O que é Web Analytics? Definição, exemplos e ferramentas

A análise da Web é a coleta, síntese e análise de dados do site com o objetivo de melhorar a experiência do usuário do site . É uma prática útil para gerenciar e otimizar sites, aplicativos da web ou outros produtos da web. É altamente orientado a dados e auxilia na tomada de decisões de alta qualidade no site. Você também pode obter ideias sobre como melhorar seu produto e impulsionar o crescimento dos negócios a partir da análise da web.

Gerentes de produto, cientistas de dados, designers de UX e outros podem usar a análise da web se quiserem aprimorar seu site ou experiência de produto para atender às necessidades do cliente. Eles precisam saber quais métricas do site rastrear e, ao mesmo tempo, estar atentos às deficiências da análise da web.

Principais conclusões

• A análise da Web refere-se ao processo de coleta de dados do site e, em seguida, processá-los, relatar e analisá-los para criar uma estratégia online para melhorar a experiência do site.
• A análise da Web é importante para ajudá-lo a:
  • Refine suas campanhas de marketing
  • Entenda os visitantes do seu site
  • Analise as conversões do site
  • Melhore a experiência do usuário do site
  • Aumente a classificação do seu mecanismo de pesquisa
  • Entenda e otimize as fontes de referência
  • Aumente as vendas online
• Use uma ferramenta de análise da web para rastrear automaticamente as principais métricas de desempenho do site, como taxa de rejeição, taxa de conversão, visitantes únicos mensais e muito mais.
• Alguns problemas comuns com a análise da web são que pode ser difícil acompanhar tantas métricas, os dados nem sempre são precisos e a privacidade dos dados pode estar em risco. Encontre uma ferramenta de análise que aborde essas preocupações de forma eficaz.

Para que serve a análise da web?

A análise da Web é útil para entender quais canais os usuários acessam seu site. Você também pode identificar o conteúdo popular do site calculando o tempo médio de permanência em suas páginas da web e como os usuários interagem com elas, incluindo quais páginas solicitam que os usuários saiam.

O processo de análise da web envolve:

• Definindo metas de negócios: Definindo as principais métricas que determinarão o sucesso do seu negócio e site
• Coleta de dados: coleta de informações, estatísticas e dados sobre os visitantes do site usando ferramentas de análise
• Processando dados: convertendo os dados brutos que você coletou em proporções significativas, KPIs e outras informações que contam uma história
• Dados de relatório : Exibindo os dados processados ​​em um formato fácil de ler
• Desenvolvendo uma estratégia online: Criando um plano para otimizar a experiência do site para atingir as metas de negócios
• Experimentação : fazer testes A/B para determinar a melhor maneira de otimizar o desempenho do site

Você pode usar essas informações para otimizar páginas de baixo desempenho e promover ainda mais as de melhor desempenho em seu site. Por exemplo, a editora de notícias francesa Le Monde usou análises para informar uma reformulação do site que aumentou as conversões de assinantes em 46% e aumentou as assinaturas digitais em mais de 20%. O Le Monde conseguiu identificar com qual conteúdo pago os usuários se envolveram mais e, em seguida, usar essas informações para destacar o conteúdo de melhor desempenho na página inicial.

A importância da análise da web

O site da sua empresa é provavelmente o primeiro lugar em que seus usuários acabam para saber mais sobre seu produto. Na verdade, seu site também é um produto. É por isso que os dados que você coleta nos visitantes do seu site podem dizer muito sobre eles e suas expectativas sobre o site e o produto.

Aqui estão algumas razões pelas quais a análise da web é importante:

Entenda os visitantes do seu site

As ferramentas de análise da Web revelam detalhes importantes sobre os visitantes do seu site — incluindo o tempo médio gasto na página e se são usuários novos ou recorrentes — e qual conteúdo atrai mais tráfego. Com essas informações, você saberá mais sobre quais partes do seu site e produto interessam mais aos usuários e clientes em potencial.

Por exemplo, uma ferramenta de análise pode mostrar que a maioria dos visitantes do seu site está acessando seu site alemão. Você pode usar essas informações para garantir que tenha uma versão em alemão do seu produto bem traduzida para atender às necessidades desses usuários.

Analise as conversões do site

As conversões podem significar compras reais, inscrever-se em seu boletim informativo ou preencher um formulário de contato em seu site. A análise da web pode fornecer informações sobre o número total dessas conversões, quanto você ganhou com as conversões, a porcentagem de conversões (número de conversões dividido pelo número de sessões do site) e a taxa de abandono. Você também pode ver o “caminho de conversão”, que mostra como seus usuários percorreram seu site antes de converterem.

Observando os dados acima, você pode fazer a otimização da taxa de conversão (CRO). O CRO ajudará você a projetar seu site para atingir a quantidade e a qualidade ideais de conversões.

As ferramentas de análise da Web também podem mostrar métricas importantes que ajudam a aumentar as compras em seu site. Algumas ferramentas oferecem um recurso aprimorado de rastreamento de comércio eletrônico para ajudá-lo a descobrir quais são os produtos mais vendidos em seu site. Depois de saber disso, você pode refinar seu foco em seus mais vendidos e aumentar suas vendas de produtos.

Aumente sua otimização para mecanismos de busca (SEO)

Ao conectar sua ferramenta de análise da web ao Google Search Console, é possível rastrear quais consultas de pesquisa estão gerando mais tráfego para seu site. Com esses dados, você saberá que tipo de conteúdo criar para responder a essas consultas e aumentar as classificações de pesquisa do seu site.

Também é possível configurar o rastreamento de pesquisa no site para saber o que os usuários estão pesquisando em seu site. Esses dados de pesquisa podem ajudá-lo ainda mais a gerar ideias de conteúdo para seu site, especialmente se você tiver um blog.

Entenda o conteúdo de melhor desempenho

As ferramentas de análise da Web também ajudarão você a saber qual conteúdo está tendo o melhor desempenho em seu site, para que você possa se concentrar nos tipos de conteúdo que funcionam e também usar essas informações para fazer melhorias no produto. Por exemplo, você pode notar que artigos de blog que falam sobre design são os mais populares em seu site. Isso pode sinalizar que seus usuários se preocupam com o recurso de design do seu produto (se você oferecer design como um recurso do produto), para que você possa investir mais recursos no recurso de design. As peças de conteúdo populares em seu site também podem gerar ideias para novos recursos de produtos.

Entenda e otimize as fontes de referência

A análise da web lhe dirá quem são suas principais fontes de referência, para que você saiba em quais canais se concentrar. Se você está recebendo 80% do seu tráfego do Instagram, os profissionais de marketing da sua empresa saberão que devem investir em anúncios nessa plataforma.

A análise da web também mostra em quais links de saída em seu site as pessoas estão clicando. A equipe de marketing da sua empresa pode descobrir um relacionamento mutuamente benéfico com esses sites externos, para que você possa entrar em contato com eles para explorar oportunidades de parceria ou referência cruzada.

Métricas de exemplo para acompanhar com análise da web

As métricas de desempenho do site variam de empresa para empresa com base em seus objetivos para o site. Aqui estão alguns exemplos de KPIs que as empresas devem considerar o rastreamento como parte de sua prática de análise da web.

Visitas à página/sessões

As visitas e sessões de página referem-se ao tráfego para uma página da Web durante um período específico de tempo. Quanto mais visitas, mais seu site está sendo notado.

Tenha em mente que o tráfego é uma métrica de sucesso relativo. Se você está vendo 200 visitas por mês a uma postagem de blog, isso pode não parecer um grande tráfego. Mas se essas 200 visitas representam visualizações de alta intenção – visualizações de clientes em potencial que estão pensando em comprar seu produto – esse tráfego pode tornar a postagem do blog muito mais valiosa do que um artigo de alto volume e baixa intenção.

Origem do tráfego

As ferramentas de análise da web permitem monitorar facilmente suas fontes de tráfego e ajustar sua estratégia de marketing de acordo. Por exemplo, se você estiver vendo muito tráfego de campanhas de e-mail, poderá enviar mais campanhas de e-mail para aumentar o tráfego.

Taxa total de conversão do site

A taxa de conversão total do site refere-se à porcentagem de pessoas que concluem uma ação ou meta criticamente importante em seu site. Uma conversão pode ser uma compra ou quando alguém se inscreve na sua lista de e-mail, dependendo do que você define como uma conversão para o seu site.

Taxa de rejeição

A taxa de rejeição refere-se a quantas pessoas visitam apenas uma página do seu site e depois saem do site.

Interpretar as taxas de rejeição é uma arte. Uma alta taxa de rejeição pode ser negativa e positiva para o seu negócio. É um sinal negativo, pois mostra que as pessoas não estão interagindo com outras páginas do seu site, o que pode sinalizar baixo engajamento entre os visitantes do seu site. Por outro lado, se eles gastam tempo de qualidade em uma única página, isso pode indicar que os usuários estão obtendo todas as informações de que precisam, o que pode ser um sinal positivo. É por isso que você precisa investigar mais as taxas de rejeição para entender o que elas podem significar.

Taxa de visitas repetidas

A taxa de visitas repetidas informa quantas pessoas estão visitando seu site regularmente ou repetidamente. Este é o seu público-alvo principal, pois consiste nos visitantes do site que você conseguiu reter. Normalmente, uma taxa de visita repetida de 30% é boa. Qualquer coisa abaixo de 20% mostra que seu site não é atraente o suficiente.

Visitantes únicos mensais

Visitantes únicos mensais referem-se ao número de visitantes que visitam seu site pela primeira vez a cada mês.

Essa métrica mostra a eficácia do seu site em atrair novos visitantes a cada mês, o que é importante para o seu crescimento. Idealmente, um site saudável mostrará um fluxo constante de novos visitantes ao site.

Métricas exclusivas de comércio eletrônico

Além de acompanhar essas métricas básicas, a equipe de uma empresa de comércio eletrônico também pode rastrear KPIs adicionais para entender como aumentar as vendas:

• A taxa de abandono de carrinho de compras mostra quantas pessoas deixam seus carrinhos de compras sem realmente fazer uma compra. Este número deve ser o menor possível.

• Outras métricas de comércio eletrônico relevantes incluem o valor médio do pedido e o número médio de produtos por venda . Você precisa aumentar essas métricas se quiser aumentar as vendas.

Ferramentas de análise da web

Há toda uma gama de ferramentas que você pode usar para análise da web, incluindo ferramentas que tradicionalmente se especializam em análise de produto ou análise de experiência. Alguns deles incluem:

• Adobe Analytics
• Amplitude
• Quadrado de conteúdo
• Ovo Maluco
• história completa
• Caixa de vidro
• Google Analytics
• Pilha
• Hotjar
• Painel de mixagem
• Pendo

Não acredite apenas em nossa palavra, no entanto. Confira sites de revisão como o G2 para um resumo das melhores ferramentas de análise digital.

Problemas comuns com análise da web

Embora a análise da web possa ser extremamente útil para otimizar a experiência do site, existem algumas desvantagens. Alguns deles incluem:

Acompanhando muitas métricas

Há tantos pontos de dados disponíveis para rastrear. Pode ser difícil combinar análises da web, análises de produtos, ferramentas de experiência do cliente, mapas de calor e outras análises de inteligência de negócios para dar sentido às coisas.

Como regra geral, meça apenas as métricas que são importantes para seus objetivos de negócios e ignore o resto. Por exemplo, se seu objetivo principal é aumentar as vendas em um determinado local, você não precisa de métricas sobre nada fora desse local.

Os dados nem sempre são precisos

Os dados coletados pelas ferramentas de análise nem sempre são precisos. Muitos usuários podem desativar os serviços de análise, impedindo que as ferramentas de análise da web coletem informações sobre eles. Eles também podem bloquear cookies, impedindo ainda mais a coleta de seus dados e levando a muitas informações ausentes nos dados relatados pelas ferramentas de análise. À medida que avançamos para um mundo sem cookies, você precisará considerar soluções de análise que rastreiam dados próprios, em vez de depender de dados de terceiros.

Sua ferramenta de análise da web também pode estar usando filtros de dados incorretos, o que pode distorcer as informações coletadas, tornando os dados imprecisos e não confiáveis. E não há muito o que fazer com dados não confiáveis.

A privacidade dos dados está em risco

Dados não rastreados ou excessivamente expostos podem causar vulnerabilidades de privacidade ou segurança. As pessoas podem revelar todos os tipos de informações pessoais sobre si mesmas em seu site, incluindo detalhes de cartão de crédito e seu endereço. Qualquer violação a um provedor de serviços de análise que comprometa seus dados de usuário pode ser devastadora para a reputação de sua empresa. Como as leis de privacidade se tornaram mais rigorosas na última década em todo o mundo, é importante prestar atenção à segurança cibernética.

Os dados do site são particularmente sensíveis. Certifique-se de que suas ferramentas de análise da web tenham procedimentos de monitoramento e testes de segurança adequados. Tome medidas para proteger seu site contra possíveis ameaças.

Os dados não contam toda a história

Embora a análise da web seja útil para saber como os usuários estão interagindo com seu site, eles apenas arranham a superfície quando se trata de entender o comportamento do usuário. A análise da Web pode dizer o que os usuários estão fazendo, mas não por que eles fazem isso. Para entender os comportamentos, você precisa ir além da análise da web e aproveitar uma solução de análise comportamental como a Amplitude Analytics. Ao analisar os dados comportamentais do produto, você verá quais ações geram maior engajamento, retenção e valor de vida útil.

Referências

• Otimização da taxa de conversão, MOZ
• O que significa compatibilidade com dispositivos móveis quando se trata de sites, Thryv
• Melhore seu desempenho na Pesquisa Google, Google Search Console
• Como encontrar seus produtos de comércio eletrônico mais populares no Google Analytics, MonsterInsights
• Como encontrar os produtos mais vendidos on-line via Google Analytics, Optimize Smart
• O que é Web Analytics? Seu 101 em Analytics e como começar, Themeisle
• Taxa de abandono de carrinho de compras online em setores selecionados em março de 2021, Statista
• Bem-vindo ao Google Analytics, Google Analytics
• Software de feedback de clientes e usuários, Qualaroo
• Torne seu site melhor. Imediatamente. Ovo Maluco
• O guia completo para mapas de calor, Hotjar
• Gravações: o guia completo, Hotjar
• A melhor ferramenta de pesquisa de sites, 4T
• 3 desafios comuns do Web Analytics e como resolvê-los, Logaholic
• Segurança e privacidade de dados, MarTech

Agora que você sabe mais sobre análise da web, verifique se está medindo as métricas corretas com nosso North Star Playbook . Ou veja como os dados do site aparecem no Amplitude.