ผลกระทบของ AI ต่อกลยุทธ์เนื้อหา
เผยแพร่แล้ว: 2020-01-31ปัญญาประดิษฐ์มาไกลตั้งแต่ Alan Turing ตั้งคำถามว่า “เครื่องจักรคิดได้หรือเปล่า” ในปี พ.ศ. 2493 ความก้าวหน้ามากมายในด้านนี้ ได้เริ่มเปลี่ยนแปลงขอบเขตการตลาดดิจิทัลไปแล้ว
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา AI ได้แสดงศักยภาพมหาศาลในด้านการตลาดเนื้อหา ตามรายงานสถานะการตลาดปี 2017 ของ Salesforce พบว่า 51% ของนักการตลาดใช้ปัญญาประดิษฐ์อยู่แล้ว และ 27% กำลังวางแผนที่จะใช้งานในอนาคตอันใกล้นี้
ตั้งแต่ข่าวกรองธุรกิจ (BI) ไปจนถึงการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) AI กำลังช่วยการตลาดเนื้อหาในทุกวิถีทางที่เป็นไปได้! NLG สร้างข้อความที่สมเหตุสมผลและสอดคล้องกันด้วยความช่วยเหลือของ AI BI ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจจักรวาลการตลาดเนื้อหาโดยการตรวจสอบข้อมูลของผู้ใช้ ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจเจตนาของตนได้ดีขึ้น
แน่นอนว่า AI ก็เหมือนกับเทคโนโลยีอื่นๆ ที่ตกเป็นเหยื่อของการวิพากษ์วิจารณ์และการยกย่องอย่างสุดโต่ง ความเชื่อมโยงที่พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วระหว่าง AI และการตลาดเนื้อหาได้นำไปสู่มุมมองที่น่าสนใจหลายประการ โดยมีคนโต้เถียงกันและต่อต้านสหภาพนี้

ในบทความนี้ เราจะสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างทั้งสองและอภิปราย:
- วิธีที่ AI ช่วยปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดเนื้อหา
- นักการตลาดดิจิทัลใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้อย่างไร
- ไม่ว่า AI จะยุติกลยุทธ์การตลาดเนื้อหาของเราในปัจจุบันหรือไม่
- สิ่งที่อยู่เหนือ.
ดูเหมือนว่าจะใช้เวลามากใช่ไหม ดังนั้น มาเริ่มด้วยการทำความเข้าใจว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การตลาดเนื้อหาอย่างไร
AI ในการตลาดเนื้อหา
บทบาทของ AI ในการตลาดเนื้อหานั้นแตกต่างกันอย่างมาก สามารถช่วยให้นักการตลาดดิจิทัลเข้าใจถึงกองข้อมูลจำนวนมากบนเว็บ เร่งกระบวนการสร้างเนื้อหา และช่วยสร้างกลยุทธ์เนื้อหาที่มีประสิทธิภาพ เหนือสิ่งอื่นใด
ด้านล่างนี้คือสี่วิธีที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงการตลาดเนื้อหาให้ดีขึ้น
1. มอบประสบการณ์ที่ไม่ซ้ำใครด้วยระบบคาดการณ์ล่วงหน้า
ระบบคาดการณ์ล่วงหน้าทำให้ธุรกิจมีโครงสร้าง ช่วยให้บริษัทเข้าใจความต้องการของลูกค้าแต่ละรายและปรับแต่งเนื้อหาให้เหมาะกับความต้องการและความสนใจของพวกเขา
นอกจากนี้ยังส่งผลกระทบอย่างมากต่อการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย ซึ่งเป็นระบบคะแนนที่ใช้ในการควบคุมผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าในเส้นทางของผู้ซื้อ การให้คะแนนลีดที่คาดการณ์ได้ช่วยให้นักการตลาดเร่งกระบวนการขายได้ด้วยการทำนายล่วงหน้าว่าลูกค้ารายใดเหมาะสมที่จะทำให้เกิด Conversion โดยขึ้นอยู่กับประวัติและพฤติกรรมในอดีตของพวกเขา
ข้อมูลเชิงคาดการณ์ยังให้ข้อมูลเชิงลึกแก่นักการตลาดว่าเนื้อหาใดที่จะกำหนดเป้าหมายสำหรับลูกค้ากลุ่มใด เมื่อคุณเข้าใจว่าผู้ใช้อยู่ที่ไหนในเส้นทางของผู้ซื้อ (ผ่านการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายแบบคาดการณ์ล่วงหน้า) คุณสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นเพื่อกำหนดเป้าหมายรูปแบบเนื้อหาเฉพาะที่พวกเขาน่าจะมีส่วนร่วมมากที่สุด
การดูว่าเนื้อหาใดที่ผู้ชมเป้าหมายตอบสนองในเชิงบวกเพื่อช่วยให้คุณวางแผนเนื้อหาสำหรับอนาคตในลักษณะที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นและถอดรหัสสิ่งที่ลูกค้าต้องการจากผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ
2. การสร้างและดูแลเนื้อหา
การดูแลจัดการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและมีส่วนร่วมทุกวันเป็นงานที่น่าเบื่อ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือการตลาดเนื้อหาในปัจจุบันช่วยอย่างมากในการค้นคว้าว่าหัวข้อใดกำลังเป็นที่นิยมในหมู่คนทั่วไป ยังคงต้องใช้พลังงานและเวลาในการกลั่นกรองเนื้อหาเป็นจำนวนมาก นับแต่การดูแลจัดการเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่ผู้ชมของคุณต้องการอ่านและมีส่วนร่วมในเวลาเดียวกัน
ในระยะยาว คุณไม่ได้สร้างเนื้อหาเพียงเพื่อการทำเช่นนั้น เป้าหมายคือการย้ายผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าผ่านขั้นตอนการรับรู้ เพื่อให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อมากขึ้น AI ช่วยให้นักการตลาดสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ชมที่เกี่ยวข้องผ่านแต่ละขั้นตอนของกระบวนการทางการตลาด
อัลกอริธึมทำให้กระบวนการรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มเป้าหมายเป็นไปอย่างราบรื่น เมื่อคุณได้เพิ่มความรู้นี้ลงในคลังแสงของคุณแล้ว คุณสามารถดูแลจัดการและสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและจัดการกับข้อสงสัยของพวกเขาได้ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและการแปลงสำหรับข้อเสนอใดๆ ที่คุณโฆษณากับพวกเขา
3. การสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับกลยุทธ์อัจฉริยะ
นักวางกลยุทธ์เนื้อหาส่วนใหญ่ในปัจจุบันพึ่งพาการจัดเรียงข้อมูลด้วยตนเองเพื่อสร้างกลยุทธ์เนื้อหา เมื่อเราพึ่งพาข้อมูล มีมากเกินไปที่จะแยกแยะสัญญาณจากสัญญาณรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
โชคดีที่มี AI! มันทำงานได้ดีกว่าคนที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อสร้างกลยุทธ์เนื้อหาที่สอดคล้องกัน
ระบบปัญญาประดิษฐ์จำนวนมากจะวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณ เปรียบเทียบข้อมูลนั้นกับข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บไซต์อื่น และเสนอคำแนะนำที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับทุกสิ่งตั้งแต่หัวข้อที่ทำงานได้ดีที่สุดจนถึงสิ่งที่จะเขียน
ระบบเหล่านี้มีหลายชื่อ เช่น เครื่องมือข่าวกรองเนื้อหาหรือแพลตฟอร์มกลยุทธ์เนื้อหา อย่างไรก็ตาม พวกเขาใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน: ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปสู่กลยุทธ์เนื้อหาที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
4. การปรับเนื้อหาให้เหมาะสมเพื่อมูลค่าสูงสุด
หนึ่งในองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดของ Search Engine Optimization (SEO) คือบทบาทของเครื่องมือค้นหา ตลอดหลายปีที่ผ่านมา เสิร์ชเอ็นจิ้นมีความเฉียบคมและมีอำนาจมากขึ้นในกระบวนการจัดลำดับหน้า
อิทธิพลของ AI ที่มีต่อ SEO ทำให้นักการตลาดคิดเกี่ยวกับภาพรวมที่กว้างขึ้น และองค์ประกอบทั้งหมดของการตลาดดิจิทัลมารวมกันและทำงานเพื่อบรรลุเป้าหมายสูงสุดขององค์กรได้อย่างไร
ณ จุดนี้ PPC, อีเมล, การติดตามข้อมูล, บล็อกและการตลาดโซเชียลมีเดียสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงผ่านเลนส์ SEO
เป็นผลให้สามารถใช้กลยุทธ์ที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง ระบบอัตโนมัติ และ AI เพื่อให้แน่ใจว่าแต่ละองค์ประกอบของการตลาดดิจิทัลช่วยปรับปรุงการจัดอันดับหน้า
5. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สำหรับการสนทนาและเนื้อหา
NLP ใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การสนทนาด้วยข้อความแชทบ็อต ไปจนถึงคำอธิบายผลิตภัณฑ์และข้อความสร้างสรรค์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นชุดย่อยของ NLP ที่ใช้ในการขับเคลื่อนความเข้าใจภาษามนุษย์และทำความเข้าใจว่าสิ่งนี้กระตุ้นมนุษย์อย่างไร NLP ยังเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสร้างภาษาธรรมชาติอีกด้วย

จุดสิ้นสุดของการทำการตลาดเนื้อหาแบบแมนนวลกำลังใกล้เข้ามาแล้วใช่หรือไม่
อาจมีจุดที่เครื่องกำลังเขียนรายงานข่าวและเนื้อหาทางธุรกิจเป็นส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์สามารถเขียนนวนิยายหรือความคิดเห็นที่เคลื่อนไหวได้จริงหรือ
ในขณะนี้ การสร้างเนื้อหา AI นั้นเป็นอัลกอริธึม ศักยภาพของมันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มนุษย์เราป้อนเข้าไป นี่คือจุดที่ข้อจำกัดอยู่
เพื่อแทนที่การสร้างเนื้อหาด้วยตนเองอย่างสมบูรณ์ ก่อนอื่น AI จะต้องสามารถคิดได้เหมือนมนุษย์ มันต้องสร้างความคิดเห็น ต้องสามารถรู้สึกได้ (มีอารมณ์) และอื่นๆ มันต้องคิดอย่างมีวิจารณญาณ
แม้ว่า AI จะพัฒนาขึ้นก็ตาม ต่อไปนี้คือหน้าที่ที่สำคัญบางประการที่นักการตลาดจะต้องดำเนินการในที่ทำงาน
มอบความเป็นของแท้ให้กับแบรนด์
วัฒนธรรมของแบรนด์ประกอบด้วยค่านิยมร่วมกันของบุคคลที่อยู่เบื้องหลังแบรนด์นั้น เครื่องไม่สามารถทำซ้ำได้จริงๆ
วัฒนธรรมตราสินค้าเป็นสิ่งที่พนักงานอาศัยและหายใจ ชื่อเสียงของแบรนด์นั้น ๆ จะยังคงอยู่และแพร่กระจายไปตามความหลงใหลของพนักงานเหล่านั้น
ลูกค้าสมัยนี้ฉลาดพอที่จะมองเห็นวัฒนธรรมของแบรนด์ลอกเลียนแบบได้ทันทีที่เห็น เทคโนโลยีไม่สามารถแทนที่พลังของคนในการนำเสนอความเป็นตัวตนของแบรนด์ได้
วางกลยุทธ์
การสร้างกลยุทธ์เป็นหน้าที่ที่สำคัญที่มนุษย์เป็นที่ต้องการเสมอ
เราอยู่ในยุคของวัตถุประสงค์ ผู้คนมักสนใจแบรนด์ที่พูดกับพวกเขา ยืนหยัดเพื่อบางสิ่ง และมีความหมายในบางสิ่ง
แบรนด์ที่มีกลยุทธ์การสร้างแบรนด์และการตลาดที่ดีที่สุดมีลักษณะเฉพาะที่ชัดเจน วิธีการของพวกเขาถูกสร้างขึ้นจากการสื่อสารข้อมูลประจำตัวที่ประสบความสำเร็จ พวกเขาใช้ประโยชน์จากการตลาดเพื่อเชื่อมต่อกับผู้ที่แบ่งปันเอกลักษณ์นั้น
การกำหนดกลยุทธ์เป็นเรื่องส่วนตัวอย่างมาก อย่างน้อยที่สุดก็เกี่ยวกับการไตร่ตรองถึงความต้องการของมนุษย์และตอบสนองความต้องการเหล่านั้นในระดับมนุษย์ แนวทางที่โดดเด่นอยู่ในจุดที่ลงตัวระหว่างคุณค่าของแบรนด์กับค่านิยมของกลุ่มเป้าหมายที่เกี่ยวข้องกัน ซึ่งเป็นสิ่งที่เครื่องจักรไม่สามารถทำซ้ำได้
เล่นอย่างสร้างสรรค์
คุณอาจใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อนำเสนอหัวเรื่องได้ แต่มันสามารถแทนที่บทบาทของบรรณาธิการ นักเขียน และนักออกแบบของคุณทั้งหมดได้หรือไม่?
คำตอบคือไม่ มันไม่สามารถ! ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์นั้นแม่นยำและซับซ้อน ความหมายที่สองที่ซ่อนอยู่ในข้อความหรือภาพมักจะไม่มีใครสังเกตเห็นโดยคอมพิวเตอร์
เพื่อให้ภาพและสำเนาของเราสะท้อนถึงจิตใจของมนุษย์ มนุษย์จำเป็นต้องสร้างมันขึ้นมา
การตีความผลลัพธ์
ศักยภาพของแมชชีนเลิร์นนิงในการดึงข้อมูลจากจุดที่แตกต่างกันหลายพันจุดภายใต้หลังคาเดียวกัน และสร้างกราฟที่มีรายละเอียดสูง อาจทำให้เราต้องตกตะลึงอย่างแน่นอน แต่ผลลัพธ์และรายงานทั้งหมดจะไร้ประโยชน์โดยไม่มีการตีความ เครื่องจักรสามารถบอกเราได้ว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ก็ล้มเหลวอย่างมากในการอธิบายว่าทำไม
มนุษย์เข้าใจบริบทในลักษณะที่คอมพิวเตอร์ยังถอดรหัสไม่ได้ เราสามารถเชื่อมโยงเพื่อต่อต้านความแตกต่างทางวัฒนธรรม นอกจากนี้เรายังสามารถเข้าใจความแตกต่างของความหมายในการส่งข้อความผลิตภัณฑ์และผลกระทบที่มีต่อลูกค้า
ดังนั้นจึงสรุปได้ถูกต้องว่าฝ่ายการตลาดมักต้องการคนเสมอ ไม่ว่าเทคโนโลยีอัจฉริยะจะมีมากแค่ไหนก็ตาม
สิ่งที่อยู่ข้างหน้า?
“เครื่องจักรหนึ่งเครื่องสามารถทำงานของคนธรรมดาห้าสิบคนได้ ไม่มีเครื่องจักรใดสามารถทำงานของคนพิเศษคนหนึ่งได้”
– เอลเบิร์ต ฮับบาร์ด
เรามีสื่อที่ขับเคลื่อนโดยแนวคิด "ถ้ามันเสียเลือด มันก็จะนำไปสู่" และแนวไซไฟที่ต้องขอบคุณที่ทำให้ AI ดูน่ากลัว ข่าวการตลาดเป็นเพียงความผิดในการใช้ความกลัวเพื่อคว้าลูกตา แต่ไม่ต้องกังวลกับพาดหัวข่าวที่ระบุว่า AI กำลังจะเข้ามาทำงานด้านเนื้อหา
การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขไม่ได้ลบความจำเป็นของนักคณิตศาสตร์ การเปิดตัว Photoshop ก็ไม่ได้ทำให้ความต้องการช่างภาพลดลงเช่นกัน ในทำนองเดียวกัน แพลตฟอร์มการเขียน AI ไม่ได้ลบล้างภาระหน้าที่ของมนุษย์ในการเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ ความหมาย และทิศทางในการสร้างเนื้อหา
เนื้อหาที่สร้างโดย AI จะทำให้งานของนักการตลาดมีความหมายและง่ายขึ้น ผู้จัดการฝ่ายการตลาดที่ทำหน้าบึ้งเมื่อมอบหมายเนื้อหาตามผลิตภัณฑ์หรือสถานที่ 50 หน้าให้กับนักเขียนรู้เรื่องนี้ดีที่สุด หน้าที่ซ้ำซากมีพลังในการแย่งชิงแม้กระทั่งสมองของนักเขียนที่มีประสบการณ์มากที่สุด จะเสียเวลา เงิน และทรัพยากรไปกับบางสิ่งที่อัลกอริทึมอันชาญฉลาดสามารถทำได้ทำไม
ด้วยความสามารถของ AI ในการรวบรวมข้อมูลและส่งมอบให้กับคุณในรูปแบบงานเขียนที่สวยงาม ตอนนี้คุณมีอิสระที่จะควบคุมความคิดสร้างสรรค์ ทักษะ และประสบการณ์ของมนุษย์ที่ไม่เหมือนใครเพื่อสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่ามากขึ้น สำรวจความหมายที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และกระตุ้นอารมณ์ที่แท้จริง ในผู้อ่าน
นั่นเป็นสิ่งที่เฉพาะสมองของมนุษย์เท่านั้นที่สามารถทำได้
ดังนั้นนั่งลงและปล่อยให้ AI ทำในขณะที่คุณทำของคุณ!
สิ่งที่ควรทำตอนนี้
เมื่อคุณพร้อม... นี่คือ 3 วิธีที่เราสามารถช่วยคุณเผยแพร่เนื้อหาที่ดีขึ้น เร็วขึ้น:
- จองเวลากับ MarketMuse กำหนดเวลาการสาธิตสดกับหนึ่งในนักวางกลยุทธ์ของเรา เพื่อดูว่า MarketMuse สามารถช่วยให้ทีมของคุณบรรลุเป้าหมายด้านเนื้อหาได้อย่างไร
- หากคุณต้องการเรียนรู้วิธีสร้างเนื้อหาที่ดีขึ้นเร็วขึ้น โปรดไปที่บล็อกของเรา เต็มไปด้วยทรัพยากรที่จะช่วยปรับขนาดเนื้อหา
- หากคุณรู้จักนักการตลาดรายอื่นที่ชื่นชอบการอ่านหน้านี้ ให้แบ่งปันกับพวกเขาผ่านอีเมล, LinkedIn, Twitter หรือ Facebook
