人工智能是我們所知道的工作的終結還是一個新的開始？
已發表: 2017-06-01人工智能將成為我們的嚮導和夥伴——並從人們手中奪走數百萬個工作崗位
人工智能 (AI) 發展如此迅速，以至於其開發人員都措手不及。 谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林今年 1 月在瑞士達沃斯表示，它“涉及我們的每一個主要項目，從搜索到照片再到廣告……我們所做的一切……這確實讓我感到驚訝，即使我坐在那裡。”
期待已久的人工智能，我們在科幻小說中看到的東西，即將到來，我們需要做好準備。 如今，人工智能正在為 Google Home、Amazon Alexa 和 Apple Siri 等語音助手提供支持，使它們能夠與我們進行越來越自然的對話，並管理我們的燈光、點餐和安排會議。 企業正在將人工智能注入他們的產品中，以分析大量數據並改進決策。 在一兩年內，我們將擁有讓我們想起《傑森一家》中的羅西和《星球大戰》中的 R2-D2 的機器人助手。
這對我們的生活和工作方式產生了深遠的影響，無論好壞。 人工智能將成為我們的嚮導和伴侶——並從人們手中奪走數百萬個工作崗位。 我們可以否認這種情況正在發生、生氣或乾脆忽略它。 但如果我們這樣做，我們將成為輸家。
正如我在我的新書《無人駕駛汽車中的駕駛員》中所討論的，技術現在正以指數曲線發展，並使科幻小說成為現實。 我們無法阻止它。 我們所能做的就是理解它並用它來改善我們自己和人類。
Rosie 和 R2-D2 可能正在路上，但 AI 的能力仍然非常有限，而且會持續很長時間。 語音助手是技術專家所稱的狹義人工智能的例子：有用的系統，可以與人類互動並具有一些智能特徵——但永遠不會被誤認為是人類。 然而，他們可以在非常具體的任務範圍內比人類做得更好。 例如，我無法回憶起前一天晚上在大聯盟的每一場棒球比賽中輸贏的投手。
了解狹義人工智能
狹義的人工智能係統在訪問存儲在復雜數據庫中的信息方面比人類要好得多，但它們的能力排除了創造性思維。 如果您讓 Siri 為您的母親尋找完美的情人節禮物，她可能會做出尖刻的評論，但無法冒險做出有根據的猜測。 如果你讓她寫關於拿破崙戰爭的學期論文，她會幫不上忙。 這就是人為因素的用武之地，也是我們從人工智能中受益並保持就業的機會所在。
國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）在他的《深度思考：機器智能終結和人類創造力開始》一書中講述了他在 1997 年被 IBM 的深藍超級計算機擊敗時的震驚和憤怒。他承認自己是一個痛苦的失敗者，但顯然受到了創傷通過讓機器智勝他。 他意識到技術的發展，但從不相信它會在他自己的比賽中擊敗他。 20 年後，在面對失敗後，他說需要故障保險……但勇氣也是如此。
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卡斯帕羅夫寫道：“二十年前，當我坐在深藍對面時，我感覺到了一些新的東西，一些令人不安的東西。 也許你第一次乘坐無人駕駛汽車時，或者你的新電腦老闆第一次在工作中下達命令時，也會有類似的感受。 為了充分利用我們的技術並充分利用我們自己，我們必鬚麵對這些恐懼。 智能機器將繼續這一過程，接管認知中更瑣碎的方面，並將我們的精神生活提升為創造力、好奇心、美麗和快樂。 這些才是真正讓我們成為人類的東西，而不是任何特定的活動或技能，比如揮動錘子——甚至下棋。”
換句話說，我們最好習慣它並順勢而為。
人類優於動物是基於我們創造和使用工具的能力。 製造提高我們生存機會的東西的心理能力導致自然選擇更好的工具製造者和工具使用者。 人類所做的幾乎所有事情都涉及技術。 對於加法，我們使用算盤和機械計算器，現在使用電子表格。 為了提高記憶力，我們在石頭、羊皮紙和紙上書寫，現在有了磁盤驅動器和雲存儲。
人工智能是改善我們的認知功能和決策的下一步。
人工智能如何提供幫助
想一想：你最後一次嘗試記住日曆或通訊錄或使用打印地圖是什麼時候？ 正如我們本能地在智能手機上做所有事情一樣，我們將依賴人工智能。 我們可能已經喪失了一些技能，例如計算雜貨價格的能力，但我們更聰明、更有效率。 在 Google 和 Wikipedia 的幫助下，我們可以成為任何主題的專家，而這些並不比百科全書、電話簿和圖書館員更愚蠢。
一個有效的擔憂是，對人工智能的依賴可能會導致我們喪失人類的創造力。 正如卡斯帕羅夫所觀察到的，我們智能手機上的國際象棋遊戲比擊敗他的超級計算機強大許多倍，但這並沒有導致人類國際象棋棋手的能力下降——相反的情況發生了。 現在世界各地的棋手都比較強，遊戲的玩法也更好。
正如卡斯帕羅夫解釋的那樣：“過去年輕球員可能會獲得早期教練的風格。 如果你和一位自己更喜歡急切開場和投機性進攻的教練一起工作，那會影響他的學生進行類似的比賽。 ......當早期有影響力的教練是電腦時會發生什麼？ 機器不關心風格或模式或數百年的既定理論。 它計算棋子的值，分析數十億步，然後再次計算。 它完全沒有偏見和教義。 ......大量使用計算機進行練習和分析，促進了一代球員的發展，他們幾乎和他們訓練的機器一樣沒有教條。”
或許這就是人工智能將帶來的最大好處——人類可以擺脫教條和歷史偏見； 它可以做更智能的決策。 與其進行重複的數據分析和數字運算，人類工作者可以專注於提高他們的知識和更有創造力。
[Vivek Wadhwa 的這篇文章出現在官方網站上，經許可轉載。]