Chatbot și viitorul aplicațiilor din India
Publicat: 2016-06-24Era aprilie 2015 și tocmai mă întorsesem într-o vară arzătoare în India, de la începutul meu la Londra. Nu am fost mulțumit de căldură, dar nu am fost niciodată bun cu adaptarea la schimbările climatice. Sunt răsfățat de vremea din California și nici mutarea mea pe străzile reci din Shoreditch cu un an înainte nu a fost ușoară. Dar vremea nu a avut nicio legătură cu decizia mea de a transpira în umiditatea din Mumbai.
Am vrut să văd cum explozia adoptării smartphone-urilor a afectat viețile celor obișnuiți în mod tradițional cu o viață fără dependență de tehnologie. Au fost destul de multe tendințe care au ieșit în evidență, dar una în special. Creșterea uluitoare a mesageriei, în special WhatsApp. Această realizare a fost cea care mi-a determinat contribuția la Haptik, un serviciu de asistență personală prin chat.
Dar probabil că nu ești aici să citești despre călătoria mea. Deci, să ajungem la adevăratul motiv pentru care ești aici.
Chatbot-urile sunt promovate ca fiind viitorul aplicațiilor, dar au existat exemple grozave despre cum și de ce nu vor ajunge niciodată la acest destin.
Când Sundar Pichai a lansat Allo ca asistent Google bazat pe chat la Google IO, el a spus: „Cred că suntem într-un moment crucial. Noi, ca Google, am evoluat semnificativ în ultimii 10 ani și credem că suntem gata să facem un mare salt înainte în următorii 10... Ne dorim cu adevărat să facem următorul pas și să fim mai asistați pentru utilizatorii noștri. Așa că astăzi, anunțăm asistentul Google.”
Dar Google a întârziat deja la petrecere!
Satya Nadella, CEO la Microsoft, și-a spus că „agenții” asistați de inteligență artificială precum Cortana vor schimba modul în care folosim web-ul.
David Marcus, liderul Facebook Messenger, a lansat Facebook M anul trecut, spunând: „Este un pas interesant pentru a le permite oamenilor de pe Messenger să facă lucrurile într-o varietate de lucruri, astfel încât să aibă mai mult timp să se concentreze pe ceea ce este important în viața lor. ”
La începutul acestui an, Dag Kittlaus, omul din spatele lui Siri, a lansat Viv, aproape ca un Siri 2.0 cu toate capacitățile unui asistent. Videoclipul său demonstrativ a apărut probabil pe ecranul computerului fiecărui pasionat de chatbot de acolo.
Dar nu toți sunt credincioși.
Există contraargumente cu privire la succesul și fezabilitatea ecranelor de chat și comerțului conversațional. Connie Chan, partener la a16z, a avut un articol lung pe Twitter despre motivul pentru care comerțul conversațional nu este calea de urmat. Conceptul de grădini cu pereți arată de ce platformele de chat nu rezolvă cu adevărat problema aplicațiilor. Dan Grover articulează ceea ce mulți vor să spună cu privire la roboți, design și de ce este posibil ca boții să nu înlocuiască aplicațiile.
Imaginarea viitorului aplicațiilor și împărtășirea de idei noi pe acest subiect a devenit o tendință printre mințile puternice (inteligente) ale rasei umane. În aceste valuri de opinii puternice, companiile indiene nu sunt bine reprezentate. Experiența mea la Haptik mă ajută să contribui cu informații despre ceea ce cred că ar putea fi viitorul interacțiunii noastre cu telefoanele mobile.
Dar de ce vorbim despre „chatbots”?
Pentru a răspunde la această întrebare trebuie să ne uităm la evoluția modului preferat de „a face lucrurile”.
Oamenii se angajează în 100-200 de tranzacții zilnic. Chiar de la trimiterea de mesaje text, răspunsul la e-mailuri, setarea mementourilor și plasarea comenzilor de prânz, lista continuă. Ne place să facem tranzacții. Poate pentru că ne face să ne simțim productivi. Așa că, atunci când Jobs ne-a pus un smartphone în mână, asta ne-a făcut să ne simțim puternici și am trecut în mod natural de la telefoanele vechi/proaste.
Apoi a apărut magazinul de aplicații și ne-a stimulat fascinația de a încerca noi interfețe pentru a face lucrurile. Înainte să ne dăm seama, dorința noastră de a experimenta ne-a supraîncărcat cu aplicații. Astăzi există 4,1 milioane de aplicații atât pe Google, cât și pe App Store combinate.
Dar aceasta nu este doar o problemă de memorie a telefonului (hardware). De fapt, am limitat atenția umană.
Memoria umană este slabă și necesită activare frecventă. Pentru a evita pierderea în mulțime, ideea inițială a fost de a crea „cârlige” pentru companii.
Cârligele sunt ceea ce oamenii asociază instantaneu cu o companie/marcă atunci când aud numele sau văd sigla
Apoi am început să limităm aceste cârlige și companiile au început să lupte pentru dominație. Ambițiile tot mai mari au dus la un fel de convergență și o suprapunere considerabilă a lucrurilor pe care le putea realiza o aplicație.
Ca un efort de a rămâne în frunte, startup-urile au adoptat strategia de a-și face serviciile accesibile din cadrul altor aplicații. Au început să aloce echipe separate pentru a construi și întreține API-uri (și SDK-uri în unele cazuri) pe care alte aplicații le pot consuma pentru a le include experiența în noile interfețe.
Prin urmare, „App-A” ar putea oferi, de asemenea, funcțiile și serviciile „App-B” folosind API-ul lor. Interesant, „App-B” ar putea face același lucru cu „App-A”. Ei bine, ai ghicit. Acum, App-A sau App-B concurează practic între ele în loc să-și consolideze propunerile individuale de valoare.
Aceste ambiții au dat o direcție cu totul nouă traiectoriei tehnologiei software. O traiectorie spre inexistența aplicațiilor independente.
Aplicațiile din 2016 par mai puțin ca companii și mai mult ca o reprezentare digitală a sarcinilor/tranzacțiilor în care se angajează un utilizator zilnic/săptămânal. Trecem de la cârligele unei companii la o mapare mentală abstractă a propunerii lor de valoare.
Aici intervin ChatBots
Când a fost clar că soluția a fost mai mult decât spațiu de stocare, companiile au văzut o oportunitate masivă. Interfața reală și mijloacele care stau la baza îndeplinirii acestor sarcini (aplicații) au fost puse sub semnul întrebării. WeChat a început să experimenteze cu ceva puternic pe piața proprie chineză. De fapt, au făcut o treabă frumoasă de a prelua această piață herculeană în totalitate. De fapt, pot spune că WeChat este o parte înnăscută a vieții de zi cu zi chineze. Abordarea lor este bine redactată în această postare pe blog de Dan Grover.
Există multe de învățat despre așteptările umane de la tehnologie în postarea sa. Trebuie să deblocăm emoția umană de a ne simți relaxați și să ajutăm la crearea unui spațiu mental liber timp. Acest lucru este subiectiv pentru oameni în funcție de mediul lor. De exemplu, accesul la orarele de tren „corecte” este o problemă excepțional de importantă în țări precum India și Japonia, unde trenurile sunt aproape întotdeauna la timp.
Am fost de fapt entuziasmat când ei (WeChat) și-au făcut marea lansare în India. Din păcate, nu a fost la fel de puternic precum este pentru oamenii din China.
Am încercat să caut un restaurant aici în Mumbai, India, numit „Delicacy of China” pe WeChat, dar nu am primit niciun rezultat relevant. Nici măcar nu a funcționat pentru „Techcrunch”.
Lumea occidentală, împreună cu părți din Asia și Europa au încă nevoie de o soluție relevantă din punct de vedere cultural la această problemă. La această intersecție a privirii aplicațiilor ca sarcini și nevoia de a avea o interfață neutră din punct de vedere cultural pentru a face lucrurile, începe discuția despre comerțul conversațional. Este important să rețineți că ecranul de chat este doar una dintre implementări. Acest lucru ar trebui privit ca o oportunitate de a crea o interfață universală în care aceste sarcini (aplicații) converg.
Dar de ce ecranul de chat?
Pentru ca o interfață să fie cu adevărat revoluționară, cea mai critică condiție prealabilă este adoptarea. Oamenii trebuie să fie confortabili și dispuși să-l folosească în mod activ. Creșterea care sfidează gravitatea a WeChat, WhatsApp și Facebook Messenger a făcut lumea (cei care căutau) să realizeze cum chatul era o interfață naturală de utilizator. Cu o bară de trimitere a mesajelor, o fotografie de profil și starea online, avantajele unui ecran de chat permit o curbă de învățare aproape plată. Nu numai pentru tehnologie prietenoasă, chat-ul este acceptabil din punct de vedere comercial de coada lungă de utilizatori. Mesageria funcționează bine pe conexiunea la internet cu o conexiune scăzută și este esențială pentru a deveni relevantă pentru cei care încă nu au văzut smartphone-uri și internet.
Următorul val de utilizatori de smartphone-uri 3B va avea o tranziție naturală către comerțul conversațional din cauza unei curbe de învățare plate. Este la fel ca interfața SMS pe care au folosit-o întotdeauna, dar capabilă de mult mai mult. Acest lucru face ca chatul să fie o interfață extrem de profitabilă pentru viitor.
Dar, în cuvintele lui David Marcus, „Este prima zi a unei noi ere”. Amintiți-vă ce ne-am gândit despre companiile care trec de la site-ul lor tradițional la o experiență pe mobil.
Recomandat pentru tine:
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
Raportul avertizează asupra unui control de reglementare reînnoit asupra spațiului Lendingtech
În lumea startup-urilor, petrecerea este întotdeauna acolo unde sunt oamenii. Chatul a devenit destinat să fie mai mult decât doar vorbirea cu prietenii tăi. Avea să devină un loc pentru a furniza (toate tipurile de) servicii. Totul, de la jocuri la consiliere juridică, este acum disponibil printr-un chat-bot. Odată construiam o listă cu toate serviciile bazate pe text bazate pe chat/AI. După 53 de companii, am încetat să număr. Dar presupunând că știți deja toate acestea, să trecem la goană. Odată cu serviciile vin experiențele și tranzacțiile, ambele necesită standardizare.
Dacă mergi 10.000 de metri deasupra, poți vedea tot acest zgomot împărțit în 3 segmente:
- Platformă : Companii care doresc pur și simplu să dețină stratul pe deasupra căruia orice companie/jucător poate construi experiențe.
- Jucător : Companii care doresc să creeze experiențe inteligente, predictive și incluzive prin preluarea proprietății finale a câtorva cazuri de utilizare.
- Agregator : Companiile care construiesc o interfață care este un agregator al altor aplicații (elele însele agregatoare în majoritatea cazurilor) și o realizează prin redirecționare.
Platforme (de exemplu, Facebook Messenger/WeChat/Viv):
- Construiește stratul de chat de bază
- Oferă un API deschis care permite companiilor și entuziaștilor să creeze roboti de chat
- Oferă elementele care pot fi folosite pentru a construi experiențe consistente
Pro:
- Are un public de masă care folosește produsul zilnic
- Construirea unui bot este destul de simplă după citirea documentației
- Discutați cu prietenii și companiile dvs. într-o singură interfață
Contra:
- Este un meniu masiv precum magazinul de aplicații, iar descoperirea este o problemă
- Supraîncărcare de mesagerie (atât prietenii, cât și companiile/tranzacțiile într-o singură vizualizare)
- Calitatea experienței depinde de capacitatea unei companii de a construi un bot
Jucători (de exemplu, Haptik / Operator / Allo / ChatBot pentru X):
- Construiește întreaga experiență (chat + elemente + plăți)
- Creează un strat de inteligență pentru a oferi o experiență incluzivă și contextuală
- De obicei selectează câteva cazuri de utilizare pentru o focalizare mai profundă
Pro:
- Optimizat pentru cele mai bune experiențe, cu accent pe câteva cazuri de utilizare
- Pariuri mari pe Machine Learning și NLP (Natural Language Processing) pentru a avea conversații predictive, inteligente și semantice
- Poate afla despre preferințele unui utilizator și poate crește ofertele în timp
Contra:
- Cazuri de utilizare limitată
- Construiți o bază de utilizatori și canale de distribuție de la zero
- Dependența de cooperarea partenerilor
Agregator (Justdial/HelpChat/SnapDeal etc.):
- O aplicație pentru o mulțime de cazuri de utilizare
- Creați o vizualizare de tip browser care redirecționează către site-urile partenere pentru finalizare
- Dacă există chat, acesta rămâne ca un strat pentru suport avansat
Pro:
- Descărcați o aplicație în loc de multe (economisiți memoria telefonului)
- Comparație între furnizorii de servicii
- O interfață simplă DIY unde nu este nevoie să vorbești cu nimeni
Contra:
- Redirecționare către aplicații/site-uri web partenere pentru a finaliza tranzacțiile
- Lipsa de consecvență în experiența de descoperire și finalizare
- Îți cere să o faci singur, în loc să ceri cuiva să o faci
- Greu de oferit o experiență personalizată
Mai simplu spus, fie îi spui cuiva să facă lucrurile pentru tine, fie le faci singur.
Abordarea lui Haptik și inteligența artificială
Când lucrurile au început să explodeze disproporționat, Haptik a trebuit să se sincronizeze cu pariurile mari. Ne-am folosit avantajul primilor mutatori pentru a lua unele decizii bazate pe date.
Conversația care a condus în cele din urmă la decizia noastră a început cu Aakrit (CEO) și cu mine luând micul dejun într-o dimineață. Meniul (mâncare) a fost o listă fără sfârșit de lucruri și mi-a fost imposibil să-mi decid comanda. M-a frapat cât de asemănător este acest meniu cu magazinul nostru de aplicații/play. Magazinul de aplicații este un meniu masiv de lucruri pe care le pot face atunci când sunt ocupat sau plictisit.
Gândiți-vă la momentul în care deschideți telefonul. Fie ești ocupat și vrei să faci ceva (sunați, trimiteți mesaj, răspundeți, postați, încărcați, distribuiți) sau vă plictisiți și doriți să vă distrați/educați/dezvoltați (jocuri, fotografii, descoperire, lectură). Aplicațiile de pe telefonul tău și, mai important, notificările tale spun atât de multe despre tine. Sunt alegerile pe care le-ați făcut când vi s-a oferit meniul.
Dar, meniurile sunt confuze și frustrante atunci când cauți ceva anume. Deci, am venit cu o teorie simplă:
Dacă controlezi elementele dintr-un meniu, controlezi alegerile pe care le poate face. Dacă controlezi alegerile, poți prezice decizii. Cunoașterea modului în care oamenii își investesc timpul și ce alegeri fac atunci când li se oferă un meniu fix definește investițiile lor mentale (în spațiu). Acestea sunt meta-datele ale așa-numitelor „interese” tale care pot fi folosite pentru a oferi experiențe hiper-contextuale.
Această teorie a condus la un experiment care în cele din urmă a rafinat serviciile pe care Haptik se concentrează în prezent.
Dar de ce să nu devii o „platformă” care poate deveni viitorul App Store?
Prietenul meu și fost membru al echipei Haptik, Raveesh Bhalla, are un citat drăguț inspirat de Batman, „Fie mori dintr-o aplicație, fie trăiești suficient pentru a deveni o platformă”. Sună și se simte uimitor să fantezi despre a deveni o platformă pe care companiile din întreaga lume construiesc instrumente și roboți. Din păcate, barierele de intrare pentru a crea un impact global sunt mai mult decât o idee. Iată câteva cerințe preliminare, în special pentru chat:
- O bază mare de utilizatori extrem de implicați (10 milioane+ DAU)
- Un motiv intrinsec/caz de utilizare care face ca furnizorul de platformă să fie esențial pe telefonul tău
- Trebuie să fie disponibil și relevant pentru un public global
- A rezolvat problema paradoxală catch-22 a modului în care utilizatorii vin înaintea furnizorilor de servicii
Un bun exemplu este Facebook sau WeChat. Acum sunt capabili să ofere mai mult decât doar rețele sociale, deoarece bazele partajării de la egal la egal (text/fotografii) le fac esențiale pe fiecare telefon. Odată ce devin parte din viața de zi cu zi pentru o masă critică de utilizatori, ei pot debloca valoare oferind mai mult decât valoare socială.
A deveni o platformă este o schimbare de stare sau o tranziție în loc de o idee cu care să porniți. Puteți elabora strategii pentru a crește șansele ca compania dvs. să devină o platformă. Dar, nu este un proiect de weekend pe care îl poți lansa ca startup. Haptik, printre multe alte companii, are ambiția de a deveni într-o zi o platformă. Dar nu am fi putut să-i facem dreptate dacă am ales asta ca direcție ieri.
Această decizie a fost ușoară. Dar să existe independent și să oferi cu adevărat serviciul unui asistent personal a fost dificil. Trebuia să știm multe despre fiecare utilizator individual pentru a oferi experiențe magice. Am putea construi un robot simplu care să vă pună o grămadă de întrebări și să încerce să descifrem răspunsuri, dar să recunoaștem, chat-boții sunt rau (chiar acum).
Iată câteva dintre experiențele mele când am testat chatbot-urile (se presupune) alimentate de AI pe Luka și Facebook M.
- Majoritatea dintre ei sunt „nu chiar” inteligenți
- Arată cool doar în demonstrații
- Este dificil să ai încredere că un bot te înțelege cu adevărat
- Este nevoie de prea mult timp pentru dus și înapoi
- Nu are capacitatea de a avea conversații personalizate/contextuale
Frumos rezumat în această piesă de TC.
Un asistent personal bun ar trebui să fie inteligent și să înțeleagă contextul. Trebuie să fie capabil să aibă o conversație semantică în două sensuri; un dialog.
Faceți chatbot-urile mai inteligente
Companii precum Google și Facebook au luxul ca un miliard de utilizatori să partajeze fotografii și mesaje pe platforma lor. Fără acces la astfel de date despre utilizatori, noile companii trebuie să fie creative și să folosească moduri inteligente.
Se pot învăța multe din numărul de notificări pe care un utilizator le primește de la o anumită persoană/companie. Contextul acelor notificări (din ce aplicații provin, la ce oră etc.) și modul în care un utilizator interacționează cu acestea reprezintă informații despre ceea ce contează pentru ei.
- Ce aplicații au utilizatorii pe telefon?
- Există o tendință de lansare a unei aplicații în ceea ce privește ora și locația?
- Ce aplicații folosesc cel mai mult utilizatorii?
- De câte ori își verifică telefonul?
- Au multe întâlniri sau își petrec cea mai mare parte a timpului pe Instagram?
- Câte date folosesc pe telefon?
Aceste întrebări și multe altele oferă informațiile pe care companiile inteligente le pot folosi pentru a crea experiențe relevante din punct de vedere contextual.
Ceea ce funcționează pentru Haptik este AI (Inteligenta Artificială) activată de oameni. Gândește-te astfel, atunci când trimiți un mesaj pe Haptik, botul nostru încearcă să descifreze ceea ce vrei să spui. Dacă nu poate îndeplini o precizie de 99%, botul se va rupe (în fundal) și va cere unui om real să ajute la rezolvarea acestei interogări. Solicitarea este apoi corelată cu un om relevant (asistent) care este ales în funcție de vârstă, geografie și expertiză pentru a răspunde. Deci, un utilizator care întreabă despre recomandări pentru mâncare italiană bună din New Delhi are mai multe șanse să primească un răspuns de la bot. Dar o solicitare pentru restaurante în Mumbai care acceptă animale de companie, care au burgeri cu legume grozave, va fi preluată de un asistent din Mumbai. Acest asistent, în timp ce era angajat, ar fi fost clasificat ca un gurmand și îi place să vorbească cu utilizatorii despre cele mai bune locuri de mâncare.
Pe măsură ce asistentul răspunde, botul învață și salvează contextul pentru viitorii utilizatori din acea demografie. De asemenea, învață semnificația a ceea ce a fost cerut și îl raportează la una dintre categoriile noastre de sarcini predefinite. Este extrem de dificil pentru un bot să înțeleagă și să răspundă utilizatorilor din medii culturale variate. Aici oamenii reali ne ajută botul să învețe despre aceste interacțiuni. În timp ce această abordare necesită timp și suntem în fazele incipiente, frumusețea va fi la scară.
Botul nostru va putea în curând să te înțeleagă ca persoană pe baza conversațiilor tale anterioare și să răspundă în limbajul de chat cu care te-ai obișnuit. Deci, când spui „Trezi prea mult” sau „Trezi atât de mult”. Botul este capabil să interpreteze nerăbdarea dvs. și să revină cu o actualizare de stare la cererea dvs.
De exemplu:
Ai setat un memento zilnic de trezire pe Haptik pentru ora 9:00. Rezultat: Știm că te-ai trezit la 9 dimineața.
Când lansați aplicația pentru acest memento, cel mai probabil vă aflați acasă. Rezultat: Știm zona în care locuiți.
Ne întrebați despre cele mai bune rute/trafic între 2 puncte. Rezultat: știm zonele prin care faceți naveta de obicei.
Dacă ați comandat prânzul la o anumită adresă de câteva ori, cel mai probabil este locul dvs. de muncă. Rezultat: Știm zona în care lucrați.
Cu informații subtile, suntem capabili să facem niște lucruri foarte interesante. Putem aranja un apel telefonic dacă nu amânați mementoul de trezire. Te anunță la 30 de minute după ce te trezești cu cea mai rapidă rută către serviciu sau opțiunea de a rezerva un taxi. De asemenea, vă permiteți să vă rezervați în avans mesele în timp ce sunteți în drum spre serviciu și poate primiți o cafea la masă înainte de a ajunge acolo.
Dar asta nu este tot.
Următorul pas în a face chatboții mai inteligenți este... ei bine, alți chatboți.
Construim și implementăm chatbot care au învățat cum utilizatorii încadrează propoziții și execută teste pe chatbot-ul principal cu care se confruntă consumatorii. Acesta este un proces continuu care rulează 24 x 7 pentru a-l învăța pe bot cum ar întreba utilizatori similari (cel mai probabil) despre diferite cazuri de utilizare.
Acesta este rezultatul a ceva pe care îl numim „Mod Genius”, care învață despre utilizatori și prezice mișcările următoare.
Unde se duc toate astea?
Fiecare companie are o opinie subiectivă despre ceea ce crede că este viitorul industriei lor. Toată lumea se optimizează pentru a-și găsi locul în marea schemă a lucrurilor. În opinia mea subiectivă, cred că toate eforturile noastre (aplicațiile) vor converge într-un obiectiv unic de reducere a spațiului mental și a timpului necesar pentru a face lucrurile. Distribuția mobilă se limitează și este nevoie de unele schimbări urgente și importante de paradigmă.
În calitate de inovatori și creatori, trebuie nu numai să ne optimizăm pentru implicarea produsului nostru, ci și să împărtășim responsabilitatea reducerii sarcinii mentale asupra utilizatorilor produselor noastre. Ajută-i pe oameni să creeze și să scape de a fi sclavi ai notificărilor.
Vestea bună este că selecția naturală ne ghidează în această direcție. Constrângerile umane ale memoriei forțează consolidarea aplicațiilor în spațiul limitat disponibil pe pagina de pornire din creier.
Deci, dacă construiți pentru utilizatorii de telefonie mobilă, iată câteva lucruri pentru care ar trebui să vă pregătiți în următorii 5 ani:
- Amprenta mobilă — Obținerea smartphone-urilor în mâna următorului 3B.
- Curbe de învățare plate — Smartphone-urile vor pune internetul în mâinile unor oameni care nu au învățat înainte interfețele mobile (coadă lungă). Experiențele și interfețele utilizatorului vor trebui reimaginate pentru a fi ușor de utilizat pentru noii utilizatori.
- Accesibilitate la Internet — Internet de mare viteză de încredere disponibil pentru toți. Gândește-te la oxigen pentru generațiile viitoare.
- Convergența aplicațiilor în sarcini — Aplicațiile independente care îndeplinesc o funcție fixă și ocupă memorie pe telefon nu vor exista. Lucrurile vor converge în ceva mai centralizat. O interfață pentru aceasta este în discuție, chatul este doar unul dintre ele.
- Personalizați întotdeauna — Machine Learning a ajuns aproape la un punct în care fiecare utilizator de telefoane mobile se așteaptă la o experiență personalizată personalizată. (De exemplu: notificări sincronizate în funcție de urgență și relevanță pentru utilizatori.)
- SmartPhones și SmartExperiences — Înțelegerea preferințelor și prezentarea contextuală a datelor va fi de așteptat de la fiecare experiență mobilă. (De exemplu: predicția sarcinilor viitoare și mementouri contextuale)
Câștigătorul trebuie să-și imagineze și să execute pe interfața în interiorul căreia utilizatorii 7B ar dori să facă lucrurile. Cu siguranță va fi o plimbare experimentală distractivă.
Mulțumindu-i lui Alisha și lui Vaibhav pentru corectare, lui Shreya pentru toate reclamele și lui Laksh pentru tracțiune. Acest lucru nu ar fi posibil fără tine.