人工智能是我们所知道的工作的终结还是一个新的开始？
已发表: 2017-06-01人工智能将成为我们的向导和伙伴——并从人们手中夺走数百万个工作岗位
人工智能 (AI) 发展如此迅速，以至于其开发人员都措手不及。 谷歌联合创始人谢尔盖·布林今年 1 月在瑞士达沃斯表示，它“涉及我们的每一个主要项目，从搜索到照片再到广告……我们所做的一切……这确实让我感到惊讶，即使我坐在那里。”
期待已久的人工智能，我们在科幻小说中看到的东西，即将到来，我们需要做好准备。 如今，人工智能正在为 Google Home、Amazon Alexa 和 Apple Siri 等语音助手提供支持，使它们能够与我们进行越来越自然的对话，并管理我们的灯光、点餐和安排会议。 企业正在将人工智能注入他们的产品中，以分析大量数据并改进决策。 在一两年内，我们将拥有让我们想起《杰森一家》中的罗西和《星球大战》中的 R2-D2 的机器人助手。
这对我们的生活和工作方式产生了深远的影响，无论好坏。 人工智能将成为我们的向导和伴侣——并从人们手中夺走数百万个工作岗位。 我们可以否认这种情况正在发生、生气或干脆忽略它。 但如果我们这样做，我们将成为输家。
正如我在我的新书《无人驾驶汽车中的驾驶员》中所讨论的，技术现在正以指数曲线发展，并使科幻小说成为现实。 我们无法阻止它。 我们所能做的就是理解它并用它来改善我们自己和人类。
Rosie 和 R2-D2 可能正在路上，但 AI 的能力仍然非常有限，而且会持续很长时间。 语音助手是技术专家所称的狭义人工智能的例子：有用的系统，可以与人类互动并具有一些智能特征——但永远不会被误认为是人类。 然而，他们可以在非常具体的任务范围内比人类做得更好。 例如，我无法回忆起前一天晚上在大联盟的每一场棒球比赛中输赢的投手。
了解狭义人工智能
狭义的人工智能系统在访问存储在复杂数据库中的信息方面比人类要好得多，但它们的能力排除了创造性思维。 如果您让 Siri 为您的母亲寻找完美的情人节礼物，她可能会做出尖刻的评论，但无法冒险做出有根据的猜测。 如果你让她写关于拿破仑战争的学期论文，她会帮不上忙。 这就是人为因素的用武之地，也是我们从人工智能中受益并保持就业的机会所在。
国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）在他的《深度思考：机器智能终结和人类创造力开始》一书中讲述了他在 1997 年被 IBM 的深蓝超级计算机击败时的震惊和愤怒。他承认自己是一个痛苦的失败者，但显然受到了创伤通过让机器智胜他。 他意识到技术的发展，但从不相信它会在他自己的比赛中击败他。 20 年后，在面对失败后，他说需要故障保险……但勇气也是如此。
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卡斯帕罗夫写道：“二十年前，当我坐在深蓝对面时，我感觉到了一些新的东西，一些令人不安的东西。 也许你第一次乘坐无人驾驶汽车时，或者你的新电脑老板第一次在工作中下达命令时，也会有类似的感受。 为了充分利用我们的技术并充分利用我们自己，我们必须面对这些恐惧。 智能机器将继续这一过程，接管认知中更琐碎的方面，并将我们的精神生活提升为创造力、好奇心、美丽和快乐。 这些才是真正让我们成为人类的东西，而不是任何特定的活动或技能，比如挥动锤子——甚至下棋。”
换句话说，我们最好习惯它并顺势而为。
人类优于动物是基于我们创造和使用工具的能力。 制造提高我们生存机会的东西的心理能力导致自然选择更好的工具制造者和工具使用者。 人类所做的几乎所有事情都涉及技术。 对于加法，我们使用算盘和机械计算器，现在使用电子表格。 为了提高记忆力，我们在石头、羊皮纸和纸上书写，现在有了磁盘驱动器和云存储。
人工智能是改善我们的认知功能和决策的下一步。
人工智能如何提供帮助
想一想：你最后一次尝试记住日历或通讯录或使用打印地图是什么时候？ 正如我们本能地在智能手机上做所有事情一样，我们将依赖人工智能。 我们可能已经丧失了一些技能，例如计算杂货价格的能力，但我们更聪明、更有效率。 在 Google 和 Wikipedia 的帮助下，我们可以成为任何主题的专家，而这些并不比百科全书、电话簿和图书馆员更愚蠢。
一个有效的担忧是，对人工智能的依赖可能会导致我们丧失人类的创造力。 正如卡斯帕罗夫所观察到的，我们智能手机上的国际象棋游戏比击败他的超级计算机强大许多倍，但这并没有导致人类国际象棋棋手的能力下降——相反的情况发生了。 现在世界各地的棋手都比较强，游戏的玩法也更好。
正如卡斯帕罗夫解释的那样：“过去年轻球员可能会获得早期教练的风格。 如果你和一位自己更喜欢急切开场和投机性进攻的教练一起工作，那会影响他的学生进行类似的比赛。 ......当早期有影响力的教练是电脑时会发生什么？ 机器不关心风格或模式或数百年的既定理论。 它计算棋子的值，分析数十亿步，然后再次计算。 它完全没有偏见和教义。 ......大量使用计算机进行练习和分析，促进了一代球员的发展，他们几乎和他们训练的机器一样没有教条。”
或许这就是人工智能将带来的最大好处——人类可以摆脱教条和历史偏见； 它可以做更智能的决策。 与其进行重复的数据分析和数字运算，人类工作者可以专注于提高他们的知识和更有创造力。
[Vivek Wadhwa 的这篇文章出现在官方网站上，经许可转载。]