L'impatto dell'IA sulla strategia dei contenuti

Pubblicato: 2020-01-31

L'intelligenza artificiale ha fatto molta strada da quando Alan Turing ha posto per la prima volta la domanda: "Le macchine possono pensare?" nel 1950. Numerosi progressi promettenti in questo campo hanno già iniziato ad alterare il regno del marketing digitale.

Negli ultimi anni, l'IA ha mostrato un enorme potenziale nel marketing dei contenuti. Secondo il rapporto sullo stato del marketing del 2017 di Salesforce, il 51% degli esperti di marketing utilizza già l'intelligenza artificiale e il 27% prevede di utilizzarla nel prossimo futuro.

Dalla business intelligence (BI) alla generazione del linguaggio naturale (NLG), l'IA aiuta il marketing dei contenuti in ogni modo possibile! NLG produce testo logico e coerente con l'aiuto dell'IA. BI Aiuta i marketer a percepire l'universo del content marketing esaminando i dati degli utenti, aiutando i marketer a comprendere meglio le loro intenzioni.

Naturalmente, l'IA, come molte altre tecnologie, è caduta preda di critiche estreme e glorificazioni. Il legame in rapido sviluppo tra l'IA e il content marketing ha portato a diversi punti di vista interessanti, con persone che discutono a favore e contro questa unione.

In questo articolo, esploriamo la relazione tra i due e discutiamo:

  • come l'IA sta aiutando a perfezionare le strategie di marketing dei contenuti
  • come i marketer digitali stanno sfruttando questa tecnologia
  • indipendentemente dal fatto che l'IA porrà fine alle nostre odierne tattiche di marketing dei contenuti
  • Cosa c'è al di là.

Sembra molto da assorbire, vero? Quindi, iniziamo con la comprensione di come l'IA sta trasformando il panorama del marketing dei contenuti.

L'intelligenza artificiale nel marketing dei contenuti

Il ruolo dell'IA nel content marketing varia notevolmente. Può aiutare i marketer digitali a dare un senso all'accumulo di dati sul Web, accelerare il processo di creazione dei contenuti e aiutare a creare una strategia di contenuti efficace, tra le altre cose.

Di seguito sono riportati quattro modi in cui l'intelligenza artificiale sta cambiando in meglio il content marketing.

1. Fornire esperienze uniche con l'intelligenza predittiva

L'intelligenza predittiva rende le aziende strutturate. Aiuta le aziende a comprendere le richieste dei singoli clienti e a personalizzare i contenuti per soddisfare le loro esigenze e interessi.

Ha anche un impatto drammatico sul punteggio dei lead, un sistema di punti utilizzato per regolare i potenziali clienti nel percorso dell'acquirente. Il lead scoring predittivo consente agli esperti di marketing di accelerare il processo di vendita predicendo quali clienti sono perfetti per la conversione, a seconda della loro storia e dei comportamenti passati.

L'intelligenza predittiva fornisce inoltre agli esperti di marketing informazioni dettagliate su quali contenuti indirizzare a quale gruppo di clienti. Una volta compreso dove si trova un utente nel percorso dell'acquirente (attraverso il punteggio predittivo dei lead), puoi sfruttare tali informazioni per indirizzare il particolare stile di contenuto con cui è più probabile che interagiscano.

Vedere a quali contenuti reagisce positivamente il pubblico di destinazione ti aiuta a pianificare i contenuti per il futuro in modo da ottenere risultati migliori e decifrare ciò che i clienti desiderano dal tuo prodotto o servizio.

2. Creazione e cura dei contenuti

La cura quotidiana di contenuti pertinenti e coinvolgenti è un compito noioso. Tuttavia, gli attuali strumenti di marketing dei contenuti stanno aiutando notevolmente nella ricerca di quali argomenti sono di tendenza con le masse. Ci vuole ancora una notevole quantità di energia e tempo per setacciare i contenuti, per non parlare della cura di contenuti che siano sia rilevanti per ciò che il tuo pubblico vuole leggere sia coinvolgenti allo stesso tempo.

A lungo termine, non crei contenuti solo per il gusto di farlo. L'obiettivo è far passare un potenziale cliente attraverso la fase di sensibilizzazione, in modo che sia più propenso ad acquistare. L'intelligenza artificiale aiuta i professionisti del marketing a creare contenuti per il loro pubblico pertinenti in ogni fase della canalizzazione di marketing.

Gli algoritmi rendono il processo di raccolta dei dati dal pubblico di destinazione senza problemi. Dopo aver aggiunto queste conoscenze al tuo arsenale, puoi curare e creare contenuti pertinenti e indirizzati alle loro domande. Ciò aumenta il coinvolgimento e la conversione per qualsiasi offerta che pubblicizzi a loro.

3. Disegnare informazioni basate sui dati per strategie intelligenti

La maggior parte degli strateghi dei contenuti oggi si basa esclusivamente sull'ordinamento manuale di pile di dati per costruire una strategia dei contenuti. Quando ci affidiamo ai dati, ce ne sono troppi per separare efficacemente il segnale dal rumore.

Fortunatamente, l'IA esiste! Fa un lavoro migliore rispetto alle persone nel fornire approfondimenti basati sui dati per formare una strategia di contenuto coerente.

Numerosi sistemi di intelligenza artificiale analizzano i dati sulle prestazioni dei tuoi contenuti, confrontano tali dati con quelli presenti su altri siti Web e offrono suggerimenti correlati su tutto, da quali argomenti funzionano meglio a cosa scrivere.

Questi sistemi hanno diversi nomi, come strumenti di intelligence dei contenuti o piattaforme di strategia dei contenuti. Tuttavia, utilizzano l'IA per raggiungere un obiettivo comune: fornire informazioni che portino a strategie di contenuto più intelligenti.

4. Ottimizzazione dei contenuti per il massimo valore

Uno dei componenti più critici dell'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) è il ruolo dei motori di ricerca. Nel corso degli anni, i motori di ricerca sono diventati più nitidi e autorevoli nel processo di posizionamento delle pagine.

L'influenza dell'IA sulla SEO induce gli esperti di marketing a pensare al quadro più ampio e al modo in cui tutti gli elementi del marketing digitale si uniscono e lavorano per raggiungere l'obiettivo finale di un'organizzazione.

A questo punto, PPC, e-mail, tracciamento dei dati, blog e social media marketing possono essere visti trasformarsi attraverso l'obiettivo SEO.

Di conseguenza, è possibile utilizzare strategie complete che coinvolgono l'apprendimento automatico, l'automazione e l'intelligenza artificiale per garantire che ogni componente del marketing digitale aiuti a migliorare il ranking delle pagine.

5. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL) per la conversazione e il contenuto

La NLP viene utilizzata in un'ampia gamma di applicazioni, dalle conversazioni di testo dei chatbot alle descrizioni dei prodotti e ai testi creativi. L'elaborazione del linguaggio naturale fa uso dell'apprendimento profondo, un sottoinsieme della PNL utilizzato per guidare la comprensione del linguaggio umano e ottenere informazioni su come motiva gli esseri umani. Anche la PNL fa parte del processo di generazione del linguaggio naturale.

La fine del marketing dei contenuti manuale si avvicina?

Potrebbe arrivare il punto in cui le macchine scrivono la maggior parte delle notizie e dei contenuti aziendali. Tuttavia, un computer può mai davvero scrivere un romanzo o un pezzo di opinione commovente?

Per il momento, la creazione di contenuti con intelligenza artificiale è algoritmica. Il suo potenziale si basa sulle informazioni che noi esseri umani inseriamo in esso. È proprio qui che risiedono i suoi limiti.

Per sostituire completamente la creazione manuale di contenuti, prima l'IA deve essere in grado di pensare come un essere umano. Ha bisogno di formare opinioni, deve essere in grado di sentire (avere emozioni) e, soprattutto, ha bisogno di pensare in modo critico.

Anche se l'IA si evolve, ecco alcuni dei molti compiti vitali che i marketer dovranno sempre svolgere sul posto di lavoro.

Fornire autenticità a un marchio

La cultura di un marchio è composta dai valori reciproci degli individui dietro quel marchio. Una macchina non può mai replicarlo davvero.

La cultura del marchio è qualcosa che i dipendenti vivono e respirano. La reputazione di quel particolare marchio viene poi mantenuta viva e diffusa dalla passione di quei dipendenti.

I clienti di oggi sono abbastanza intelligenti da individuare la cultura del marchio contraffatto non appena la vedono. La tecnologia non potrà mai sostituire il potere delle persone di fornire autenticità a un marchio.

Strategia

La creazione di una strategia è una funzione vitale in cui gli esseri umani saranno sempre richiesti.

Viviamo in un'era di scopo. Le persone sono attratte da marchi che parlano con loro, rappresentano qualcosa e significano qualcosa.

I marchi con le migliori strategie di branding e marketing possiedono un'identità chiara. Il loro approccio è costruito attorno al fatto che quell'identità sia comunicata con successo. Sfruttano il marketing per connettersi con coloro che condividono quell'identità.

La formulazione delle strategie è ampiamente personale. Come minimo, si tratta di contemplare i bisogni umani e soddisfarli a livello umano. Un approccio eccezionale si trova nel punto debole tra i valori di un marchio e i valori del pubblico corrispondente, qualcosa che una macchina non può mai replicare.

Giocare insieme in modo creativo

Potresti essere in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale per presentare una riga dell'oggetto, ma può davvero sostituire completamente i ruoli dei tuoi editori, scrittori e designer?

La risposta è no. Non può! La creatività umana è precisa e sofisticata. Il secondo significato nascosto nei messaggi o nelle immagini spesso passa inosservato da un computer.

Affinché le nostre immagini e copie echeggino con le menti umane, gli esseri umani devono crearle.

Interpretazione dei risultati

Il potenziale dell'apprendimento automatico per ottenere dati da migliaia di punti disparati sotto lo stesso tetto e produrre grafici altamente dettagliati, potrebbe sicuramente lasciarci a bocca aperta. Ma tutti quei risultati e rapporti saranno resi inutili senza interpretazione. Le macchine sono brave a dirci cosa è successo, ma falliscono drasticamente quando si tratta di spiegare il perché.

Gli esseri umani comprendono il contesto in modi in cui i computer devono ancora decifrare. Possiamo creare connessioni per neutralizzare le differenze culturali. Possiamo anche comprendere le sfumature di significato nella messaggistica del prodotto e l'impatto che hanno sul cliente.

Pertanto, si può giustamente concludere che i dipartimenti di marketing avranno sempre bisogno di esseri umani, non importa quanto intelligente diventi la tecnologia.

Ciò che verrà?

“Una macchina può fare il lavoro di cinquanta uomini comuni. Nessuna macchina può fare il lavoro di un uomo straordinario”.

– Elbert Hubbard

Dobbiamo ringraziare i media, spinti dalla mentalità "se sanguina, conduce" e il genere fantascientifico per aver reso l'IA un aspetto pietrificante. Le notizie di marketing sono altrettanto colpevoli di usare la paura per afferrare i bulbi oculari. Ma non c'è bisogno di preoccuparsi dei titoli che affermano che l'IA assumerà lavori sui contenuti.

L'invenzione della calcolatrice non ha cancellato la necessità dei matematici. Né il lancio di Photoshop ha eliminato la necessità dei fotografi. Allo stesso modo, le piattaforme di scrittura AI non annullano l'obbligo per gli esseri umani di aggiungere creatività, significato e direzione nella creazione di contenuti.

I contenuti generati dall'intelligenza artificiale renderanno probabilmente il lavoro dei professionisti del marketing più significativo e più facile; qualsiasi responsabile marketing che ha fatto una smorfia nell'assegnare 50 pagine di contenuti basati su prodotti o località a uno scrittore lo sa bene. Le pagine ripetitive hanno il potere di confondere anche il cervello dello scrittore più esperto. Perché sprecare tempo, denaro e risorse in qualcosa che un algoritmo intelligente può fare?

Grazie alla capacità dell'IA di raccogliere dati e consegnarteli in un bel pezzo di scrittura, ora sei libero di sfruttare la tua creatività, abilità ed esperienza unicamente umana per creare contenuti che hanno più valore, esplorano significati più profondi ed evocano emozioni reali nei lettori.

È qualcosa che solo il cervello umano è in grado di fare.

Quindi siediti e lascia che l'IA faccia le sue cose mentre tu fai le tue!

Cosa dovresti fare ora

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