챗봇과 인도 앱의 미래
게시 됨: 2016-06-242015년 4월이었고 저는 런던에서 스타트업 활동을 마치고 인도의 불타는 여름으로 막 돌아왔습니다. 나는 더위에 만족하지 않았지만 기후 변화에 적응하는 데 능숙하지 않았습니다. 나는 캘리포니아 날씨에 버릇이 생겼고 작년에 Shoreditch의 쌀쌀한 거리로 이사하는 것도 쉽지 않았습니다. 그러나 날씨는 뭄바이의 습기에 땀을 흘리기로 한 나의 결정과 거의 관련이 없었습니다.
나는 스마트폰 채택의 폭발이 전통적으로 기술에 의존하지 않는 삶에 익숙해진 사람들의 삶에 어떤 영향을 미쳤는지 알고 싶었습니다. 눈에 띄는 트렌드가 꽤 있었지만 특히 한 가지. 메시징, 특히 WhatsApp의 놀라운 성장. 채팅을 통한 개인 지원 서비스인 Haptik에 기여하게 된 것은 바로 이러한 깨달음이었습니다.
하지만 당신은 아마도 내 여행에 대해 읽으려고 여기에 온 것이 아닐 것입니다. 자, 여기 온 진짜 이유를 알아보자.
챗봇은 앱의 미래로 선전되고 있지만 이러한 운명에 도달하지 못하는 방법과 이유에 대한 훌륭한 예가 있습니다.
Sundar Pichai가 Google IO에서 채팅 기반 Google 어시스턴트로 Allo를 출시했을 때 그는 다음과 같이 말했습니다. 우리는 Google로서 지난 10년 동안 크게 발전했으며 향후 10년 동안 큰 도약을 할 준비가 되어 있다고 믿습니다… 그래서 오늘은 Google 어시스턴트를 발표합니다.”
그러나 Google은 이미 파티에 늦었습니다!
Microsoft의 CEO인 Satya Nadella는 Cortana와 같은 AI 지원 "에이전트"가 우리가 웹을 사용하는 방식을 바꿀 것이라고 자신의 의견을 밝혔습니다.
Facebook Messenger의 리드인 David Marcus는 작년에 Facebook M을 출시했다고 말했습니다. "
올해 초 Siri를 개발한 Dag Kittlaus는 거의 모든 기능을 갖춘 Siri 2.0과 같은 Viv를 출시했습니다. 그의 데모 비디오는 아마 모든 챗봇 애호가의 컴퓨터 화면에 떠올랐을 것입니다.
그러나 모든 사람이 신자는 아닙니다.
채팅 화면과 대화형 상거래의 성공과 실현 가능성에 대한 반론이 있습니다. a16z의 파트너인 Connie Chan은 왜 대화형 상거래가 발전하지 못하는지에 대한 긴 트위터 글을 남겼습니다. 벽으로 둘러싸인 정원의 개념은 채팅 플랫폼이 앱의 문제를 실제로 해결하지 못하는 이유를 보여줍니다. Dan Grover는 봇, 디자인 및 봇이 앱을 대체할 수 없는 이유와 관련하여 많은 사람들이 말하고 싶어하는 내용을 설명합니다.
앱의 미래를 상상하고 주제에 대한 참신한 아이디어를 공유하는 것은 인류의 확고한 (똑똑한) 마음들 사이에서 트렌드가 되었습니다. 이러한 강력한 의견의 조류에서 인도 기업은 잘 대표되지 않습니다. Haptik에서의 경험은 휴대폰과의 상호 작용의 미래가 될 수 있다고 생각하는 것에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
그런데 왜 '챗봇'에 대해 이야기하는 걸까요?
이 질문에 답하기 위해 우리는 선호하는 "일을 끝내는" 방식의 진화를 살펴보아야 합니다.
사람들은 매일 100-200건의 거래에 참여합니다. 문자 메시지 보내기, 이메일 답장, 미리 알림 설정 및 점심 주문부터 목록이 계속됩니다. 우리는 거래를 좋아합니다. 아마도 그것이 우리에게 생산적인 느낌을 주기 때문일 것입니다. 그래서 잡스가 스마트폰을 손에 쥐었을 때 우리는 강력함을 느꼈고 자연스럽게 구식/멍청한 휴대폰에서 전환했습니다.
그런 다음 App Store가 등장했고 작업을 완료하기 위해 새로운 인터페이스를 시도하는 우리의 매력을 자극했습니다. 우리가 깨닫기도 전에 실험에 대한 우리의 충동으로 인해 앱에 과부하가 걸렸습니다. 오늘날 Google과 App Store에 모두 410만 개의 앱이 있습니다.
그러나 이것은 단지 전화(하드웨어) 메모리 문제가 아닙니다. 우리는 실제로 인간의 주의 지속 시간을 제한했습니다.
인간의 기억력은 약하고 자주 활성화해야 합니다. 군중 속에서 길을 잃는 것을 피하기 위해 초기 아이디어는 회사를 위한 "후크"를 만드는 것이었습니다.
후크는 사람들이 이름을 듣거나 로고를 볼 때 즉시 회사/브랜드와 연관시키는 것입니다.
그런 다음 우리는 이러한 고리에 한계를 맞추기 시작했고 회사는 지배를 위해 싸우기 시작했습니다. 성장하는 야망은 하나의 앱으로 수행할 수 있는 작업에 일종의 수렴과 상당한 중복으로 이어졌습니다.
선두를 유지하기 위한 노력의 일환으로 스타트업은 다른 앱 내에서 서비스에 액세스할 수 있도록 하는 전략으로 움직였습니다. 그들은 새로운 인터페이스에 경험을 포함하기 위해 다른 앱이 사용할 수 있는 API(및 경우에 따라 SDK)를 구축하고 유지 관리하기 위해 별도의 팀을 할당하기 시작했습니다.
따라서 "App-A"도 API를 사용하여 "App-B"의 기능과 서비스를 제공할 수 있습니다. 흥미롭게도 "App-B"는 "App-A"와 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 글쎄, 당신은 그것을 추측했다. 이제 App-A 또는 App-B는 개별 가치 제안을 강화하는 대신 실질적으로 서로 경쟁합니다.
이러한 야망은 소프트웨어 기술의 궤도에 완전히 새로운 방향을 제시했습니다. 독립 앱의 부재를 향한 궤적.
2016년의 앱은 회사라기 보다는 사용자가 매일/주 단위로 참여하는 작업/트랜잭션의 디지털 표현에 가깝습니다. 우리는 회사의 후크에서 가치 제안의 추상화된 정신적 매핑으로 이동하고 있습니다.
챗봇이 등장하는 곳
솔루션이 단순한 스토리지 공간 이상이라는 것이 분명해졌을 때 기업은 엄청난 기회를 보았습니다. 실제 인터페이스와 이러한 작업(앱)을 완료하는 기본 수단에 대해 의문이 제기되었습니다. WeChat은 독점적인 중국 시장에서 강력한 것을 실험하기 시작했습니다. 그들은 실제로 이 거대한 시장을 완전히 장악하는 일을 훌륭하게 해냈습니다. 실제로 WeChat은 중국인의 일상 생활에 타고난 일부라고 말할 수 있습니다. 그들의 접근 방식은 Dan Grover가 작성한 이 블로그 게시물에 잘 설명되어 있습니다.
그의 게시물에는 기술에 대한 인간의 기대치에 대해 배울 것이 많습니다. 우리는 이완된 느낌의 인간 감정을 풀고 자유로운 정신적 공간 시간의 생성을 도와야 합니다. 이것은 환경에 따라 사람들에게 주관적입니다. 예를 들어, "정확한" 기차 일정에 대한 액세스는 기차가 거의 항상 정시에 운행되는 인도 대 일본과 같은 국가에서 매우 중요한 문제입니다.
나는 그들이(WeChat) 인도에서 큰 런칭을 했을 때 사실 기뻤습니다. 슬프게도, 그것은 중국 사람들에게만큼 강력하지 않았습니다.
여기 인도 뭄바이에서 WeChat에서 '중국의 진미'라는 레스토랑을 검색해 보았지만 관련 검색결과가 없었습니다. 'Techcrunch'에서도 작동하지 않았습니다.
아시아 및 유럽의 일부와 함께 서구 세계는 여전히 이 문제에 대한 문화적으로 적절한 해결책이 필요합니다. 앱을 작업으로 보는 것과 작업을 수행하기 위해 문화적으로 중립적인 인터페이스를 가져야 할 필요성이 교차하는 지점에서 대화형 상거래에 대한 논의가 시작됩니다. 채팅 화면은 구현 중 하나일 뿐입니다. 이러한 작업(앱)이 수렴되는 범용 인터페이스를 만들 수 있는 기회로 봐야 합니다.
근데 왜 채팅창이야?
인터페이스가 진정으로 혁신적이기 위해서는 가장 중요한 전제 조건이 채택입니다. 사람들은 편안하고 적극적으로 사용할 의지가 있어야 합니다. 중력을 거스르는 WeChat, WhatsApp 및 Facebook Messenger의 성장은 채팅이 자연스러운 사용자 인터페이스라는 것을 세상(찾던 사람들)에게 깨닫게 했습니다. 메시지 전송 표시줄, 프로필 사진 및 온라인 상태 채팅 화면의 어포던스는 거의 평평한 학습 곡선을 가능하게 합니다. 기술 친화적일 뿐만 아니라 채팅은 롱테일 사용자에게 상업적으로 허용됩니다. 메시징은 낮은 인터넷 연결에서 잘 작동하며 아직 스마트폰과 인터넷을 목격하지 못한 사람들과 관련이 있게 하는 데 중요합니다.
3B 스마트폰 사용자의 다음 물결은 평평한 학습 곡선으로 인해 대화형 상거래로 자연스럽게 전환할 것입니다. 항상 사용하는 SMS 인터페이스와 비슷하지만 훨씬 더 많은 기능을 사용할 수 있습니다. 이것은 채팅을 미래에 매우 유리한 인터페이스로 만듭니다.
그러나 David Marcus의 말처럼 "새로운 시대의 첫날입니다." 기존 웹사이트에서 모바일 우선 환경으로 전환하는 기업에 대한 우리의 생각을 기억하십시오.
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스타트업 세계에서 파티는 항상 사람들이 있는 곳입니다. 채팅은 친구와 대화하는 것 이상의 의미를 갖게 되었습니다. (모든 종류의) 서비스를 제공하는 곳이 될 예정이었습니다. 게임부터 법률 자문까지 모든 것이 이제 챗봇을 통해 제공됩니다. 나는 한때 모든 채팅/Ai 기반 텍스트 기반 서비스 목록을 작성하고 있었습니다. 53개 회사 후에, 나는 계산을 멈췄다. 그러나 이미 이 모든 것을 알고 있다고 가정하고 추격으로 넘어가겠습니다. 서비스에는 경험과 거래가 수반되며, 둘 다 표준화가 필요합니다.
10,000피트 위로 올라가면 이 모든 소음이 3개의 세그먼트로 분할되는 것을 볼 수 있습니다.
- 플랫폼 : 단순히 모든 회사/플레이어가 경험을 구축할 수 있는 계층을 소유하려는 회사.
- 플레이어 : 몇 가지 사용 사례의 최종 소유권을 가져 스마트하고 예측 가능하며 포괄적인 경험을 만들고자 하는 회사.
- 애그리게이터 : 다른 앱의 애그리게이터(대부분의 경우 자체 애그리게이터)인 인터페이스를 구축하고 리디렉션으로 처리하는 회사입니다.
플랫폼(예: Facebook Messenger/WeChat/Viv):
- 기본 채팅 레이어 구축
- 기업 및 매니아들이 챗봇을 구축할 수 있는 Open API 제공
- 일관된 경험을 구축하는 데 사용할 수 있는 요소 제공
장점:
- 제품을 매일 사용하는 기존 대중이 있음
- 문서를 읽은 후 봇을 구축하는 것은 매우 간단합니다.
- 하나의 인터페이스에서 친구 및 회사와 채팅
단점:
- 앱스토어처럼 방대한 메뉴이고 검색이 문제
- 메시지 과부하(친구와 회사/거래 모두를 한 보기에서)
- 경험의 질은 봇을 구축하는 회사의 능력에 달려 있습니다.
플레이어(예: Haptik / Operator / Allo / X용 ChatBot):
- 전체 경험 구축(채팅 + 요소 + 결제)
- 포괄적이고 상황에 맞는 경험을 제공하기 위해 인텔리전스 계층을 만듭니다.
- 일반적으로 더 깊은 초점을 위해 몇 가지 사용 사례를 선택합니다.
장점:
- 소수의 사용 사례에 중점을 두고 최상의 경험을 위해 최적화됨
- 기계 학습 및 NLP(자연어 처리)에 대한 예측, 스마트 및 의미론적 대화에 큰 투자
- 사용자의 선호도에 대해 배우고 시간이 지남에 따라 제품을 늘릴 수 있습니다.
단점:
- 제한된 사용 사례
- 처음부터 사용자 기반 및 유통 채널 구축
- 파트너 협력에 대한 의존
애그리게이터(Justdial/HelpChat/SnapDeal 등):
- 많은 사용 사례를 위한 하나의 앱
- 완료를 위해 파트너 사이트로 리디렉션되는 보기와 같은 브라우저 만들기
- 채팅이 있으면 고급 지원을 위한 계층으로 남아 있습니다.
장점:
- 여러 앱 대신 하나의 앱 다운로드(휴대전화 메모리 절약)
- 서비스 제공자 비교
- 누구와도 말할 필요가 없는 간단한 DIY 인터페이스
단점:
- 거래를 완료하기 위해 파트너 앱/웹사이트로 리디렉션
- 발견 및 완료 경험의 일관성 부족
- 남에게 부탁하지 않고 스스로 해결해야 함
- 개인화된 경험을 제공하기 어려움
간단히 말해서, 당신은 누군가에게 당신을 위해 일을 처리하라고 말하거나 스스로 처리하도록 하는 것입니다.
Haptik의 접근 방식과 인공 지능
일이 터지기 시작했을 때 Haptik은 큰 베팅에 동기화해야 했습니다. 우리는 선점자의 이점을 활용하여 데이터 기반 의사 결정을 내렸습니다.
결국 우리의 결정으로 이어진 대화는 Aakrit(CEO)와 어느 날 아침 아침 식사를 하면서 시작되었습니다. (음식) 메뉴는 끝없는 목록이었고 주문을 결정하는 것이 불가능했습니다. 이 메뉴가 우리 앱/플레이 스토어와 얼마나 비슷한지 놀랐습니다. 앱 스토어는 내가 바쁘거나 지루할 때 할 수 있는 방대한 메뉴입니다.
휴대전화를 열 때를 생각해 보세요. 당신은 바쁘고 무언가를 하고 싶거나(전화, 문자, 답장, 게시, 업로드, 공유) 지루하고 자신을 즐겁게 하고/교육하고/향상시키길 원합니다(게임, 사진, 발견, 읽기). 휴대전화의 앱과 더 중요한 것은 알림이 당신에 대해 많은 것을 말해줍니다. 메뉴를 받았을 때 선택한 것입니다.
그러나 특정 메뉴를 찾고 있을 때 메뉴가 혼란스럽고 답답합니다. 그래서 우리는 간단한 이론을 생각해 냈습니다.
메뉴의 항목을 제어하면 사용자가 선택할 수 있는 항목을 제어할 수 있습니다. 선택을 통제하면 결정을 예측할 수 있습니다. 사람들이 시간을 어떻게 투자하고 고정 메뉴가 주어졌을 때 어떤 선택을 하는지 아는 것이 정신적(공간) 투자를 정의합니다. 이것은 하이퍼 컨텍스트 경험을 제공하는 데 사용할 수 있는 소위 "관심"의 메타 데이터입니다.
이 이론은 결국 Haptik이 현재 집중하고 있는 서비스를 개선하는 실험으로 이어졌습니다.
하지만 미래의 App Store가 될 수 있는 "플랫폼"이 되지 않겠습니까?
내 친구이자 전 Haptik 팀 멤버인 Raveesh Bhalla는 배트맨에서 영감을 받은 멋진 인용구를 가지고 있습니다. 전 세계의 회사들이 도구와 봇을 구축하는 플랫폼이 되는 것에 대해 상상하는 것은 놀랍고 놀랍습니다. 슬프게도 글로벌 임팩트를 창출하기 위한 진입 장벽은 단순한 아이디어 그 이상입니다. 다음은 특히 채팅의 경우 몇 가지 전제 조건입니다.
- 기존의 참여도가 높은 대규모 사용자 기반(10M+ DAU)
- 플랫폼 공급자를 휴대폰에서 필수적으로 만드는 본질적인 이유/사용 사례
- 전 세계 사용자에게 제공되고 관련성이 있어야 합니다.
- 사용자가 서비스 제공자보다 앞서는 역설적인 catch-22 문제를 해결했습니다.
좋은 예가 Facebook이나 WeChat입니다. P2P 공유(문자/사진)의 기반이 모든 전화기에서 필수 요소가 되기 때문에 이제 그들은 단순한 소셜 네트워킹 그 이상을 제공할 수 있습니다. 중요한 사용자 집단의 일상 생활의 일부가 되면 단순한 사회적 가치 이상의 가치를 제공함으로써 가치를 창출할 수 있습니다.
플랫폼이 된다는 것은 시작할 아이디어가 아니라 상태 또는 전환의 변화입니다. 회사가 플랫폼이 될 가능성을 높이기 위해 전략을 세울 수 있습니다. 하지만 스타트업으로 시작할 수 있는 주말 프로젝트는 아니다. Haptik은 다른 많은 회사들 중에서 언젠가는 플랫폼이 되겠다는 포부를 가지고 있습니다. 그러나 우리가 어제 그것을 우리의 방향으로 선택했다면 우리는 정의를 행할 수 없었을 것입니다.
이 결정은 쉬웠다. 그러나 독립적으로 존재하고 진정으로 개인 비서의 서비스를 제공하는 것은 까다로웠습니다. 우리는 마법 같은 경험을 제공하기 위해 각 개별 사용자에 대해 많이 알아야 했습니다. 우리는 당신에게 많은 질문을 하고 답을 해독하려고 시도하는 간단한 봇을 만들 수 있습니다.
다음은 Luka 및 Facebook M에서 (추정되는) AI 기반 챗봇을 테스트하면서 경험한 몇 가지입니다.
- 그들 대부분은 "실제로" 똑똑하지 않습니다.
- 그들은 데모에서만 멋지게 보입니다.
- 봇이 당신을 진정으로 이해한다고 믿기 어렵습니다.
- 앞뒤로 시간이 너무 많이 걸린다.
- 개인화/상황에 맞는 대화를 할 수 있는 능력이 부족합니다.
TC가 이 글에 잘 요약했습니다.
훌륭한 개인 비서는 지능적이어야 하고 상황에 맞는 이해가 있어야 합니다. 의미론적 양방향 대화가 가능해야 합니다. 대화.
챗봇을 더 스마트하게 만들기
Google 및 Facebook과 같은 회사는 10억 명의 사용자가 자신의 플랫폼에서 사진과 메시지를 공유하는 사치를 누리고 있습니다. 이러한 종류의 사용자 데이터에 액세스할 수 없는 새로운 회사는 창의적이고 현명한 방법을 사용해야 합니다.
사용자가 특정 사람/회사로부터 받는 알림의 수에서 많은 것을 배울 수 있습니다. 이러한 알림의 컨텍스트(어느 앱에서 왔는지, 몇 시간 등)와 사용자가 알림과 상호 작용하는 방식은 중요한 정보를 나타냅니다.
- 사용자의 휴대전화에는 어떤 앱이 있습니까?
- 시간과 장소에 따라 앱을 런칭하는 경향이 있나요?
- 사용자가 가장 많이 사용하는 앱은 무엇입니까?
- 그들은 전화를 몇 번이나 확인합니까?
- 그들은 회의를 많이 합니까, 아니면 인스타그램에서 대부분의 시간을 보내나요?
- 그들은 전화에서 얼마나 많은 데이터를 사용합니까?
이러한 질문 등은 현명한 기업이 상황에 맞는 경험을 만드는 데 사용할 수 있는 통찰력을 제공합니다.
Haptik에서 작동하는 것은 인간 지원 AI(인공 지능)입니다. Haptik에서 메시지를 보내면 우리 봇이 먼저 당신이 의미하는 바를 해독하려고 시도합니다. 99% 정확도를 충족할 수 없는 경우 봇은 (백그라운드에서) 중단되고 실제 사람에게 이 쿼리를 해결하는 데 도움을 요청합니다. 그런 다음 요청은 나이, 지역 및 전문 지식을 기반으로 선택하여 응답할 관련 사람(비서)과 연결됩니다. 따라서 사용자가 뉴델리에서 좋은 이탈리아 음식에 대한 추천을 요청하면 봇이 답변할 가능성이 더 큽니다. 그러나 훌륭한 채소 버거를 제공하는 뭄바이의 애완동물 친화적인 레스토랑에 대한 요청은 뭄바이의 조수가 수락할 것입니다. 고용되는 동안 이 조수는 미식가로 분류되었을 것이며 사용자에게 최고의 식사 장소에 대해 이야기하는 것을 좋아합니다.
어시스턴트가 응답하면 봇은 해당 인구 통계에서 미래 사용자를 위해 컨텍스트를 학습하고 저장합니다. 또한 요청된 것의 의미를 배우고 사전 정의된 작업 범주 중 하나와 연결합니다. 봇이 다양한 문화적 배경을 가진 사용자를 이해하고 대응하는 것은 매우 어렵습니다. 이것은 실제 인간이 봇이 이러한 상호 작용에 대해 배우는 데 도움이 되는 곳입니다. 이 접근 방식은 시간이 걸리고 초기 단계에 있지만 아름다움은 규모에 따라 달라질 것입니다.
우리 봇은 곧 이전 채팅을 기반으로 귀하를 한 사람으로 이해하고 익숙한 채팅 용어로 응답할 수 있을 것입니다. 그래서 당신이 "Ur take to long" 또는 "You take so long"이라고 말할 때. 봇은 당신의 조바심을 해석하고 당신의 요청에 대한 상태 업데이트를 가지고 돌아올 수 있습니다.
예를 들어:
Haptik에서 매일 아침 9시에 기상 알림을 설정했습니다. 결과: 우리는 당신이 오전 9시에 일어났다는 것을 알고 있습니다.
이 알림을 위해 앱을 실행하면 집에 있을 가능성이 큽니다. 결과: 우리는 당신이 살고 있는 지역을 알고 있습니다.
두 지점 사이의 최적 경로/교통 정보를 문의합니다. 결과: 우리는 당신이 보통 통근하는 지역을 알고 있습니다.
특정 주소로 점심을 몇 번 주문했다면 직장일 가능성이 큽니다. 결과: 우리는 당신이 일하는 지역을 알고 있습니다.
미묘한 정보로 우리는 정말 멋진 일을 할 수 있습니다. 기상 알림을 일시 중지하지 않으면 전화 통화를 주선할 수 있습니다. 기상 후 30분 후에 가장 빠른 출근 경로 또는 택시 예약 옵션을 알려드립니다. 또한 출근하는 동안 식사를 미리 예약할 수 있으며 도착하기 전에 테이블로 커피를 배달받을 수도 있습니다.
하지만 그게 다가 아닙니다.
챗봇을 더 똑똑하게 만드는 다음 단계는….음, 다른 챗봇입니다.
우리는 사용자가 챗봇에 직면한 주요 소비자에 대해 문장을 구성하고 테스트를 실행하는 방법을 학습한 챗봇을 구축 및 배포합니다. 이것은 24 x 7을 실행하여 유사한 사용자가 다른 사용 사례에 대해 질문하는 방식을 봇에게 가르치는 연속 프로세스입니다.
이것은 사용자에 대해 학습하고 다음 움직임을 예측하는 "천재 모드"의 결과입니다.
이 모든 것이 어디로 가고 있습니까?
모든 회사는 자신의 산업의 미래가 무엇이라고 생각하는지에 대해 주관적인 의견을 가지고 있습니다. 모든 사람은 웅대한 계획에서 자신의 자리를 찾기 위해 최적화합니다. 제 주관적인 생각으로는 모든 (앱) 노력이 작업을 완료하는 데 필요한 정신적 공간과 시간을 줄이는 단일 목표로 수렴될 것이라고 생각합니다. 모바일 유통이 한계에 다다랐고, 시급하고 중요한 패러다임 전환이 필요합니다.
혁신가이자 창작자로서 우리는 제품에 대한 참여를 최적화할 뿐만 아니라 제품 사용자의 정신적 부담을 줄이는 책임도 공유해야 합니다. 인간이 알림 노예가 되는 것을 만들고 제거하도록 도와주세요.
좋은 소식은 자연 선택이 우리를 이 방향으로 이끌고 있다는 것입니다. 메모리에 대한 인간의 제약으로 인해 뇌에서 일종의 홈페이지에서 사용할 수 있는 제한된 공간으로 앱을 통합해야 합니다.
따라서 모바일 사용자를 위해 구축하는 경우 향후 5년 동안 준비해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
- 모바일 발자국 — 차세대 3B의 손에 스마트폰 확보.
- 평평한 학습 곡선 — 스마트폰은 이전에 모바일 인터페이스를 배운 적이 없는 사람들의 손에 인터넷을 제공할 것입니다(롱테일). 새로운 사용자에게 친숙한 사용자 경험과 인터페이스를 다시 구상해야 합니다.
- 인터넷 접근성 — 모두가 사용할 수 있는 안정적인 고속 인터넷. 미래 세대를 위한 산소를 생각하십시오.
- 앱을 작업으로 수렴 - 고정된 기능을 수행하고 휴대전화의 메모리를 차지하는 독립 실행형 앱은 존재하지 않습니다. 상황은 보다 중앙 집중화된 것으로 수렴될 것입니다. 이에 대한 인터페이스가 문제이며 채팅은 그 중 하나일 뿐입니다.
- 항상 개인화 하기 — 기계 학습은 모든 휴대폰 사용자가 맞춤형 개인화 경험을 기대하는 시점에 거의 도달했습니다. (예: 긴급성과 사용자 관련성을 기반으로 한 타이밍 알림)
- SmartPhones and SmartExperiences — 모든 모바일 경험에서 데이터의 선호도와 상황에 맞는 표현에 대한 이해가 필요합니다. (예: 예정된 작업 및 상황에 맞는 알림 예측)
승자는 7B 사용자가 작업을 완료하기를 원하는 인터페이스를 상상하고 실행해야 합니다. 확실히 재미있는 실험적인 라이드가 될 것입니다.
교정을 해 준 Alisha와 Vaibhav, 모든 창작자에게 Shreya, 견인력을 준 Laksh에게 감사드립니다. 이것은 당신 없이는 불가능합니다.