Ruolo dell'intelligenza artificiale nella creazione di startup di successo
Pubblicato: 2017-02-11Le persone hanno sempre significato progresso con i loro sforzi incessanti per rendere la vita più semplice e grazie alla cooperazione della tecnologia; il ventesimo e il ventunesimo secolo hanno visto una serie di progressi che hanno rivoluzionato il funzionamento della nostra vita quotidiana. Le industrie hanno, più e più volte, sfruttato i progressi: quella attuale a guidare il gruppo è l'"intelligenza artificiale".
Secondo gli analisti di Gartner, l'intelligenza artificiale è il termine più di tendenza nel settore aziendale, con i suoi principali vantaggi che soddisfano il processo decisionale. Gli analisti prevedono inoltre che entro i prossimi cinque anni, il 50% delle decisioni analitiche sarà preso attraverso l'IA: optando per semplici interazioni verbali .
L'intelligenza artificiale è il processo di trasformazione delle previsioni umane in un percorso meccanico con l'aiuto di parametri e algoritmi, attraverso l'esecuzione di compiti di processo decisionale, risoluzione di problemi e apprendimento incapsulando il comportamento intelligente del processo computazionale. Si richiede semplicemente una serie di algoritmi predefiniti con i quali è possibile impostare parametri predeterminati per agire come fattore decisivo nelle procedure aziendali.
L'IA applicata e l'apprendimento automatico avanzato sfruttano le implementazioni intelligenti, inclusi i dispositivi fisici (robot, auto intelligenti, elettronica di consumo ecc.) insieme ad app e servizi (assistenti personali virtuali [VPA], consulenti intelligenti). Molti processi intelligenti complessi e banali ripetitivi i lavori nelle startup possono essere automatizzati utilizzando l'IA. Con l'automazione delle funzioni, le ore di lavoro possono essere ridotte e utilizzate in aspetti più ponderati e creativi come il brainstorming, l'ideazione e così via. Esistono diverse app basate sull'intelligenza artificiale e bot conversazionali che stanno aiutando le startup a rafforzare il proprio flusso di lavoro, consentendo ai proprietari di dedicare meno tempo a funzioni umili e più tempo all'espansione del business.
Analisi del mercato e del comportamento degli utenti mediante l'intelligenza artificiale
- L'analisi predittiva sui dati raccolti dalla matrice di sistema, dalla matrice Web o dai social media, si traduce in una migliore costruzione del prodotto e nel miglioramento della sua esperienza, attraverso approfondimenti sui consumatori.
- Utilizzando l'IA nella business intelligence o nell'analisi, le startup possono esplorare le opportunità per sviluppare un processo di pensiero unico , generando nuove soluzioni per la crescita del business.
- Il sistema di manutenzione predittiva può aiutare le startup a ridurre i costi di manutenzione senza perdere la soddisfazione e la fiducia dei clienti, attraverso regolari controlli di qualità e di abete.
- I sistemi abilitati all'intelligenza artificiale ottimizzano la strategia di marketing e riducono i costi di marketing rimuovendo improbabili futuri clienti da un elenco di potenziali clienti. Questi possono essere utilizzati dalle startup per ottimizzare il marketing.
- I sistemi di intelligenza artificiale, derivanti dalla tecnologia del social computing, possono essere applicati per comprendere varie misure dei social network online . Le tecniche di data mining possono essere utilizzate per analizzare diversi tipi di reti costruite quotidianamente. Questa analisi aiuta un marketer a identificare influencer o nodi all'interno delle reti, che possono quindi essere applicati per adottare un approccio di marketing sociale.
Ecco alcuni punti focali in cui l'IA può aumentare l'aspetto operativo di una start-up:
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Coinvolgimento dell'utente
I bot conversazionali stanno migliorando le vendite attraverso una migliore interazione con i clienti. Una semplice applicazione mobile può essere installata dai consumatori, attraverso la quale i marketer possono interagire direttamente con l'aiuto di notifiche, chat box e così via.
Aiuta a coinvolgere automaticamente i visitatori sulla pagina di destinazione dell'organizzazione che genera ulteriormente interessi da parte del consumatore. Le conversazioni hanno più impatto di una pagina con barre laterali, portando a un migliore coinvolgimento dei clienti.
Migliore servizio clienti
I sistemi di intelligenza artificiale che utilizzano decoder in linguaggio naturale possono fornire informazioni migliori sul feedback degli utenti. I piccoli report, generati da questi, hanno un impatto maggiore rispetto all'analisi manuale del feedback. Lo scopo di risparmiare tempo e denaro è adeguatamente servito, attraverso l'incorporazione dell'IA. Inoltre, un agente di conversazione con una banca di domande utilizzata di frequente può essere più fattibile che fornire un elenco di domande frequenti, introdurre simmetria nelle operazioni e garantire la soddisfazione del cliente.
Produttività dei dipendenti
L'intelligenza artificiale si avvale dell'aiuto di CRM intelligenti per migliorare l'usabilità, aiutando le organizzazioni a operare meglio. Gli Smart CRM possono automatizzare l'immissione dei dati per i professionisti delle vendite, consentendo loro di concentrarsi su altre cose importanti, oltre alle vendite, come la costruzione di relazioni con i clienti.
Conclusione
L'inclusione dell'IA nel settore ha incoraggiato le piccole imprese a utilizzare piattaforme collaudate in modi nuovi . Mentre le startup stanno guadagnando costantemente un vantaggio competitivo conquistando il mercato dell'IA, le grandi imprese stanno facilitando l'infrastruttura per le start-up per la creazione di servizi innovativi. Sia che serva come assistente di ricerca in una grande azienda o che agisca come una risorsa ad attivazione vocale in procedure mediche difficili, l'IA è diventata una parte intrinseca della realtà.
La rivoluzione dell'intelligenza artificiale promuoverà nuovi attori a sfruttare a proprio vantaggio il mercato. L'intelligenza artificiale è destinata a essere un fattore predittivo fondamentale che aiuta le start-up a risolvere problemi su larga scala, preparandole a ottenere un vantaggio competitivo.
[L'autore di questo post è Digvijay Singh Ponia – Product Manger, Hallwaze Inc.]