コンテンツ戦略に対するAIの影響

アランチューリングが最初に「機械は考えることができるか」という質問を投げかけて以来、人工知能は長い道のりを歩んできました。 この分野での多くの有望な進歩は、すでにデジタルマーケティングの領域を変え始めています。

近年、AIはコンテンツマーケティングにおいて大きな可能性を示しています。 Salesforceの2017年のStateofMarketingレポートによると、マーケターの51％はすでに人工知能を使用しており、27％は近い将来それを使用することを計画しています。

ビジネスインテリジェンス（BI）から自然言語生成（NLG）まで、AIは可能な限りあらゆる方法でコンテンツマーケティングを支援しています。 NLGは、AIの助けを借りて、論理的で一貫性のあるテキストを生成します。 BIは、マーケターがユーザーのデータを調査することでコンテンツマーケティングの世界を認識し、マーケターがその意図をよりよく理解できるようにします。

もちろん、AIは、他の多くのテクノロジーと同様に、極端な批判と栄光の両方の餌食になっています。 AIとコンテンツマーケティングの間の急速に発展しているリンクは、いくつかの興味深い視点につながり、人々はこの組合に賛成と反対を主張しています。

この記事では、2つの関係を調査し、以下について説明します。

• AIがコンテンツマーケティング戦略の改善にどのように役立っているか
• デジタルマーケターがこのテクノロジーをどのように活用しているか
• AIが現在のコンテンツマーケティング戦術に終止符を打つかどうか
• その先にあるもの。

取り入れることはたくさんあるようですね。 それでは、AIがコンテンツマーケティングの展望をどのように変えているかを理解することから始めましょう。

コンテンツマーケティングにおけるAI

コンテンツマーケティングにおけるAIの役割は大きく異なります。 これは、デジタルマーケターが、Web上に蓄積されたデータの山を理解し、コンテンツ作成のプロセスを加速し、効果的なコンテンツ戦略を作成するのに役立ちます。

以下は、人工知能がコンテンツマーケティングをより良い方向に変える4つの方法です。

1.予測インテリジェンスで独自のエクスペリエンスを提供する

予測インテリジェンスにより、ビジネスが構造化されます。 これは、企業が個々の顧客の要求を理解し、顧客のニーズや関心に対応するためにコンテンツをパーソナライズするのに役立ちます。

また、リードスコアリング（バイヤージャーニーの見込み客を規制するために使用されるポイントシステム）にも劇的な影響を与えます。 予測リードスコアリングにより、マーケターは、履歴や過去の行動に応じて、どの顧客がコンバージョンに最適であるかを予測することにより、販売プロセスをスピードアップできます。

予測インテリジェンスは、マーケターに、どのコンテンツをどの顧客グループのターゲットにするかについての洞察も提供します。 ユーザーが購入者の旅のどこにいるかを理解したら（予測リードスコアリングを通じて）、その情報を活用して、ユーザーが関与する可能性が最も高い特定のコンテンツスタイルをターゲットにすることができます。

ターゲットオーディエンスがどのコンテンツに積極的に反応するかを確認することで、より良い結果が得られ、顧客が製品やサービスに求めるものを解読できるように、将来のコンテンツを計画するのに役立ちます。

2.コンテンツの作成とキュレーション

関連性のある魅力的なコンテンツの毎日のキュレーションは、退屈な作業です。 ただし、現在のコンテンツマーケティングツールは、どのトピックが大衆のトレンドになっているのかを調査するのに大いに役立ちます。 コンテンツをふるいにかけるには、まだかなりのエネルギーと時間がかかります。視聴者が読みたいものと魅力的なコンテンツの両方に関連するコンテンツを同時にキュレートすることは言うまでもありません。

長期的には、そうするためだけにコンテンツを作成することはありません。 目標は、見込み客が気づきの段階を通過するようにすることです。そうすれば、見込み客は購入する可能性が高くなります。 AIは、マーケターがマーケティングファネルの各段階を通じて関連性のあるオーディエンス向けのコンテンツを作成するのに役立ちます。

アルゴリズムは、ターゲットオーディエンスからのデータ収集のプロセスを手間のかからないものにします。 この知識を武器庫に追加したら、関連性があり、クエリに対応するコンテンツをキュレートして作成できます。 これにより、宣伝するオファーのエンゲージメントとコンバージョンが促進されます。

3.インテリジェントな戦略のためのデータ主導の洞察の描画

今日のコンテンツストラテジストの大多数は、コンテンツ戦略を構築するためにデータの山を手動で並べ替えることにのみ依存しています。 データに依存する場合、ノイズからの信号を効果的に分類するにはデータが多すぎます。

幸い、AIは存在します！ それは、まとまりのあるコンテンツ戦略を形成するためにデータ主導の洞察を提供する人々よりも優れた仕事をします。

多数の人工知能システムがコンテンツのパフォーマンスデータを分析し、そのデータを他のWebサイトに存在するデータと比較し、どのトピックが最もパフォーマンスが高く、何を書くかまで、すべてに関連する提案を提供します。

これらのシステムは、コンテンツインテリジェンスツールやコンテンツ戦略プラットフォームなど、いくつかの名前で呼ばれています。 それでも、AIを利用して、よりスマートなコンテンツ戦略につながる洞察を提供するという1つの共通の目標を達成します。

4.最大の価値のためにコンテンツを最適化する

検索エンジン最適化（SEO）の最も重要なコンポーネントの1つは、検索エンジンの役割です。 何年にもわたって、検索エンジンはページのランキングの過程でより鋭く、より権威のあるものになりました。

AIがSEOに影響を与えることで、マーケターは全体像と、デジタルマーケティングのすべての要素がどのように連携し、組織の最終目標の達成に向けて取り組むかについて考えるようになります。

この時点で、PPC、電子メール、データトラッキング、ブログ、ソーシャルメディアマーケティングがSEOレンズを通じて変化しているのを見ることができます。

その結果、機械学習、自動化、AIを含む包括的な戦略を採用して、デジタルマーケティングの各コンポーネントがページのランキングを向上させるのに役立つようにすることができます。

5.会話とコンテンツのための自然言語処理（NLP）

NLPは、チャットボットのテキスト会話から製品の説明やクリエイティブなテキストまで、幅広いアプリケーションで使用されます。 自然言語処理は、人間の言語の理解を促進し、それが人間をどのように動機付けるかについての洞察を得るために使用されるNLPのサブセットであるディープラーニングを利用します。 NLPは、自然言語生成のプロセスの一部でもあります。

手動コンテンツマーケティングの終わりが近づいていますか？

マシンがニュースレポートやビジネスコンテンツの大部分を書いているところが来るかもしれません。 しかし、コンピューターは本当に小説や感動的な意見記事を書くことができますか？

当面、AIコンテンツの作成はアルゴリズムです。 その可能性は、私たち人間がそれに供給する情報に基づいています。 これはまさにその限界があるところです。

手動のコンテンツ作成を完全に置き換えるには、最初のAIが人間のように考えることができなければなりません。 それは意見を形成する必要があり、それは（感情を持つために）感じることができなければなりません、そしてそれ以上に、それは批判的に考える必要があります。

AIが進化しても、マーケターが職場で常に実行する必要のある多くの重要な任務の一部を以下に示します。

ブランドに信頼性を提供する

ブランドの文化は、そのブランドの背後にある個人の相互の価値観で構成されています。 マシンが実際にそれを複製することは決してできません。

ブランド文化は、従業員が生き、呼吸するものです。 その特定のブランドの評判は、それらの従業員の情熱によって存続し、広まります。

最近の顧客は、偽造ブランド文化を目にするとすぐにそれを見つけるのに十分賢いです。 テクノロジーは、ブランドに信頼性を提供する人々の力に取って代わることはできません。

戦略化

戦略の作成は、人間が常に必要とされる重要な機能です。

私たちは目的の時代に生きています。 人々は、彼らに話しかけ、何かを表し、何かを意味するブランドに惹かれます。

最高のブランディングおよびマーケティング戦略を持つブランドは、明確なアイデンティティを持っています。 彼らのアプローチは、そのアイデンティティがうまく伝達されることを中心に構築されています。 彼らはマーケティングを活用して、そのアイデンティティを共有する人々とつながります。

戦略の策定は非常に個人的なものです。 少なくとも、それは人間のニーズを熟考し、人間のレベルでそれらを満たすことです。 優れたアプローチは、ブランドの価値とそれに対応するオーディエンスの価値の間のスイートスポットにあります。これは、マシンでは決して再現できないものです。

クリエイティブに一緒に遊ぶ

人工知能を使用して件名を表示できる場合がありますが、編集者、ライター、デザイナーの役割を完全に置き換えることはできますか？

答えはいいえだ。 できません！ 人間の創造性は正確で洗練されています。 メッセージングまたは画像に隠された2番目の意味は、多くの場合、コンピューターに気付かれません。

私たちの画像やコピーが人間の心に響くためには、人間がそれらを作成する必要があります。

結果の解釈

1つの屋根の下にある何千もの異なるポイントからデータを取得し、非常に詳細なグラフを生成する機械学習の可能性は、地獄が私たちを畏敬の念を抱かせることを確信しているかもしれません。 しかし、これらの結果とレポートはすべて、解釈なしでは役に立たなくなります。 機械は何が起こったのかを私たちに伝えるのに優れていますが、その理由を説明することになると、それらは劇的に失敗します。

人間は、コンピューターがまだ解読していない方法でコンテキストを理解しています。 私たちは文化の違いを中和するためにつながりを作ることができます。 また、製品メッセージングの意味のニュアンスと、それが顧客に与える影響を理解することもできます。

したがって、どんなにインテリジェントなテクノロジーが得られたとしても、マーケティング部門には常に人間が必要であると正しく結論付けることができます。

何が先にありますか？

「1台のマシンで50人の普通の男性の仕事をすることができます。 一人の並外れた男の仕事をする機械はありません。」

–エルバート・ハバード

私たちには、「出血すればそれが導く」という考え方に駆り立てられたメディアと、AIを魅力的に見せてくれたことに感謝するSFジャンルがあります。 マーケティングニュースは、恐怖を利用して眼球をつかむことについても同様に有罪です。 しかし、AIがコンテンツの仕事を引き受けるという見出しを気にする必要はありません。

電卓の発明は数学者の必要性を消し去りませんでした。 Photoshopの発売により、写真家の必要性がなくなることもありませんでした。 同様に、AIライティングプラットフォームは、コンテンツ作成に創造性、意味、方向性を追加するという人間の義務を一掃するものではありません。

AIで生成されたコンテンツは、マーケターの仕事をより有意義で簡単にする可能性があります。 50ページの製品ベースまたはロケーションベースのコンテンツをライターに割り当てることに顔をしかめたマーケティングマネージャーは、これを最もよく知っています。 繰り返しのページには、最も経験豊富な作家の頭脳でさえスクランブルする力があります。 スマートアルゴリズムでできることに時間、お金、リソースを浪費するのはなぜですか？

データを収集して素敵な文章で渡すAIの機能のおかげで、創造性、スキル、独自の人間の経験を自由に活用して、より価値があり、より深い意味を探求し、本当の感情を呼び起こすコンテンツを作成できます。読者の中で。

それは人間の脳だけができることです。

だから、座って、あなたがあなたのことをしている間、AIにそれをさせてください！