullanıcılar için derleme yapıyorsanız, önümüzdeki 5 yıl için hazırlamanız gereken birkaç şey şunlardır:
- Mobil Ayak İzi — Akıllı Telefonları bir sonraki 3B'nin eline almak.
- Düz Öğrenme Eğrileri - Akıllı telefonlar, interneti daha önce mobil arayüzleri öğrenmemiş kişilerin eline geçirecek (uzun kuyruk). Kullanıcı deneyimleri ve arayüzleri, yeni kullanıcılar için kullanıcı dostu olacak şekilde yeniden tasarlanmalıdır.
- İnternet Erişilebilirliği — Herkes için güvenilir yüksek hızlı internet. Gelecek nesiller için Oksijen düşünün.
- Uygulamaların Görevlere Yakınlaştırılması — Sabit bir işlev gerçekleştiren ve telefonunuzda bellekte yer kaplayan bağımsız uygulamalar mevcut olmayacaktır. İşler daha merkezi bir şeye dönüşecek. Bunun için bir arayüz söz konusu, chat bunlardan sadece bir tanesi.
- Daima Kişiselleştirin — Makine Öğrenimi neredeyse her cep telefonu kullanıcısının özel bir kişiselleştirilmiş deneyim beklediği bir noktaya ulaştı. (Örn: Kullanıcıların aciliyetine ve alaka düzeyine göre zamanlama bildirimleri.)
- Akıllı Telefonlar ve SmartExperiences — Her mobil deneyimden tercihlerin anlaşılması ve verilerin bağlamsal sunumu beklenir. (Örn: Yaklaşan görevleri ve bağlamsal hatırlatıcıları tahmin etme)
Kazanan, 7B kullanıcılarının işleri halletmek istediği arayüzü hayal etmeli ve uygulamalıdır. Kesinlikle eğlenceli bir deneysel sürüş olacak.
Alisha ve Vaibhav'a prova okumaları için, Shreya'ya tüm yaratıcılar için ve Laksh'a çekiş için teşekkür ederiz. Bu sensiz mümkün olmazdı.