Почему компании должны адаптироваться к ИИ?

ИИ, большие данные и технологии машинного обучения все больше проникают в нашу повседневную жизнь. Это уже не будущее, а настоящая реальность. ИИ позволяет принимать решения гораздо быстрее и точнее, чем раньше. Хотя это все еще новая идея, она уже нашла множество применений в бизнесе.

Это меняет способ работы и делает людей более продуктивными. На самом деле, 86% генеральных директоров говорят, что ИИ станет основой их рабочих мест с 2021 года. Он становится жизненно важным непредвиденным образом, от прогнозирования поведения клиентов до сокращения ввода данных.

Даже если у людей неоднозначное мнение об ИИ, трудно отрицать, что он открывает перед нами огромные перспективы. Это особенно верно с финансовой точки зрения, поскольку коммерческие предприятия и государственные учреждения заинтересованы в этой области.

Прежде чем рассматривать, почему компании должны адаптироваться к ИИ, давайте посмотрим, что такое искусственный интеллект.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) является основой для моделирования функций человеческого мышления путем разработки и развертывания алгоритмов в динамической вычислительной среде. Компьютеры довольно хорошо оценивают эти алгоритмы и предлагают наилучшее решение. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) — это будущее принятия коммерческих решений.

Алгоритмы машинного обучения используются для создания и развертывания ИИ. ML относится к инструментам и методам, используемым для создания модели для выявления шаблонов. Операции с моделями машинного обучения необходимы в компаниях, где развернуто несколько моделей.

Разработка, анализ, изменение и внедрение моделей прогнозирования являются частью операций модели машинного обучения. Он отслеживает проверки, паузы, процедуры, статистику и версии, чтобы обеспечить повторное тестирование. Это значительно упрощает жизненный цикл машинного обучения.

Все операции моделирования направлены на то, чтобы сделать модели машинного обучения максимально эффективными и продуктивными. Стоит отметить, что мы имеем дело с двумя разными аспектами обслуживания модели машинного обучения. ИИ используется в различных областях, делая нашу жизнь более доступной, чем когда-либо прежде. Искусственный интеллект может помочь любой компании следующими способами:

• Оптимизация управления процессами
• Использование маркетинговых исследований для получения информации
• Включение моделей в производственный процесс
• Участие заинтересованных сторон в выводах

Преимущества, которые ИИ может предоставить компаниям

1. Улучшает обслуживание клиентов

В ближайшие несколько лет чат превзойдет все другие платформы поддержки клиентов. Автоматизируя контакты с клиентами, чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, позволяют компаниям оказывать поддержку клиентам круглосуточно и без выходных. Достижения в области искусственного интеллекта позволили ботам улавливать нюансы разговора и точно имитировать человеческий язык.

Чат-боты с поддержкой ИИ могут заполнить пробелы в обслуживании клиентов для небольших организаций, у которых нет средств или человеческих ресурсов для найма персонала по обслуживанию клиентов.

ИИ также может помочь в настраиваемых оповещениях для конкретных пользователей. Персонализация позволяет адаптировать его к конкретным пользователям, гарантируя, что они получат наиболее подходящий ответ в нужное время.

Методы машинного обучения теперь используются и в SEO-сервисах. Он используется для анализа цели выбора фраз запроса и содержания запросов.

2. Экономьте время и ресурсы

Компании могут извлечь выгоду из повышения эффективности и производительности ИИ, поскольку ручные процессы требуют времени и затрат. Автоматизация существенно повлияла на все корпоративные сектора, сократив повторяющиеся и утомительные процессы и сэкономив время и ресурсы. Процессы включают:

• Управление роботизированными линиями на производстве
• Следить за остатками на складе
• Обработка платежей
• Отвечайте на запросы клиентов

ИИ может выполнять работу со скоростью и на таком уровне, которого не может достичь ни один человек. Когда люди не обязаны выполнять повторяющуюся и утомительную работу, они могут сосредоточиться на более важных действиях, которые могут выполнять машины и компьютеры.

После покрытия первоначальных расходов на запуск автоматизация деятельности приводит к сокращению рабочего времени, меньшему количеству бумажной работы и повышению удовлетворенности клиентов. В результате вы сможете повысить свою прибыльность и перераспределить денежные средства, чтобы увеличить доход.

3. Помогает в HR-процессах

Процесс отбора — еще одно место, где искусственный интеллект может повысить производительность. ИИ может ускорить процесс оценки соискателей, автоматизируя фильтрацию звонков и проверку представленных соискателей. ИИ также помогает устранить человеческую предвзятость при проверках перед приемом на работу, что положительно влияет на вовлеченность сотрудников.

Человеческие ресурсы часто управляют внутренними активами сотрудников. По данным Harvard Business Review, внутренние службы для решения проблем в области ИТ и кадрового регламента можно упростить с помощью искусственного интеллекта.

Одна из причин заключается в том, что искусственный интеллект может использоваться для управления поиском на естественном языке для поиска ответов на конкретные вопросы. ИИ с каждым разом совершенствуется, позволяя быстрее и правильнее реагировать на запросы.

4. Улучшает кибербезопасность

Искусственный интеллект — это попытка имитировать человеческое понимание. В сфере кибербезопасности он имеет огромные перспективы. Платформы искусственного интеллекта можно научить предупреждать об угрозах, обнаруживать потенциальные вредоносные программы и защищать важные данные для компаний.

Его можно использовать для обнаружения киберугроз и потенциально опасного поведения. Обычные программные решения не могут справиться с большим количеством новых вредоносных программ, выпускаемых каждую неделю. Поэтому это та область, где искусственный интеллект может помочь.

Системы обучены идентифицировать вредоносное ПО и выполнять прогнозное моделирование с использованием сложных алгоритмов. Он может предоставить информацию о новых аномалиях, кибератаках и контрмерах. В конце концов, хакеры подвержены тем же тенденциям, что и широкая публика, поэтому то, что у них модно, регулярно меняется.

5. Простые идеи

Поразительному количеству компаний еще только предстоит воспользоваться своим богатством данных. Компании обычно располагают всей информацией о потребителях, но не знают, что с ней делать, и не могут извлечь из нее существенных сведений.

ИИ помогает компаниям принимать разумные стратегические бизнес-решения, объединяя большие объемы сложных данных, анализируя их, распознавая закономерности и раскрывая идеи.

Например, ИИ используется в сфере финансовых услуг для организации, категоризации и структурирования огромных объемов экономических данных. Его цель — предоставить клиентам более персонализированные и индивидуальные рекомендации. За несколько минут ИИ может обработать огромное количество данных.

Последние мысли

Вы, возможно, заметили, что все выделенные преимущества довольно обширны. Различные компании в разных отраслях могут использовать ИИ для достижения нескольких целей на практике. ИИ может повысить эффективность, надежность и поддержку клиентов, а также помочь фирме развиваться, выявляя закономерности и максимизируя перспективы продаж.

Еще одно преимущество искусственного интеллекта в компании — персонализация маркетинга. Алгоритмы могут выявлять взаимосвязи и повторяющиеся модели поведения потенциальных и реальных пользователей. Основываясь на этой информации, можно сделать конкретные предложения для определенных лиц.

Список можно продолжать бесконечно. Однако реальные преимущества ИИ не заключаются в том, во что верит большинство людей. Поэтому крайне важно выяснить, какую пользу он может принести конкретно вашей компании.

Хотите создать безупречное решение AI/ML для своего бизнеса? Что ж, стоит попробовать услуги машинного обучения, предлагаемые Biz4Solutions! Наша команда технических специалистов обладает квалификацией, опытом и знаниями, необходимыми для разработки высокофункциональных приложений/решений AI/ML для клиентов из различных отраслевых вертикалей.