Rola sztucznej inteligencji w tworzeniu udanych start-upów
Opublikowany: 2017-02-11Ludzie zawsze oznaczali postęp swoimi nieustannymi dążeniami do uproszczenia życia i dzięki współpracy technologii; XX i XXI wiek przyniósł szereg postępów, które zrewolucjonizowały funkcjonowanie naszego codziennego życia. Branże od czasu do czasu wykorzystywały postęp – obecnie liderem grupy jest „sztuczna inteligencja”.
Według analityków Gartnera, sztuczna inteligencja jest najbardziej popularnym terminem w dziedzinie biznesu, a jej główne korzyści dotyczą procesu podejmowania decyzji. Ponadto analitycy przewidują, że w ciągu najbliższych pięciu lat 50% decyzji analitycznych będzie podejmowanych przez sztuczną inteligencję: rezygnując z prostych interakcji werbalnych .
Sztuczna inteligencja to proces przekształcania ludzkich przewidywań w mechaniczną ścieżkę za pomocą parametrów i algorytmów, poprzez wykonywanie zadań związanych z podejmowaniem decyzji, rozwiązywaniem problemów i uczeniem się poprzez hermetyzację inteligentnego zachowania procesu obliczeniowego. Jeden po prostu wymaga zestawu predefiniowanych algorytmów, za pomocą których można ustawić z góry określone parametry, aby działały jako decydujący czynnik w procedurach biznesowych.
Zastosowana sztuczna inteligencja i zaawansowane uczenie maszynowe zarabiają na inteligentnych wdrożeniach, w tym na urządzeniach fizycznych (roboty, inteligentne samochody, elektronika użytkowa itp.) wraz z aplikacjami i usługami (wirtualni asystenci osobiści [VPA], inteligentni doradcy). miejsca pracy w startupach można zautomatyzować za pomocą sztucznej inteligencji. Dzięki automatyzacji funkcji można skrócić godziny pracy i wykorzystać je w bardziej przemyślanych i kreatywnych aspektach, takich jak burza mózgów, tworzenie pomysłów i tak dalej. Istnieje kilka aplikacji opartych na sztucznej inteligencji i botów konwersacyjnych, które pomagają start-upom usprawnić przepływ pracy, dzięki czemu właściciele mogą spędzać mniej czasu na czynnościach pomocniczych, a więcej na ekspansji biznesowej.
Analiza rynku i zachowań użytkowników z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Analiza predykcyjna na danych zebranych z matrycy systemowej, matrycy internetowej lub mediów społecznościowych, skutkuje lepszym zbudowaniem produktu i zwiększeniem jego doświadczenia dzięki wglądowi konsumenckiemu.
- Wykorzystując sztuczną inteligencję w analizie lub analizie biznesowej, startupy mogą odkrywać możliwości opracowania unikalnego procesu myślowego , generując nowe rozwiązania dla rozwoju biznesu.
- System konserwacji predykcyjnej może pomóc startupom obniżyć koszty konserwacji bez utraty satysfakcji i zaufania klientów dzięki regularnym kontrolom jakości i kontroli.
- Systemy obsługujące sztuczną inteligencję optymalizują strategię marketingową i zmniejszają koszty marketingu, usuwając nieprawdopodobnych przyszłych klientów z listy potencjalnych klientów. Mogą one zostać wykorzystane przez startupy do optymalizacji marketingu.
- Systemy sztucznej inteligencji, wywodzące się z technologii informatyki społecznościowej, mogą być stosowane do zrozumienia różnych miar sieci społecznościowych online . Techniki eksploracji danych można wykorzystać do analizy różnych typów sieci budowanych na co dzień. Ta analiza pomaga marketerowi zidentyfikować osoby mające wpływ lub węzły w sieciach, które można następnie zastosować do podejścia do marketingu społecznego.
Oto kilka głównych punktów, w których sztuczna inteligencja może wzmocnić aspekt operacyjny start-upu:
Polecany dla Ciebie:
Jak Metaverse zmieni indyjski przemysł motoryzacyjny?
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Zaangażowanie użytkownika
Boty konwersacyjne zwiększają sprzedaż dzięki lepszej interakcji z klientem. Konsumenci mogą zainstalować prostą aplikację mobilną, dzięki której marketerzy mogą bezpośrednio wchodzić w interakcję za pomocą powiadomień, okienek czatu i tak dalej.
Pomaga w automatycznym zaangażowaniu odwiedzających na stronie docelowej organizacji, co dodatkowo generuje zainteresowania ze strony konsumentów. Rozmowy mają większy wpływ niż strona z paskami bocznymi, co prowadzi do lepszego zaangażowania klientów.
Lepsza obsługa klienta
Systemy sztucznej inteligencji wykorzystujące dekodery języka naturalnego mogą zapewnić lepszy wgląd w informacje zwrotne od użytkowników. Generowane przez nie małe raporty mają większy wpływ niż ręczne przeglądanie informacji zwrotnych. Oszczędność czasu i pieniędzy jest trafnie służona poprzez włączenie sztucznej inteligencji. Ponadto agent konwersacyjny z często używanym bankiem pytań może być bardziej wykonalny niż dostarczenie listy najczęściej zadawanych pytań, wprowadzenie symetrii do operacji i zapewnienie satysfakcji klienta.
Wydajność pracowników
Sztuczna inteligencja korzysta z inteligentnych CRM, aby zwiększyć użyteczność, pomagając organizacjom lepiej działać. Inteligentne CRM mogą zautomatyzować wprowadzanie danych dla sprzedawców, pozwalając im skupić się na innych ważnych sprawach poza sprzedażą, takich jak budowanie relacji z klientami.
Wniosek
Włączenie sztucznej inteligencji do branży zachęciło małe przedsiębiorstwa do korzystania z wypróbowanych i przetestowanych platform w nowatorski sposób . Podczas gdy startupy stale zdobywają przewagę konkurencyjną poprzez zdobywanie rynku AI, duże przedsiębiorstwa udostępniają infrastrukturę start-upom do budowania innowacyjnych usług. Niezależnie od tego, czy służysz jako asystent badawczy w dużej korporacji, czy działasz jako aktywowany głosem zasób w trudnych procedurach medycznych, sztuczna inteligencja stała się nieodłączną częścią rzeczywistości.
Rewolucja AI będzie promować nowych graczy, aby zdobyli przewagę na rynku na swoją korzyść. Sztuczna inteligencja ma być podstawowym czynnikiem prognostycznym, pomagającym start-upom w rozwiązywaniu problemów na dużą skalę, umożliwiając im uzyskanie przewagi konkurencyjnej.
[Autorem tego posta jest Digvijay Singh Ponia – Product Manager, Hallwaze Inc.]