AI は私たちが知っている仕事の終わりなのか、それとも新たな始まりなのか?
公開: 2017-06-01AI は私たちのガイドとコンパニオンになり、人々から何百万もの仕事を奪います
人工知能 (AI) は急速に進歩しているため、その開発者でさえ不意を突かれています。 Google の共同設立者である Sergey Brin 氏は、1 月にスイスのダボスで、「検索から写真、広告に至るまで、私たちの主要なプロジェクトのすべてに影響を与えています...私たちが行うすべてのことに関係しています...私がそこに座っていたとしても、それは間違いなく私を驚かせました。 」
長い間約束されていた SF で見られるような AI が登場するので、準備を整える必要があります。 今日、AI は Google Home、Amazon Alexa、Apple Siri などの音声アシスタントを強化しており、音声アシスタントはますます自然な会話をしたり、照明を管理したり、食べ物を注文したり、会議をスケジュールしたりできるようになっています。 企業は、膨大な量のデータを分析し、意思決定を改善するために、製品に AI を導入しています。 10 年か 20 年のうちに、 「ジェットソンズ」のロージーや「スター ウォーズ」の R2-D2 を思い起こさせるロボット アシスタントが登場するでしょう。
これは、良くも悪くも、私たちの生活や働き方に大きな影響を与えます。 AI は私たちのガイドであり仲間になり、人々から何百万もの仕事を奪うでしょう。 これが起こっていることを否定したり、怒ったり、単に無視したりすることができます. しかし、そうすると、私たちは敗者になります。
新しい著書「Driver in the Driverless Car」で説明したように、テクノロジーは現在指数関数的に進歩しており、サイエンス フィクションを現実のものにしています。 止めることはできません。 私たちにできることは、それを理解し、それを使って自分自身、そして人類をより良くすることだけです。
Rosie と R2-D2 はその途上にあるかもしれませんが、AI の能力はまだ非常に限られており、それは長い間続きます。 音声アシスタントは、技術者がナロー AI と呼ぶものの例です。システムは有用で、人間とやり取りでき、知能の特徴の一部を備えていますが、決して人間と間違われることはありません。 ただし、非常に特定の範囲のタスクについては、人間よりも優れた仕事をすることができます。 たとえば、メジャーリーグのすべての野球の試合で、昨夜の勝者と敗者のピッチャーを思い出すことができませんでした。
狭い AI を理解する
狭い AI システムは、複雑なデータベースに保存されている情報にアクセスする点で人間よりもはるかに優れていますが、その能力は創造的な思考を排除します。 Siri にバレンタイン デーの母親へのプレゼントを探すように頼んだ場合、彼女は皮肉なコメントをするかもしれませんが、知識に基づいた推測はできませんでした。 ナポレオン戦争に関する論文を書くように彼女に頼んだら、彼女は助けることができませんでした. そこに人的要素が登場し、私たちが AI の恩恵を受け、雇用を維持する機会が生まれます。
著書「Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins」の中で、チェスのグランドマスターである Garry Kasparov は、1997 年に IBM の Deep Blue スーパーコンピューターに敗れたときのショックと怒りについて語っています。機械が彼を裏切ることによって。 彼はテクノロジーの進化を認識していましたが、それが自分のゲームで彼を打ち負かすとは思っていませんでした。 20 年後、彼の敗北に向き合った後、彼はフェイルセーフが必要であると言いますが、勇気も必要です。
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Kasparov は次のように書いています。 おそらく、自動運転車に初めて乗ったときや、新しいコンピューターの上司が職場で初めて命令を下したときに、同じような感覚を経験するでしょう。 私たちは、テクノロジーを最大限に活用し、自分自身を最大限に活用するために、これらの恐怖に直面しなければなりません。 インテリジェント マシンはそのプロセスを継続し、認知のより単純な側面を引き継いで、私たちの精神生活を創造性、好奇心、美しさ、喜びに高めます。 これらは、ハンマーを振るような特定の活動やスキルではなく、チェスをすることでさえ、私たちを真に人間たらしめるものです。」
つまり、慣れて波に乗ったほうがいい。
動物に対する人間の優位性は、道具を作成して使用する能力に基づいています。 私たちの生存の可能性を高めるものを作る精神的能力は、より優れたツールメーカーとツールユーザーの自然な選択につながりました. 人間が行うことのほとんどすべてにテクノロジーが関係しています。 数字の足し算には、そろばんと機械式計算機を使用しましたが、現在はスプレッドシートを使用しています。 記憶力を向上させるために、私たちは石、羊皮紙、紙に書き、現在はディスク ドライブとクラウド ストレージを利用しています。
AI は、私たちの認知機能と意思決定を改善するための次のステップです。
AI がどのように役立つか
考えてみてください: 最後にカレンダーや Rolodex を暗記しようとしたり、印刷された地図を使用したのはいつですか? 私たちがスマートフォンで本能的にすべてを行うのと同じように、私たちは AI に頼るようになります。 食料品の価格を合計する能力などのスキルは失ったかもしれませんが、私たちはより賢く、より生産的です. Google とウィキペディアの助けを借りて、私たちはあらゆるトピックの専門家になることができ、百科事典、電話帳、司書よりも愚かになることはありません。
AI への依存によって、人間の創造性が失われる可能性があるというのは、もっともな懸念です。 Kasparov が観察しているように、私たちのスマートフォンのチェス ゲームは、彼を打ち負かしたスーパーコンピューターよりも何倍も強力ですが、それによって人間のチェス プレーヤーの能力が低下することはありませんでした。逆のことが起こりました。 現在、世界中でより強いチェス プレーヤーが存在し、ゲームはより良い方法でプレイされています。
カスパロフは次のように説明しています。 鋭いオープニングと投機的な攻撃プレーを好むコーチと一緒に仕事をした場合、彼の生徒にも同じようにプレーするように影響を与えるでしょう. … 初期の影響力のあるコーチがコンピューターだったらどうなるでしょうか? マシンは、スタイルやパターン、何百年にもわたって確立された理論など気にしません。 チェスの駒の値をカウントアップし、数十億の動きを分析し、それらを再度カウントアップします。 偏見や教義から完全に解放されています。 …練習と分析のためのコンピューターの多用は、トレーニングに使用するマシンと同じくらいドグマから解放された世代のプレーヤーの開発に貢献しました。」
おそらくこれが AI がもたらす最大のメリットです。人類はドグマや歴史的偏見から解放されます。 よりインテリジェントな意思決定を行うことができます。 また、人間の労働者は、繰り返しデータ分析と計算を行う代わりに、知識を高め、より創造的になることに集中できます。
[Vivek Wadhwa によるこの投稿は公式ウェブサイトに掲載されており、許可を得て転載しています。]