Web Analyticsとは何ですか？ 定義、例、およびツール

Web分析は、Webサイトのユーザーエクスペリエンスを向上させることを目的とした、Webサイトデータの収集、合成、および分析です。 これは、Webサイト、Webアプリケーション、またはその他のWeb製品を管理および最適化するのに役立つ方法です。 これは高度にデータ駆動型であり、高品質のWebサイトの決定を支援します。 また、Web分析から、製品を改善し、ビジネスの成長を促進する方法についてのアイデアを得るかもしれません。

プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、UXデザイナーなどは、顧客のニーズを満たすためにWebサイトまたは製品エクスペリエンスを強化したい場合は、Web分析を使用できます。 彼らはまた、ウェブ分析の欠点に​​注意しながら、追跡するウェブサイトの指標を知る必要があります。

重要なポイント

• Web分析とは、Webサイトのデータを収集し、それを処理、レポート、分析して、Webサイトのエクスペリエンスを向上させるためのオンライン戦略を作成するプロセスを指します。
• Web分析はあなたを助けるために重要です：
  • マーケティングキャンペーンを改善する
  • あなたのウェブサイトの訪問者を理解する
  • ウェブサイトのコンバージョンを分析する
  • Webサイトのユーザーエクスペリエンスを向上させる
  • 検索エンジンのランキングを上げる
  • 紹介元を理解して最適化する
  • オンライン販売を促進する
• Web分析ツールを使用して、バウンス率、コンバージョン率、月間ユニークビジターなどの主要なサイトパフォーマンスメトリックを自動的に追跡します。
• Web分析に関するいくつかの一般的な問題は、非常に多くのメトリックを追跡するのが困難な場合があり、データが常に正確であるとは限らず、データのプライバシーが危険にさらされる可能性があることです。 これらの懸念に効果的に対処する分析ツールを見つけてください。

Web分析は何に使用されますか？

Web分析は、ユーザーがWebサイトにアクセスするチャネルを理解するのに役立ちます。 また、人気のあるサイトコンテンツを特定するには、Webページでの平均滞在期間と、ユーザーがどのページから離れるように促すかなど、ユーザーがそれらをどのように操作するかを計算します。

Web分析のプロセスには以下が含まれます。

• ビジネス目標の設定：ビジネスとウェブサイトの成功を決定する主要な指標を定義する
• データの収集：分析ツールを使用して、Webサイト訪問者に関する情報、統計、およびデータを収集します
• データの処理：収集した生データを、意味のある比率、KPI、およびストーリーを伝えるその他の情報に変換します
• レポートデータ：処理されたデータを読みやすい形式で表示します
• オンライン戦略の開発：ビジネス目標を達成するためにWebサイトエクスペリエンスを最適化する計画を作成する
• 実験：ウェブサイトのパフォーマンスを最適化するための最良の方法を決定するためにA/Bテストを実施する

この情報を使用して、パフォーマンスの低いページを最適化し、Webサイト全体でパフォーマンスの高いページをさらに宣伝できます。 たとえば、フランスのニュースパブリッシャーであるLe Mondeは、分析を使用してWebサイトの再設計に通知し、サブスクライバーのコンバージョンを46％増加させ、デジタルサブスクリプションを20％以上増加させました。 Le Mondeは、どの有料コンテンツユーザーが最もエンゲージメントを高めているかを特定し、その情報を使用してホームページで最もパフォーマンスの高いコンテンツを強調することができました。

Web分析の重要性

あなたの会社のウェブサイトは、おそらくあなたのユーザーがあなたの製品についてもっと知るために最終的に行く最初の場所です。 実際、あなたのウェブサイトも製品です。 そのため、Webサイトの訪問者で収集したデータは、訪問者とそのWebサイトおよび製品の期待について多くのことを教えてくれます。

Web分析が重要である理由は次のとおりです。

あなたのウェブサイトの訪問者を理解する

Web分析ツールは、サイト訪問者に関する重要な詳細（ページでの平均滞在時間、新規ユーザーかリピーターかなど）、およびどのコンテンツが最も多くのトラフィックを獲得しているかを明らかにします。 この情報を使用して、Webサイトのどの部分に関心があり、ユーザーや潜在的な顧客に最も関心があるかについて詳しく知ることができます。

たとえば、分析ツールは、Webサイトの訪問者の大多数がドイツ語のサイトにアクセスしていることを示している場合があります。 この情報を使用して、これらのユーザーのニーズを満たすように適切に翻訳されたドイツ語版の製品を確実に入手できます。

ウェブサイトのコンバージョンを分析する

コンバージョンとは、実際の購入、ニュースレターへの登録、またはWebサイトの連絡フォームへの記入を意味する場合があります。 Web分析では、これらのコンバージョンの総数、コンバージョンから得た金額、コンバージョンの割合（コンバージョン数をWebサイトセッションの数で割ったもの）、および放棄率に関する情報を得ることができます。 また、ユーザーがコンバージョン前にサイト内をどのように移動したかを示す「コンバージョンパス」も表示されます。

上記のデータを見ると、コンバージョン率の最適化（CRO）を行うことができます。 CROは、最適な量と質のコンバージョンを達成するためのWebサイトの設計を支援します。

Web分析ツールは、サイトでの購入を促進するのに役立つ重要な指標を表示することもできます。 一部のツールは、強化されたeコマース追跡機能を提供して、Webサイトで最も売れている製品を特定するのに役立ちます。 これを知ったら、トップセラーに焦点を絞り、製品の売り上げを伸ばすことができます。

検索エンジン最適化（SEO）を後押しする

ウェブ解析ツールをGoogle検索コンソールに接続することで、サイトで最も多くのトラフィックを生成している検索クエリを追跡できます。 このデータを使用すると、これらのクエリに回答し、サイトの検索ランキングを上げるために作成するコンテンツの種類がわかります。

オンサイト検索トラッキングを設定して、ユーザーがサイトで何を検索しているかを知ることもできます。 この検索データは、特にブログがある場合に、サイトのコンテンツのアイデアを生成するのにさらに役立ちます。

パフォーマンスの高いコンテンツを理解する

Web分析ツールは、どのコンテンツがサイトで最高のパフォーマンスを発揮しているかを知るのにも役立つため、機能するコンテンツの種類に焦点を当て、その情報を使用して製品を改善することができます。 たとえば、デザインについて説明しているブログ記事がWebサイトで最も人気があることに気付くかもしれません。 これは、ユーザーが製品のデザイン機能を気にかけていることを示している可能性があります（製品機能としてデザインを提供している場合）。そのため、デザイン機能により多くのリソースを投資できます。 あなたのウェブサイトで人気のあるコンテンツは、新製品の機能のアイデアを刺激する可能性もあります。

紹介元を理解して最適化する

Web分析により、上位の紹介元が誰であるかがわかるため、どのチャネルに焦点を当てるべきかがわかります。 Instagramからトラフィックの80％を獲得している場合、会社のマーケターは、そのプラットフォームの広告に投資する必要があることを知っています。

Web分析では、サイトのユーザーがクリックしているアウトバウンドリンクも表示されます。 あなたの会社のマーケティングチームは、これらの外部Webサイトとの相互に有益な関係を発見する可能性があるため、パートナーシップや相互参照の機会を探るためにそれらに連絡することができます。

Web分析で追跡するメトリックの例

Webサイトのパフォーマンスメトリックは、サイトの目標に基づいて企業ごとに異なります。 これは、企業がWeb分析の一環として追跡を検討する必要があるKPIの例です。

ページ訪問/セッション

ページ訪問とセッションは、特定の期間におけるWebページへのトラフィックを指します。 より多くの訪問、あなたのウェブサイトはより多くの注目を集めています。

トラフィックは相対的な成功指標であることに注意してください。 ブログ投稿への月間200回の訪問を見ている場合、それは大きなトラフィックのようには思えないかもしれません。 しかし、これらの200回の訪問が、意図の高いビュー（製品の購入を検討している見込み客からのビュー）を表す場合、そのトラフィックにより、大量の意図の低い記事よりもブログ投稿の価値が大幅に高まる可能性があります。

トラフィックのソース

Web分析ツールを使用すると、トラフィックソースを簡単に監視し、それに応じてマーケティング戦略を調整できます。 たとえば、メールキャンペーンからのトラフィックが多い場合は、より多くのメールキャンペーンを送信してトラフィックを増やすことができます。

総ウェブサイトコンバージョン率

総ウェブサイトコンバージョン率は、ウェブサイトで非常に重要なアクションまたは目標を達成した人の割合を指します。 あなたがあなたのウェブサイトのコンバージョンとして定義するものに応じて、コンバージョンは購入または誰かがあなたの電子メールリストにサインアップしたときである可能性があります。

バウンス率

バウンス率とは、Webサイトの1ページだけにアクセスしてサイトを離れる人の数を指します。

バウンス率の解釈は芸術です。 高いバウンス率は、ビジネスにとってマイナスとプラスの両方になる可能性があります。 これは、ユーザーがサイトの他のページを操作していないことを示しているため、否定的な兆候です。これは、サイト訪問者のエンゲージメントが低いことを示している可能性があります。 一方、1つのページで質の高い時間を費やしている場合は、ユーザーが必要なすべての情報を取得していることを示している可能性があります。これは前向きな兆候である可能性があります。 そのため、バウンス率をさらに調査して、その意味を理解する必要があります。

繰り返し訪問率

繰り返し訪問率は、定期的または繰り返しWebサイトにアクセスしている人の数を示します。 これは、保持できたWebサイト訪問者で構成されているため、コアオーディエンスです。 通常、30％のリピート訪問率が良いです。 20％未満の値は、Webサイトが十分に魅力的でないことを示しています。

毎月のユニークな訪問者

月間ユニークビジターとは、毎月初めてサイトにアクセスするビジターの数を指します。

この指標は、サイトが毎月新しい訪問者を引き付けるのにどれほど効果的であるかを示します。これは、成長にとって重要です。 理想的には、健全なWebサイトは、サイトへの新規訪問者の安定した流れを示します。

独自のeコマース指標

これらの基本的な指標を追跡することに加えて、eコマース企業のチームは追加のKPIを追跡して、売り上げを伸ばす方法を理解することもできます。

• ショッピングカートの放棄率は、実際に購入せずにショッピングカートを離れる人の数を示しています。 この数はできるだけ少なくする必要があります。

• その他の関連するeコマース指標には、平均注文額と販売あたりの平均製品数が含まれます。 売り上げを伸ばしたい場合は、これらの指標を増やす必要があります。

Web分析ツール

従来、製品分析やエクスペリエンス分析に特化したツールなど、Web分析に使用できるツールは多岐にわたります。 これらのいくつかは次のとおりです。

• Adobe Analytics
• 振幅
• Contentsquare
• クレイジーエッグ
• フルストーリー
• Glassbox
• グーグルアナリティクス
• ヒープ
• Hotjar
• ミックスパネル
• ペンド

しかし、私たちの言葉をそのまま受け入れるのではありません。 最高のデジタル分析ツールのまとめについては、G2などのレビューサイトをチェックしてください。

Web分析に関する一般的な問題

Web分析は、Webサイトのエクスペリエンスを最適化するのに非常に役立ちますが、いくつかの欠点があります。 これらのいくつかは次のとおりです。

あまりにも多くのメトリックを追跡する

追跡できるデータポイントは非常にたくさんあります。 Web分析、製品分析、カスタマーエクスペリエンスツール、ヒートマップ、およびその他のビジネスインテリジェンス分析を組み合わせて物事を理解することは、圧倒される可能性があります。

原則として、ビジネス目標にとって重要なメトリックのみを測定し、残りは無視します。 たとえば、主な目標が特定の場所での売り上げを増やすことである場合、その場所以外の何かに関する指標は必要ありません。

データは常に正確であるとは限りません

分析ツールによって収集されたデータは、常に正確であるとは限りません。 多くのユーザーは分析サービスをオプトアウトして、Web分析ツールがそれらに関する情報を収集できないようにする可能性があります。 また、Cookieをブロックして、データの収集をさらに防ぎ、分析ツールによって報告されるデータに多くの情報が欠落する可能性があります。 Cookieのない世界に移行するにつれ、サードパーティのデータに依存するのではなく、ファーストパーティのデータを追跡する分析ソリューションを検討する必要があります。

また、Web分析ツールが誤ったデータフィルターを使用している可能性があります。これにより、収集する情報が歪曲され、データが不正確で信頼性が低くなる可能性があります。 また、信頼性の低いデータでできることはあまりありません。

データのプライバシーは危険にさらされています

追跡されていない、または過度に公開されたデータは、プライバシーまたはセキュリティの脆弱性を引き起こす可能性があります。 人々は、クレジットカードの詳細や住所など、自分自身に関するあらゆる種類の個人情報をWebサイトで公開する可能性があります。 ユーザーデータを危険にさらす分析サービスプロバイダーへの違反は、ビジネスの評判に壊滅的な打撃を与える可能性があります。 プライバシー法は過去10年間で世界的に厳しくなっているため、サイバーセキュリティに注意を払うことが重要です。

ウェブサイトのデータは特に機密性が高くなります。 Web分析ツールに適切な監視手順とセキュリティテストが実施されていることを確認してください。 潜在的な脅威からWebサイトを保護するための手順を実行します。

データは全体像を伝えるものではありません

Web分析は、ユーザーがWebサイトをどのように操作しているかを知るのに役立ちますが、ユーザーの行動を理解することになると、表面を傷つけるだけです。 Web分析では、ユーザーが何をしているのかはわかりますが、なぜそうするのかはわかりません。 動作を理解するには、Web分析を超えて、AmplitudeAnalyticsなどの動作分析ソリューションを活用する必要があります。 行動製品データを見ると、どのアクションがより高いエンゲージメント、保持、および生涯価値を促進するかがわかります。

参考文献

• コンバージョン率の最適化、MOZ
• Thryv、ウェブサイトに関してモバイルフレンドリーとはどういう意味ですか
• Google検索、Google検索コンソールでのパフォーマンスを向上させる
• Google Analytics、MonsterInsightsで最も人気のあるeコマース製品を見つける方法
• Google Analyticsを介してオンラインで最も売れている製品を見つける方法、Smartを最適化
• Web Analyticsとは何ですか？ アナリティクスと開始方法に関する101、Themeisle
• 2021年3月の特定の業界におけるオンラインショッピングカートの放棄率、Statista
• グーグルアナリティクス、グーグルアナリティクスへようこそ
• 顧客およびユーザーフィードバックソフトウェア、Qualaroo
• あなたのウェブサイトをより良くしてください。 瞬時に。 クレイジーエッグ
• ヒートマップの完全ガイド、Hotjar
• 録音：完全ガイド、Hotjar
• 最高のウェブサイト調査ツール、4Q
• 3つの一般的なWeb分析の課題とそれらを解決する方法、Logaholic
• データセキュリティとプライバシー、MarTech

Web分析について詳しく理解できたので、 NorthStarPlaybookを使用して適切なメトリックを測定していることを確認してください。 または、AmplitudeでWebサイトのデータがどのように表示されるかを確認してください。