Perché le aziende dovrebbero adattarsi all'IA?

Le tecnologie di intelligenza artificiale, big data e apprendimento automatico sono sempre più radicate nella nostra vita quotidiana. Non è più il futuro, ma piuttosto una realtà presente. L'intelligenza artificiale ti consente di prendere decisioni in modo molto più rapido e preciso di prima. Sebbene sia ancora un'idea nuova, ha già molti usi aziendali.

Sta alterando il modo in cui le cose vengono fatte e rendendo le persone più produttive. In effetti, l'86% dei CEO afferma che l'IA è un pilastro nei loro luoghi di lavoro a partire dal 2021. Sta diventando vitale in modi imprevisti, dalla previsione del comportamento dei clienti alla diminuzione dell'immissione di dati.

Anche se le persone hanno opinioni contrastanti sull'IA, è difficile negare che ci fornisca enormi prospettive. È particolarmente vero dal punto di vista finanziario poiché le imprese commerciali e le agenzie governative sono interessate a questo campo.

Prima di considerare perché le aziende dovrebbero adattarsi all'IA, diamo un'occhiata a cos'è l'intelligenza artificiale.

Che cos'è l'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) è la base per simulare le funzioni del pensiero umano sviluppando e implementando algoritmi in un ambiente informatico dinamico. I computer sono abbastanza bravi a valutare questi algoritmi e a prendere la decisione migliore. L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) sono il futuro principale del processo decisionale commerciale.

Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati per creare e distribuire l'IA. ML si riferisce agli strumenti e alle tecniche utilizzati per creare un modello per identificare i modelli. Le operazioni sui modelli di machine learning sono necessarie nelle aziende in cui vengono distribuiti più modelli.

Lo sviluppo, l'analisi, la modifica e l'implementazione di modelli predittivi fanno parte delle operazioni sui modelli di machine learning. Tiene traccia di ispezioni, pause, routine, statistiche e controllo delle versioni per garantire la ripetizione dei test. Rende molto più semplice il ciclo di vita dell'apprendimento automatico.

Tutte le operazioni di modellazione cercano di rendere i modelli ML il più efficienti e produttivi possibile. Vale la pena notare che abbiamo a che fare con due diversi aspetti della manutenzione del modello di apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale viene utilizzata in vari domini, consentendo alle nostre vite di essere più accessibili che mai. L'intelligenza artificiale può aiutare qualsiasi azienda nei seguenti modi:

• Ottimizzazione della gestione dei processi
• Utilizzo di ricerche di mercato per ottenere approfondimenti
• Compresi i modelli nel processo di fabbricazione
• Coinvolgimento delle parti interessate nei risultati

Vantaggi che l'IA può fornire alle aziende

1. Migliora il servizio clienti

La chat avrà superato tutte le altre piattaforme di assistenza clienti nei prossimi anni. Automatizzando i contatti con i clienti, i chatbot basati sull'intelligenza artificiale consentono alle aziende di fornire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7. I progressi dell'IA hanno consentito ai robot di cogliere le sfumature della conversazione e di imitare con precisione il linguaggio umano.

I chatbot abilitati all'intelligenza artificiale possono colmare i vuoti del servizio clienti per le piccole organizzazioni che non hanno i fondi o le risorse umane per assumere uno staff di assistenza clienti.

L'IA può anche aiutare con avvisi personalizzati per utenti specifici. La personalizzazione consente di adattarla a particolari utenti, assicurando che ottengano la risposta più adatta al momento giusto.

Le tecniche di apprendimento automatico vengono ora utilizzate anche nei servizi SEO. Viene utilizzato per analizzare lo scopo alla base delle selezioni di frasi di query e il contenuto delle query.

2. Risparmia tempo e risorse

Le aziende possono trarre vantaggio dalla maggiore efficienza e produzione dell'IA perché i processi manuali richiedono tempo e costi. L'automazione ha avuto un impatto sostanziale su tutti i settori aziendali, riducendo i processi ripetitivi e noiosi e risparmiando tempo e risorse. I processi includono:

• Gestire linee robotiche nella produzione
• Monitora i saldi di magazzino
• Elabora i pagamenti
• Rispondi alle domande dei clienti

L'IA può completare i lavori a una velocità e un livello che nessuno può raggiungere. Quando gli esseri umani non sono obbligati a eseguire lavori ripetitivi e noiosi, possono concentrarsi su attività di valore superiore che macchine e computer possono svolgere.

Una volta che le spese di avvio iniziali sono state coperte, l'automazione delle attività si traduce in un minor numero di ore di lavoro, meno scartoffie e una migliore soddisfazione del cliente. Di conseguenza, sarai in grado di aumentare la tua redditività e riallocare i contanti per produrre più entrate.

3. Aiuta nei processi delle risorse umane

Il processo di selezione è un altro luogo in cui l'intelligenza artificiale può aumentare la produttività. L'IA può accelerare il processo di valutazione dei candidati automatizzando il filtraggio delle chiamate ed esaminando le richieste dei candidati. L'intelligenza artificiale aiuta anche a eliminare i pregiudizi umani nei controlli pre-assunzione, il che è positivo per il coinvolgimento dei dipendenti.

Le risorse umane gestiscono spesso le risorse interne dei dipendenti. Secondo l'Harvard Business Review, i servizi interni per affrontare i problemi IT e le normative del personale possono essere semplificati con l'intelligenza artificiale.

Una delle cause è che l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per guidare la ricerca del linguaggio naturale per scoprire risposte a domande specifiche. L'IA migliora ogni volta, consentendole di rispondere alle richieste in modo più rapido e corretto.

4. Migliora la sicurezza informatica

L'intelligenza artificiale è un tentativo di imitare la comprensione umana. Nella sfera della sicurezza informatica, ha un'immensa promessa. Le piattaforme di intelligenza artificiale possono essere addestrate per fornire avvisi sulle minacce, scoprire potenziali malware e proteggere i dati critici per le aziende.

Può essere utilizzato per rilevare pericoli informatici e comportamenti potenzialmente pericolosi. Le soluzioni software convenzionali non riescono a tenere il passo con la grande quantità di nuovi malware rilasciati ogni settimana. Pertanto, questa è un'area in cui l'intelligenza artificiale può aiutare.

I sistemi sono addestrati per identificare il malware ed eseguire modelli predittivi utilizzando algoritmi sofisticati. Può fornire informazioni su nuove anomalie, attacchi informatici e contromisure. Dopotutto, gli hacker sono soggetti alle stesse tendenze del pubblico in generale, quindi ciò che è di moda in loro cambia regolarmente.

5. Approfondimenti facili

Una quantità sorprendente di aziende deve ancora attingere alla propria ricchezza di dati. Le aziende di solito hanno tutte le informazioni sui consumatori ma non sanno cosa farne o traggono informazioni essenziali.

L'intelligenza artificiale aiuta le aziende a prendere decisioni aziendali intelligenti e strategiche combinando grandi volumi di dati complessi, analizzandoli, riconoscendo i modelli e scoprendo informazioni dettagliate.

Ad esempio, l'IA viene utilizzata nel settore dei servizi finanziari per organizzare, classificare e modellare enormi volumi di dati economici. Il suo obiettivo è fornire ai clienti una consulenza più personalizzata e personalizzata. In pochi minuti, l'IA può elaborare grandi quantità di dati.

Pensieri finali

Potresti aver notato che tutti i vantaggi evidenziati sono piuttosto ampi. Diverse aziende in vari settori possono utilizzare l'IA per raggiungere più obiettivi nella pratica. L'intelligenza artificiale può aumentare l'efficienza, l'affidabilità e l'assistenza clienti e assistere un'azienda nello sviluppo individuando i modelli e massimizzando le prospettive di vendita.

Un altro vantaggio dell'intelligenza artificiale in azienda è la personalizzazione del marketing. Gli algoritmi possono individuare interconnessioni e schemi ripetitivi nel comportamento di utenti potenziali e effettivi. Sulla base di queste informazioni, fare offerte particolari per determinate persone lo rende fattibile.

L'elenco potrebbe continuare all'infinito. Tuttavia, i reali vantaggi dell'IA non sono contenuti in ciò in cui la maggior parte delle persone crede. Quindi, è fondamentale capire in che modo potrebbe avvantaggiare specificamente la tua azienda.

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