なぜ企業はAIに適応する必要があるのですか？

AI、ビッグデータ、機械学習テクノロジーは、私たちの日常生活にますます浸透しています。 それはもはや未来ではなく、現在の現実です。 AIを使用すると、以前よりもはるかに迅速かつ正確に意思決定を行うことができます。 それはまだ斬新なアイデアですが、すでに多くのビジネス用途があります。

それは物事が行われる方法を変え、人々をより生産的にします。 実際、CEOの86％が、2021年の時点でAIが職場の主力であると述べています。これは、顧客の行動の予測からデータ入力の減少まで、予期せぬ方法で不可欠になっています。

AIについて個人の意見がまちまちであっても、AIが私たちに大きな展望を与えてくれることは否定できません。 商業企業や政府機関がこの分野に関心を持っているため、これは特に財政的な観点から当てはまります。

企業がAIに適応する理由を検討する前に、人工知能とは何かを見てみましょう。

人工知能とは何ですか？

人工知能（AI）は、動的コンピューティング環境でアルゴリズムを開発および展開することにより、人間の思考機能をシミュレートするための基盤です。 コンピューターは、これらのアルゴリズムを評価し、最良の決定を下すのに非常に優れています。 人工知能（AI）と機械学習（ML）は、商業的意思決定の中核となる未来です。

機械学習アルゴリズムは、AIの構築とデプロイに使用されます。 MLは、パターンを識別するためのモデルを作成するために使用されるツールと手法を指します。 複数のモデルが展開されているビジネスでは、機械学習モデルの操作が必要です。

予測モデルの開発、分析、変更、および実装は、機械学習モデルの操作の一部です。 検査、一時停止、ルーチン、統計、およびバージョン管理を追跡して、繰り返しテストを確実にします。 これにより、機械学習のライフサイクルが非常に簡単になります。

すべてのモデリング操作は、MLモデルを可能な限り効率的かつ生産的にしようとします。 機械学習モデルのメンテナンスの2つの異なる側面を扱っていることは注目に値します。 AIはさまざまな分野で使用されており、これまで以上に私たちの生活にアクセスできるようになっています。 人工知能は、次の方法でどの企業にも役立ちます。

• プロセス管理の最適化
• 市場調査を使用して洞察を得る
• 製造プロセスにモデルを含める
• 調査結果への利害関係者の関与

AIが企業に提供できるメリット

1.カスタマーサービスを改善します

チャットは、今後数年で他のすべてのカスタマーサポートプラットフォームを上回ります。 AI主導のチャットボットは、クライアントの連絡先を自動化することで、企業が24時間年中無休で顧客支援を提供できるようにします。 AIの進歩により、ボットは会話のニュアンスを理解し、人間の言語を正確に模倣できるようになりました。

AI対応のチャットボットは、カスタマーケアスタッフを雇うための資金や人材がない小規模な組織のカスタマーサービスの空白を埋めることができます。

AIは、特定のユーザーへのカスタマイズされたアラートにも役立ちます。 パーソナライズにより、特定のユーザーに合わせて調整できるため、適切なタイミングで最適な応答が得られます。

機械学習技術は現在、SEOサービスでも使用されています。 これは、クエリフレーズの選択の背後にある目的とクエリの内容を分析するために使用されます。

2.時間とリソースを節約する

手動プロセスには時間とコストがかかるため、企業はAIの効率と生産性の向上から恩恵を受けることができます。 自動化は、反復的で退屈なプロセスを削減し、時間とリソースを節約することにより、すべての企業セクターに大きな影響を与えました。 プロセスは次のとおりです。

• 製造業でロボットラインを運用する
• 倉庫の残高を監視する
• 支払いを処理する
• 顧客の質問に答える

AIは、誰も達成できない速度とレベルで仕事を完了することができます。 人間が反復的で退屈な仕事を実行する義務がない場合、彼らは機械やコンピューターが実行できるより価値の高い活動に集中するかもしれません。

初期の立ち上げ費用がまかなわれると、活動を自動化することで、労働時間と事務処理が減り、顧客満足度が向上します。 その結果、収益性を高め、現金を再配分してより多くの収益を生み出すことができます。

3.HRプロセスに役立ちます

選択プロセスは、人工知能が生産性を高める可能性があるもう1つの場所です。 AIは、呼び出しのフィルタリングと申請者の提出物の調査を自動化することで、申請者の評価プロセスを加速できます。 AIはまた、雇用前のチェックにおける人間の偏見の排除にも役立ちます。これは、従業員の関与にとって前向きなことです。

人材は頻繁に内部の従業員の資産を管理します。 ハーバードビジネスレビューによると、ITおよび人事規制の問題に対処するための内部サービスは、人工知能を使用して簡単にすることができます。

原因の1つは、人工知能を使用して、特定の質問に対する回答を見つけるための自然言語検索を促進する可能性があることです。 AIは毎回向上し、リクエストに迅速かつ正確に対応できるようになります。

4.サイバーセキュリティを改善します

人工知能は、人間の理解を模倣する試みです。 サイバーセキュリティの分野では、大きな期待が寄せられています。 AIプラットフォームは、脅威の警告を提供し、潜在的なマルウェアを発見し、企業の重要なデータを保護するようにトレーニングできます。

サイバーの危険性や潜在的に危険な行動を検出するために使用できます。 従来のソフトウェアソリューションでは、毎週リリースされる大量の新しいマルウェアに対応できません。 したがって、これは人工知能が役立つ領域です。

システムは、マルウェアを識別し、高度なアルゴリズムを使用して予測モデリングを実行するようにトレーニングされています。 新しい異常、サイバー攻撃、および対策に関する情報を提供できます。 結局のところ、ハッカーは一般の人々と同じ傾向にさらされているため、ハッカーの流行は定期的に変化します。

5. EasyInsights

驚くべき量の企業は、まだ豊富なデータを活用していません。 企業は通常、消費者に関するすべての情報を持っていますが、それをどうするか、または本質的な洞察を引き出すかを知りません。

AIは、大量の複雑なデータを組み合わせ、分析し、パターンを認識し、洞察を明らかにすることで、企業がインテリジェントで戦略的なビジネス上の意思決定を行うのに役立ちます。

たとえば、AIは金融サービス業界で、大量の経済データを整理、分類、パターン化するために使用されています。 その目標は、よりパーソナライズされカスタマイズされたアドバイスをクライアントに提供することです。 数分で、AIは膨大な量のデータを処理できます。

最終的な考え

強調表示されている利点はすべてかなり広いことに気付いたかもしれません。 さまざまな業界のさまざまな企業が、AIを使用して実際に複数の目標を達成する場合があります。 AIは、効率、信頼性、顧客サポートを向上させ、パターンを見つけて販売の見通しを最大化することにより、企業の発展を支援する可能性があります。

会社の人工知能のもう1つの利点は、マーケティングのパーソナライズです。 アルゴリズムは、将来のユーザーと実際のユーザーの行動における相互接続と繰り返しパターンを見つけることができます。 この情報に基づいて、特定の人に特定のオファーを行うことでそれが実現可能になります。

リストは無期限に続く可能性があります。 ただし、AIの本当のメリットは、ほとんどの人が信じていることには含まれていません。したがって、AIが具体的にどのように会社にメリットをもたらすかを理解することが重要です。

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