假期數據絕對應該做的 8 件事

我們知道你在想什麼。 類似於，“現在是八月。 我在做什麼，閱讀這篇關於假期數據的文章？” 好吧，別擔心——你不在暮光之城，你仍然有充足的陽光，還有“夏日星期五”要在冬天抬頭之前。 但是，雖然在您不久的將來沒有任何緊急禮品購物熱潮迫在眉睫，但您的待辦事項清單上仍然有一些重要的事情堆積如山。 其中一件事是計劃假期。 更具體地說：計劃您將如何使用您的數據來為您的假期活動提供信息。

首先，如果您不經常使用數據來推動您的數字營銷決策，那麼您就落後了。 早在 2016 年，超過 40% 的品牌就計劃擴大其數據驅動的營銷預算，而現代營銷的一個關鍵原則是，智能地使用行為數據可以推動任何行​​業的客戶參與。 這裡的附帶條件是巧妙地使用數據——經過深思熟慮、分析和以正確方式採取行動的數據。 做到這一點可能很困難，或者至少是資源和時間密集型的。

這就是為什麼我們整理了一些今年應該使用假期數據的方法——在 11 月到來之前。 了解這八個技巧將幫助您優化和完善本季的數字營銷遊戲計劃，並避免在此過程中出現陷阱。

提示 #1：使用去年的假期數據——但不要過分依賴它

毫無疑問，您的歷史數據包含大量關於您的客戶在假期中的行為的金塊。 絕對有必要利用這些數據來規劃、決策和糾正您的假期活動。 也就是說，請確保您還了解全球趨勢，以便您可以調整行動方案以適應更廣泛的視角。 尋找以下問題的答案：人們什麼時候開始為世界各地的假期購物？ （之前的 Braze 研究發現，美國的假日購物季越來越早……）客戶使用什麼設備進行購買？ 各個國家/地區的最佳在線購物時間是什麼？ 規劃全球高峰並了解當地的細微差別，同時牢記您自己的客戶。

提示 #2：調整假期的轉化標準——並進行相應的分析

當您的轉化標準被廣泛定義或以對您當前目標沒有意義的方式定義時，轉化率的意義就較小。 想想你在這個假期裡真正想要衡量什麼，以及你希望你的最終結果是什麼——例如，購買量的增加、會話開始或某些促銷活動的點擊次數——並仔細研究細節。 如果您的轉換標準不符合標準（例如，您關注的是總打開次數，而您應該真正關注購買或添加到購物車的用戶），那麼判斷和分析廣告系列的成功只會更加困難。

提示 #3：探索消息發送量對參與率的影響

許多公司在假期前後發送更多信息。 當您開始查看上個賽季的數據時，或者當您開始做出本賽季的重大決定時，請注意這一點。 如果您將一條消息與 50,000 條發送進行比較，您可能會發現兩者在參與率方面存在巨大差異——不一定是由於消息本身的差異，而是由於分組（較小的群體往往會歪曲總體，而較大的群體往往反映較少的隨機性並且誤差幅度較小）。 不要陷入這個數字陷阱：還要查看數據的加權版本。

提示＃4：根據季節性調整您的營銷觀點

假期前後客戶行為會發生變化，這已不是什麼秘密，但不要誤讀這些趨勢； 在做出假期決定時調整季節性非常重要。 例如，假設您在今年 11 月初看到未平倉利率上升。 在您將這種參與度的增加歸因於那些新近完善的假日活動之前，請務必在針對季節性調整後查看您的數據。 現在問問自己：自去年假期以來，參與度的上升趨勢是否有所增加，還是一直保持不變？

提示＃5：不要坐在你今年收集的假期數據上

優質的數字營銷依賴於快速的數據收集和決策制定，因此請確保您以持續的方式收集和處理相關信息。 根據可用的最新和最相關的數據，不斷調整您的假期和節後活動，這樣您的信息就不會被競爭對手大量更有效的假期活動所掩蓋。 參與連續批處理，以最好地為您的描述性和預測性分析提供信息。

提示 #6：根據您收集的今年和去年的假期數據採取行動，但不要孤立無援

不要將數據訪問權限限制為一兩個團隊。 您在這個假期及以後的數字營銷策略取決於對您的數據和用戶的整體協作視圖。 這意味著您的數據和創意團隊必須共同努力，才能創建全面的廣告系列。 在不知不覺中，假期已經過去了，您最不想做的就是失去一個關鍵的窗口，讓您的客戶驚嘆於那些精心策劃和執行的季節性活動。

提示 #7：不要發送太多（或不夠）的消息

在假期前後大幅增加您的消息傳遞頻率可能是災難的根源。 您可能會嚇跑您的用戶，被標記為垃圾郵件（請記住，隨著 iOS 和 Android 的最新更新，被標記為垃圾郵件不再僅適用於電子郵件），並可能破壞您的假期活動的影響。 隨著季節的繼續，你只是繼續發送，你冒著轟炸——但從未真正接觸到——你的用戶的風險。

另一方面，請確保向您的用戶發送足夠多的消息。 使用您的數據來確定最佳發送頻率和節奏——更不用說，為這些消息添加個性化和相關性的最佳方式——這將使您能夠以他們喜歡的方式與用戶交流是贏得他們信任和忠誠。

提示#8：專注於長期遊戲

當您在這個假期收集和分析所有數據時，不要忘記明年會發生什麼。 開始製定一個遊戲計劃，以確保您為未來收集正確的數據。 繼續遵循數據收集和分析的最佳實踐。 儘早計劃，將您的數據與正確的技術和跨團隊協作結合使用，以指導您度過今年及以後。 您的用戶會為此感謝您。

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