Chatbots und die Zukunft von Apps in Indien
Veröffentlicht: 2016-06-24Es war April 2015 und ich war gerade von meinem Startup-Aufenthalt in London in einen brennenden Sommer in Indien zurückgekehrt. Ich war mit der Hitze nicht zufrieden, aber ich war noch nie gut darin, mich an den Klimawandel anzupassen. Ich bin vom kalifornischen Wetter verwöhnt und mein Umzug in die kühlen Straßen von Shoreditch im Jahr zuvor war auch nicht einfach. Aber das Wetter hatte wenig mit meiner Entscheidung zu tun, in der Luftfeuchtigkeit von Mumbai zu schwitzen.
Ich wollte sehen, wie sich die rasante Einführung von Smartphones auf das Leben derjenigen ausgewirkt hat, die traditionell an ein Leben ohne Abhängigkeit von Technologie gewöhnt waren. Es gab einige Trends, die auffielen, aber einer besonders. Das halsbrecherische Wachstum von Messaging, insbesondere WhatsApp. Es war diese Erkenntnis, die meinen Beitrag zu Haptik, einem persönlichen Assistenzdienst über Chat, antreiben würde.
Aber Sie sind wahrscheinlich nicht hier, um über meine Reise zu lesen. Kommen wir also zum eigentlichen Grund, warum Sie hier sind.
Chatbots werden als die Zukunft der Apps angepriesen, aber es gibt großartige Beispiele dafür, wie und warum sie dieses Schicksal nie erreichen werden.
Als Sundar Pichai Allo als chatbasierten Google Assistant bei Google IO einführte, sagte er: „Ich glaube, wir befinden uns in einem bahnbrechenden Moment. Wir als Google haben uns in den letzten 10 Jahren erheblich weiterentwickelt und glauben, dass wir in den nächsten 10 Jahren einen großen Sprung nach vorne machen werden … Wir möchten wirklich den nächsten Schritt machen und unseren Nutzern mehr Unterstützung bieten. Deshalb kündigen wir heute den Google-Assistenten an.“
Aber Google kam schon zu spät zur Party!
Satya Nadella, CEO von Microsoft, ist der Meinung, dass KI-unterstützte „Agenten“ wie Cortana die Art und Weise verändern werden, wie wir das Internet nutzen.
David Marcus, Leiter von Facebook Messenger, startete Facebook M letztes Jahr mit den Worten: „Es ist ein aufregender Schritt, den Menschen im Messenger zu ermöglichen, Dinge in einer Vielzahl von Dingen zu erledigen, damit sie mehr Zeit haben, sich auf das zu konzentrieren, was in ihrem Leben wichtig ist. ”
Anfang dieses Jahres brachte Dag Kittlaus, der Mann hinter Siri, Viv auf den Markt, fast als Siri 2.0 mit allen Fähigkeiten eines Assistenten. Sein Demo-Video tauchte wahrscheinlich auf dem Computerbildschirm jedes Chatbot-Enthusiasten da draußen auf.
Aber nicht jeder ist ein Gläubiger.
Es gibt Gegenargumente zum Erfolg und zur Machbarkeit von Chatscreens und Conversational Commerce. Connie Chan, Partner bei a16z, hat einen langen Twitter-Beitrag darüber geschrieben, warum Conversational Commerce nicht der richtige Weg ist. Das Konzept der Walled Gardens zeigt, warum Chatplattformen das Problem der Apps nicht wirklich lösen. Dan Grover artikuliert, was viele in Bezug auf Bots, Design und warum Bots Apps nicht ersetzen können, sagen möchten.
Sich die Zukunft von Apps vorzustellen und neue Ideen zu diesem Thema zu teilen, ist zu einem Trend unter eigensinnigen (klugen) Köpfen der Menschheit geworden. In dieser Flut starker Meinungen sind indische Unternehmen nicht gut vertreten. Meine Erfahrung bei Haptik hilft mir dabei, Einblicke in das zu leisten, was meiner Meinung nach die Zukunft unserer Interaktion mit Mobiltelefonen sein könnte.
Aber warum sprechen wir von „Chatbots“?
Um diese Frage zu beantworten, müssen wir uns die Entwicklung der bevorzugten Art und Weise ansehen, „Dinge zu erledigen“.
Menschen führen täglich 100–200 Transaktionen durch. Vom Versenden von Textnachrichten, Beantworten von E-Mails, Festlegen von Erinnerungen und Bestellen von Mittagessen geht die Liste weiter. Wir lieben Transaktionen. Vielleicht, weil wir uns dadurch produktiv fühlen. Als Jobs uns also ein Smartphone in die Hand gab, fühlten wir uns stark und wechselten ganz natürlich von alten/dummen Telefonen.
Dann kam der App Store und er weckte unsere Faszination, neue Schnittstellen auszuprobieren, um Dinge zu erledigen. Bevor wir es wussten, hatte uns unser Drang zu experimentieren mit Apps überhäuft. Heute gibt es 4,1 Millionen Apps im Google & App Store zusammen.
Dies ist jedoch nicht nur ein Speicherproblem des Telefons (Hardware). Wir haben tatsächlich die menschliche Aufmerksamkeitsspanne ausgeschöpft.
Das menschliche Gedächtnis ist schwach und erfordert eine häufige Aktivierung. Um nicht in der Masse unterzugehen, war die ursprüngliche Idee, „Haken“ für Unternehmen zu schaffen.
Haken sind das, was Menschen sofort mit einem Unternehmen/einer Marke assoziieren, wenn sie den Namen hören oder das Logo sehen
Dann fingen wir an, diese Hooks zu begrenzen, und die Unternehmen begannen, um die Vorherrschaft zu kämpfen. Wachsende Ambitionen führten zu einer Art Konvergenz und einer beträchtlichen Überschneidung der Dinge, die eine App erledigen konnte.
Um an der Spitze zu bleiben, verfolgten Startups die Strategie, ihre Dienste über andere Apps zugänglich zu machen. Sie begannen, separate Teams damit zu beauftragen, APIs (und in einigen Fällen SDKs) zu erstellen und zu warten, die andere Apps verwenden können, um ihre Erfahrung in neue Schnittstellen einzubeziehen.
„App-A“ könnte also auch die Funktionen und Dienste von „App-B“ bereitstellen, indem sie ihre API verwendet. Interessanterweise könnte „App-B“ dasselbe mit „App-A“ tun. Nun, Sie haben es erraten. Jetzt konkurrieren App-A oder App-B praktisch miteinander, anstatt ihre individuellen Wertversprechen zu stärken.
Diese Ambitionen haben der Entwicklung der Softwaretechnologie eine völlig neue Richtung gegeben. Ein Weg in die Nicht-Existenz unabhängiger Apps.
Apps im Jahr 2016 wirken weniger wie Unternehmen und eher wie eine digitale Darstellung von Aufgaben/Transaktionen, die ein Benutzer täglich/wöchentlich durchführt. Wir bewegen uns weg von den Haken eines Unternehmens hin zu einer abstrahierten mentalen Kartierung seines Wertversprechens.
Hier kommen ChatBots ins Spiel
Als klar wurde, dass die Lösung mehr als nur Speicherplatz war, sahen Unternehmen eine enorme Chance. Die tatsächliche Schnittstelle und die zugrunde liegenden Mittel zur Erledigung dieser Aufgaben (Apps) wurden in Frage gestellt. WeChat begann mit etwas Mächtigem auf seinem proprietären chinesischen Markt zu experimentieren. Sie haben tatsächlich einen wunderbaren Job gemacht, indem sie diesen herkulischen Markt vollständig übernommen haben. Ich kann tatsächlich sagen, dass WeChat ein fester Bestandteil des chinesischen Alltags ist. Ihr Ansatz ist in diesem Blogpost von Dan Grover gut skizziert.
In seinem Beitrag gibt es viel über die Erwartungen der Menschen an die Technologie zu lernen. Wir müssen die menschliche Emotion der Entspannung freisetzen und die Schaffung von freier geistiger Raumzeit unterstützen. Dies ist für Menschen aufgrund ihrer Umgebung subjektiv. Beispielsweise ist der Zugang zu „korrekten“ Zugfahrplänen ein außerordentlich wichtiges Problem in Ländern wie Indien vs. Japan, wo die Züge fast immer pünktlich sind.
Ich war wirklich aufgeregt, als sie (WeChat) ihren großen Start in Indien hatten. Leider war es nicht so stark wie für die Menschen in China.
Ich habe versucht, hier in Mumbai, Indien, auf WeChat nach einem Restaurant mit dem Namen „Delicacy of China“ zu suchen, aber keine relevanten Ergebnisse erhalten. Es hat nicht einmal für 'Techcrunch' funktioniert.
Die westliche Welt sowie Teile Asiens und Europas brauchen noch eine kulturell relevante Lösung für dieses Problem. An diesem Schnittpunkt zwischen der Betrachtung von Apps als Aufgaben und der Notwendigkeit einer kulturell neutralen Schnittstelle, um Dinge zu erledigen, beginnt die Diskussion über Conversational Commerce. Es ist wichtig zu beachten, dass der Chat-Bildschirm nur eine der Implementierungen ist. Dies sollte als Chance gesehen werden, eine universelle Schnittstelle zu schaffen, in der diese Aufgaben (Apps) zusammenlaufen.
Aber warum der Chat-Bildschirm?
Damit eine Schnittstelle wirklich revolutionär ist, ist die Akzeptanz die wichtigste Voraussetzung. Die Menschen müssen sich wohlfühlen und bereit sein, es aktiv zu nutzen. Das der Schwerkraft trotzende Wachstum von WeChat, WhatsApp und Facebook Messenger ließ die Welt (diejenigen, die hinsahen) erkennen, dass Chat eine natürliche Benutzerschnittstelle war. Mit einer Nachrichtensendeleiste, einem Profilfoto und einem Online-Status ermöglichen die Vorteile eines Chat-Bildschirms eine nahezu flache Lernkurve. Nicht nur für Technologie-Freunde ist Chat auch für den langen Schwanz der Benutzer kommerziell akzeptabel. Messaging funktioniert gut bei geringer Internetverbindung, und das ist entscheidend, um für diejenigen relevant zu werden, die Smartphones und das Internet noch nicht kennen.
Die nächste Welle von 3B-Smartphone-Nutzern wird aufgrund einer flachen Lernkurve einen natürlichen Übergang zum Conversational Commerce haben. Es ist genau wie die SMS-Schnittstelle, die sie immer verwendet haben, aber zu viel mehr fähig ist. Dies macht den Chat zu einer äußerst lukrativen Schnittstelle für die Zukunft.
Aber mit den Worten von David Marcus: „Es ist der erste Tag einer neuen Ära.“ Denken Sie daran, was wir über Unternehmen dachten, die von ihrer traditionellen Website zu einem Mobile-First-Erlebnis wechseln.
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In der Startup-Welt ist die Party immer dort, wo die Leute sind. Chat wurde dazu bestimmt, mehr zu sein, als nur mit Ihren Freunden zu sprechen. Es sollte ein Ort werden, an dem (alle Arten von) Dienstleistungen angeboten werden. Alles, von Spielen bis hin zu Rechtsberatung, ist jetzt über einen Chat-Bot verfügbar. Ich habe einmal eine Liste aller chat-/KI-gestützten textbasierten Dienste erstellt. Nach 53 Unternehmen habe ich aufgehört zu zählen. Aber vorausgesetzt, Sie wissen das alles bereits, kommen wir zur Sache. Mit Dienstleistungen gehen Erfahrungen und Transaktionen einher, die beide standardisiert werden müssen.
Wenn Sie 10.000 Fuß hoch gehen, können Sie all dieses Rauschen sehen, das in 3 Segmente aufgeteilt ist:
- Plattform : Unternehmen, die einfach die Ebene besitzen wollen, auf der jedes Unternehmen/Spieler Erfahrungen aufbauen kann.
- Player : Unternehmen, die intelligente, vorausschauende und integrative Erfahrungen schaffen möchten, indem sie die End-End-Verantwortung für einige wenige Anwendungsfälle übernehmen.
- Aggregator : Unternehmen, die eine Schnittstelle aufbauen, die ein Aggregator anderer Apps (in den meisten Fällen selbst Aggregatoren) ist und durch Umleitung erfüllt.
Plattformen (z. B. Facebook Messenger/WeChat/Viv):
- Erstellt die zugrunde liegende Chat-Ebene
- Bietet eine offene API, mit der Unternehmen und Enthusiasten Chatbots erstellen können
- Stellt die Elemente bereit, die zum Erstellen konsistenter Erfahrungen verwendet werden können
Vorteile:
- Hat ein bestehendes Massenpublikum, das das Produkt täglich verwendet
- Das Erstellen eines Bots ist nach dem Lesen der Dokumentation ziemlich einfach
- Chatten Sie mit Ihren Freunden und Unternehmen innerhalb einer Oberfläche
Nachteile:
- Es ist ein riesiges Menü wie der App Store und das Auffinden ist ein Problem
- Überlastung von Nachrichten (sowohl Freunde als auch Unternehmen/Transaktionen in einer Ansicht)
- Die Qualität der Erfahrung hängt von der Fähigkeit eines Unternehmens ab, einen Bot zu bauen
Spieler (z. B. Haptik / Operator / Allo / ChatBot für X):
- Baut das gesamte Erlebnis auf (Chat + Elemente + Zahlungen)
- Schafft eine Intelligenzebene, um ein inklusives und kontextbezogenes Erlebnis zu bieten
- Wählt normalerweise ein paar Anwendungsfälle für einen tieferen Fokus aus
Vorteile:
- Optimiert für beste Erfahrungen mit Fokus auf wenige Anwendungsfälle
- Große Wetten auf maschinelles Lernen und NLP (Natural Language Processing), um vorausschauende, intelligente und semantische Gespräche zu führen
- Kann die Vorlieben eines Benutzers kennenlernen und die Angebote im Laufe der Zeit erweitern
Nachteile:
- Begrenzte Anwendungsfälle
- Bauen Sie Benutzerbasis und Vertriebskanäle von Grund auf auf
- Abhängigkeit von Kooperationspartnern
Aggregator (Justdial/HelpChat/SnapDeal etc.):
- Eine App für viele Anwendungsfälle
- Erstellen Sie eine browserähnliche Ansicht, die zur Vervollständigung auf Partnerseiten umleitet
- Wenn ein Chat vorhanden ist, bleibt er als Ebene für den erweiterten Support bestehen
Vorteile:
- Laden Sie eine App statt vieler herunter (sparen Sie Telefonspeicher)
- Vergleich zwischen Dienstleistern
- Eine einfache DIY-Schnittstelle, bei der Sie mit niemandem sprechen müssen
Nachteile:
- Umleitung zu Partner-Apps/Websites, um Transaktionen abzuschließen
- Mangelnde Konsistenz in der Erfahrung von Entdeckung und Vollendung
- Erfordert, dass Sie es selbst erledigen, anstatt jemanden zu bitten, es zu erledigen
- Es ist schwierig, personalisierte Erfahrungen zu machen
Einfach ausgedrückt, Sie sagen entweder jemandem, dass er Dinge für Sie erledigen soll, oder Sie erledigen sie selbst.
Haptiks Ansatz und Künstliche Intelligenz
Als die Dinge überproportional zu explodieren begannen, musste Haptik mit den großen Einsätzen synchronisieren. Wir haben unseren First-Mover-Vorteil genutzt, um einige datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Das Gespräch, das schließlich zu unserer Entscheidung führte, begann damit, dass Aakrit (CEO) und ich eines Morgens frühstückten. Das (Essens-)Menü war eine endlose Liste von Dingen und es war mir unmöglich, meine Bestellung zu entscheiden. Mir fiel auf, wie ähnlich dieses Menü unserem App/Play Store war. Der App Store ist ein riesiges Menü mit Dingen, die ich tun kann, wenn ich beschäftigt oder gelangweilt bin.
Denken Sie daran, wenn Sie Ihr Telefon öffnen. Sie sind entweder beschäftigt und möchten etwas erledigen (anrufen, texten, antworten, posten, hochladen, teilen) oder Sie sind gelangweilt und möchten sich unterhalten/bilden/weiterbilden (Spiele, Fotos, Entdeckungen, Lesen). Die Apps auf Ihrem Telefon und vor allem Ihre Benachrichtigungen sagen so viel über Sie aus. Sie sind die Entscheidungen, die Sie getroffen haben, als Ihnen das Menü gegeben wurde.
Menüs sind jedoch verwirrend und frustrierend, wenn Sie nach etwas Bestimmtem suchen. Also haben wir uns eine einfache Theorie ausgedacht:
Wenn Sie die Elemente in einem Menü steuern, steuern Sie die Auswahlmöglichkeiten, die man treffen kann. Wenn Sie die Entscheidungen kontrollieren, können Sie Entscheidungen vorhersagen. Zu wissen, wie Menschen ihre Zeit investieren und welche Entscheidungen sie treffen, wenn sie ein festes Menü erhalten, definiert ihre mentalen (Raum-)Investitionen. Dies sind die Metadaten Ihrer sogenannten „Interessen“, die verwendet werden können, um hyperkontextuelle Erfahrungen bereitzustellen.
Diese Theorie führte zu einem Experiment, das schließlich die Dienste verfeinerte, auf die sich Haptik derzeit konzentriert.
Aber warum nicht eine „Plattform“ werden, die der zukünftige App Store werden kann?
Mein Freund und ehemaliges Haptik-Teammitglied Raveesh Bhalla hat ein schönes, von Batman inspiriertes Zitat: „Du stirbst entweder als App oder lebst lange genug, um eine Plattform zu werden.“ Es klingt und fühlt sich erstaunlich an, davon zu träumen, eine Plattform zu werden, auf der Unternehmen aus der ganzen Welt Tools und Bots erstellen. Leider sind die Eintrittsbarrieren für eine globale Wirkung mehr als nur eine Idee. Hier sind einige Voraussetzungen, insbesondere für den Chat:
- Eine bestehende hoch engagierte große Benutzerbasis (über 10 Mio. DAU)
- Ein intrinsischer Grund/Anwendungsfall, der den Plattformanbieter auf Ihrem Telefon unverzichtbar macht
- Muss für ein globales Publikum verfügbar und relevant sein
- Hat das paradoxe Catch-22-Problem gelöst, wie die Nutzer vor die Dienstleister kommen
Ein gutes Beispiel ist Facebook oder WeChat. Sie sind jetzt in der Lage, mehr als nur soziale Netzwerke bereitzustellen, da die Grundlagen des Peer-to-Peer-Sharings (Text/Fotos) sie auf jedem Telefon unverzichtbar machen. Sobald sie für eine kritische Masse von Nutzern zu einem Teil des täglichen Lebens werden, können sie einen Wert freisetzen, indem sie mehr als nur einen sozialen Wert bieten.
Eine Plattform zu werden ist eine Zustandsänderung oder ein Übergang anstelle einer Idee, mit der man starten kann. Sie können Strategien entwickeln, um die Chancen zu erhöhen, dass Ihr Unternehmen eine Plattform wird. Aber es ist kein Wochenendprojekt, das man als Startup starten kann. Haptik hat neben vielen anderen Unternehmen den Ehrgeiz, eines Tages eine Plattform zu werden. Aber wir hätten dem nicht gerecht werden können, wenn wir gestern diese Richtung gewählt hätten.
Diese Entscheidung war einfach. Aber unabhängig zu existieren und wirklich den Dienst eines persönlichen Assistenten zu leisten, war schwierig. Wir mussten viel über jeden einzelnen Benutzer wissen, um magische Erlebnisse zu bieten. Wir könnten einen einfachen Bot bauen, der Ihnen eine Menge Fragen stellt und versucht, Antworten zu entschlüsseln, aber seien wir ehrlich, Chat-Bots sind scheiße (im Moment).
Hier sind einige meiner Erfahrungen beim Testen der (angeblich) KI-gestützten Chatbots auf Luka & Facebook M.
- Die meisten von ihnen sind „nicht wirklich“ intelligent
- Sie sehen nur in Demos cool aus
- Es ist schwierig, darauf zu vertrauen, dass ein Bot Sie wirklich versteht
- Nimmt zu viel Zeit für hin und her
- Fehlt die Fähigkeit, personalisierte/kontextbezogene Gespräche zu führen
Schön zusammengefasst in diesem Stück von TC.
Ein guter persönlicher Assistent sollte intelligent sein und Kontextverständnis haben. Es muss in der Lage sein, eine semantische Zwei-Wege-Konversation zu führen; ein Dialog.
Chatbots intelligenter machen
Unternehmen wie Google und Facebook haben den Luxus, dass eine Milliarde Nutzer Fotos und Nachrichten auf ihrer Plattform teilen. Ohne Zugriff auf solche Benutzerdaten müssen neue Unternehmen kreativ sein und intelligente Wege gehen.
Aus der Anzahl der Benachrichtigungen, die ein Benutzer von einer bestimmten Person/Firma erhält, kann viel gelernt werden. Der Kontext dieser Benachrichtigungen (von welchen Apps sie stammen, zu welcher Zeit usw.) und wie ein Benutzer mit ihnen interagiert, stellt die Informationen darüber dar, was für ihn wichtig ist.
- Welche Apps haben Nutzer auf ihrem Telefon?
- Gibt es einen Trend, eine App in Bezug auf Tageszeit und Ort zu starten?
- Welche Apps verwenden die Benutzer am häufigsten?
- Wie oft checken sie ihr Handy?
- Haben sie viele Meetings oder verbringen sie die meiste Zeit auf Instagram?
- Wie viele Daten verbrauchen sie am Telefon?
Diese und weitere Fragen liefern die Erkenntnisse, die intelligente Unternehmen nutzen können, um kontextrelevante Erfahrungen zu schaffen.
Was für Haptik funktioniert, ist menschengestützte KI (Künstliche Intelligenz). Stellen Sie sich das so vor: Wenn Sie eine Nachricht über Haptik senden, unternimmt unser Bot den ersten Versuch, zu entschlüsseln, was Sie meinen. Wenn die Genauigkeit von 99 % nicht erreicht werden kann, bricht der Bot (im Hintergrund) ab und bittet einen echten Menschen, bei der Lösung dieser Abfrage zu helfen. Die Anfrage wird dann einem relevanten Menschen (Assistenten) zugeordnet, der basierend auf Alter, Geographie und Fachwissen ausgewählt wird, um zu antworten. Ein Benutzer, der nach Empfehlungen für gutes italienisches Essen in Neu-Delhi fragt, wird also mit größerer Wahrscheinlichkeit vom Bot beantwortet. Aber eine Anfrage nach haustierfreundlichen Restaurants in Mumbai, die großartige vegetarische Burger haben, wird von einem Assistenten in Mumbai bearbeitet. Dieser Assistent wäre während seiner Anstellung als Feinschmecker eingestuft worden und liebt es, mit Benutzern über die besten Restaurants zu sprechen.
Wenn der Assistent antwortet, lernt der Bot und speichert Kontext für zukünftige Benutzer aus dieser Demografie. Es lernt auch die Bedeutung dessen, wonach gefragt wurde, und bezieht es auf eine unserer vordefinierten Aufgabenkategorien. Für einen Bot ist es extrem schwierig, Benutzer mit unterschiedlichem kulturellem Hintergrund zu verstehen und auf sie zu reagieren. Hier helfen echte Menschen unserem Bot, etwas über diese Interaktionen zu lernen. Während dieser Ansatz Zeit braucht und wir uns in den frühen Stadien befinden, wird die Schönheit im Maßstab liegen.
Unser Bot wird Sie bald anhand Ihrer bisherigen Chats als Person verstehen und in gewohnter Chat-Sprache antworten können. Also, wenn du sagst „Du brauchst zu lange“ oder „Du brauchst so lange“. Der Bot kann Ihre Ungeduld interpretieren und mit einem Status-Update auf Ihre Anfrage zurückkommen.
Zum Beispiel:
Sie haben auf Haptik eine tägliche Weckerinnerung für 9 Uhr morgens eingestellt. Ergebnis: Wir wissen, dass Sie um 9 Uhr aufstehen.
Wenn Sie die App für diese Erinnerung starten, sind Sie höchstwahrscheinlich zu Hause. Ergebnis: Wir kennen die Gegend, in der Sie wohnen.
Sie fragen uns nach den besten Routen/dem besten Verkehr zwischen 2 Punkten. Ergebnis: Wir kennen die Gebiete, zwischen denen Sie normalerweise pendeln.
Wenn Sie ein paar Mal das Mittagessen an eine bestimmte Adresse bestellt haben, ist dies höchstwahrscheinlich Ihr Arbeitsplatz. Ergebnis: Wir kennen den Bereich, in dem Sie tätig sind.
Mit subtilen Informationen können wir einige wirklich coole Sachen machen. Wir können einen Telefonanruf arrangieren, wenn Sie die Weckerinnerung nicht dösen. Benachrichtigen Sie 30 Minuten nach dem Aufwachen mit der schnellsten Route zur Arbeit oder der Option, ein Taxi zu buchen. Außerdem können Sie Ihre Mahlzeiten auf dem Weg zur Arbeit im Voraus buchen und sich vielleicht einen Kaffee an Ihren Tisch liefern lassen, bevor Sie dort ankommen.
Aber das ist nicht alles.
Der nächste Schritt, um Chatbots intelligenter zu machen, ist … nun, andere Chatbots.
Wir bauen und implementieren Chatbots, die gelernt haben, wie Benutzer Sätze formulieren, und führen Tests mit dem wichtigsten verbraucherorientierten Chatbot durch. Dies ist ein kontinuierlicher Prozess, der rund um die Uhr läuft, um dem Bot beizubringen, wie ähnliche Benutzer (höchstwahrscheinlich) nach verschiedenen Anwendungsfällen fragen würden.
Dies ist das Ergebnis eines sogenannten „Genius-Modus“, der etwas über Benutzer lernt und die nächsten Schritte vorhersagt.
Wohin führt das alles?
Jedes Unternehmen hat eine subjektive Meinung darüber, was seiner Meinung nach die Zukunft seiner Branche ist. Jeder optimiert, um seinen Platz im großen Schema der Dinge zu finden. Meiner subjektiven Meinung nach werden all unsere (Apps-)Bemühungen zu einem einzigen Ziel zusammenlaufen, nämlich die Reduzierung des geistigen Raums und der Zeit, die erforderlich sind, um Dinge zu erledigen. Der mobile Vertrieb ist am Ende, und es sind einige dringende und wichtige Paradigmenwechsel erforderlich.
Als Innovatoren und Entwickler müssen wir nicht nur das Engagement für unser Produkt optimieren, sondern auch die Verantwortung dafür tragen, die mentale Belastung der Benutzer unserer Produkte zu verringern. Helfen Sie Menschen, Benachrichtigungssklaven zu erschaffen und sich davon zu befreien.
Die gute Nachricht ist, dass uns die natürliche Selektion in diese Richtung führt. Menschliche Einschränkungen des Gedächtnisses erzwingen die Konsolidierung von Apps auf dem begrenzten Platz, der auf der Homepage einer Art im Gehirn verfügbar ist.
Wenn Sie also für mobile Benutzer entwickeln, sollten Sie sich in den nächsten 5 Jahren auf Folgendes vorbereiten:
- Mobile Footprint – Smartphones in die Hand des nächsten 3B bekommen.
- Flache Lernkurven – Smartphones bringen das Internet in die Hände von Menschen, die zuvor noch keine mobilen Schnittstellen gelernt haben (Long Tail). Benutzererfahrungen und Schnittstellen müssen neu gestaltet werden, um für die neuen Benutzer benutzerfreundlich zu sein.
- Internetzugang – Zuverlässiges Highspeed-Internet für alle verfügbar. Denken Sie an Sauerstoff für zukünftige Generationen.
- Konvergenz von Apps zu Aufgaben – Eigenständige Apps, die eine feste Funktion ausführen und Speicherplatz auf Ihrem Telefon belegen, werden nicht existieren. Die Dinge werden zu etwas Zentralisierterem zusammenlaufen. Eine Schnittstelle dafür ist fraglich, Chat ist nur eine davon.
- Seien Sie immer personalisiert – Maschinelles Lernen hat gerade einen Punkt erreicht, an dem jeder Mobiltelefonbenutzer ein individuelles, personalisiertes Erlebnis erwartet. (Beispiel: Timing-Benachrichtigungen basierend auf Dringlichkeit und Relevanz für Benutzer.)
- Smartphones und SmartExperiences – Das Verständnis von Präferenzen und die kontextbezogene Präsentation von Daten werden von jedem mobilen Erlebnis erwartet. (zB: Vorhersage anstehender Aufgaben und kontextbezogene Erinnerungen)
Der Gewinner muss sich vorstellen und auf der Oberfläche ausführen, in der 7B-Benutzer Dinge erledigen möchten. Es wird sicherlich eine lustige experimentelle Fahrt werden.
Ich danke Alisha und Vaibhav für das Korrekturlesen, Shreya für alle Kreativen und Laksh für die Traktion. Ohne Sie wäre dies nicht möglich.