AI는 우리가 알고 있는 직업의 끝인가 아니면 새로운 시작인가?
게시 됨: 2017-06-01AI는 우리의 가이드이자 동반자가 될 것이며 사람들에게서 수백만 개의 일자리를 빼앗아 갈 것입니다.
인공 지능(AI)은 너무 빠르게 발전하여 개발자들조차 경계를 늦추고 있습니다. 구글의 공동 설립자 세르게이 브린은 지난 1월 스위스 다보스에서 “검색에서 사진, 광고에 이르기까지 우리의 주요 프로젝트의 모든 부분에 영향을 미친다. .”
우리가 공상과학 소설에서 본 것처럼 오랫동안 약속된 AI가 오고 있으며 우리는 준비가 필요합니다. 오늘날 AI는 Google Home, Amazon Alexa 및 Apple Siri와 같은 음성 비서에 힘을 실어주고 있어 그들이 우리와 점점 더 자연스러운 대화를 나누고 조명을 관리하고 음식을 주문하고 회의를 예약할 수 있도록 합니다. 기업은 방대한 양의 데이터를 분석하고 의사 결정을 개선하기 위해 AI를 제품에 도입하고 있습니다. 10~20년 안에 우리는 "The Jetsons"의 Rosie와 "Star Wars"의 R2-D2를 생각나게 하는 로봇 조수를 갖게 될 것입니다.
이것은 우리가 살고 일하는 방식에 대해 더 좋든 나쁘든 심오한 의미를 갖습니다. AI는 우리의 길잡이이자 동반자가 되어 사람들에게서 수백만 개의 일자리를 빼앗아 갈 것입니다. 우리는 이것이 일어나고 있다는 것을 부정하거나 화를 내거나 단순히 무시할 수 있습니다. 하지만 그렇게 한다면 우리는 패배자가 될 것입니다.
내 새 책 "운전자 없는 자동차의 운전자"에서 논의한 것처럼 기술은 이제 기하급수적인 곡선을 그리며 발전하고 있으며 공상 과학 소설을 현실로 만들고 있습니다. 우리는 그것을 막을 수 없습니다. 우리가 할 수 있는 일은 그것을 이해하고 그것을 사용하여 우리 자신과 인류를 개선하는 것뿐입니다.
Rosie와 R2-D2는 진행 중일 수 있지만 AI는 여전히 그 기능이 매우 제한적이며 오랫동안 그럴 것입니다. 음성 비서는 기술자들이 좁은 AI라고 부르는 것의 예입니다. 유용하고 인간과 상호 작용할 수 있고 지능의 특징 중 일부를 가질 수 있지만 인간으로 오인되지 않는 시스템입니다. 그러나 그들은 인간보다 매우 특정한 범위의 작업에서 더 나은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 나는 전날 밤 메이저 리그의 모든 야구 경기에서 승자와 패자를 기억할 수 없었다.
내로우 AI 이해하기
Narrow-AI 시스템은 복잡한 데이터베이스에 저장된 정보에 접근하는 데 인간보다 훨씬 뛰어나지만 그 능력은 창의적 사고를 배제합니다. 당신이 Siri에게 발렌타인 데이에 당신의 어머니를 위한 완벽한 선물을 찾도록 요청했다면, 그녀는 냉소적인 말을 할 수 있지만 현명한 추측을 감행할 수는 없었습니다. 그녀에게 나폴레옹 전쟁에 대한 기말 논문을 써달라고 요청하면 그녀는 도울 수 없었습니다. 그것이 바로 인간적 요소가 등장하는 곳이며 우리가 AI로부터 혜택을 받고 고용 상태를 유지할 수 있는 기회입니다.
체스 그랜드 마스터 Garry Kasparov는 그의 책 "Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins"에서 1997년 IBM의 Deep Blue 슈퍼컴퓨터에 패배한 충격과 분노에 대해 이야기합니다. 그는 자신이 패배자이지만 분명히 트라우마를 겪었음을 인정합니다. 기계가 그를 능가하게 함으로써. 그는 기술의 발전을 알고 있었지만 그것이 자신의 게임에서 그를 이길 것이라고는 결코 생각하지 못했습니다. 20년 후 자신의 패배를 깨닫고 안전 장치가 필요하지만 용기도 필요하다고 말합니다.
당신을 위해 추천 된:
메타버스가 인도 자동차 산업을 어떻게 변화시킬 것인가?
인도 스타트업에 대한 반 영리 조항은 무엇을 의미합니까?
Edtech Startup이 인도 인력의 기술 향상 및 미래 준비를 돕는 방법...
이번 주 새로운 시대의 기술 주식: Zomato의 문제는 계속되고 EaseMyTrip은 Str...
인도 스타트업, 자금 조달을 위해 지름길 선택
디지털 마케팅 플랫폼 Logicserve, INR 80 Cr 자금 지원, LS Dig...
Kasparov는 다음과 같이 썼습니다. 무인 자동차를 처음 타거나 새로운 컴퓨터 상사가 직장에서 처음으로 명령을 내릴 때 비슷한 느낌을 경험할 수 있습니다. 우리는 기술을 최대한 활용하고 우리 자신을 최대한 활용하기 위해 이러한 두려움에 직면해야 합니다. 지능적인 기계는 그 과정을 계속하여 인지의 보다 천박한 측면을 인수하고 우리의 정신적 삶을 창의성, 호기심, 아름다움, 기쁨으로 끌어올릴 것입니다. 망치를 휘두르거나 체스를 두는 것과 같은 특정 활동이나 기술이 아니라 이것이 우리를 진정으로 인간으로 만드는 것입니다.”
즉, 우리는 그것에 익숙해지고 파도를 타는 것이 좋습니다.
동물에 대한 인간의 우월성은 도구를 만들고 사용하는 우리의 능력에 기반합니다 . 우리의 생존 가능성을 높이는 것을 만들 수 있는 정신적 능력은 더 나은 도구 제작자와 도구 사용자의 자연스러운 선택으로 이어졌습니다. 인간이 하는 거의 모든 일은 기술과 관련이 있습니다. 숫자를 더하기 위해 우리는 주판과 기계식 계산기를 사용했고 이제는 스프레드시트를 사용했습니다. 우리는 기억력을 향상시키기 위해 돌, 양피지, 종이에 글을 썼고 이제 디스크 드라이브와 클라우드 스토리지가 있습니다.
AI는 인지 기능과 의사 결정을 개선하는 다음 단계입니다.
AI가 돕는 방법
생각해 보십시오. 달력이나 Rolodex를 마지막으로 외우거나 인쇄된 지도를 사용한 것이 언제였습니까? 본능적으로 스마트폰으로 모든 일을 하는 것처럼 우리도 AI에 의존하게 될 것입니다. 우리는 식료품 가격을 올릴 수 있는 능력과 같은 기술을 상실할 수 있지만 더 똑똑하고 생산적입니다. Google과 Wikipedia의 도움으로 우리는 모든 주제에 대한 전문가가 될 수 있으며 이러한 사실이 우리를 백과사전, 전화번호부 및 사서보다 멍청하게 만들지는 않습니다.
유효한 우려는 AI에 대한 의존으로 인해 인간의 창의성을 상실할 수 있다는 것입니다. Kasparov가 관찰한 바와 같이, 우리 스마트폰의 체스 게임은 그를 물리친 슈퍼컴퓨터보다 몇 배나 더 강력하지만 이것이 인간 체스 플레이어의 능력을 떨어뜨리는 원인이 되지는 않았습니다. 그 반대가 발생했습니다. 이제 전 세계에 더 강력한 체스 플레이어가 있으며 게임은 더 나은 방식으로 진행 됩니다.
Kasparov는 다음과 같이 설명합니다. “예전에는 어린 선수들이 초기 코치의 스타일을 습득할 수 있었습니다. 날카로운 오프닝과 투기적인 공격 플레이를 선호하는 코치와 함께 작업했다면 그의 학생들이 비슷하게 플레이하도록 영향을 미쳤을 것입니다. ... 초기에 영향력 있는 코치가 컴퓨터라면 어떻게 될까요? 기계는 스타일이나 패턴 또는 수백 년 동안 확립된 이론에 대해 신경 쓰지 않습니다. 체스 말의 값을 세고, 수십억 개의 움직임을 분석하고, 다시 세어 봅니다. 편견과 교리가 전혀 없습니다. … 연습과 분석을 위해 컴퓨터를 많이 사용하는 것은 그들이 훈련하는 기계만큼이나 도그마가 거의 없는 선수 세대의 발전에 기여했습니다.”
아마도 이것이 AI가 가져올 가장 큰 이점일 것입니다. 인류는 교리와 역사적 편견에서 자유로울 수 있습니다. 보다 지능적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 그리고 반복적인 데이터 분석과 숫자 계산을 수행하는 대신 인간 작업자는 지식을 향상하고 더 창의적이 되는 데 집중할 수 있습니다.
[Vivek Wadhwa의 이 게시물은 공식 웹사이트에 게재되었으며 허가를 받아 복제되었습니다.]