O impacto da IA ​​na estratégia de conteúdo

A inteligência artificial percorreu um longo caminho desde que Alan Turing fez a primeira pergunta: “As máquinas podem pensar?” em 1950. Numerosos avanços promissores neste campo já começaram a alterar o reino do marketing digital.

Nos últimos anos, a IA mostrou um enorme potencial no marketing de conteúdo. De acordo com o relatório State of Marketing de 2017 da Salesforce, 51% dos profissionais de marketing já estão usando inteligência artificial e 27% planejam usá-la em um futuro próximo.

Da inteligência de negócios (BI) à geração de linguagem natural (NLG), a IA está ajudando o marketing de conteúdo de todas as maneiras possíveis! O NLG produz texto lógico e coerente com a ajuda da IA. O BI ajuda os profissionais de marketing a perceber o universo do marketing de conteúdo examinando os dados dos usuários, ajudando os profissionais de marketing a entender melhor sua intenção.

É claro que a IA, como muitas outras tecnologias, foi vítima de críticas extremas e glorificação. A ligação em rápido desenvolvimento entre IA e marketing de conteúdo levou a vários pontos de vista interessantes, com pessoas argumentando a favor e contra essa união.

Neste artigo, exploramos a relação entre os dois e discutimos:

• como a IA está ajudando a refinar as estratégias de marketing de conteúdo
• como os profissionais de marketing digital estão aproveitando essa tecnologia
• se a IA acabará ou não com nossas táticas de marketing de conteúdo atuais
• O que está além.

Parece muito para absorver, não é? Então, vamos começar entendendo como a IA está transformando o cenário do marketing de conteúdo.

IA no marketing de conteúdo

O papel da IA ​​no marketing de conteúdo varia muito. Ele pode ajudar os profissionais de marketing digital a entender a pilha de dados na Web, acelerando o processo de criação de conteúdo e ajudando a criar uma estratégia de conteúdo eficaz, entre outras coisas.

Abaixo estão quatro maneiras pelas quais a inteligência artificial está mudando o marketing de conteúdo para melhor.

1. Proporcionando experiências únicas com inteligência preditiva

A inteligência preditiva torna os negócios estruturados. Ele ajuda as empresas a entender as demandas de clientes individuais e personalizar o conteúdo para atender às suas necessidades e interesses.

Também afeta drasticamente a pontuação de leads – um sistema de pontos usado para regular os clientes em potencial na jornada do comprador. A pontuação de leads preditiva permite que os profissionais de marketing acelerem o processo de vendas, prevendo quais clientes são perfeitos para conversão, dependendo de seu histórico e comportamentos anteriores.

A inteligência preditiva também fornece aos profissionais de marketing informações sobre qual conteúdo segmentar para qual grupo de clientes. Depois de entender onde um usuário está na jornada do comprador (por meio da pontuação de leads preditiva), você pode aproveitar essas informações para segmentar o estilo de conteúdo específico com o qual ele provavelmente se envolverá.

Ver a qual conteúdo o público-alvo reage positivamente ajuda a planejar o conteúdo para o futuro de forma que ele produza melhores resultados e decifre o que os clientes desejam do seu produto ou serviço.

2. Criação e curadoria de conteúdo

A curadoria diária de conteúdo relevante e envolvente é uma tarefa tediosa. No entanto, as ferramentas atuais de marketing de conteúdo estão ajudando muito na pesquisa de quais tópicos estão em alta. Ainda é preciso uma quantidade significativa de energia e tempo para filtrar o conteúdo, sem falar na curadoria de conteúdo que seja relevante para o que seu público deseja ler e envolvente ao mesmo tempo.

A longo prazo, você não cria conteúdo apenas por fazer isso. O objetivo é mover um cliente em potencial pelo estágio de conscientização, para que ele tenha mais probabilidade de comprar. A IA ajuda os profissionais de marketing a criar conteúdo relevante para seu público em cada estágio do funil de marketing.

Os algoritmos tornam o processo de coleta de dados do público-alvo descomplicado. Depois de adicionar esse conhecimento ao seu arsenal, você pode selecionar e criar conteúdo relevante e que atenda às suas consultas. Isso aumenta o engajamento e a conversão de todas as ofertas que você anuncia para eles.

3. Desenhando insights baseados em dados para estratégias inteligentes

A maioria dos estrategistas de conteúdo hoje depende apenas da classificação manual de pilhas de dados para criar uma estratégia de conteúdo. Quando confiamos nos dados, há muitos deles para separar o sinal do ruído de forma eficaz.

Felizmente, a IA existe! Ele faz um trabalho melhor do que as pessoas ao fornecer insights orientados por dados para formar uma estratégia de conteúdo coesa.

Vários sistemas de inteligência artificial analisam seus dados de desempenho de conteúdo, comparam esses dados com os presentes em outros sites e oferecem sugestões relacionadas sobre tudo, desde quais tópicos têm melhor desempenho até o que escrever.

Esses sistemas têm vários nomes, como ferramentas de inteligência de conteúdo ou plataformas de estratégia de conteúdo. Ainda assim, eles fazem uso da IA ​​para atingir um objetivo comum: fornecer insights que levem a estratégias de conteúdo mais inteligentes.

4. Otimizando o conteúdo para o valor máximo

Um dos componentes mais críticos do Search Engine Optimization (SEO) é o papel dos motores de busca. Ao longo dos anos, os motores de busca tornaram-se mais nítidos e mais autoritários no processo de classificação de páginas.

A influência da IA ​​no SEO faz com que os profissionais de marketing pensem no quadro mais amplo e como todos os elementos do marketing digital se unem e trabalham para atingir o objetivo final de uma organização.

Neste ponto, PPC, e-mail, rastreamento de dados, blogs e marketing de mídia social podem ser vistos se transformando através da lente do SEO.

Como resultado, estratégias abrangentes envolvendo aprendizado de máquina, automação e IA podem ser empregadas para garantir que cada componente do marketing digital ajude a melhorar o ranking das páginas.

5. Processamento de linguagem natural (NLP) para conversação e conteúdo

A PNL é usada em uma ampla variedade de aplicações, desde conversas de texto de chatbot até descrições de produtos e textos criativos. O processamento de linguagem natural faz uso de aprendizado profundo, um subconjunto de PNL usado para impulsionar a compreensão da linguagem humana e obter informações sobre como ela motiva os seres humanos. A PNL também faz parte do processo de geração de linguagem natural.

O fim do marketing de conteúdo manual está se aproximando?

Pode chegar o ponto em que as máquinas estão escrevendo a maioria das reportagens e conteúdo de negócios. No entanto, um computador pode realmente escrever um romance ou um artigo de opinião comovente?

Por enquanto, a criação de conteúdo de IA é algorítmica. Seu potencial é baseado nas informações que nós, humanos, alimentamos nele. É precisamente aqui que residem as suas limitações.

Para substituir completamente a criação de conteúdo manual, primeiro a IA deve ser capaz de pensar como um humano. Precisa formar opiniões, precisa ser capaz de sentir (ter emoções) e, mais ainda, precisa pensar criticamente.

Mesmo com a evolução da IA, aqui estão algumas das muitas tarefas vitais que os profissionais de marketing sempre terão que desempenhar no local de trabalho.

Fornecendo autenticidade a uma marca

A cultura de uma marca é composta pelos valores mútuos dos indivíduos por trás dessa marca. Uma máquina nunca pode realmente replicar isso.

A cultura da marca é algo que os funcionários vivem e respiram. A reputação dessa marca em particular é então mantida viva e espalhada pela paixão desses funcionários.

Os clientes hoje em dia são espertos o suficiente para identificar a cultura de marca falsificada assim que a veem. A tecnologia nunca pode substituir o poder das pessoas de fornecer autenticidade a uma marca.

Definindo estrategias

Criar uma estratégia é uma função vital onde os humanos sempre serão necessários.

Estamos vivendo em uma era de propósitos. As pessoas são atraídas por marcas que falam com elas, representam algo e significam algo.

As marcas com as melhores estratégias de branding e marketing possuem uma identidade clara. Sua abordagem é construída em torno de ter essa identidade comunicada com sucesso. Eles aproveitam o marketing para se conectar com aqueles que compartilham essa identidade.

A formulação de estratégias é amplamente pessoal. No mínimo, trata-se de contemplar as necessidades humanas e satisfazê-las em nível humano. Uma abordagem marcante é encontrada no ponto ideal entre os valores de uma marca e os valores de seu público correspondente, algo que uma máquina nunca pode replicar.

Jogando com criatividade

Você pode usar a inteligência artificial para apresentar uma linha de assunto - mas ela pode realmente substituir as funções de seus editores, escritores e designers na íntegra?

A resposta é não. Não pode! A criatividade humana é precisa e sofisticada. O segundo significado oculto nas mensagens ou imagens muitas vezes passa despercebido por um computador.

Para que nossas imagens e cópias ecoem nas mentes humanas, os humanos precisam criá-las.

Interpretando resultados

O potencial do aprendizado de máquina para obter dados de milhares de pontos díspares sob o mesmo teto e produzir gráficos altamente detalhados pode com certeza nos deixar maravilhados. Mas todos esses resultados e relatórios serão inúteis sem interpretação. As máquinas são ótimas em nos dizer o que aconteceu, mas falham drasticamente quando se trata de explicar o porquê.

Os humanos entendem o contexto de maneiras que os computadores ainda precisam decifrar. Podemos fazer conexões para neutralizar as diferenças culturais. Também podemos compreender as nuances de significado nas mensagens do produto e o impacto que elas têm no cliente.

Portanto, pode-se concluir com razão que os departamentos de marketing sempre precisarão de humanos, não importa o quão inteligente seja a tecnologia.

O que vem a seguir?

“Uma máquina pode fazer o trabalho de cinquenta homens comuns. Nenhuma máquina pode fazer o trabalho de um homem extraordinário.”

– Elbert Hubbard

Temos a mídia, impulsionada pela mentalidade “se sangra, leva” e ao gênero de ficção científica para agradecer por fazer a IA parecer petrificante. As notícias de marketing são igualmente culpadas de usar o medo para chamar a atenção. Mas, não é preciso se preocupar com manchetes afirmando que a IA vai assumir empregos de conteúdo.

A invenção da calculadora não apagou a necessidade de matemáticos. O lançamento do Photoshop também não eliminou a necessidade de fotógrafos. Da mesma forma, as plataformas de escrita de IA não eliminam a obrigação dos humanos de adicionar criatividade, significado e direção na criação de conteúdo.

O conteúdo gerado por IA provavelmente tornará o trabalho dos profissionais de marketing mais significativo e fácil; qualquer gerente de marketing que fez uma careta ao atribuir 50 páginas de conteúdo baseado em produto ou localização a um escritor sabe disso melhor. Páginas repetitivas têm o poder de embaralhar até mesmo o cérebro do escritor mais experiente. Por que desperdiçar seu tempo, dinheiro e recursos em algo que um algoritmo inteligente pode fazer?

Graças à capacidade da IA ​​de coletar dados e entregá-los a você em um belo texto, agora você está livre para aproveitar sua criatividade, habilidade e experiência exclusivamente humana para criar conteúdo que tenha mais valor, explore significados mais profundos e evoque emoções reais em leitores.

Isso é algo que apenas o cérebro humano é capaz de fazer.

Então sente-se e deixe a IA fazer o que quiser enquanto você faz o seu!