Huni Analizi Nedir? Tanım, Örnekler ve Araçlar
Yayınlanan: 2022-01-20Tüm potansiyel müşteriler müşteri olmayacak ve tüm müşteriler ürününüzün değerini hemen bulamayacak. Huni analizi, müşteri yolculuğu boyunca önemli olayları saptamanıza yardımcı olabilir, böylece testler yapabilir, kullanıcı deneyimini iyileştirebilir ve dönüşümleri artırabilirsiniz.
Huni Analizi Nedir?
Huni analizi, bir dönüşüm noktasına kadar giden olayların sırasını analiz etmek için kullanılan bir yöntemdir. Dönüşüm hunisindeki etkinlikler, ürünler, mobil uygulamalar, web siteleri, e-postalar veya diğer dijital temas noktalarında gerçekleşir. Huni analizi, ürün ve pazarlama yöneticilerinin kullanıcı davranışlarını ve müşteri yolculuğu boyunca karşılaşılan engelleri anlamalarını sağlar.
Kullanıcılar bu dijital yolda seyahat ederken, muhtemelen istenen sonuca ulaşmalarını engelleyen deneyimlerle karşılaşacaklar. Kullanıcıları her adımda yakınlaştırarak dönüşüm hunisinde daha aşağı ilerlemeye teşvik etmek için sorunlu noktaları iyileştirebilirsiniz.
TechCrunch'a göre, "Liderlerden katılıma, dönüşüme ve elde tutmaya kadar, her adımı anlamak ve herhangi bir aşamada küçük optimizasyonlar yapmak bile dönüşüm hunisinin aşağısında etkilere sahip olacaktır."
Örnek olarak, ücretsiz deneme potansiyellerini ücretli abonelere dönüştürmeye çalıştığınızı varsayalım. Dönüşüm huniniz şöyle görünebilir:
- Adım 1: Beklentiler bir e-posta açar ve ücretsiz deneme için bir teklif keşfeder.
- Adım 2: Ücretsiz denemeyi kullanmak için bir CTA düğmesine tıklarlar.
- 3. Adım: Potansiyel müşteriler bir hesap oluşturur ve ürününüzü ücretsiz olarak kullanır.
- Adım 4: Beklentiler , ücretsiz deneme süresi sona erdikten sonra ücretli müşterilere dönüşür.
Bu adımların her biri arasında birçok dikkat dağıtıcı veya engel olabilir ve neyin işe yarayıp neyin yaramadığı konusunda sizi uyarabilecek olası davranış kalıpları vardır. Bir hesap oluşturmak için gereken çoklu cihaz aktivasyonu nedeniyle potansiyel müşteriler 3. adımda düşüyor olabilir mi?
Belki de 3. adımdan sonraki potansiyel müşterileri yönlendirebilirseniz, daha güçlü bir dönüşüm şansınız olduğunu keşfedersiniz. Huni analizi olmadan, müşterileri memnun etmek ve iş sonuçları elde etmek için bu fırsatları kaçıracaksınız.
Önemli Çıkarımlar
- Huni analizi, müşteri yolculuğu boyunca temel kullanıcı davranışlarını görselleştirmek, ölçmek ve anlamak için kullanılan bir yöntemdir.
- Müşteri alışkanlıkları ve kalıpları değiştikçe, bu farklılıkları en kısa sürede izleyebilmeniz gerekecektir. Huni analizi, bir şeyler yolunda gitmediğinde sizi uyarır, böylece kullanıcıları dönüşüm yolunda tutabilirsiniz.
- Ürün geliştirme, kişiselleştirme ve sorunsuz müşteri yolculukları oluşturma söz konusu olduğunda huni analizi neredeyse vazgeçilmezdir.
Huni Analizinin Ürününüz İçin Önemi ve Faydaları
Özünde huni analizi önemlidir çünkü kullanıcı eylemlerini ve davranışlarını izlemenize olanak tanır. Bu çok önemlidir çünkü bu davranışlar müşterilerinizin niyetini ve motivasyonunu ortaya çıkarır.
Huniler sadece satış veya pazarlamada potansiyel müşteri yaratmak için kullanılmaz, aynı zamanda müşteriyi elde tutmak için de önemlidir. Müşterilerinizin ne istediğini öğrendikten sonra, bu değeri müşteri yolculuğunun her adımına enjekte edebilirsiniz.
Her işletmenin benzersiz hedefleri olmasına rağmen, huni analizi aşağıdakiler için kullanılabilir:
- Dönüşümü iyileştirin. Dönüşüm hunisi analizi, birçok sonucu veya belirli hedefi destekleyebilir. Bir kullanıcı için son adım, bir "Kaydol" düğmesine tıklamak veya bir PDF indirmek olabilir. Huni analizi, kullanıcıların son hedefe ulaşmasını neyin engellediğini bulmanızı sağlar. Dönüşüm hunisinin her aşaması, huninin sonuna kadar daha sorunsuz, daha kişiselleştirilmiş bir yolculuk için fırsatlar sunar.
- Huniyi basitleştirin . Şirketiniz muhtemelen web siteleri, mobil uygulamalar, e-posta veya panolar gibi birden çok dijital etkileşim noktasını desteklemektedir. Her birinin kendine ait bir hunisi vardır, ancak bunlar birlikte genel bir müşteri yolculuğu hunisini temsil eder. Huni analizi, bu hunilerin her birinin birbirine nasıl bağlandığına dair makro bir bakış açısı sağlayabilir.
- Pazarlama ve ürün ekiplerini birleştirin . Çoğu zaman, pazarlama ekipleri potansiyel müşterileri müşterilere dönüştürmeye odaklanırken, ürün ekipleri öncelikle bu müşterileri elde tutmaya odaklanır. Huni analizi, her iki takıma da verileri ve içgörüleri çapraz tozlaştırma fırsatı sunar. Potansiyel müşteriler, pazarlama hunisinin belirli bir yönüne olumlu yanıt verirse, aynı değeri ürün hunisinde bulurlarsa devam edebilirler.
Huni Analizini Kullanmanın 4 Yolu
Huni analizi, topladığınız verilerden içgörü çıkarmanın birçok farklı yolunu sunar. Huni verilerini nasıl yorumladığınız ve hedeflere ulaşmak için nasıl kullandığınız, işinize ve sektörünüze özgüdür.
- Dönüşüm: Bu, huninizi analiz etmenin varsayılan modudur. Dönüşüm huninizin her adımında dönüşüm gerçekleştiren kullanıcıların sayısını ölçer. Platforma bağlı olarak, bu veriler bir grafik veya çubuk grafik aracılığıyla görselleştirilebilir. Bu yöntemin sonuçları bir sorun olduğunda sizi hemen uyarmalıdır. Dönüşüm hunisinin bir adımında ciddi bir kullanıcı düşüşü olursa, çabalarınızı nereye odaklayacağınızı bileceksiniz.

- Zaman içinde dönüşüm : Zaman içinde dönüşüm, dönüşüm hunisine belirli bir tarihte giren kullanıcılar için dönüşüm oranlarını görmenizi sağlar. Kullanıcıların analizinizde görünmesi için dönüşüm hunisini tamamlaması gerekmez. Bu, huninizin tatiller veya özel etkinlikler gibi yılın farklı zamanlarında nasıl çalıştığını anlamak söz konusu olduğunda yararlıdır.

- Dönüştürme zamanı: Bir huniyi analiz etmede önemli bir faktör zamandır. Her kullanıcının her adımı tıklaması ne kadar sürer? Bu kullanıcı eğilimleri, huni sıranızın tasarlandığı gibi çalıştığını doğrulayabilir. Örneğin, hızlı hizmet veren bir restoran uygulamasında alışveriş yapan biri, vergi hizmeti uygulamasından alışveriş yapan birinden daha hızlı dönüşüm gerçekleştirmelidir. Dönüşümü saatlere, günlere, haftalara ve aylara ayırarak, huninizin akışını işiniz için anlamlı olacak şekilde değiştirebilirsiniz.

- Sıklık: Kullanıcılar dönüşüm hunisindeki bir sonraki adıma geçmeden önce bir eylemi veya davranışı kaç kez gerçekleştirir? Sıklığı ölçerek, kullanıcılarınızın huni boyunca tam olarak ne (ve ne sıklıkla) yaptığını görebilirsiniz. Olayların sıklığını anlamak, daha yüksek dönüşümü teşvik etmek için belirli huni adımlarında değişiklik yapmanıza yardımcı olabilir.

Çoğu zaman, huninizdeki sorunlara benzersiz bir açıdan veya perspektiften yaklaşılması gerekir. Huni analizi , doğru soruları sormaya başlamak için bir başlatma paneli sağlar . Temel analiz yöntemlerine aşina olduğunuzda, zorlukların üstesinden gelmenin yenilikçi yollarını bulabilirsiniz.

Huni Analizi Yürütmek için Araçlar
Analytics platformları, dijital ürün ve hizmetler sunan işletmeler için neredeyse vazgeçilmezdir. Doğru teknoloji yığını olmadan, dönüşüm gibi şeyleri ölçmek ve iyileştirmek son derece zor hale gelir.
Bir huni analiz aracı seçmek söz konusu olduğunda kullanılabilecek birçok seçenek vardır. Sizin için en iyi araç, ürününüze, sektörünüze ve mevcut teknoloji yığınınıza bağlıdır.
Google Analytics
Web sitesi hunisi analizi söz konusu olduğunda, Google Analytics bu iş için en popüler araçlardan biridir. Pazarlama ekipleri, potansiyel müşterilerin web sitenizi nasıl keşfettiğini ve web sitenizle nasıl etkileşime girdiğini size söyleyebileceği için bunu son derece yararlı buluyor. Google Analytics, teknik inceleme indirmek veya form doldurmak gibi web sitesi etkinliklerini izleyen çok hunili bir özellik sunar. Ayrıca, organik arama, sosyal medya veya e-posta gibi doğru olanları hedefleyebilmeniz için ayrı kanallar için dönüşüm oranlarını da söyler.
Diğer platformların aksine, Google Analytics biraz sınırlıdır ve düzenlenmesi zordur. Google'ın huni analizindeki birincil zorluk, yalnızca sayfa URL'leri üzerinden adımları izleyebilmenizdir. Ayrıca, kullanıcıları yalnızca sayfa görüntülemeleri ve oturumları aracılığıyla izleyebilirsiniz.
Adobe Analytics
Adobe'nin huni analizi ürünü, daha karmaşık seçeneklerden biridir, ancak bir kez yetkin olduğunuzda, pek çok işlevsellik mevcuttur. Adobe'nin içinde, satın alma dönüşümlerini, alışveriş sepeti dönüşümlerini ve kampanya dönüşümlerini ölçen birkaç huni raporu yürütebilirsiniz. Ayrıca dönüşüm hunisi analizinizi hemen çıkma, sayfa görüntüleme, alışveriş sepetini kaldırma, tıklamalar ve daha fazlası gibi temel metriklere dayalı olarak özelleştirebilir veya bölümlere ayırabilirsiniz.
Adobe Analytics ayrıca Google E-Tablolar ve Tableau dahil olmak üzere bir dizi başka ürünle entegrasyon sunar.
Genlik
Amplitude'ün Dijital Optimizasyon Sistemi, müşterilerin tüm dijital temas noktalarınızı nasıl deneyimlediğini derinlemesine anlamanızı sağlayan birleşik bir ürün paketi sunar. Amplitude'ün huni analizi ürünü, web siteleri ve ürünler için oluşturulmuştur ve verilere daha bütünsel bir bakış açısı sunar.
Yalnızca sayfa görüntülemeleri veya oturumlar değil, herhangi bir etkinlik veya kullanıcı davranışı ölçülebilir ve izlenebilir. Amplitude'de huni analizi yaparken, huninizdeki olayları sıralayabilir, davranışsal kohortları segmentlere ayırabilir ve belirli dönüşüm pencereleri ayarlayabilirsiniz.
Her sektördeki şirketlerin ihtiyaçlarını karşılamak için Amplitude'ün huni analiz çizelgesi esnek ve özelleştirilebilir, bu da onu birden fazla ekip veya paydaş için ideal bir seçenek haline getirir. Ekip arkadaşlarınız için kolayca not bırakın veya huni görünümüne giden bir bağlantıyı hızla paylaşın.
Huni Analizinin Gerçek Dünya Örnekleri
Başarılı ürünler oluşturmak için müşteri yolculuğunu anlamak kritik öneme sahip olduğundan, birçok şirket huni analizinden yararlanmaktadır . Huni analizinin gücü, faydasından gelir; yalnızca bir araç olmasına rağmen, bir dizi çeşitli zorluğu çözmek için kullanılabilir. Aşağıda, nelerin mümkün olduğu konusunda daha iyi bir fikre sahip olabilmeniz için iki huni analizi örneği verilmiştir.
Patreon, Huni Analizi ile Abone Dönüşümlerini Artırıyor
Patreon, yaratıcılara, sanatçılara ve girişimcilere bağış yoluyla geçimlerini sağlama fırsatı sunar. Kullanıcılar, Patreon platformundaki içerik oluşturuculara bağış “taahhüdü” verebilir ve içerik oluşturucular kazandığında Patreon kazanır. Patreon bir dönüşüm zorluğuyla karşı karşıya kaldı - içerik oluşturucu içeriğine aylık abonelikleri teşvik etmenin yeni yollarını bulmaları gerekiyordu.
Patreon, Amplitude'ün huni analiz tablosu aracılığıyla taahhüt akış hunisini iyileştirme fırsatı keşfetti. Patreon, daha fazla kullanıcıyı taahhüt akışını tıklamaya teşvik etmek için "bulanık gönderiler" adlı yeni bir özelliği test etti. Bu bulanık gönderiler, içerik oluşturucu içeriğinin bir kısmını gizleyerek kullanıcıları taahhüt akış hunisini daha derinlemesine incelemeye ve nihayetinde abone olmaya teşvik etti. Sonuç? Patreon, içerik oluşturucu sayfalarında dönüşümleri iki katına çıkarmayı başardı.
Mindbody, Dönüşümü Yeni Özelliklerle Desteklemek için Huni Analizini Kullanıyor
Mindbody, müşterileri fitness uzmanlarıyla buluşturan dijital bir uygulamadır. Kullanıcılar sınıf rezervasyonu yapabilir, fitness ilerlemesini takip edebilir ve yerel fırsatlar bulabilir. Mindbody, Amplitude'ün huni analiz aracını kullanarak, rezerve edilen sınıfların dönüşüm oranını nasıl etkileyeceğini öğrenmek için yeni bir uygulama özelliği olan “Etkinlik Panosu”nu test etti.
Mindbody, analizlerini yürütmek için davranışsal gruplar (davranışlarına göre sınıflandırılmış kullanıcı grupları) oluşturdu. Gruplar iki gruba ayrıldı: Activity Dashboard ile etkileşime girenler ve olmayanlar.
Huni analizi grafiğindeki iki grubu karşılaştırdıktan sonra, dönüşümlerde büyük bir artış olduğunu fark ettiler. Activity Dashboard'u kullanan grup, haftada %24 daha fazla ders rezervasyonu yaptı. Bu başarıdan yola çıkarak Mindbody, yeni özelliği daha belirgin hale getirmek için gezinme çubuğuna yerleştirdi.
Referanslar
- Freemium pazarlamasında, ürün analitiği, dönüşüm ve kafa karışıklığı arasındaki farktır (Şubat 2021) – TechCrunch
- Müşterilerinizi ve İşinizi Dönüşüm Hunisine Atmayın (Mayıs 2021) Forbes
- Pazarlama Dönüşüm Huninizi Bu Üç Soruyla Optimize Edin (Eylül 2020) Forbes
- Pandemi Sonrası Dünya için Müşteri Yolculukları Tasarlamak (Mayıs 2021) Harvard Business Review
