Wpływ sztucznej inteligencji na strategię treści

Sztuczna inteligencja przeszła długą drogę, odkąd Alan Turing po raz pierwszy zadał pytanie: „Czy maszyny mogą myśleć?” w 1950 roku. Liczne obiecujące postępy w tej dziedzinie już zaczęły zmieniać sferę marketingu cyfrowego.

W ostatnich latach sztuczna inteligencja wykazała ogromny potencjał w content marketingu. Według raportu Salesforce o stanie marketingu z 2017 r. 51% marketerów już korzysta ze sztucznej inteligencji, a 27% planuje z niej korzystać w najbliższej przyszłości.

Od analizy biznesowej (BI) po generowanie języka naturalnego (NLG), sztuczna inteligencja wspomaga marketing treści w każdy możliwy sposób! NLG tworzy logiczny, spójny tekst za pomocą sztucznej inteligencji. BI Pomaga marketerom postrzegać świat content marketingu poprzez badanie danych użytkowników, pomagając marketerom lepiej zrozumieć ich intencje.

Oczywiście sztuczna inteligencja, podobnie jak wiele innych technologii, padła ofiarą zarówno skrajnej krytyki, jak i gloryfikacji. Szybko rozwijające się powiązanie między sztuczną inteligencją a content marketingiem doprowadziło do kilku interesujących punktów widzenia, w których ludzie opowiadają się za i przeciw tej unii.

W tym artykule badamy relacje między nimi i omawiamy:

• jak sztuczna inteligencja pomaga udoskonalać strategie content marketingu
• jak marketerzy cyfrowi wykorzystują tę technologię
• czy sztuczna inteligencja położy kres naszym obecnym taktykom content marketingu
• Co leży poza nim.

Wydaje się, że to dużo do ogarnięcia, prawda? Zacznijmy więc od zrozumienia, w jaki sposób sztuczna inteligencja zmienia krajobraz content marketingu.

AI w marketingu treści

Rola AI w content marketingu jest bardzo zróżnicowana. Może pomóc marketerom cyfrowym w zrozumieniu piętrzących się stosów danych w sieci, przyspieszając proces tworzenia treści i pomagając między innymi w tworzeniu skutecznej strategii treści.

Poniżej przedstawiamy cztery sposoby, w jakie sztuczna inteligencja zmienia content marketing na lepsze.

1. Dostarczanie unikalnych doświadczeń dzięki inteligencji predykcyjnej

Inteligencja predykcyjna nadaje przedsiębiorstwom strukturę. Pomaga firmom zrozumieć wymagania klientów indywidualnych i personalizować treści pod kątem ich potrzeb i zainteresowań.

Ma to również ogromny wpływ na ocenę potencjalnych klientów — system punktowy używany do regulowania potencjalnych klientów na ścieżce kupującego. Predictive lead scoring pozwala marketerom przyspieszyć proces sprzedaży, przewidując, którzy klienci są idealni do konwersji, w zależności od ich historii i wcześniejszych zachowań.

Inteligencja predykcyjna zapewnia również marketerom wgląd w to, jakie treści kierować do jakiej grupy klientów. Gdy już zrozumiesz, na jakim etapie drogi kupującego znajduje się użytkownik (poprzez predykcyjną ocenę potencjalnych klientów), możesz wykorzystać te informacje, aby kierować reklamy na określony styl treści, z którym najprawdopodobniej się zaangażuje.

Zobaczenie, na które treści docelowa publiczność pozytywnie reaguje, pomaga zaplanować treści na przyszłość w sposób, który przyniesie lepsze wyniki i rozszyfrować, czego klienci oczekują od Twojego produktu lub usługi.

2. Tworzenie i pielęgnacja treści

Codzienne doglądanie odpowiednich i angażujących treści to żmudne zadanie. Jednak obecne narzędzia marketingu treści bardzo pomagają w badaniu, które tematy są popularne wśród mas. Przesiewanie treści nadal wymaga dużej ilości energii i czasu, nie mówiąc już o kuratorowaniu treści, które są zarówno istotne dla tego, co Twoi odbiorcy chcą przeczytać, jak i angażujące – w tym samym czasie.

Na dłuższą metę nie tworzysz treści tylko po to, by to robić. Celem jest przejście potencjalnego klienta przez etap świadomości, aby był bardziej skłonny do zakupu. AI pomaga marketerom tworzyć treści dla swoich odbiorców, które są istotne na każdym etapie ścieżki marketingowej.

Algorytmy sprawiają, że proces zbierania danych od grupy docelowej jest bezproblemowy. Po dodaniu tej wiedzy do swojego arsenału możesz wybierać i tworzyć treści, które są istotne i odpowiadają na ich zapytania. Zwiększa to zaangażowanie i konwersję dla wszelkich ofert, które im reklamujesz.

3. Rysowanie opartych na danych spostrzeżeń dla inteligentnych strategii

Większość strategów treści polega dziś wyłącznie na ręcznym sortowaniu stosów danych w celu stworzenia strategii treści. Kiedy polegamy na danych, jest ich zbyt dużo, aby skutecznie oddzielić sygnał od szumu.

Na szczęście sztuczna inteligencja istnieje! Wykonuje lepszą pracę niż ludzie, dostarczając spostrzeżenia oparte na danych, aby stworzyć spójną strategię treści.

Liczne systemy sztucznej inteligencji analizują dane dotyczące wydajności treści, porównują te dane z danymi obecnymi na innych stronach internetowych i oferują powiązane sugestie dotyczące wszystkiego, od najskuteczniejszych tematów do tego, co należy napisać.

Systemy te mają kilka nazw, takich jak narzędzia do analizy treści lub platformy strategii treści. Mimo to wykorzystują sztuczną inteligencję, aby osiągnąć jeden wspólny cel: dostarczać spostrzeżenia, które prowadzą do inteligentniejszych strategii dotyczących treści.

4. Optymalizacja treści pod kątem maksymalnej wartości

Jednym z najważniejszych elementów optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO) jest rola wyszukiwarek. Z biegiem lat wyszukiwarki stały się ostrzejsze i bardziej autorytatywne w procesie rankingu stron.

Wpływ sztucznej inteligencji na SEO powoduje, że marketerzy myślą o szerszym obrazie i o tym, jak wszystkie elementy marketingu cyfrowego łączą się i pracują nad osiągnięciem ostatecznego celu organizacji.

W tym momencie PPC, e-mail, śledzenie danych, blogowanie i marketing w mediach społecznościowych można zaobserwować poprzez pryzmat SEO.

W rezultacie można zastosować kompleksowe strategie obejmujące uczenie maszynowe, automatyzację i sztuczną inteligencję, aby zapewnić, że każdy element marketingu cyfrowego pomoże poprawić rankingi stron.

5. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) dla konwersacji i treści

NLP znajduje zastosowanie w wielu aplikacjach, od rozmów tekstowych w chatbocie po opisy produktów i tekst kreatywny. Przetwarzanie języka naturalnego wykorzystuje głębokie uczenie, podzbiór NLP używany do lepszego zrozumienia ludzkiego języka i uzyskania wglądu w to, jak motywuje ludzi. NLP jest również częścią procesu generowania języka naturalnego.

Czy zbliża się koniec ręcznego content marketingu?

Może nadejść moment, w którym maszyny będą pisać większość raportów informacyjnych i treści biznesowych. Czy jednak komputer naprawdę może napisać powieść lub poruszającą opinię?

Na razie tworzenie treści AI jest algorytmiczne. Jego potencjał opiera się na informacjach, które my, ludzie do niego wprowadzamy. W tym właśnie leżą jego ograniczenia.

Aby całkowicie zastąpić ręczne tworzenie treści, najpierw sztuczna inteligencja musi być w stanie myśleć jak człowiek. Musi formułować opinie, musi umieć odczuwać (mieć emocje), a co więcej, musi myśleć krytycznie.

Chociaż sztuczna inteligencja ewoluuje, oto niektóre z wielu ważnych obowiązków, które marketerzy zawsze będą musieli wykonywać w miejscu pracy.

Zapewnienie autentyczności marce

Kultura marki składa się z wzajemnych wartości osób stojących za marką. Maszyna nigdy tak naprawdę tego nie powie.

Kultura marki to coś, czym żyją i oddychają pracownicy. Reputacja tej konkretnej marki jest następnie podtrzymywana i rozpowszechniana dzięki pasji tych pracowników.

W dzisiejszych czasach klienci są wystarczająco sprytni, aby dostrzec podrabianą kulturę marki, gdy tylko ją zobaczą. Technologia nigdy nie zastąpi siły ludzi w zapewnianiu autentyczności marce.

Strategia

Tworzenie strategii jest istotną funkcją, w której ludzie będą zawsze potrzebni.

Żyjemy w wieku celu. Ludzi przyciągają marki, które do nich przemawiają, reprezentują coś i coś znaczą.

Marki o najlepszych strategiach brandingowych i marketingowych mają wyraźną tożsamość. Ich podejście opiera się na pomyślnej komunikacji tej tożsamości. Wykorzystują marketing, aby połączyć się z tymi, którzy dzielą tę tożsamość.

Formułowanie strategii jest bardzo osobiste. Przynajmniej chodzi o kontemplację ludzkich potrzeb i spełnianie ich na ludzkim poziomie. Wyjątkowe podejście znajduje się w słodkim miejscu między wartościami marki a wartościami odpowiadających im odbiorców, czego maszyna nigdy nie jest w stanie odtworzyć.

Kreatywna zabawa

Być może będziesz w stanie wykorzystać sztuczną inteligencję do zaprezentowania tematu — ale czy naprawdę może ona w pełni zastąpić role twoich redaktorów, pisarzy i projektantów?

Odpowiedź brzmi nie. Nie może! Twórczość ludzka jest precyzyjna i wyrafinowana. Drugie znaczenie ukryte w wiadomościach lub obrazach często pozostaje niezauważone przez komputer.

Aby nasze obrazy i kopie odbijały się echem w ludzkich umysłach, ludzie muszą je stworzyć.

Interpretowanie wyników

Potencjał uczenia maszynowego w zakresie pozyskiwania danych z tysięcy różnych punktów pod jednym dachem i tworzenia bardzo szczegółowych wykresów może z pewnością wzbudzić w nas podziw. Ale wszystkie te wyniki i raporty staną się bezużyteczne bez interpretacji. Maszyny są świetne w informowaniu nas o tym, co się stało, ale drastycznie zawodzą, jeśli chodzi o wyjaśnienie, dlaczego.

Ludzie rozumieją kontekst w sposób, w jaki komputery jeszcze nie zostały rozszyfrowane. Możemy nawiązywać połączenia, aby zneutralizować różnice kulturowe. Potrafimy również zrozumieć niuanse znaczeniowe w przekazach produktowych i ich wpływ na klienta.

Można więc słusznie stwierdzić, że działy marketingu zawsze będą potrzebować ludzi, bez względu na to, jak inteligentna będzie technologia.

Co nas czeka?

„Jedna maszyna może wykonać pracę pięćdziesięciu zwykłych ludzi. Żadna maszyna nie jest w stanie wykonać pracy jednego niezwykłego człowieka.”

– Elbert Hubbard

Mamy media, napędzane przez nastawienie „jeśli krwawi, to prowadzi” i gatunek science-fiction, którym można podziękować za sprawienie, że sztuczna inteligencja wygląda przerażająco. Wiadomości marketingowe są tak samo winne używania strachu, by przykuć uwagę. Ale nie trzeba zawracać sobie głowy nagłówkami mówiącymi, że sztuczna inteligencja zajmie się zadaniami związanymi z treścią.

Wynalezienie kalkulatora nie wymazało potrzeby matematyków. Również uruchomienie Photoshopa nie wyeliminowało potrzeby fotografów. Podobnie platformy do pisania AI nie znoszą obowiązku dodawania przez ludzi kreatywności, znaczenia i kierunku w tworzeniu treści.

Treści generowane przez sztuczną inteligencję prawdopodobnie sprawią, że praca marketerów będzie bardziej znacząca i łatwiejsza; każdy menedżer ds. marketingu, który skrzywił się, gdy przypisał pisarzowi 50 stron treści dotyczących produktu lub lokalizacji, wie o tym najlepiej. Powtarzające się strony mają moc zakłócić mózg nawet najbardziej doświadczonego pisarza. Po co marnować czas, pieniądze i zasoby na coś, co może zrobić inteligentny algorytm?

Dzięki zdolności sztucznej inteligencji do gromadzenia danych i przekazywania ich w ładnej formie pisemnej, możesz teraz wykorzystać swoją kreatywność, umiejętności i wyjątkowo ludzkie doświadczenie do tworzenia treści, które mają większą wartość, odkrywają głębsze znaczenie i wywołują prawdziwe emocje w czytelnikach.

To jest coś, do czego zdolny jest tylko ludzki mózg.

Więc usiądź wygodnie i pozwól sztucznej inteligencji zrobić to, podczas gdy ty robisz swoje!