Является ли ИИ концом работы, какой мы ее знаем, или новым началом?
Опубликовано: 2017-06-01ИИ станет нашим проводником и компаньоном и отнимет у людей миллионы рабочих мест
Искусственный интеллект (ИИ) развивается так быстро, что даже его разработчики застигнуты врасплох. Соучредитель Google Сергей Брин сказал в Давосе, Швейцария, в январе, что это «затрагивает каждый из наших основных проектов, от поиска до фотографий и рекламы… все, что мы делаем… это определенно удивило меня, хотя я сидел прямо там. ».
Давно обещанный ИИ, то, что мы видели в научной фантастике, грядет, и нам нужно быть готовыми. Сегодня искусственный интеллект обеспечивает работу голосовых помощников, таких как Google Home, Amazon Alexa и Apple Siri, позволяя им вести с нами более естественные разговоры и управлять нашим освещением, заказывать еду и планировать встречи. Предприятия внедряют ИИ в свои продукты для анализа огромных объемов данных и улучшения процесса принятия решений. Через десятилетие или два у нас будут роботы-помощники, которые напоминают нам Рози из «Джетсонов» и R2-D2 из «Звездных войн».
Это оказывает глубокое влияние на то, как мы живем и работаем, в лучшую или худшую сторону. ИИ станет нашим проводником и компаньоном и лишит людей миллионов рабочих мест. Мы можем отрицать, что это происходит, злиться или просто игнорировать это. Но если мы это сделаем, мы окажемся в проигрыше.
Как я писал в своей новой книге «Водитель в беспилотном автомобиле», технологии сейчас развиваются по экспоненциальной кривой и превращают научную фантастику в реальность . Мы не можем это остановить. Все, что мы можем сделать, это понять это и использовать для улучшения себя и человечества.
Рози и R2-D2 могут быть уже в пути, но ИИ все еще очень ограничен в своих возможностях, и так будет еще долго. Голосовые помощники являются примерами того, что технологи называют узким ИИ: системы, которые полезны, могут взаимодействовать с людьми и обладают некоторыми признаками интеллекта, но их никогда не спутают с человеком. Однако они могут лучше справляться с очень специфическим набором задач, чем люди. Я, например, не мог вспомнить победившего и проигравшего питчера в каждом бейсбольном матче высшей лиги прошлой ночью.
Понимание узкого ИИ
Системы узкого ИИ намного лучше, чем люди, получают доступ к информации, хранящейся в сложных базах данных , но их возможности исключают творческое мышление. Если бы вы попросили Siri найти идеальный подарок для вашей мамы на День святого Валентина, она могла бы сделать язвительный комментарий, но не осмелилась бы высказать обоснованное предположение. Если вы попросите ее написать курсовую работу о наполеоновских войнах, она не сможет помочь. Именно здесь появляется человеческий фактор и где у нас есть возможности извлечь выгоду из ИИ — и остаться на работе.
В своей книге «Глубокое мышление: где заканчивается машинный интеллект и начинается человеческое творчество» гроссмейстер Гарри Каспаров рассказывает о своем шоке и гневе по поводу поражения от суперкомпьютера IBM Deep Blue в 1997 году. за счет того, что машина перехитрила его. Он знал об эволюции технологии, но никогда не верил, что она победит его в его собственной игре. Примирившись со своим поражением 20 лет спустя, он говорит, что необходимы отказоустойчивые устройства… но также необходима смелость.
Рекомендуется для вас:
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием
Цифровая маркетинговая платформа Logicserve Bags Финансирование 80 CR INR, ребрендинг как LS Dig...
Каспаров писал: «Когда я сидел напротив Deep Blue двадцать лет назад, я почувствовал что-то новое, что-то тревожное. Возможно, вы испытаете подобное чувство, когда впервые сядете в беспилотный автомобиль или когда ваш новый компьютерный начальник отдаст приказ на работе. Мы должны столкнуться с этими страхами, чтобы получить максимальную отдачу от наших технологий и получить максимальную отдачу от самих себя. Интеллектуальные машины продолжат этот процесс, взяв на себя более второстепенные аспекты познания и подняв нашу умственную жизнь в сторону творчества, любопытства, красоты и радости. Это то, что действительно делает нас людьми, а не какие-то конкретные действия или навыки, такие как размахивание молотком или даже игра в шахматы».
Другими словами, нам лучше привыкнуть к этому и оседлать волну.
Человеческое превосходство над животными основано на нашей способности создавать и использовать инструменты . Умственная способность создавать вещи, повышающие наши шансы на выживание, привела к естественному отбору лучших мастеров и пользователей инструментов. Почти все, что делает человек, связано с технологиями. Для сложения чисел мы использовали счеты и механические калькуляторы, а теперь и электронные таблицы. Чтобы улучшить нашу память, мы писали на камнях, пергаменте и бумаге, а теперь у нас есть диски и облачное хранилище.
ИИ — это следующий шаг в улучшении наших когнитивных функций и процесса принятия решений.
Как помогает ИИ
Подумайте об этом: когда вы в последний раз пытались запомнить свой календарь или Rolodex или использовали распечатанную карту? Точно так же, как мы инстинктивно делаем все на наших смартфонах, мы будем полагаться на ИИ. Возможно, мы утратили такие навыки, как умение складывать цены на наши продукты, но мы стали умнее и продуктивнее. С помощью Google и Википедии мы можем быть экспертами в любой теме, и это не делает нас глупее, чем энциклопедии, телефонные справочники и библиотекари.
Резонно опасаться, что зависимость от ИИ может привести к утрате человеческого творчества. Как замечает Каспаров, шахматы на наших смартфонах во много раз мощнее суперкомпьютеров, которые его победили, но это не привело к тому, что люди-шахматисты стали менее способными — произошло наоборот. Сейчас во всем мире есть более сильные шахматисты, и игра ведется лучше .
Как объясняет Каспаров: «Раньше считалось, что молодые игроки могут усвоить стиль своих первых тренеров. Если бы вы работали с тренером, который сам предпочитал острые дебюты и спекулятивную атакующую игру, это повлияло бы на его учеников, чтобы они играли так же. … Что происходит, когда первым влиятельным тренером является компьютер? Машину не волнуют ни стиль, ни шаблоны, ни сотни лет устоявшейся теории. Он подсчитывает значения шахматных фигур, анализирует несколько миллиардов ходов и снова их подсчитывает. Он полностью свободен от предрассудков и доктрин. … Интенсивное использование компьютеров для тренировок и анализа способствовало развитию поколения игроков, которые почти так же свободны от догм, как и машины, с которыми они тренируются».
Возможно, это самая большая польза, которую принесет ИИ — человечество может быть свободным от догм и исторических предубеждений; он может принимать более разумные решения. И вместо повторяющегося анализа данных и обработки чисел работники-люди могут сосредоточиться на расширении своих знаний и развитии творческих способностей.
[Это сообщение Вивека Вадхвы появилось на официальном сайте и воспроизведено с его разрешения.]