Влияние ИИ на контент-стратегию

Искусственный интеллект прошел долгий путь с тех пор, как Алан Тьюринг впервые задал вопрос: «Могут ли машины думать?» в 1950 году. Многочисленные многообещающие достижения в этой области уже начали изменять сферу цифрового маркетинга.

В последние годы ИИ продемонстрировал огромный потенциал в контент-маркетинге. Согласно отчету Salesforce о состоянии маркетинга за 2017 год, 51% маркетологов уже используют искусственный интеллект, а 27% планируют использовать его в ближайшем будущем.

От бизнес-аналитики (BI) до генерации естественного языка (NLG) ИИ помогает контент-маркетингу всеми возможными способами! NLG создает логичный связный текст с помощью ИИ. BI помогает маркетологам воспринимать вселенную контент-маркетинга, изучая данные пользователей, помогая маркетологам лучше понять их намерения.

Конечно, ИИ, как и многие другие технологии, стал жертвой как резкой критики, так и прославления. Быстро развивающаяся связь между ИИ и контент-маркетингом привела к появлению нескольких интересных точек зрения, при этом люди выступают за и против этого союза.

В этой статье мы исследуем отношения между ними и обсудим:

• как ИИ помогает совершенствовать стратегии контент-маркетинга
• как цифровые маркетологи используют эту технологию
• положит ли ИИ конец нашей современной тактике контент-маркетинга
• Что лежит дальше.

Кажется, что нужно много усвоить, не так ли? Итак, давайте начнем с понимания того, как ИИ меняет ландшафт контент-маркетинга.

ИИ в контент-маркетинге

Роль ИИ в контент-маркетинге сильно различается. Это может помочь цифровым маркетологам разобраться в куче данных в Интернете, ускорить процесс создания контента и, среди прочего, помочь создать эффективную контент-стратегию.

Ниже приведены четыре способа, которыми искусственный интеллект меняет контент-маркетинг к лучшему.

1. Предоставление уникальных возможностей с помощью предиктивной аналитики

Прогностическая аналитика структурирует бизнес. Это помогает компаниям понять потребности отдельных клиентов и персонализировать контент в соответствии с их потребностями и интересами.

Это также сильно влияет на оценку потенциальных клиентов — систему баллов, используемую для регулирования потенциальных клиентов на пути покупателя. Прогнозная оценка лидов позволяет маркетологам ускорить процесс продаж, предсказывая, какие клиенты идеально подходят для конверсии, в зависимости от их истории и прошлого поведения.

Прогнозная аналитика также дает маркетологам представление о том, какой контент следует нацеливать на какую группу клиентов. Как только вы поймете, на каком этапе пути покупателя находится пользователь (с помощью прогнозной оценки потенциальных клиентов), вы сможете использовать эту информацию для выбора определенного стиля контента, с которым они, скорее всего, будут взаимодействовать.

Видя, на какой контент положительно реагирует целевая аудитория, вы сможете планировать контент на будущее таким образом, чтобы он давал лучшие результаты, и понимать, чего клиенты хотят от вашего продукта или услуги.

2. Создание и курирование контента

Ежедневная подборка актуального и увлекательного контента — утомительная задача. Тем не менее, современные инструменты контент-маркетинга очень помогают в исследовании того, какие темы пользуются популярностью у масс. По-прежнему требуется значительное количество энергии и времени, чтобы просеять контент, не говоря уже о подборе контента, который одновременно имеет отношение к тому, что ваша аудитория хочет читать, и привлекает внимание.

В конечном счете, вы не создаете контент просто так. Цель состоит в том, чтобы продвинуть потенциального клиента через стадию осведомленности, чтобы он с большей вероятностью совершил покупку. ИИ помогает маркетологам создавать контент для своей аудитории, актуальный на каждом этапе маркетинговой воронки.

Алгоритмы делают процесс сбора данных от целевой аудитории беспроблемным. После того, как вы добавили эти знания в свой арсенал, вы можете курировать и создавать контент, который актуален и отвечает их запросам. Это повышает вовлеченность и конверсию для любых предложений, которые вы им рекламируете.

3. Получение информации на основе данных для интеллектуальных стратегий

Большинство контент-стратегов сегодня полагаются исключительно на ручную сортировку кучи данных для построения контент-стратегии. Когда мы полагаемся на данные, их слишком много, чтобы эффективно отделить сигнал от шума.

К счастью, ИИ существует! Он лучше, чем люди, предоставляет информацию, основанную на данных, для формирования целостной контент-стратегии.

Многочисленные системы искусственного интеллекта анализируют данные о производительности вашего контента, сравнивают эти данные с данными, представленными на других веб-сайтах, и предлагают соответствующие предложения обо всем, от того, какие темы работают лучше всего, до того, что писать.

Эти системы имеют несколько названий, например, инструменты анализа контента или платформы контент-стратегии. Тем не менее, они используют ИИ для достижения одной общей цели: предоставления информации, которая приводит к более разумным стратегиям в отношении контента.

4. Оптимизация контента для максимальной ценности

Одним из наиболее важных компонентов поисковой оптимизации (SEO) является роль поисковых систем. С годами поисковые системы стали острее и авторитетнее в процессе ранжирования страниц.

Влияние ИИ на SEO заставляет маркетологов думать о более широкой картине и о том, как все элементы цифрового маркетинга объединяются и работают для достижения конечной цели организации.

На данный момент контекстная реклама, электронная почта, отслеживание данных, ведение блогов и маркетинг в социальных сетях трансформируются через призму SEO.

В результате можно использовать комплексные стратегии, включающие машинное обучение, автоматизацию и искусственный интеллект, чтобы гарантировать, что каждый компонент цифрового маркетинга помогает улучшить рейтинг страниц.

5. Обработка естественного языка (NLP) для разговора и контента

NLP используется в широком спектре приложений, от текстовых разговоров с чат-ботами до описаний продуктов и творческих текстов. Обработка естественного языка использует глубокое обучение, подмножество НЛП, используемое для понимания человеческого языка и понимания того, как он мотивирует людей. НЛП также является частью процесса генерации естественного языка.

Близится ли конец ручного контент-маркетинга?

Может наступить момент, когда машины будут писать большинство новостных сообщений и бизнес-контента. Однако сможет ли компьютер написать роман или трогательную статью?

В настоящее время создание контента ИИ является алгоритмическим. Его потенциал основан на информации, которую мы, люди, вкладываем в него. Именно в этом его ограничения.

Чтобы полностью заменить ручное создание контента, сначала ИИ должен уметь думать как человек. Ему нужно формировать мнения, ему нужно уметь чувствовать (иметь эмоции) и, более того, ему нужно критически мыслить.

Даже по мере развития ИИ, вот некоторые из многих жизненно важных обязанностей, которые маркетологи всегда будут выполнять на рабочем месте.

Обеспечение подлинности бренда

Культура бренда состоит из взаимных ценностей людей, стоящих за этим брендом. Машина никогда не сможет это воспроизвести.

Культура бренда — это то, чем живут и дышат сотрудники. Затем репутация этого конкретного бренда поддерживается и распространяется благодаря энтузиазму этих сотрудников.

В наши дни покупатели достаточно сообразительны, чтобы распознать фальшивую культуру бренда, как только они ее увидят. Технологии никогда не смогут заменить способность людей обеспечивать подлинность бренда.

Стратегия

Создание стратегии является жизненно важной функцией, для которой всегда будут необходимы люди.

Мы живем в эпоху цели. Людей привлекают бренды, которые говорят с ними, что-то отстаивают и что-то значат.

Бренды с лучшими стратегиями брендинга и маркетинга обладают четкой идентичностью. Их подход строится вокруг успешной передачи этой идентичности. Они используют маркетинг, чтобы связаться с теми, кто разделяет эту идентичность.

Формулирование стратегий в значительной степени личное. По крайней мере, речь идет о рассмотрении человеческих потребностей и их удовлетворении на человеческом уровне. Выдающийся подход находится в золотых серединах между ценностями бренда и ценностями соответствующей аудитории, что машина никогда не сможет воспроизвести.

Творческая игра

Вы можете использовать искусственный интеллект для представления сюжетной линии, но сможет ли он полностью заменить роли ваших редакторов, писателей и дизайнеров?

Ответ - нет. Не может! Творчество человека точно и изощренно. Второе значение, скрытое в сообщениях или изображениях, часто остается незамеченным компьютером.

Чтобы наши образы и копии отзывались эхом в человеческом сознании, люди должны их создать.

Интерпретация результатов

Потенциал машинного обучения для получения данных из тысяч разрозненных точек под одной крышей и создания очень подробных графиков, безусловно, может вызвать у нас трепет. Но все эти результаты и отчеты будут бесполезны без интерпретации. Машины прекрасно рассказывают нам, что произошло, но совершенно не умеют объяснять, почему.

Люди понимают контекст способами, которые компьютерам еще предстоит расшифровать. Мы можем установить связи, чтобы нейтрализовать культурные различия. Мы также можем понять смысловые нюансы сообщений о продуктах и ​​то влияние, которое они оказывают на покупателя.

Поэтому можно сделать правильный вывод, что отделы маркетинга всегда будут нуждаться в людях, какими бы умными ни были технологии.

То, что лежит впереди?

«Одна машина может выполнять работу пятидесяти обычных людей. Никакая машина не может выполнить работу одного экстраординарного человека».

— Элберт Хаббард

У нас есть средства массовой информации, движимые мышлением «если это кровоточит, это ведет», и научно-фантастический жанр, который должен благодарить за то, что ИИ выглядит окаменевшим. Маркетинговые новости так же виновны в использовании страха, чтобы привлечь внимание. Но не нужно беспокоиться о заголовках, в которых говорится, что ИИ собирается заняться контентом.

Изобретение калькулятора не устранило потребности в математиках. Запуск Photoshop также не устранил потребность в фотографах. Точно так же платформы для письма с искусственным интеллектом не снимают с людей обязанности добавлять креативность, смысл и направление в создание контента.

Контент, созданный ИИ, вероятно, сделает работу маркетологов более осмысленной и легкой; любой менеджер по маркетингу, который поморщился, поручив писателю 50 страниц контента, основанного на продукте или местоположении, знает это лучше всего. Повторяющиеся страницы могут запутать мозг даже самого опытного писателя. Зачем тратить свое время, деньги и ресурсы на то, что может сделать умный алгоритм?

Благодаря способности ИИ собирать данные и передавать их вам в красивом виде, вы теперь можете свободно использовать свой творческий потенциал, навыки и уникальный человеческий опыт для создания контента, который имеет большую ценность, исследует более глубокий смысл и вызывает настоящие эмоции. в читателях.

Это то, на что способен только человеческий мозг.

Так что расслабьтесь и позвольте ИИ делать свое дело, пока вы делаете свое!