人工智能對內容策略的影響

自從艾倫·圖靈首次提出“機器能思考嗎？”這個問題以來，人工智能已經走過了漫長的道路。 1950 年。該領域的許多有希望的進步已經開始改變數字營銷領域。

近年來，人工智能在內容營銷中展現出巨大的潛力。 根據 Salesforce 的 2017 年營銷狀況報告，51% 的營銷人員已經在使用人工智能，27% 的人計劃在不久的將來使用它。

從商業智能 (BI) 到自然語言生成 (NLG)，人工智能正在以各種可能的方式幫助內容營銷！ NLG 在 AI 的幫助下生成邏輯連貫的文本。 BI 通過檢查用戶數據幫助營銷人員了解內容營銷領域，幫助營銷人員更好地了解他們的意圖。

當然，與許多其他技術一樣，人工智能已經成為極端批評和讚美的犧牲品。 人工智能和內容營銷之間快速發展的聯繫導致了一些有趣的觀點，人們爭論支持和反對這種聯盟。

在本文中，我們探討了兩者之間的關係並討論：

• 人工智能如何幫助完善內容營銷策略
• 數字營銷人員如何利用這項技術
• 人工智能是否會終結我們當今的內容營銷策略
• 超越什麼。

似乎有很多東西要吸收，不是嗎？ 那麼，讓我們從了解人工智能如何改變內容營銷領域開始。

內容營銷中的人工智能

人工智能在內容營銷中的作用差異很大。 它可以幫助數字營銷人員理解網絡上堆積的數據，加速內容創建過程，並幫助創建有效的內容策略等。

以下是人工智能改善內容營銷的四種方式。

1. 通過預測智能提供獨特的體驗

預測智能使企業結構化。 它可以幫助公司了解個人客戶的需求並個性化內容以滿足他們的需求和興趣。

它還極大地影響了潛在客戶評分——一種用於管理買家旅程中潛在客戶的積分系統。 預測性潛在客戶評分允許營銷人員根據他們的歷史和過去的行為預測哪些客戶最適合轉換，從而加快銷售過程。

預測智能還讓營銷人員深​​入了解哪些內容要針對哪些客戶群。 一旦您了解了用戶在買家旅程中的位置（通過預測性潛在客戶評分），您就可以利用該信息來定位他們最有可能參與的特定內容風格。

查看目標受眾對哪些內容做出積極反應有助於您規劃未來的內容，從而產生更好的結果並解讀客戶對您的產品或服務的需求。

2. 創建和策劃內容

每天整理相關且引人入勝的內容是一項繁瑣的任務。 但是，當前的內容營銷工具極大地幫助研究了哪些主題在大眾中流行。 篩選內容仍然需要大量的精力和時間，更不用說策劃與您的受眾想要閱讀和參與的內容相關的內容了。

從長遠來看，您不會僅僅為了這樣做而創建內容。 目標是讓潛在客戶通過意識階段，因此他們更有可能購買。 AI 幫助營銷人員為他們的受眾創建與營銷漏斗的每個階段相關的內容。

算法使從目標受眾收集數據的過程變得輕鬆自如。 一旦您將這些知識添加到您的工具庫中，您就可以策劃和創建相關的內容並解決他們的疑問。 這可以提高您向他們宣傳的任何優惠的參與度和轉化率。

3. 為智能策略繪製數據驅動的見解

如今，大多數內容策略師僅依靠手動整理大量數據來構建內容策略。 當我們依賴數據時，數據太多，無法有效地將信號從噪聲中分類。

幸運的是，人工智能存在！ 在提供數據驅動的洞察力以形成有凝聚力的內容策略方面，它比人們做得更好。

許多人工智能係統分析您的內容性能數據，將該數據與其他網站上的數據進行比較，並就從哪些主題表現最佳到寫作內容等所有內容提供相關建議。

這些系統有多個名稱，例如內容智能工具或內容策略平台。 儘管如此，他們還是利用人工智能來實現一個共同目標：提供洞察力，從而製定更智能的內容策略。

4. 優化內容以獲得最大價值

搜索引擎優化 (SEO) 最關鍵的組成部分之一是搜索引擎的作用。 多年來，搜索引擎在頁面排名的過程中變得更加敏銳和權威。

人工智能對搜索引擎優化的影響促使營銷人員思考更廣闊的前景，以及數字營銷的所有元素如何結合在一起並努力實現組織的最終目標。

在這一點上，可以看到 PPC、電子郵件、數據跟踪、博客和社交媒體營銷正在通過 SEO 鏡頭髮生轉變。

因此，可以採用涉及機器學習、自動化和人工智能的綜合策略來確保數字營銷的每個組成部分都有助於提高頁面排名。

5. 用於對話和內容的自然語言處理 (NLP)

NLP 用於廣泛的應用程序，從聊天機器人文本對話到產品描述和創意文本。 自然語言處理利用深度學習，這是 NLP 的一個子集，用於推動對人類語言的理解並深入了解它如何激勵人類。 NLP 也是自然語言生成過程的一部分。

手動內容營銷即將結束嗎？

可能會出現機器編寫大部分新聞報導和商業內容的地步。 然而，計算機真的能寫出小說或感人的觀點嗎？

目前，人工智能內容創建是算法。 它的潛力是基於我們人類輸入它的信息。 這正是它的局限性所在。

要完全取代手動內容創建，首先人工智能必須能夠像人類一樣思考。 它需要形成意見，它必須能夠感受（產生情緒），更重要的是，它需要批判性地思考。

即使隨著人工智能的發展，營銷人員在工作場所總是需要履行的許多重要職責。

為品牌提供真實性

一個品牌的文化是由該品牌背後的個人的共同價值觀組成的。 機器永遠無法真正複製它。

品牌文化是員工賴以生存和呼吸的東西。 然後，該特定品牌的聲譽會因這些員工的熱情而保持活力並傳播開來。

這些天來，客戶足夠聰明，可以在看到假冒品牌文化時立即發現它。 技術永遠無法取代人們為品牌提供真實性的力量。

制定戰略

制定策略是一項至關重要的功能，始終需要人類。

我們生活在一個目標明確的時代。 人們會被與他們交談、代表某事並意味著某事的品牌所吸引。

擁有最佳品牌和營銷策略的品牌擁有清晰的身份。 他們的方法是圍繞成功傳達該身份而構建的。 他們利用營銷來與具有相同身份的人建立聯繫。

制定策略是非常個人化的。 至少，它是關於考慮人類需求並在人類層面上滿足這些需求。 在品牌價值與其相應受眾價值之間的最佳平衡點中發現了一種出色的方法，這是機器無法複製的。

創造性地玩耍

你也許可以使用人工智能來呈現主題行——但它真的能完全取代你的編輯、作家和設計師的角色嗎？

答案是不。 不能！ 人類的創造力是精確而復雜的。 隱藏在消息或圖像中的第二個含義通常不會被計算機注意到。

為了使我們的圖像和副本與人類的思想相呼應，人類需要創造它們。

解釋結果

機器學習從一個屋簷下的數千個不同點獲取數據並生成高度詳細的圖表的潛力，肯定會讓我們敬畏。 但如果沒有解釋，所有這些結果和報告將變得毫無用處。 機器很擅長告訴我們發生了什麼，但在解釋原因時卻徹底失敗了。

人類以計算機尚未破譯的方式理解上下文。 我們可以建立聯繫以消除文化差異。 我們還可以理解產品信息中含義的細微差別以及它們對客戶的影響。

因此，可以正確地得出結論，無論智能技術如何發展，營銷部門總是需要人。

什麼樣的未來？

“一台機器可以做五十個普通人的工作。 沒有一台機器可以完成一個非凡人物的工作。”

——埃爾伯特·哈伯德

我們有媒體，在“如果它流血，它會引領”的心態和科幻類型的推動下，讓 AI 看起來很可怕。 營銷新聞同樣犯了用恐懼來吸引眼球的罪行。 但是，人們不必擔心關於 AI 將佔據內容工作的頭條新聞。

計算器的發明並沒​​有消除對數學家的需求。 Photoshop 的推出也沒有消除對攝影師的需求。 同樣，人工智能寫作平台並沒有消除人類在內容創作中增加創造力、意義和方向的義務。

人工智能生成的內容可能會使營銷人員的工作更有意義、更容易； 任何一個在將 50 頁的基於產品或位置的內容分配給作家時做鬼臉的營銷經理都最清楚這一點。 重複的頁面甚至可以擾亂最有經驗的作家的大腦。 為什麼要把你的時間、金錢和資源浪費在智能算法可以做的事情上？

由於 AI 能夠收集數據並以精美的文字形式將其交給您，您現在可以自由地利用您的創造力、技能和獨特的人類經驗來創建具有更高價值、探索更深層次意義並喚起真實情感的內容在讀者中。

這是只有人類大腦才能做到的事情。

所以坐下來，讓 AI 在你做你的事情時做這件事！