Web Analitiği Nedir? Tanım, Örnekler ve Araçlar

Web analitiği, web sitesi kullanıcı deneyimini geliştirmek amacıyla web sitesi verilerinin toplanması, sentezlenmesi ve analizidir . Web sitelerini, web uygulamalarını veya diğer web ürünlerini yönetmek ve optimize etmek için yararlı olan bir uygulamadır. Yüksek düzeyde veri odaklıdır ve yüksek kaliteli web sitesi kararları verilmesine yardımcı olur. Ayrıca, web analitiğinden ürününüzü nasıl iyileştireceğiniz ve işletmenizin büyümesini nasıl sağlayacağınız konusunda fikirler edinebilirsiniz.

Ürün yöneticileri, veri bilimciler, UX tasarımcıları ve diğerleri, müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için web sitelerini veya ürün deneyimlerini geliştirmek istiyorlarsa web analitiğini kullanabilirler. Web analitiğinin eksikliklerini de göz önünde bulundurarak hangi web sitesi metriklerini izleyeceklerini bilmeleri gerekir.

Önemli çıkarımlar

• Web analitiği, web sitesi verilerini toplama ve ardından web sitesi deneyimini iyileştirmek için çevrimiçi bir strateji oluşturmak için bunları işleme, raporlama ve analiz etme sürecini ifade eder.
• Web analitiği size yardımcı olması açısından önemlidir:
  • Pazarlama kampanyalarınızı hassaslaştırın
  • Web sitenizin ziyaretçilerini anlayın
  • Web sitesi dönüşümlerini analiz edin
  • Web sitesi kullanıcı deneyimini iyileştirin
  • Arama motoru sıralamanızı yükseltin
  • Yönlendirme kaynaklarını anlayın ve optimize edin
  • Çevrimiçi satışları artırın
• Hemen çıkma oranı, dönüşüm oranı, aylık benzersiz ziyaretçiler ve daha fazlası gibi temel site performans ölçümlerini otomatik olarak izlemek için bir web analizi aracı kullanın.
• Web analitiğiyle ilgili bazı yaygın sorunlar, bu kadar çok ölçümü takip etmenin bunaltıcı olabilmesi, verilerin her zaman doğru olmaması ve veri gizliliğinin risk altında olabilmesidir. Bu endişeleri etkili bir şekilde ele alan bir analiz aracı bulun.

Web analitiği ne için kullanılır?

Web analitiği, kullanıcıların web sitenize hangi kanallardan geldiğini anlamanıza yardımcı olur. Ayrıca, web sayfalarınızda ortalama kalış sürenizi ve kullanıcıların bunlarla nasıl etkileşimde bulunduğunu (hangi sayfaların kullanıcılardan ayrılmasını istediği dahil) hesaplayarak da popüler site içeriğini belirleyebilirsiniz.

Web analitiği süreci şunları içerir:

• İş hedeflerini belirleme: İşletmenizin ve web sitenizin başarısını belirleyecek temel metrikleri tanımlama
• Veri toplama: Analitik araçlarını kullanarak web sitesi ziyaretçileri hakkında bilgi, istatistik ve veri toplama
• Verileri işleme: Topladığınız ham verileri anlamlı oranlara, KPI'lara ve bir hikaye anlatan diğer bilgilere dönüştürmek
• Raporlama verileri : İşlenen verilerin okunması kolay bir biçimde görüntülenmesi
• Çevrimiçi bir strateji geliştirme: İş hedeflerine ulaşmak için web sitesi deneyimini optimize etmek için bir plan oluşturma
• Deneme : Web sitesi performansını optimize etmenin en iyi yolunu belirlemek için A/B testleri yapmak

Bu bilgileri, düşük performans gösteren sayfaları optimize etmek ve web sitenizde daha yüksek performans gösteren sayfaları daha fazla tanıtmak için kullanabilirsiniz. Örneğin, Fransız haber yayıncısı Le Monde, abone dönüşümlerini yüzde 46 artıran ve dijital abonelikleri yüzde 20'den fazla artıran bir web sitesi yeniden tasarımını bilgilendirmek için analitik kullandı. Le Monde, kullanıcıların en çok hangi ücretli içerikle etkileşim kurduğunu belirleyebildi ve ardından bu bilgileri ana sayfada en iyi performansı gösteren içeriği vurgulamak için kullandı.

Web analitiğinin önemi

Şirketinizin web sitesi, muhtemelen kullanıcılarınızın ürününüz hakkında daha fazla bilgi edinmek için geldikleri ilk yerdir. Aslında web siteniz de bir üründür. Bu nedenle, web sitenizin ziyaretçileri hakkında topladığınız veriler, onlar ve web siteleri ve ürün beklentileri hakkında size çok şey söyleyebilir.

Web analitiğinin önemli olmasının birkaç nedeni:

Web sitenizin ziyaretçilerini anlayın

Web analizi araçları, sayfada geçirdikleri ortalama süre ve yeni veya geri gelen bir kullanıcı olup olmadıkları ve en çok trafiği hangi içeriğin çektiği dahil olmak üzere site ziyaretçileriniz hakkında önemli ayrıntıları ortaya çıkarır. Bu bilgilerle, web sitenizin ve ürününüzün hangi bölümlerinin kullanıcıları ve potansiyel müşterileri en çok ilgilendirdiği hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz.

Örneğin, bir analiz aracı, web sitenizin ziyaretçilerinin çoğunluğunun Alman sitenize geldiğini gösterebilir. Bu bilgileri, ürününüzün bu kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde iyi çevrilmiş bir Almanca sürümüne sahip olduğunuzdan emin olmak için kullanabilirsiniz.

Web sitesi dönüşümlerini analiz edin

Dönüşümler, gerçek satın almalar, bülteninize kaydolma veya web sitenizde bir iletişim formu doldurma anlamına gelebilir. Web analizi size bu dönüşümlerin toplam sayısı, dönüşümlerden ne kadar kazandığınız, dönüşümlerin yüzdesi (dönüşüm sayısının web sitesi oturumlarının sayısına bölümü) ve vazgeçme oranı hakkında bilgi verebilir. Ayrıca, kullanıcılarınızın dönüşüm yapmadan önce sitenizde nasıl hareket ettiğini gösteren "dönüşüm yolunu" da görebilirsiniz.

Yukarıdaki verilere bakarak dönüşüm oranı optimizasyonu (CRO) yapabilirsiniz. CRO, optimum miktarda ve kalitede dönüşüm elde etmek için web sitenizi tasarlamanıza yardımcı olacaktır.

Web analizi araçları, sitenizdeki satın alma işlemlerini artırmanıza yardımcı olan önemli ölçümleri de gösterebilir. Bazı araçlar, web sitenizde en çok satan ürünlerin hangileri olduğunu anlamanıza yardımcı olacak gelişmiş bir e-ticaret izleme özelliği sunar. Bunu öğrendikten sonra, en çok satanlara odaklanabilir ve ürün satışlarınızı artırabilirsiniz.

Arama motoru optimizasyonunuzu (SEO) artırın

Web analizi aracınızı Google Arama Konsolu ile bağlayarak, siteniz için en fazla trafiği hangi arama sorgularının oluşturduğunu takip etmek mümkündür. Bu verilerle, bu sorguları yanıtlamak ve sitenizin arama sıralamasını yükseltmek için ne tür içerik oluşturacağınızı bileceksiniz.

Kullanıcıların sitenizde ne aradığını bilmek için yerinde arama izlemeyi kurmak da mümkündür. Bu arama verileri, özellikle bir blogunuz varsa, siteniz için içerik fikirleri oluşturmanıza yardımcı olabilir.

En iyi performans gösteren içeriği anlayın

Web analizi araçları ayrıca sitenizde hangi içeriğin en iyi performansı gösterdiğini öğrenmenize yardımcı olur, böylece çalışan içerik türlerine odaklanabilir ve ayrıca bu bilgileri ürün iyileştirmeleri yapmak için kullanabilirsiniz. Örneğin, tasarımdan bahseden blog makalelerinin web sitenizde en popüler olduğunu fark edebilirsiniz. Bu, kullanıcılarınızın ürününüzün tasarım özelliğini önemsediğinin bir işareti olabilir (tasarımı bir ürün özelliği olarak sunuyorsanız), böylece tasarım özelliğine daha fazla kaynak yatırabilirsiniz. Web sitenizdeki popüler içerik parçaları, yeni ürün özellikleri için de fikir verebilir.

Yönlendirme kaynaklarını anlayın ve optimize edin

Web analitiği size en iyi tavsiye kaynaklarınızın kimler olduğunu söyler, böylece hangi kanallara odaklanacağınızı bilirsiniz. Trafiğinizin %80'ini Instagram'dan alıyorsanız, şirketinizin pazarlamacıları o platformdaki reklamlara yatırım yapmaları gerektiğini bilirler.

Web analitiği ayrıca, sitenizdeki insanların hangi giden bağlantılara tıkladığını da gösterir. Şirketinizin pazarlama ekibi, bu harici web siteleriyle karşılıklı olarak yararlı bir ilişki keşfedebilir, böylece ortaklık veya çapraz yönlendirme fırsatlarını keşfetmek için onlara ulaşabilirsiniz.

Web analitiği ile izlenecek örnek metrikler

Web sitesi performans metrikleri, site hedeflerine göre şirketten şirkete değişir. İşte işletmelerin web analizi uygulamalarının bir parçası olarak izlemeyi düşünmesi gereken bazı örnek KPI'lar.

Sayfa ziyaretleri / Oturumlar

Sayfa ziyaretleri ve oturumlar, belirli bir süre boyunca bir web sayfasına gelen trafiği ifade eder. Daha fazla ziyaret, web siteniz daha fazla fark ediliyor.

Trafiğin göreceli bir başarı metriği olduğunu unutmayın. Bir blog gönderisine ayda 200 ziyaret görüyorsanız, bu büyük bir trafik gibi görünmeyebilir. Ancak bu 200 ziyaret, yüksek amaçlı görüşleri (ürününüzü satın almayı düşünen potansiyel müşterilerin görüşleri) temsil ediyorsa, bu trafik, blog gönderisini yüksek hacimli, düşük amaçlı bir parçadan çok daha değerli hale getirebilir.

trafik kaynağı

Web analitiği araçları, trafik kaynaklarınızı kolayca izlemenize ve pazarlama stratejinizi buna göre ayarlamanıza olanak tanır. Örneğin, e-posta kampanyalarından çok fazla trafik görüyorsanız, trafiği artırmak için daha fazla e-posta kampanyası gönderebilirsiniz.

Toplam web sitesi dönüşüm oranı

Toplam web sitesi dönüşüm oranı, web sitenizde kritik öneme sahip bir eylemi veya hedefi tamamlayan kişilerin yüzdesini ifade eder. Bir dönüşüm, web siteniz için dönüşüm olarak tanımladığınız şeye bağlı olarak, bir satın alma veya birisi e-posta listenize kaydolduğunda olabilir.

Çıkma Oranı

Hemen çıkma oranı, kaç kişinin web sitenizde yalnızca bir sayfayı ziyaret edip ardından sitenizden ayrıldığını ifade eder.

Hemen çıkma oranlarını yorumlamak bir sanattır. Yüksek bir hemen çıkma oranı, işletmeniz için hem olumsuz hem de olumlu olabilir. İnsanların sitenizdeki diğer sayfalarla etkileşimde bulunmadığını gösterdiği için bu olumsuz bir işarettir ve bu da site ziyaretçilerinizin düşük katılımına işaret edebilir. Öte yandan, tek bir sayfada kaliteli zaman geçiriyorlarsa, kullanıcıların ihtiyaç duydukları tüm bilgileri aldıklarını gösterebilir ve bu da olumlu bir işaret olabilir. Bu nedenle, ne anlama geldiklerini anlamak için hemen çıkma oranlarını daha fazla araştırmanız gerekir.

Tekrar ziyaret oranı

Tekrar ziyaret oranı, web sitenizi düzenli veya tekrar tekrar kaç kişinin ziyaret ettiğini gösterir. Bu, elinizde tutmayı başardığınız web sitesi ziyaretçilerinden oluştuğu için temel hedef kitlenizdir. Genellikle, %30'luk bir tekrar ziyaret oranı iyidir. %20'nin altındaki herhangi bir şey, web sitenizin yeterince ilgi çekici olmadığını gösterir.

Aylık benzersiz ziyaretçiler

Aylık benzersiz ziyaretçiler, sitenizi her ay ilk kez ziyaret eden ziyaretçi sayısını ifade eder.

Bu metrik, sitenizin her ay yeni ziyaretçiler çekmede ne kadar etkili olduğunu gösterir; bu, büyümeniz için önemlidir. İdeal olarak, sağlıklı bir web sitesi, siteye düzenli bir yeni ziyaretçi akışı gösterecektir.

Benzersiz e-ticaret metrikleri

Bir e-ticaret şirketinin ekibi, bu temel metrikleri izlemenin yanı sıra, satışları nasıl artıracağını anlamak için ek KPI'ları da izleyebilir:

• Alışveriş sepetini terk etme oranı , kaç kişinin alışveriş sepetini gerçekten satın almadan terk ettiğini gösterir. Bu sayı mümkün olduğunca düşük olmalıdır.

• Diğer ilgili e-ticaret metrikleri, ortalama sipariş değerini ve satış başına ortalama ürün sayısını içerir . Satışları artırmak istiyorsanız bu metrikleri artırmanız gerekir.

Web analitiği araçları

Geleneksel olarak ürün analitiğinde uzmanlaşan veya analitiği deneyimleyen araçlar da dahil olmak üzere, web analitiği için kullanabileceğiniz çok çeşitli araçlar vardır. Bunlardan bazıları şunlardır:

• Adobe Analytics
• Genlik
• İçindekiler
• Çılgın Yumurta
• tüm hikaye
• Cam kutu
• Google Analytics
• Yığın
• sıcak kavanoz
• karışık panel
• Pendo

Yine de bizim sözümüze güvenmeyin. En iyi dijital analitik araçlarının bir özeti için G2 gibi inceleme sitelerine göz atın.

Web analiziyle ilgili yaygın sorunlar

Web analitiği, web sitesi deneyimini optimize etmek için son derece yararlı olsa da, bazı dezavantajları vardır. Bunlardan bazıları şunlardır:

Çok fazla metriği takip etme

İzlenecek çok fazla veri noktası var. Bir şeyleri anlamlandırmak için web analitiği, ürün analitiği, müşteri deneyimi araçları, ısı haritaları ve diğer iş zekası analizlerini birleştirmek çok zor olabilir.

Genel bir kural olarak, yalnızca işletme hedefleriniz için önemli olan metrikleri ölçün ve gerisini yok sayın. Örneğin, birincil hedefiniz belirli bir konumdaki satışları artırmaksa, o yerin dışındaki hiçbir şeyle ilgili metriklere ihtiyacınız yoktur.

Veriler her zaman doğru değildir

Analitik araçları tarafından toplanan veriler her zaman doğru değildir. Birçok kullanıcı, web analizi araçlarının onlar hakkında bilgi toplamasını engelleyerek, analitik hizmetlerinden vazgeçebilir. Ayrıca çerezleri engelleyerek verilerinin toplanmasını engelleyebilir ve analitik araçları tarafından bildirilen verilerde birçok eksik bilgiye yol açabilirler. Çerezsiz bir dünyaya doğru ilerlerken, üçüncü taraf verilerine güvenmek yerine birinci taraf verilerini izleyen analitik çözümlerini düşünmeniz gerekecek.

Web analizi aracınız ayrıca, topladığı bilgileri çarpıtarak verileri yanlış ve güvenilmez hale getirebilecek yanlış veri filtreleri kullanıyor olabilir. Ve güvenilmez verilerle yapabileceğiniz pek bir şey yok.

Veri gizliliği risk altında

İzlenmeyen veya aşırı ifşa edilen veriler, gizlilik veya güvenlik açıklarına neden olabilir. İnsanlar, kredi kartı bilgileri ve adresleri de dahil olmak üzere, kendileri hakkında her türlü kişisel bilgiyi web sitenizde ifşa edebilirler. Bir analitik hizmet sağlayıcısına yönelik kullanıcı verilerinizi tehlikeye atan herhangi bir ihlal, işletmenizin itibarı için yıkıcı olabilir. Gizlilik yasaları son on yılda küresel olarak daha katı hale geldiğinden, siber güvenliğe dikkat etmeniz önemlidir.

Web sitesi verileri özellikle hassastır. Web analizi araçlarınızın uygun izleme prosedürlerine ve güvenlik testlerine sahip olduğundan emin olun. Web sitenizi olası tehditlere karşı korumak için adımlar atın.

Veriler tüm hikayeyi anlatmaz

Web analitiği, kullanıcıların web sitenizle nasıl etkileşime girdiğini öğrenmek için yararlı olsa da, yalnızca kullanıcı davranışını anlamak söz konusu olduğunda yüzeyi çizer. Web analitiği, kullanıcıların ne yaptığını size söyleyebilir, ancak neden yaptıklarını söyleyemez. Davranışları anlamak için web analitiğinin ötesine geçmeniz ve Amplitude Analytics gibi bir davranışsal analitik çözümünden yararlanmanız gerekir. Davranışsal ürün verilerine bakarak, hangi eylemlerin daha yüksek katılım, elde tutma ve yaşam boyu değer sağladığını göreceksiniz.

Referanslar

• Dönüşüm Oranı Optimizasyonu, MOZ
• Web siteleri söz konusu olduğunda mobil uyumlu ne anlama geliyor, Thryv
• Google Arama, Google Arama Konsolu'ndaki performansınızı iyileştirin
• Google Analytics'te En Popüler e-Ticaret Ürünlerinizi Nasıl Bulunur, MonsterInsights
• Google Analytics, Optimize Smart ile Çevrimiçi En Çok Satan Ürünleri Nasıl Bulunur?
• Web Analitiği Nedir? Analytics'teki 101'iniz ve Nasıl Başlanır, Themeisle
• Mart 2021'de seçili sektörlerde çevrimiçi alışveriş sepetini terk etme oranı, Statista
• Google Analytics'e hoş geldiniz, Google Analytics
• Müşteri ve Kullanıcı Geri Bildirim Yazılımı, Qualaroo
• Web sitenizi daha iyi hale getirin. Aniden. Çılgın Yumurta
• Isı haritaları için eksiksiz rehber, Hotjar
• Kayıtlar: eksiksiz kılavuz, Hotjar
• En iyi web sitesi anket aracı, 4Q
• 3 Yaygın Web Analitiği Zorluğu ve Bunları Nasıl Çözersiniz, Logaholic
• Veri Güvenliği ve Gizlilik, MarTech

Artık web analitiği hakkında daha fazla bilgi sahibi olduğunuza göre, Kuzey Yıldızı Başucu Kitabımızla doğru metrikleri ölçtüğünüzden emin olun. Veya, Amplitude'de web sitesi verilerinin nasıl göründüğüne bakın.