¿Qué es la analítica web? Definición, ejemplos y herramientas

El análisis web es la recopilación, síntesis y análisis de datos de sitios web con el objetivo de mejorar la experiencia del usuario del sitio web . Es una práctica útil para administrar y optimizar sitios web, aplicaciones web u otros productos web. Se basa en gran medida en los datos y ayuda a tomar decisiones de sitios web de alta calidad. También puede obtener ideas sobre cómo mejorar su producto e impulsar el crecimiento empresarial a partir de la analítica web.

Los gerentes de productos, los científicos de datos, los diseñadores de UX y otros pueden usar el análisis web si buscan mejorar su sitio web o la experiencia del producto para satisfacer las necesidades del cliente. Necesitan saber qué métricas del sitio web rastrear y, al mismo tiempo, tener en cuenta las deficiencias del análisis web.

Conclusiones clave

• El análisis web se refiere al proceso de recopilar datos del sitio web y luego procesarlos, informarlos y analizarlos para crear una estrategia en línea para mejorar la experiencia del sitio web.
• La analítica web es importante para ayudarte a:
  • Refina tus campañas de marketing
  • Comprenda a los visitantes de su sitio web
  • Analizar las conversiones del sitio web
  • Mejorar la experiencia del usuario del sitio web
  • Mejora tu clasificación en los motores de búsqueda
  • Comprender y optimizar las fuentes de referencia
  • Impulsar las ventas en línea
• Utilice una herramienta de análisis web para realizar un seguimiento automático de las métricas clave de rendimiento del sitio, como la tasa de rebote, la tasa de conversión, los visitantes únicos mensuales y más.
• Algunos problemas comunes con el análisis web son que puede ser abrumador realizar un seguimiento de tantas métricas, los datos no siempre son precisos y la privacidad de los datos podría estar en riesgo. Encuentre una herramienta de análisis que aborde estas inquietudes de manera efectiva.

¿Para qué sirve la analítica web?

El análisis web es útil para comprender por qué canales llegan los usuarios a su sitio web. También puede identificar el contenido popular del sitio calculando la duración promedio de la estadía en sus páginas web y cómo los usuarios interactúan con ellas, incluidas las páginas que los invitan a abandonar.

El proceso de analítica web implica:

• Establecer objetivos comerciales: definir las métricas clave que determinarán el éxito de su negocio y sitio web
• Recopilación de datos: recopilación de información, estadísticas y datos sobre los visitantes del sitio web utilizando herramientas de análisis
• Procesamiento de datos: convertir los datos sin procesar que ha recopilado en proporciones significativas, KPI y otra información que cuente una historia
• Informes de datos : Visualización de los datos procesados ​​en un formato fácil de leer
• Desarrollo de una estrategia en línea: Creación de un plan para optimizar la experiencia del sitio web para cumplir con los objetivos comerciales
• Experimentación : hacer pruebas A/B para determinar la mejor manera de optimizar el rendimiento del sitio web

Puede utilizar esta información para optimizar las páginas de bajo rendimiento y promover aún más las de mayor rendimiento en su sitio web. Por ejemplo, el editor de noticias francés Le Monde usó análisis para informar el rediseño de un sitio web que aumentó las conversiones de suscriptores en un 46 % y aumentó las suscripciones digitales en más del 20 %. Le Monde pudo identificar con qué contenido pago los usuarios interactuaban más y luego usar esa información para resaltar el contenido de mejor rendimiento en la página de inicio.

La importancia de la analítica web

El sitio web de su empresa es probablemente el primer lugar al que llegan sus usuarios para obtener más información sobre su producto. De hecho, su sitio web también es un producto. Es por eso que los datos que recopila sobre los visitantes de su sitio web pueden decirle mucho sobre ellos y sus expectativas de productos y sitios web.

Aquí hay algunas razones por las que el análisis web es importante:

Comprenda a los visitantes de su sitio web

Las herramientas de análisis web revelan detalles clave sobre los visitantes de su sitio, incluido el tiempo promedio que pasan en la página y si son usuarios nuevos o recurrentes, y qué contenido atrae la mayor parte del tráfico. Con esta información, aprenderá más sobre qué partes de su sitio web y producto interesan más a los usuarios y clientes potenciales.

Por ejemplo, una herramienta de análisis podría mostrarle que la mayoría de los visitantes de su sitio web llegan a su sitio alemán. Podría usar esta información para asegurarse de tener una versión alemana de su producto que esté bien traducida para satisfacer las necesidades de estos usuarios.

Analizar las conversiones del sitio web

Las conversiones pueden significar compras reales, suscribirse a su boletín informativo o completar un formulario de contacto en su sitio web. El análisis web puede brindarle información sobre el número total de estas conversiones, cuánto ganó de las conversiones, el porcentaje de conversiones (número de conversiones dividido por el número de sesiones del sitio web) y la tasa de abandono. También puede ver la "ruta de conversión", que le muestra cómo sus usuarios se movieron a través de su sitio antes de convertirse.

Al observar los datos anteriores, puede optimizar la tasa de conversión (CRO). CRO te ayudará a diseñar tu sitio web para lograr la cantidad y calidad óptima de conversiones.

Las herramientas de análisis web también pueden mostrarle métricas importantes que lo ayudan a impulsar las compras en su sitio. Algunas herramientas ofrecen una función mejorada de seguimiento de comercio electrónico para ayudarlo a determinar cuáles son los productos más vendidos en su sitio web. Una vez que sepa esto, puede refinar su enfoque en sus productos más vendidos y aumentar las ventas de sus productos.

Impulse la optimización de su motor de búsqueda (SEO)

Al conectar su herramienta de análisis web con Google Search Console, es posible realizar un seguimiento de las consultas de búsqueda que generan la mayor cantidad de tráfico para su sitio. Con estos datos, sabrá qué tipo de contenido crear para responder a esas consultas y mejorar las clasificaciones de búsqueda de su sitio.

También es posible configurar el seguimiento de búsqueda en el sitio para saber qué buscan los usuarios en su sitio. Estos datos de búsqueda pueden ayudarlo a generar ideas de contenido para su sitio, especialmente si tiene un blog.

Comprender el contenido de mayor rendimiento

Las herramientas de análisis web también lo ayudarán a saber qué contenido funciona mejor en su sitio, para que pueda concentrarse en los tipos de contenido que funcionan y también usar esa información para realizar mejoras en el producto. Por ejemplo, puede notar que los artículos de blog que hablan sobre diseño son los más populares en su sitio web. Esto podría indicar que sus usuarios se preocupan por la función de diseño de su producto (si ofrece el diseño como una función del producto), por lo que puede invertir más recursos en la función de diseño. Las piezas de contenido populares en su sitio web también podrían generar ideas para nuevas funciones de productos.

Comprender y optimizar las fuentes de referencia

El análisis web le dirá quiénes son sus principales fuentes de referencia, para que sepa en qué canales enfocarse. Si obtiene el 80% de su tráfico de Instagram, los especialistas en marketing de su empresa sabrán que deben invertir en anuncios en esa plataforma.

El análisis web también le muestra en qué enlaces salientes de su sitio están haciendo clic las personas. El equipo de marketing de su empresa podría descubrir una relación mutuamente beneficiosa con estos sitios web externos, por lo que puede comunicarse con ellos para explorar oportunidades de asociación o referencia cruzada.

Métricas de ejemplo para rastrear con análisis web

Las métricas de rendimiento del sitio web varían de una empresa a otra en función de sus objetivos para su sitio. Aquí hay algunos ejemplos de KPI que las empresas deberían considerar rastrear como parte de su práctica de análisis web.

Visitas a la página / Sesiones

Las visitas a la página y las sesiones se refieren al tráfico a una página web durante un período de tiempo específico. Cuantas más visitas, más se notará su sitio web.

Tenga en cuenta que el tráfico es una métrica de éxito relativo. Si está viendo 200 visitas al mes a una publicación de blog, es posible que no parezca un gran tráfico. Pero si esas 200 visitas representan vistas de alta intención (vistas de prospectos que están considerando comprar su producto), ese tráfico podría hacer que la publicación del blog sea mucho más valiosa que una pieza de gran volumen y baja intención.

Fuente de tráfico

Las herramientas de análisis web le permiten monitorear fácilmente sus fuentes de tráfico y ajustar su estrategia de marketing en consecuencia. Por ejemplo, si ve mucho tráfico de campañas de correo electrónico, puede enviar más campañas de correo electrónico para aumentar el tráfico.

Tasa de conversión total del sitio web

La tasa de conversión total del sitio web se refiere al porcentaje de personas que completan una acción u objetivo de importancia crítica en su sitio web. Una conversión puede ser una compra o cuando alguien se registra en su lista de correo electrónico, según lo que defina como una conversión para su sitio web.

Porcentaje de rebote

La tasa de rebote se refiere a cuántas personas visitan solo una página en su sitio web y luego abandonan su sitio.

Interpretar las tasas de rebote es un arte. Una tasa de rebote alta puede ser tanto negativa como positiva para su empresa. Es una señal negativa, ya que muestra que las personas no están interactuando con otras páginas de su sitio, lo que podría indicar una baja participación entre los visitantes de su sitio. Por otro lado, si pasan tiempo de calidad en una sola página, podría indicar que los usuarios obtienen toda la información que necesitan, lo que podría ser una señal positiva. Es por eso que necesita investigar más a fondo las tasas de rebote para comprender lo que podrían significar.

Tasa de repetición de visitas

La tasa de visitas repetidas le indica cuántas personas visitan su sitio web de manera regular o repetida. Esta es su audiencia principal, ya que consiste en los visitantes del sitio web que ha logrado retener. Por lo general, una tasa de visitas repetidas del 30 % es buena. Cualquier valor por debajo del 20% muestra que su sitio web no es lo suficientemente atractivo.

Visitantes únicos mensuales

Visitantes únicos mensuales se refiere a la cantidad de visitantes que visitan su sitio por primera vez cada mes.

Esta métrica muestra qué tan efectivo es su sitio para atraer nuevos visitantes cada mes, lo cual es importante para su crecimiento. Idealmente, un sitio web saludable mostrará un flujo constante de nuevos visitantes al sitio.

Métricas únicas de comercio electrónico

Junto con el seguimiento de estas métricas básicas, el equipo de una empresa de comercio electrónico también puede realizar un seguimiento de KPI adicionales para comprender cómo impulsar las ventas:

• La tasa de abandono del carrito de compras muestra cuántas personas dejan sus carritos de compras sin realizar una compra. Este número debe ser lo más bajo posible.

• Otras métricas de comercio electrónico relevantes incluyen el valor promedio de los pedidos y la cantidad promedio de productos por venta . Debe impulsar estas métricas si desea aumentar las ventas.

herramientas de analítica web

Existe una amplia gama de herramientas que puede usar para el análisis web, incluidas herramientas que tradicionalmente se especializan en análisis de productos o análisis de experiencias. Algunos de estos incluyen:

• análisis de adobe
• Amplitud
• Plaza de contenido
• huevo loco
• historia completa
• Caja de vidrio
• Google analitico
• Montón
• Hotjar
• panel de mezcla
• pendó

Sin embargo, no solo confíe en nuestra palabra. Visite sitios de revisión como G2 para obtener un resumen de las mejores herramientas de análisis digital.

Problemas comunes con el análisis web

Si bien el análisis web puede ser extremadamente útil para optimizar la experiencia del sitio web, tiene algunos inconvenientes. Algunos de estos incluyen:

Seguimiento de demasiadas métricas

Hay tantos puntos de datos disponibles para rastrear. Puede ser abrumador combinar análisis web, análisis de productos, herramientas de experiencia del cliente, mapas de calor y otros análisis de inteligencia empresarial para dar sentido a las cosas.

Como regla general, solo mida las métricas que son importantes para sus objetivos comerciales e ignore el resto. Por ejemplo, si su objetivo principal es aumentar las ventas en una determinada ubicación, no necesita métricas sobre nada fuera de esa ubicación.

Los datos no siempre son precisos

Los datos recopilados por las herramientas de análisis no siempre son precisos. Muchos usuarios pueden optar por no recibir servicios de análisis, lo que impide que las herramientas de análisis web recopilen información sobre ellos. También pueden bloquear las cookies, impidiendo aún más la recopilación de sus datos y provocando que falte mucha información en los datos informados por las herramientas de análisis. A medida que avanzamos hacia un mundo sin cookies, deberá considerar soluciones de análisis que realicen un seguimiento de los datos propios, en lugar de depender de los datos de terceros.

Su herramienta de análisis web también puede estar utilizando filtros de datos incorrectos, lo que puede sesgar la información que recopila, haciendo que los datos sean inexactos y poco confiables. Y no hay mucho que pueda hacer con datos poco confiables.

La privacidad de los datos está en riesgo

Los datos no rastreados o demasiado expuestos pueden causar vulnerabilidades de privacidad o seguridad. Las personas podrían revelar todo tipo de información personal sobre sí mismos en su sitio web, incluidos los detalles de la tarjeta de crédito y su dirección. Cualquier infracción a un proveedor de servicios de análisis que comprometa sus datos de usuario puede ser devastadora para la reputación de su empresa. Dado que las leyes de privacidad se han vuelto más estrictas durante la última década a nivel mundial, es importante que preste atención a la seguridad cibernética.

Los datos del sitio web son particularmente sensibles. Asegúrese de que sus herramientas de análisis web tengan procedimientos de monitoreo y pruebas de seguridad adecuados. Tome medidas para proteger su sitio web contra cualquier amenaza potencial.

Los datos no cuentan toda la historia

Si bien los análisis web son útiles para saber cómo interactúan los usuarios con su sitio web, solo arañan la superficie cuando se trata de comprender el comportamiento del usuario. El análisis web puede decirle qué están haciendo los usuarios, pero no por qué lo hacen. Para comprender los comportamientos, debe ir más allá del análisis web y aprovechar una solución de análisis de comportamiento como Amplitude Analytics. Al observar los datos de productos de comportamiento, verá qué acciones generan un mayor compromiso, retención y valor de por vida.

Referencias

• Optimización de tasa de conversión, MOZ
• ¿Qué significa compatible con dispositivos móviles cuando se trata de sitios web? Thryv
• Mejore su rendimiento en la Búsqueda de Google, Google Search Console
• Cómo encontrar sus productos de comercio electrónico más populares en Google Analytics, MonsterInsights
• Cómo encontrar los productos más vendidos en línea a través de Google Analytics, Optimize Smart
• ¿Qué es la analítica web? Su 101 sobre análisis y cómo empezar, Themeisle
• Tasa de abandono del carrito de compras en línea en industrias seleccionadas en marzo de 2021, Statista
• Bienvenido a Google Analytics, Google Analytics
• Software de comentarios de clientes y usuarios, Qualaroo
• Mejora tu sitio web. Instantáneamente. huevo loco
• La guía completa de mapas de calor, Hotjar
• Grabaciones: la guía completa, Hotjar
• La mejor herramienta de encuestas de sitios web, 4Q
• 3 desafíos comunes de análisis web y cómo resolverlos, Logaholic
• Seguridad y privacidad de datos, MarTech

Ahora que sabe más sobre análisis web, asegúrese de medir las métricas correctas con nuestro North Star Playbook . O vea cómo se ven los datos del sitio web en Amplitude.