AI เป็นจุดสิ้นสุดของงานอย่างที่เรารู้ๆ กันหรือการเริ่มต้นใหม่?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็วจนแม้แต่นักพัฒนาก็ยังไม่ทันระวัง เซอร์เกย์ บริน ผู้ร่วมก่อตั้ง Google กล่าวในเมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์เมื่อเดือนมกราคมว่า "เข้าถึงทุกโครงการหลักของเรา ตั้งแต่การค้นหารูปภาพไปจนถึงโฆษณา ... ทุกสิ่งที่เราทำ ... ทำให้ฉันประหลาดใจมากแม้ว่าฉันจะนั่งอยู่ที่นั่น ”

AI ที่สัญญาไว้มายาวนาน สิ่งที่เราเคยเห็นในนิยายวิทยาศาสตร์กำลังจะมา และเราจำเป็นต้องเตรียมพร้อม วันนี้ AI ได้เพิ่มพลังให้กับผู้ช่วยด้านเสียง เช่น Google Home, Amazon Alexa และ Apple Siri ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถสนทนากับเราได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้นและจัดการไฟ สั่งอาหาร และกำหนดเวลาการประชุม ธุรกิจต่างๆ ผสาน AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลและปรับปรุงการตัดสินใจ ในหนึ่งหรือสองทศวรรษ เราจะมีผู้ช่วยหุ่นยนต์ที่ ทำให้เรานึกถึงโรซี่จาก “The Jetsons” และ R2-D2 ของ “Star Wars”

สิ่งนี้มีความหมายอย่างลึกซึ้งต่อการใช้ชีวิตและการทำงานของเราให้ดีขึ้นและแย่ลง AI กำลังจะกลายเป็นผู้นำทางและเพื่อนร่วมทางของเรา — และแย่งชิงงานนับล้านจากผู้คน เราสามารถปฏิเสธสิ่งที่เกิดขึ้น โกรธ หรือเพิกเฉยได้ แต่ถ้าเราทำเราจะเป็นผู้แพ้

ตามที่ฉันพูดถึงในหนังสือเล่มใหม่ของฉัน "Driver in the Driverless Car" เทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าบนเส้นโค้งเลขชี้กำลังและทำให้นิยายวิทยาศาสตร์เป็นจริง เราไม่สามารถหยุดมันได้ ทั้งหมดที่เราสามารถทำได้คือการทำความเข้าใจและใช้มันเพื่อพัฒนาตนเองและมนุษยชาติให้ดีขึ้น

Rosie และ R2-D2 อาจกำลังมา แต่ AI ยังคงมีข้อจำกัดในความสามารถอย่างมาก และจะคงอยู่ไปอีกนาน ผู้ช่วยเสียงเป็นตัวอย่างของสิ่งที่นักเทคโนโลยีเรียกว่า AI แบบแคบ: ระบบที่มีประโยชน์ สามารถโต้ตอบกับมนุษย์ และแสดงคุณลักษณะของความฉลาดบางอย่างได้ แต่จะไม่มีวันถูกเข้าใจผิดว่าเป็นมนุษย์ อย่างไรก็ตาม พวกเขาสามารถทำงานได้ดีกว่าในงานที่เฉพาะเจาะจงมากกว่าที่มนุษย์จะทำได้ ตัวอย่างเช่น ฉันจำผู้ขว้างลูกที่ชนะและแพ้ในเกมเบสบอลทุกรายการของลีกใหญ่เมื่อคืนก่อนไม่ได้

ทำความเข้าใจกับ AI ที่แคบ

ระบบ AI แบบแคบนั้นดีกว่ามนุษย์มากในการเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลที่ซับซ้อน แต่ความสามารถของระบบนั้นไม่รวมถึงความคิดสร้างสรรค์ หากคุณขอให้ Siri หาของขวัญชิ้นพิเศษให้แม่ในวันวาเลนไทน์ เธออาจแสดงความคิดเห็นแบบประชดประชันแต่ไม่กล้าคาดเดาด้วยความรู้ ถ้าคุณขอให้เธอเขียนรายงานเกี่ยวกับสงครามนโปเลียน เธอก็ช่วยไม่ได้ นั่นคือที่ที่องค์ประกอบของมนุษย์เข้ามาและมีโอกาสที่เราจะได้รับประโยชน์จาก AI และทำงานต่อไป

ในหนังสือของเขา “Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins” ปรมาจารย์หมากรุก Garry Kasparov เล่าถึงความตกใจและความโกรธของเขาที่พ่ายแพ้โดยซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Deep Blue ของ IBM ในปี 1997 เขายอมรับว่าเขาเป็นผู้แพ้ที่เจ็บปวดแต่ก็บอบช้ำอย่างเห็นได้ชัด โดยมีเครื่องจักรชิงไหวชิงพริบกับเขา เขาตระหนักถึงวิวัฒนาการของเทคโนโลยี แต่ไม่เคยเชื่อว่ามันจะเอาชนะเขาได้ในเกมของเขาเอง หลังจากพบกับความพ่ายแพ้ของเขา 20 ปีต่อมา เขากล่าวว่าจำเป็นต้องมีตู้เซฟนิรภัย … แต่ความกล้าหาญก็เช่นกัน

แนะนำสำหรับคุณ:

ทรัพยากร

Metaverse จะพลิกโฉมอุตสาหกรรมยานยนต์อินเดียได้อย่างไร

วิภาวดี ส.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?

จรัญญา ล.

31 กรกฎาคม 2565

ทรัพยากร

Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...

อังคุช เอส

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...

ตปัญจนา ร.

31 กรกฎาคม 2565

คุณสมบัติ

สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน

นิกิล เอส.

31 กรกฎาคม 2565

ข่าว

แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...

เชตัน ต.

31 กรกฎาคม 2565

Kasparov เขียนว่า: “เมื่อฉันนั่งตรงข้ามกับ Deep Blue เมื่อยี่สิบปีที่แล้ว ฉันสัมผัสได้ถึงสิ่งใหม่ๆ บางอย่างที่ทำให้ไม่สงบ บางทีคุณอาจรู้สึกคล้ายคลึงกันในครั้งแรกที่คุณนั่งในรถที่ไม่มีคนขับ หรือครั้งแรกที่หัวหน้าคอมพิวเตอร์คนใหม่ของคุณออกคำสั่งในที่ทำงาน เราต้องเผชิญกับความกลัวเหล่านี้เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีของเราและเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากตัวเราเอง เครื่องจักรอันชาญฉลาดจะดำเนินกระบวนการนั้นต่อไป โดยจะเข้ามาครอบงำแง่มุมที่ต่ำต้อยของความรู้ความเข้าใจ และยกระดับชีวิตจิตใจของเราไปสู่ความคิดสร้างสรรค์ ความอยากรู้อยากเห็น ความงาม และความปิติยินดี นี่คือสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์อย่างแท้จริง ไม่ใช่กิจกรรมหรือทักษะเฉพาะอย่างการเหวี่ยงค้อน หรือแม้แต่การเล่นหมากรุก”

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เราควรคุ้นเคยกับมันและขี่คลื่น

ความเหนือกว่ามนุษย์เหนือสัตว์ขึ้นอยู่กับความสามารถของเราในการสร้างและใช้เครื่องมือ ความสามารถทางจิตในการสร้างสิ่งต่าง ๆ ที่เพิ่มโอกาสในการอยู่รอดของเรานำไปสู่การคัดเลือกผู้ผลิตเครื่องมือและผู้ใช้เครื่องมือที่ดีกว่าโดยธรรมชาติ เกือบทุกอย่างที่มนุษย์ทำเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี สำหรับการเพิ่มตัวเลข เราใช้ลูกคิดและเครื่องคิดเลขแบบเครื่องกล และตอนนี้คือสเปรดชีต เพื่อปรับปรุงหน่วยความจำของเรา เราเขียนบนหิน กระดาษ parchment และกระดาษ และตอนนี้มีดิสก์ไดรฟ์และที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์

AI เป็นขั้นตอนต่อไปในการปรับปรุงหน้าที่การรับรู้และการตัดสินใจของเรา

AI ช่วยได้อย่างไร

ลองคิดดู: ครั้งสุดท้ายที่คุณพยายามท่องจำปฏิทินหรือ Rolodex หรือใช้แผนที่ที่พิมพ์ออกมาคือเมื่อใด เช่นเดียวกับที่เราทำทุกอย่างด้วยสัญชาตญาณในสมาร์ทโฟน เราจะพึ่งพา AI เราอาจสูญเสียทักษะ เช่น ความสามารถในการเพิ่มราคาของของชำ แต่เราฉลาดกว่าและมีประสิทธิผลมากกว่า ด้วยความช่วยเหลือของ Google และ Wikipedia เราสามารถเป็นผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อใดก็ได้ และสิ่งเหล่านี้ไม่ได้ทำให้เราโง่ไปกว่าสารานุกรม สมุดโทรศัพท์ และบรรณารักษ์

ข้อกังวลที่ถูกต้องคือการพึ่งพา AI อาจทำให้เราสูญเสียความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ตามที่ Kasparov สังเกต เกมหมากรุกบนสมาร์ทโฟนของเรานั้นทรงพลังกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์หลายเท่าตัวที่เอาชนะเขาได้ แต่สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้ผู้เล่นหมากรุกของมนุษย์มีความสามารถน้อยลง – สิ่งที่ตรงกันข้ามเกิดขึ้น ขณะนี้มีผู้เล่นหมากรุกที่แข็งแกร่งกว่าทั่วโลก และเกมนี้เล่นในทางที่ดีขึ้น

ดังที่คาสปารอฟอธิบาย: “แต่ก่อนผู้เล่นอายุน้อยอาจได้รับสไตล์ของโค้ชยุคแรกของพวกเขา หากคุณทำงานกับโค้ชที่ชอบช่องเปิดที่เฉียบคมและเล่นเกมรุกแบบเก็งกำไร มันจะส่งผลให้ลูกศิษย์ของเขาเล่นในลักษณะเดียวกัน … จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อโค้ชผู้มีอิทธิพลในยุคแรกเป็นคอมพิวเตอร์? เครื่องไม่สนใจสไตล์หรือลวดลายหรือทฤษฎีที่เป็นที่ยอมรับมานานหลายร้อยปี มันนับมูลค่าของตัวหมากรุก วิเคราะห์การเคลื่อนไหวสองสามพันล้านครั้ง และนับมันอีกครั้ง ปราศจากอคติและหลักคำสอนโดยสิ้นเชิง … การใช้คอมพิวเตอร์อย่างหนักเพื่อฝึกฝนและวิเคราะห์มีส่วนช่วยในการพัฒนาผู้เล่นรุ่นที่เกือบจะปราศจากความเชื่อเหมือนกับเครื่องจักรที่พวกเขาฝึกฝน”

บางทีนี่อาจเป็นประโยชน์สูงสุดที่ AI จะนำมา — มนุษยชาติสามารถปราศจากความเชื่อและอคติทางประวัติศาสตร์ สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น และแทนที่จะทำการวิเคราะห์ข้อมูลซ้ำๆ และการประมวลตัวเลข พนักงานที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มพูนความรู้และความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

[โพสต์นี้โดย Vivek Wadhwa ปรากฏบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการและทำซ้ำโดยได้รับอนุญาต]