Chatbots และอนาคตของแอพในอินเดีย

เผยแพร่แล้ว: 2016-06-24

มันคือเดือนเมษายนปี 2015 และฉันเพิ่งกลับมาสู่ฤดูร้อนที่ร้อนแรงในอินเดียจากการเริ่มต้นธุรกิจในลอนดอน ฉันไม่มีความสุขกับความร้อน แต่ฉันไม่เคยปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ดีเลย ฉันเบื่อกับสภาพอากาศในแคลิฟอร์เนียและการย้ายไปที่ถนนที่อากาศหนาวเย็นของ Shoreditch เมื่อปีก่อนก็ไม่ใช่เรื่องง่ายเช่นกัน แต่สภาพอากาศแทบไม่มีผลกับการตัดสินใจของฉันที่จะขับเหงื่อท่ามกลางความชื้นในมุมไบ

ฉันต้องการดูว่าการใช้สมาร์ทโฟนอย่างแพร่หลายส่งผลกระทบต่อชีวิตของคนที่เคยใช้ชีวิตโดยไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีอย่างไร มีแนวโน้มค่อนข้างน้อยที่ติดอยู่ แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การเติบโตของการรับส่งข้อความโดยเฉพาะ WhatsApp การตระหนักรู้นี้เองที่จะช่วยผลักดันให้ฉันมีส่วนสนับสนุน Haptik ซึ่งเป็นบริการช่วยเหลือส่วนบุคคลผ่านการแชท

แต่คุณอาจไม่ได้มาที่นี่เพื่ออ่านเกี่ยวกับการเดินทางของฉัน มาดูเหตุผลที่แท้จริงว่าทำไมคุณถึงมาที่นี่

Chatbot กำลังถูกขนานนามว่าเป็นอนาคตของแอพ แต่ก็มีตัวอย่างที่ดีมากมายว่าทำไมพวกเขาถึงไม่มีวันไปถึงจุดหมาย

1

เมื่อ Sundar Pichai เปิดตัว Allo เป็น Google Assistant ที่ใช้การแชทที่ Google IO เขากล่าวว่า "ฉันเชื่อว่าเราอยู่ในช่วงเวลาที่ดี เราในฐานะ Google ได้พัฒนาขึ้นอย่างมากในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา และเราเชื่อว่าเราพร้อมที่จะก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในอีก 10 ปีข้างหน้า….เราต้องการก้าวไปสู่ขั้นต่อไปอย่างแท้จริงและให้ความช่วยเหลือผู้ใช้ของเรามากขึ้น วันนี้เราจึงเปิดตัวผู้ช่วยของ Google”

แต่ Google ไปงานปาร์ตี้สายไปแล้ว!

Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft มองว่า "ตัวแทน" ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เช่น Cortana จะเปลี่ยนวิธีที่เราใช้เว็บ

David Marcus หัวหน้าฝ่าย Facebook Messenger เปิดตัว Facebook M เมื่อปีที่แล้ว โดยกล่าวว่า “นี่เป็นขั้นตอนที่น่าตื่นเต้นในการทำให้ผู้คนใน Messenger สามารถทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จลุล่วงได้ในหลาย ๆ ด้าน ดังนั้นพวกเขาจึงมีเวลามากขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญในชีวิตของพวกเขา ”

เมื่อต้นปีนี้ Dag Kittlaus ผู้อยู่เบื้องหลัง Siri ได้เปิดตัว Viv เกือบจะเหมือนกับ Siri 2.0 ที่มีความสามารถทั้งหมดของผู้ช่วย วิดีโอสาธิตของเขาอาจปรากฏบนหน้าจอคอมพิวเตอร์ของผู้ที่ชื่นชอบแชทบ็อตทุกคน

แต่ไม่ใช่ทุกคนที่เชื่อ

มีข้อโต้แย้งเกี่ยวกับความสำเร็จและความเป็นไปได้ของหน้าจอแชทและการค้าเชิงสนทนา Connie Chan หุ้นส่วนที่ a16z เล่าถึง Twitter ยาวๆ เกี่ยวกับสาเหตุที่การค้าเชิงสนทนาไม่ใช่หนทางข้างหน้า แนวคิดของสวนที่มีกำแพงล้อมรอบแสดงให้เห็นว่าเหตุใดแพลตฟอร์มแชทจึงไม่แก้ปัญหาของแอปได้อย่างแท้จริง Dan Grover พูดถึงสิ่งที่หลายคนต้องการจะพูดเกี่ยวกับบอท การออกแบบ และสาเหตุที่บ็อตไม่สามารถแทนที่แอปได้

การจินตนาการถึงอนาคตของแอพและการแบ่งปันความคิดใหม่ๆ ในเรื่องนั้นได้กลายเป็นกระแสนิยมในหมู่คนที่มีความคิดริเริ่ม (ฉลาด) ของเผ่าพันธุ์มนุษย์ ในกระแสความคิดเห็นที่แข็งแกร่งเหล่านี้ บริษัทอินเดียไม่ได้เป็นตัวแทนที่ดี ประสบการณ์ของฉันที่ Haptik ช่วยให้ฉันมีส่วนร่วมด้วยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันเชื่อว่าอาจเป็นอนาคตของการโต้ตอบกับโทรศัพท์มือถือของเรา

แต่ทำไมเราถึงพูดถึง 'แชทบอท'?

เพื่อตอบคำถามนี้ เราต้องดูที่วิวัฒนาการของวิธีการ "ทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ" ที่ต้องการ

ผู้คนมีส่วนร่วมในการทำธุรกรรม 100–200 ทุกวัน ตั้งแต่การส่งข้อความ การตอบกลับอีเมล การตั้งค่าการเตือนความจำ และการสั่งซื้ออาหารกลางวัน รายการจะดำเนินต่อไป เรารักการทำธุรกรรม อาจเป็นเพราะมันทำให้เรารู้สึกมีประสิทธิผล ดังนั้นเมื่อจ๊อบส์วางสมาร์ทโฟนไว้ในมือ นั่นทำให้เรารู้สึกมีพลัง และเราเปลี่ยนจากโทรศัพท์เก่า/ใบ้ไปโดยปริยาย

ต่อมาก็มาถึง App Store และกระตุ้นความหลงใหลในการลองใช้อินเทอร์เฟซใหม่เพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้เสร็จลุล่วง ก่อนที่เราจะรู้ตัว ความอยากทดลองของเราทำให้เรามีแอปมากเกินไป วันนี้มีแอพ 4.1 ล้านแอพทั้งบน Google และ App Store รวมกัน

แต่นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาหน่วยความจำโทรศัพท์ (ฮาร์ดแวร์) เราต่อยอดจากช่วงความสนใจของมนุษย์

หน่วยความจำของมนุษย์อ่อนแอและต้องเปิดใช้งานบ่อยๆ เพื่อหลีกเลี่ยงไม่ให้หลงทางในฝูงชน แนวคิดแรกเริ่มคือการสร้าง "ตะขอ" ให้กับบริษัทต่างๆ

2

ตะขอคือสิ่งที่ผู้คนเชื่อมโยงกับบริษัท/แบรนด์ทันทีเมื่อได้ยินชื่อหรือเห็นโลโก้

จากนั้นเราก็เริ่มปิดท้ายด้วยตะขอเหล่านี้ และบริษัทต่างๆ เริ่มต่อสู้เพื่อครอบครอง ความทะเยอทะยานที่เพิ่มขึ้นนำไปสู่การบรรจบกันและการทับซ้อนกันอย่างมากในสิ่งที่แอปเดียวสามารถทำได้

ด้วยความพยายามที่จะเป็นผู้นำ สตาร์ทอัพได้เปลี่ยนกลยุทธ์ในการทำให้บริการของตนสามารถเข้าถึงได้จากภายในแอปอื่นๆ พวกเขาเริ่มมอบหมายทีมแยกกันเพื่อสร้างและบำรุงรักษา API (และ SDK ในบางกรณี) ที่แอปอื่นๆ สามารถใช้เพื่อรวมประสบการณ์ของพวกเขาไว้ในอินเทอร์เฟซใหม่

ดังนั้น “App-A” จึงสามารถให้คุณสมบัติและบริการของ “App-B” ได้โดยใช้ API ของพวกเขา ที่น่าสนใจคือ “App-B” ก็ทำเช่นเดียวกันกับ “App-A” คุณเดาได้ ตอนนี้ App-A หรือ App-B กำลังแข่งขันกันเองแทนที่จะเสริมความแข็งแกร่งให้กับข้อเสนอด้านคุณค่าของแต่ละคน

ความทะเยอทะยานเหล่านี้ได้กำหนดทิศทางใหม่ให้กับวิถีของเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ เส้นทางไปสู่การไม่มีแอพอิสระ

แอพในปี 2559 ดูเหมือนบริษัทน้อยลง และเหมือนการแสดงงาน/ธุรกรรมทางดิจิทัลที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมทุกวัน/สัปดาห์ เรากำลังเปลี่ยนจากตะขอของบริษัทไปสู่การสร้างแผนที่ความคิดที่เป็นนามธรรมของข้อเสนอคุณค่าของพวกเขา

นี่คือที่มาของ ChatBots

เมื่อชัดเจนว่าโซลูชันเป็นมากกว่าพื้นที่จัดเก็บ บริษัทต่างๆ มองเห็นโอกาสมหาศาล อินเทอร์เฟซจริงและวิธีการพื้นฐานในการทำงานเหล่านี้ (แอพ) ถูกสอบสวน WeChat เริ่มทดลองกับบางสิ่งที่ทรงพลังในตลาดจีนที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขา จริงๆ แล้วพวกเขาทำผลงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการเข้ายึดครองตลาดที่โหดร้ายนี้อย่างเบ็ดเสร็จ ฉันสามารถพูดได้ว่า WeChat เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของจีน วิธีการของพวกเขาได้รับการร่างมาอย่างดีในบล็อกโพสต์นี้โดย Dan Grover

มีอะไรมากมายให้เรียนรู้เกี่ยวกับความคาดหวังของมนุษย์จากเทคโนโลยีในโพสต์ของเขา เราต้องปลดล็อกอารมณ์ความรู้สึกผ่อนคลายของมนุษย์และช่วยสร้างเวลาว่างในจิตใจ นี่เป็นเรื่องส่วนตัวของผู้คนตามสภาพแวดล้อมของพวกเขา ตัวอย่างเช่น การเข้าถึงตารางรถไฟที่ "ถูกต้อง" เป็นปัญหาสำคัญอย่างยิ่งในประเทศต่างๆ เช่น อินเดีย vs ญี่ปุ่น ซึ่งรถไฟมักจะตรงเวลาเกือบตลอดเวลา

ฉันรู้สึกตื่นเต้นจริงๆ เมื่อพวกเขา (WeChat) เปิดตัวครั้งใหญ่ในอินเดีย น่าเศร้าที่มันไม่ได้มีประสิทธิภาพเท่ากับคนในประเทศจีน

3

ฉันพยายามค้นหาร้านอาหารที่นี่ในมุมไบ ประเทศอินเดีย โดยใช้ชื่อว่า 'Delicacy of China' บน WeChat แต่ไม่ได้รับผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องใดๆ มันไม่ได้ผลแม้แต่กับ 'Techcrunch'

โลกตะวันตกพร้อมกับบางส่วนของเอเชียและยุโรปยังคงต้องการวิธีแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับวัฒนธรรมสำหรับปัญหานี้ ที่จุดตัดของการมองว่าแอปเป็นงานและความจำเป็นในการมีส่วนต่อประสานที่เป็นกลางทางวัฒนธรรมเพื่อทำสิ่งต่างๆ ให้เสร็จสิ้น การอภิปรายเกี่ยวกับการค้าเชิงสนทนาเริ่มต้นขึ้น สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าหน้าจอแชทเป็นเพียงหนึ่งในการใช้งาน สิ่งนี้ควรถูกมองว่าเป็นโอกาสในการสร้างอินเทอร์เฟซสากลที่งานเหล่านี้ (แอพ) มาบรรจบกัน

4

แต่ทำไมหน้าจอแชท?

สำหรับอินเทอร์เฟซที่จะปฏิวัติอย่างแท้จริง ข้อกำหนดเบื้องต้นที่สำคัญที่สุดคือการนำไปใช้ คนต้องสบายและเต็มใจที่จะใช้มันอย่างแข็งขัน แรงโน้มถ่วงที่ท้าทายการเติบโตของ WeChat, WhatsApp และ Facebook Messenger ทำให้โลก (ผู้ที่กำลังมองหา) ตระหนักว่าการแชทเป็นส่วนติดต่อผู้ใช้ที่เป็นธรรมชาติ ด้วยแถบส่งข้อความ รูปโปรไฟล์ และสถานะออนไลน์ ราคาของหน้าจอแชททำให้เส้นโค้งการเรียนรู้เกือบจะแบนราบ ไม่เพียงแต่สำหรับเทคโนโลยีที่เป็นมิตรเท่านั้น การแชทยังเป็นที่ยอมรับในเชิงพาณิชย์โดยผู้ใช้หางยาว การรับส่งข้อความทำงานได้ดีบนการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตต่ำและจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเกี่ยวข้องกับผู้ที่ยังไม่ได้เห็นสมาร์ทโฟนและอินเทอร์เน็ต

คลื่นลูกต่อไปของผู้ใช้สมาร์ทโฟน 3B จะเปลี่ยนไปใช้การค้าเชิงสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติเนื่องจากเส้นโค้งการเรียนรู้ที่แบนราบ มันเหมือนกับอินเทอร์เฟซ SMS ที่พวกเขาเคยใช้มาโดยตลอด แต่มีความสามารถมากกว่านั้นอีกมาก สิ่งนี้ทำให้การแชทเป็นอินเทอร์เฟซที่ทำกำไรได้มากสำหรับอนาคต

แต่ในคำพูดของ David Marcus "เป็นวันแรกของยุคใหม่" จำสิ่งที่เราคิดเกี่ยวกับบริษัทต่างๆ ที่เปลี่ยนจากเว็บไซต์แบบเดิมไปสู่ประสบการณ์ที่เน้นมือถือเป็นหลัก

แนะนำสำหรับคุณ:

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

วิธีที่ Edtech Startups ช่วยเพิ่มทักษะและทำให้พนักงานพร้อมสำหรับอนาคต

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน

สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน

Logicserve Digital สตาร์ทอัพด้านการตลาดดิจิทัลรายงานว่าได้ระดมทุน INR 80 Cr จากบริษัทจัดการสินทรัพย์อื่น Florintree Advisors

แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...

รายงานเตือนให้มีการพิจารณาทบทวนกฎข้อบังคับเกี่ยวกับ Lendingtech Space

รายงานเตือนให้มีการพิจารณาทบทวนกฎข้อบังคับเกี่ยวกับ Lendingtech Space

ในโลกของสตาร์ทอัพ ปาร์ตี้มักเป็นที่ที่ผู้คนอยู่ แชทถูกกำหนดให้เป็นมากกว่าแค่การพูดคุยกับเพื่อนของคุณ ก็จะกลายเป็นสถานที่ให้บริการ (ทุกประเภท) มีทุกอย่างตั้งแต่เกมไปจนถึงคำแนะนำด้านกฎหมายผ่านแชทบ็อต ครั้งหนึ่งฉันเคยสร้างรายการบริการที่ใช้ข้อความแชท/Ai ทั้งหมด หลังจาก 53 บริษัท ฉันหยุดนับ แต่สมมติว่าคุณรู้ทั้งหมดนี้แล้ว เรามาไล่ตามกัน บริการมาพร้อมกับประสบการณ์และการทำธุรกรรม ซึ่งทั้งสองอย่างนี้จำเป็นต้องมีมาตรฐาน

หากคุณขึ้นไปสูงกว่า 10,000 ฟุต คุณจะเห็นเสียงทั้งหมดนี้แบ่งออกเป็น 3 ส่วน:

  • แพลตฟอร์ม : บริษัทที่เพียงแค่ต้องการเป็นเจ้าของเลเยอร์ที่บริษัท/ผู้เล่นใดๆ สามารถสร้างประสบการณ์ได้
  • ผู้เล่น : บริษัทที่ต้องการสร้างประสบการณ์ที่ชาญฉลาด คาดการณ์ได้ และครอบคลุมโดยการเป็นเจ้าของ end-end ของกรณีการใช้งานบางกรณี
  • Aggregator : บริษัทที่สร้างอินเทอร์เฟซที่เป็นตัวรวบรวมแอปอื่นๆ (ตัวรวบรวมเองโดยส่วนใหญ่) และปฏิบัติตามโดยการเปลี่ยนเส้นทาง

5

แพลตฟอร์ม (เช่น Facebook Messenger/WeChat/Viv):

  • สร้างเลเยอร์แชทพื้นฐาน
  • ให้ Open API ที่อนุญาตให้บริษัทและผู้ที่ชื่นชอบสร้างแชทบอท
  • ให้องค์ประกอบที่สามารถใช้ในการสร้างประสบการณ์ที่สอดคล้องกัน

ข้อดี:

  • มีผู้ชมจำนวนมากที่ใช้ผลิตภัณฑ์ทุกวัน
  • การสร้างบอทค่อนข้างตรงไปตรงมาหลังจากอ่านเอกสารแล้ว
  • แชทกับเพื่อนและบริษัทของคุณในอินเทอร์เฟซเดียว

จุดด้อย:

  • เป็นเมนูขนาดใหญ่เช่น App Store และการค้นพบคือปัญหา
  • การส่งข้อความมากเกินไป (ทั้งเพื่อนและบริษัท/ธุรกรรมในมุมมองเดียว)
  • คุณภาพของประสบการณ์ขึ้นอยู่กับความสามารถของบริษัทในการสร้างบอท

ผู้เล่น (เช่น- Haptik / Operator / Allo / ChatBot สำหรับ X):

  • สร้างประสบการณ์ทั้งหมด (แชท + องค์ประกอบ + การชำระเงิน)
  • สร้างชั้นของสติปัญญาเพื่อให้ประสบการณ์ที่ครอบคลุมและบริบท
  • มักจะเลือกกรณีการใช้งานสองสามกรณีเพื่อการโฟกัสที่ลึกยิ่งขึ้น

ข้อดี:

  • ปรับให้เหมาะสมเพื่อประสบการณ์ที่ดีที่สุดโดยเน้นเฉพาะกรณีการใช้งานบางกรณี
  • เดิมพันครั้งใหญ่ในการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP (การประมวลผลภาษาธรรมชาติ) เพื่อให้มีการสนทนาเชิงคาดการณ์ ฉลาด และมีความหมาย
  • สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับความชอบของผู้ใช้และเพิ่มข้อเสนอเมื่อเวลาผ่านไป

จุดด้อย:

  • กรณีการใช้งานที่จำกัด
  • สร้างฐานผู้ใช้และช่องทางการจัดจำหน่ายตั้งแต่ต้นจนจบ
  • ขึ้นอยู่กับความร่วมมือของพันธมิตร

ผู้รวบรวม (Justdial/HelpChat/SnapDeal เป็นต้น):

  • แอปเดียวสำหรับกรณีการใช้งานมากมาย
  • สร้างเบราว์เซอร์เช่นมุมมองที่เปลี่ยนเส้นทางไปยังไซต์พันธมิตรเพื่อให้เสร็จสิ้น
  • หากมีการแชท จะยังคงเป็นชั้นสำหรับการสนับสนุนขั้นสูง

ข้อดี:

  • ดาวน์โหลดหนึ่งแอปแทนหลาย ๆ แอป (บันทึกหน่วยความจำโทรศัพท์)
  • การเปรียบเทียบระหว่างผู้ให้บริการ
  • อินเทอร์เฟซ DIY ง่าย ๆ ที่ไม่จำเป็นต้องพูดกับใคร

จุดด้อย:

  • การเปลี่ยนเส้นทางไปยังแอพ/เว็บไซต์ของพันธมิตรเพื่อทำธุรกรรมให้เสร็จสิ้น
  • ขาดความสม่ำเสมอในประสบการณ์การค้นพบและความสมบูรณ์
  • ต้องการให้คุณลงมือทำเอง แทนที่จะขอให้ใครทำให้สำเร็จ
  • ยากที่จะให้ประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัว

พูดง่ายๆ ก็คือ คุณกำลังบอกให้ใครบางคนทำสิ่งต่างๆ ให้เสร็จหรือทำให้เสร็จด้วยตัวเอง

แนวทางของ Haptik และปัญญาประดิษฐ์

เมื่อสิ่งต่าง ๆ เริ่มระเบิดสัดส่วน Haptik ต้องซิงค์กับการเดิมพันครั้งใหญ่ เราใช้ข้อได้เปรียบอันดับแรกของเราในการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นหลัก

บทสนทนาที่นำไปสู่การตัดสินใจของเราได้เริ่มขึ้นโดยคุณอัคริต (CEO) และฉันทานอาหารเช้าในเช้าวันหนึ่ง เมนู (อาหาร) เป็นรายการที่ไม่สิ้นสุดและเป็นไปไม่ได้ที่ฉันจะตัดสินใจสั่งอาหารของฉัน มันทำให้ฉันรู้สึกว่าเมนูนี้คล้ายกับแอพ/play store ของเรา App store เป็นเมนูมากมายที่ฉันสามารถทำได้เมื่อฉันยุ่งหรือเบื่อ

7

คิดถึงเมื่อคุณเปิดโทรศัพท์ คุณกำลังยุ่งและต้องการทำอะไรให้เสร็จ (โทร, ข้อความ, ตอบกลับ, โพสต์, อัปโหลด, แชร์) หรือคุณเบื่อและต้องการสร้างความบันเทิง/ให้ความรู้/ปรับปรุงตัวเอง (เกม, รูปภาพ, การค้นพบ, การอ่าน) แอพในโทรศัพท์ของคุณและที่สำคัญกว่านั้นการแจ้งเตือนของคุณบอกถึงตัวคุณได้มากมาย พวกเขาเป็นตัวเลือกที่คุณทำเมื่อคุณได้รับเมนู

แต่เมนูอาจดูสับสนและน่าหงุดหงิดเมื่อคุณกำลังมองหาบางอย่างที่เฉพาะเจาะจง เราจึงคิดทฤษฎีง่ายๆ ขึ้นมาว่า

หากคุณควบคุมรายการต่างๆ บนเมนู คุณจะควบคุมตัวเลือกที่สามารถทำได้ หากคุณควบคุมตัวเลือกต่างๆ ได้ คุณสามารถคาดการณ์การตัดสินใจได้ การรู้ว่าผู้คนใช้เวลาของพวกเขาอย่างไรและตัวเลือกใดที่พวกเขาทำเมื่อได้รับเมนูคงที่จะกำหนดการลงทุนทางจิต (ช่องว่าง) ของพวกเขา นี่คือข้อมูลเมตาที่เรียกว่า "ความสนใจ" ของคุณ ซึ่งสามารถใช้เพื่อมอบประสบการณ์ที่มีบริบทมากเกินไป

ทฤษฎีนี้นำไปสู่การทดลองที่ในที่สุดก็ปรับปรุงบริการที่ Haptik มุ่งเน้นในปัจจุบัน

แต่ทำไมไม่เป็น "แพลตฟอร์ม" ที่สามารถเป็น App Store ได้ในอนาคต

เพื่อนของฉันและอดีตสมาชิกทีม Haptik Raveesh Bhalla มีคำพูดที่ได้รับแรงบันดาลใจจากแบทแมนว่า "คุณจะตายในแอพหรืออยู่นานพอที่จะกลายเป็นแพลตฟอร์ม" ฟังดูและรู้สึกมหัศจรรย์มากที่ได้จินตนาการถึงการเป็นแพลตฟอร์มที่บริษัทต่างๆ จากทั่วโลกสร้างเครื่องมือและบอท น่าเศร้าที่อุปสรรคในการสร้างผลกระทบระดับโลกนั้นเป็นมากกว่าแค่ความคิด ต่อไปนี้คือข้อกำหนดเบื้องต้นบางประการ โดยเฉพาะสำหรับการแชท:

  • ฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ที่มีส่วนร่วมสูงที่มีอยู่ (10M+ DAU)
  • เหตุผล/กรณีการใช้งานที่แท้จริงที่ทำให้ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มจำเป็นสำหรับโทรศัพท์ของคุณ
  • ต้องพร้อมใช้งานและเกี่ยวข้องกับผู้ชมทั่วโลก
  • ได้แก้ปัญหาข้อขัดแย้ง catch-22 ว่าผู้ใช้มาก่อนผู้ให้บริการอย่างไร

ตัวอย่างที่ดีคือ Facebook หรือ WeChat ขณะนี้พวกเขาสามารถให้บริการได้มากกว่าแค่เครือข่ายสังคม เนื่องจากพื้นฐานของการแชร์แบบเพียร์ทูเพียร์ (ข้อความ/รูปภาพ) ทำให้พวกเขามีความจำเป็นในโทรศัพท์ทุกเครื่อง เมื่อพวกเขากลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันสำหรับผู้ใช้จำนวนมาก พวกเขาสามารถปลดล็อกคุณค่าโดยให้มากกว่าคุณค่าทางสังคม

การเป็นแพลตฟอร์มคือการเปลี่ยนสถานะหรือการเปลี่ยนแปลงแทนที่จะเป็นแนวคิดที่จะเริ่มต้น คุณสามารถวางกลยุทธ์เพื่อเพิ่มโอกาสที่บริษัทของคุณจะกลายเป็นแพลตฟอร์มได้ แต่ไม่ใช่โครงการวันหยุดสุดสัปดาห์ที่คุณสามารถเริ่มต้นได้ Haptik ท่ามกลางบริษัทอื่นๆ อีกหลายแห่ง มีความทะเยอทะยานที่วันหนึ่งจะกลายเป็นแพลตฟอร์ม แต่เราไม่สามารถทำความยุติธรรมได้หากเราเลือกสิ่งนั้นเป็นแนวทางของเราเมื่อวานนี้

การตัดสินใจครั้งนี้เป็นเรื่องง่าย แต่การมีอยู่อย่างอิสระและให้บริการผู้ช่วยส่วนตัวอย่างแท้จริงนั้นเป็นเรื่องยาก เราต้องรู้มากเกี่ยวกับผู้ใช้แต่ละคนเพื่อมอบประสบการณ์มหัศจรรย์ เราสามารถสร้างบอทง่ายๆ ที่ถามคำถามคุณหลายข้อและพยายามถอดรหัสคำตอบ แต่มาเผชิญหน้ากัน แชทบอทห่วย (ตอนนี้)

8

นี่คือประสบการณ์บางส่วนของฉันขณะทดสอบแชทบอทที่ขับเคลื่อนโดย AI (สมมุติ) บน Luka & Facebook M.

  • พวกเขาส่วนใหญ่ "ไม่ฉลาด" จริงๆ
  • พวกมันดูเท่ในการสาธิตเท่านั้น
  • ยากที่จะเชื่อว่าบอทจะเข้าใจคุณจริงๆ
  • ใช้เวลามากเกินไปสำหรับการกลับไปกลับมา
  • ขาดความสามารถในการสนทนาแบบส่วนตัว/ตามบริบท

สรุปไว้อย่างดีในงานชิ้นนี้โดย TC

ผู้ช่วยส่วนตัวที่ดีควรฉลาดและมีความเข้าใจตามบริบท จะต้องมีความสามารถในการสนทนาแบบสองทางที่มีความหมาย บทสนทนา

ทำให้ Chatbots ฉลาดขึ้น

บริษัทต่างๆ เช่น Google และ Facebook มีผู้ใช้หลายพันล้านคนที่แชร์รูปภาพและข้อความบนแพลตฟอร์มของตน หากปราศจากการเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ประเภทนี้ บริษัทใหม่จะต้องมีความคิดสร้างสรรค์และใช้วิธีที่ชาญฉลาด

คุณสามารถเรียนรู้ได้มากมายจากจำนวนการแจ้งเตือนที่ผู้ใช้ได้รับจากบุคคล/บริษัทหนึ่งๆ บริบทของการแจ้งเตือนเหล่านั้น (แอปที่พวกเขามาจาก เวลาใด ฯลฯ) และวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับการแจ้งเตือนนั้นแสดงถึงข้อมูลของสิ่งที่สำคัญต่อพวกเขา

  • ผู้ใช้มีแอพใดบ้างในโทรศัพท์
  • มีแนวโน้มที่จะเปิดตัวแอพตามช่วงเวลาของวันและสถานที่หรือไม่?
  • แอพใดที่ผู้ใช้ใช้บ่อยที่สุด?
  • พวกเขาตรวจสอบโทรศัพท์กี่ครั้ง?
  • พวกเขามีการประชุมเป็นจำนวนมากหรือใช้เวลาส่วนใหญ่บน Instagram หรือไม่?
  • พวกเขาใช้ข้อมูลบนโทรศัพท์มากแค่ไหน?

คำถามเหล่านี้และอื่น ๆ ให้ข้อมูลเชิงลึกที่บริษัทอัจฉริยะสามารถใช้เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องตามบริบท

สิ่งที่ใช้ได้กับ Haptik คือ AI ที่มนุษย์เปิดใช้งาน (ปัญญาประดิษฐ์) คิดแบบนี้ เมื่อคุณส่งข้อความบน Haptik บอทของเราจะลองพยายามถอดรหัสสิ่งที่คุณหมายถึงก่อน หากไม่พบความแม่นยำ 99% บอทจะแตก (ในเบื้องหลัง) และขอให้คนจริงช่วยแก้ปัญหานี้ คำขอจะจับคู่กับบุคคลที่เกี่ยวข้อง (ผู้ช่วย) ซึ่งได้รับเลือกตามอายุ ภูมิศาสตร์ และความเชี่ยวชาญที่จะตอบ ดังนั้นผู้ใช้ที่ถามถึงคำแนะนำสำหรับอาหารอิตาเลียนที่ดีในนิวเดลีจึงมีแนวโน้มที่จะได้รับคำตอบจากบอท แต่คำขอสำหรับร้านอาหารที่เป็นมิตรกับสัตว์เลี้ยงในมุมไบซึ่งมีเบอร์เกอร์ผักที่ดี ผู้ช่วยในมุมไบจะดำเนินการ ผู้ช่วยในขณะที่ได้รับการว่าจ้างนี้จะถูกจัดอยู่ในประเภทนักชิมและชอบพูดคุยกับผู้ใช้เกี่ยวกับสถานที่กินที่ดีที่สุด

เมื่อผู้ช่วยตอบ บอทจะเรียนรู้และบันทึกบริบทสำหรับผู้ใช้ในอนาคตจากข้อมูลประชากรนั้น นอกจากนี้ยังเรียนรู้ความหมายของสิ่งที่ถูกถามและเชื่อมโยงกับหนึ่งในหมวดหมู่งานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของเรา เป็นการยากมากที่บอทจะเข้าใจและตอบสนองต่อผู้ใช้จากภูมิหลังทางวัฒนธรรมที่หลากหลาย นี่คือจุดที่มนุษย์ช่วยให้บอทของเราเรียนรู้เกี่ยวกับการโต้ตอบเหล่านี้ แม้ว่าวิธีการนี้จะต้องใช้เวลา และเราอยู่ในขั้นเริ่มต้น แต่ความสวยงามก็อยู่ในขนาด

บอทของเราจะเข้าใจคุณในฐานะบุคคลโดยอิงจากการแชทก่อนหน้านี้และตอบกลับด้วยศัพท์แสงการแชทที่คุณคุ้นเคยในเร็วๆ นี้ ดังนั้นเมื่อคุณพูดว่า "Ur taking to long" หรือ "You takin so long" บอทสามารถตีความความไม่อดทนของคุณและกลับมาพร้อมการอัปเดตสถานะตามคำขอของคุณ

ตัวอย่างเช่น:

คุณตั้งค่าการเตือนให้ตื่นทุกวันบน Haptik เวลา 9.00 น. ผลลัพธ์: เรารู้ว่าคุณตื่นตอน 9 โมงเช้า

เมื่อคุณเปิดแอปสำหรับการเตือนความจำนี้ คุณมักจะอยู่ที่บ้านของคุณ ผลลัพธ์: เราทราบพื้นที่ที่คุณอาศัยอยู่

คุณถามเราเกี่ยวกับเส้นทาง/การจราจรที่ดีที่สุดระหว่าง 2 จุด ผลลัพธ์: เราทราบพื้นที่ที่คุณมักจะเดินทางไปมา

หากคุณสั่งอาหารกลางวันไปยังที่อยู่ที่เฉพาะเจาะจงสองสามครั้ง เป็นไปได้มากว่าที่ทำงานของคุณ ผลลัพธ์: เราทราบพื้นที่ที่คุณทำงาน

ด้วยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เราสามารถทำสิ่งที่เจ๋งจริงๆ ได้ เราสามารถนัดหมายทางโทรศัพท์ได้หากคุณไม่ปิดเสียงเตือนให้ปลุก แจ้งให้คุณทราบ 30 นาทีหลังจากตื่นนอนด้วยเส้นทางที่เร็วที่สุดในการทำงานหรือตัวเลือกในการจองรถแท็กซี่ นอกจากนี้ยังอนุญาตให้คุณจองอาหารล่วงหน้าระหว่างทางไปทำงานและอาจได้รับกาแฟส่งถึงโต๊ะของคุณก่อนไปถึงที่นั่น

แต่นั่นไม่ใช่ทั้งหมด

ขั้นตอนต่อไปในการทำให้แชทบอทฉลาดขึ้นคือ….ก็นะ แชทบอทอื่นๆ

เราสร้างและปรับใช้แชทบอทที่ได้เรียนรู้วิธีที่ผู้ใช้กำหนดกรอบประโยคและเรียกใช้การทดสอบกับแชทบอทของผู้บริโภคหลัก นี่เป็นกระบวนการต่อเนื่องที่ทำงาน 24 x 7 เพื่อสอนบอทว่าผู้ใช้ที่คล้ายคลึงกัน (ส่วนใหญ่) จะถามเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกันอย่างไร

9

นี่เป็นผลมาจากสิ่งที่เราเรียกว่า "โหมดอัจฉริยะ" ซึ่งเรียนรู้เกี่ยวกับผู้ใช้และคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไป

ทั้งหมดนี้จะไปไหน?

10 ทุกบริษัทมีความคิดเห็นส่วนตัวเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาคิดว่าอนาคตของอุตสาหกรรมของพวกเขาคืออะไร ทุกคนปรับให้เหมาะสมเพื่อค้นหาจุดของตนในแผนการอันยิ่งใหญ่ของสิ่งต่างๆ ในความเห็นส่วนตัวของฉัน ฉันคิดว่าความพยายาม (แอพ) ทั้งหมดของเราจะหลอมรวมเป็นเป้าหมายเดียวในการลดพื้นที่ทางจิตและเวลาที่จำเป็นในการทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จ การกระจายมือถือกำลังหมดไป และจำเป็นต้องเปลี่ยนกระบวนทัศน์ที่สำคัญและเร่งด่วน

ในฐานะนักประดิษฐ์และนักสร้างสรรค์ เราไม่เพียงต้องเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการมีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์ของเราเท่านั้น แต่ยังต้องร่วมรับผิดชอบในการลดภาระทางจิตใจของผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ของเราด้วย ช่วยมนุษย์สร้างและกำจัดตัวเองจากการเป็นทาสการแจ้งเตือน

ข่าวดีก็คือการคัดเลือกโดยธรรมชาติกำลังชี้นำเราในทิศทางนี้ ข้อจำกัดของหน่วยความจำของมนุษย์บังคับให้รวมแอปไว้ในพื้นที่จำกัดที่มีอยู่ในหน้าแรกของสมอง

ดังนั้น หากคุณกำลังสร้างสำหรับผู้ใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่ ต่อไปนี้คือสิ่งที่คุณควรเตรียมตัวสำหรับ 5 ปีข้างหน้า:

  • Mobile Footprint — นำสมาร์ทโฟนมาอยู่ในมือของ 3B ถัดไป
  • Flat Learning Curves — สมาร์ทโฟนจะนำอินเทอร์เน็ตไปอยู่ในมือของผู้ที่ไม่เคยเรียนรู้อินเทอร์เฟซมือถือมาก่อน (หางยาว) ประสบการณ์ผู้ใช้และอินเทอร์เฟซจะต้องถูกออกแบบใหม่เพื่อให้เป็นมิตรกับผู้ใช้สำหรับผู้ใช้ใหม่
  • การเข้าถึงอินเทอร์เน็ต — อินเทอร์เน็ตความเร็วสูงที่เชื่อถือได้สำหรับทุกคน นึกถึงอ็อกซิเจนเพื่อคนรุ่นหลัง
  • การรวมแอพเข้ากับงาน — แอพแบบสแตนด์อโลนที่ทำหน้าที่คงที่และใช้หน่วยความจำในโทรศัพท์ของคุณจะไม่มีอยู่ สิ่งต่าง ๆ จะมาบรรจบกันเป็นสิ่งที่รวมศูนย์มากขึ้น อินเทอร์เฟซสำหรับสิ่งนี้เป็นปัญหา การแชทเป็นเพียงหนึ่งในนั้น
  • ปรับเปลี่ยนในแบบของ คุณเสมอ — แมชชีนเลิร์นนิงใกล้ถึงจุดที่ผู้ใช้โทรศัพท์มือถือทุกคนคาดหวังประสบการณ์เฉพาะบุคคล (เช่น: การแจ้งเตือนเวลาตามความเร่งด่วนและความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้)
  • สมาร์ทโฟนและ SmartExperiences — คาดหวังความเข้าใจเกี่ยวกับการตั้งค่าและการนำเสนอข้อมูลตามบริบทจากประสบการณ์มือถือทุกรูปแบบ (เช่น การคาดคะเนงานที่จะเกิดขึ้นและการเตือนตามบริบท)

ผู้ชนะจะต้องจินตนาการและดำเนินการบนอินเทอร์เฟซที่ผู้ใช้ 7B ต้องการทำสิ่งต่างๆ ให้เสร็จสิ้น มันจะเป็นการทดลองที่สนุกอย่างแน่นอน

ขอบคุณ Alisha และ Vaibhav สำหรับการพิสูจน์การอ่าน Shreya สำหรับผู้สร้างสรรค์ทั้งหมดและ Laksh สำหรับการดึง สิ่งนี้จะเกิดขึ้นไม่ได้หากไม่มีคุณ